兩會剛喊“超算集群”，中國移動早就精準布局

在全國兩會提出“打造智能經濟新形態”“實施超大規模智算集群”的戰略部署背景下，中國移動憑借對技術趨勢的敏銳洞察，再次站在了新型基礎設施建設的潮頭。

面對AI算力集群對網絡通信能力的極限挑戰，中國移動通過原創技術突破與生態布局，為破解“算力強、網絡弱”的產業困局提供了關鍵方案，展現出其在智能經濟時代的戰略遠見。
智算集群爆發，網絡成“木桶短板”
當前，AI大模型訓練正從單卡向十萬卡集群演進，參數規模突破萬億級，對網絡延遲、丟包率和可擴展性提出嚴苛要求。例如，大模型訓練需在微秒級時間內完成海量參數同步，網絡延遲過高將直接導致算力閑置，數據丟包更可能中斷任務，造成巨大資源浪費。
然而，技術現實卻不容樂觀。數據顯示，2016-2024年AI算力增長約1000倍，而網絡帶寬僅提升4倍，這種“算力火箭攀升、網絡步行前進”的失衡狀態，已成為制約智算集群效能的核心瓶頸。盡管國際廠商NVIDIA憑借InfiniBand（IB）技術占據高端市場，但其壟斷地位與信創戰略要求形成尖銳矛盾，國產IB技術空白與RoCE方案性能不足的雙重困境，迫使產業界重新審視網絡技術的戰略價值。
中國移動“三招”破局，定義智算網絡新范式
面對挑戰，中國移動以“算力網絡”戰略為根基，通過技術原創、生態構建與標準引領，開辟出自主可控的高性能智算網絡路徑。
第一招：原創技術突破，攻克IB國產化難題
在2026年世界移動通信大會（MWC）上，中國移動發布全球首臺百T級智算互聯路由器樣機，吞吐量達115.2Tbps，并推出原創GSE-DCI（全調度以太網智算中心互聯）技術。該技術直擊智算互聯四大痛點：通過多波長負載均衡、長距擁塞控制響應優化、安全開銷壓縮與算網調度協同，將跨智算中心鏈路效率提升至新高度。樣機的高密、長距、超寬、無損特性，為構建十萬卡級智算集群提供了網絡底座支撐。
第二招：生態聯盟聚力，推動全鏈條國產化
中國移動在智算基建中堅持“全棧自主可控”原則。以上海智算中心為例，其超萬卡規模算力設施全部基于國產化芯片與服務器，并聯合產業鏈伙伴成立“國產化算力產業聯盟”，覆蓋從芯片、服務器到網絡設備的全鏈條。此外，中國移動與騰訊等頭部企業深化合作，共建算力資源池，加速IB技術路線國產化替代進程。
第三招：標準引領未來，搶占全球技術話語權
中國移動牽頭建設算力網絡原創技術策源地，發布《云智算技術白皮書》，首次提出下一代云計算范式，推動算網大腦向“算網智腦”升級。其布局的AI數據湖、智算超節點、超大規模訓推一體平臺等前沿技術，已納入全球智算網絡標準體系。截至2026年，中國移動可調度算力占全國六分之一，樞紐間超低時延調度能力達12.3毫秒，為全球智算網絡標準制定提供了“中國方案”。
從“跟跑”到“領跑”，中國移動開啟智能經濟新篇章
中國移動的布局與國家戰略高度契合。政府工作報告明確將超大規模智算集群列為新基建重點，而中國移動已提前完成“4+N+31+X”算力網絡布局，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等樞紐節點建成13個智算中心，智能算力規模達19.6EFlops，占比超70%。其呼和浩特智算中心作為全球最大單體智算中心，國產化算力占比超85%，PUE低至1.15，為行業樹立了綠色低碳標桿。
更值得關注的是，中國移動將智算網絡與行業深度融合，推動“AI+”在政務、工業、醫療等領域落地。例如，其“九天”大模型矩陣已覆蓋50余個行業場景，AI+DICT項目簽約量突破1485個，助力長三角、京津冀等區域實現城市數智化轉型。
在AI大算力時代，網絡連接能力已成為決定智算集群效能的“命門”。中國移動通過原創技術突破、生態聯盟構建與標準引領，不僅破解了IB技術國產化難題，更重新定義了智算網絡的發展范式。正如業內專家所言：“高性能網絡已拿到主角劇本，而中國移動正以自主可控的技術底座，書寫智能經濟的下一幕傳奇。”