以數智賦能課堂 以評價驅動提質——《廣東中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告（2025）》深度解讀

在教育數字化轉型的浪潮下，職業教育高質量發展亟需精準評價體系的支撐。2025年12月4日，在由廣東省教育研究院主辦的廣東中職教研員能力提升省級教研暨課堂智慧評價大數據報告發布活動上，廣東省重點領域研發計劃“5G +智慧教育”成果《廣東中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告（2025）》正式發布。

2025年12月，《廣東中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告（2025）》正式發布

《廣東中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告（2025）》直面中職公共基礎課評價模糊、教學碎片化、教研滯后等痛點，依托CSMS（Classroom Structure-based Multimodel-supported Scoring System）課堂教學智慧評價系統，采集2075節常態課數據，構建起科學完備的評測框架。從政策導向到技術落地，從試點實踐到成效顯現，這份報告不僅勾勒出思政、語文、數學、英語四門中職公共基礎課的課堂畫像，更開辟了中職課堂數字化評價新路徑。

為深入解讀報告的編制背景、核心成效、學科特色及未來規劃，本刊編輯部專訪了廣東省教育研究院多位專家，探尋數字技術與中職教育深度融合的“廣東樣本”，為職業教育提質增效提供有益借鑒。

訪談專家：

李海東，廣東省教育研究院副院長、二級教授

杜怡萍，廣東省教育研究院職業教育研究室主任、研究員

鄧文輝，廣東省教育研究院職業教育研究室副主任

黃文偉，廣東省教育研究院職業教育研究室副主任、研究員

關懷慶，廣東省教育研究院職業教育研究室高級講師

李文靜，廣東省教育研究院職業教育研究室博士

張芮，廣東省教育研究院職業教育研究室博士

《報告》發布活動分組討論：英語教研組

《報告》發布活動分組討論：思政教研組

《廣東教育》（職教）：作為廣東省重點領域研發計劃“5G +智慧教育”的標志性成果，《廣東中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告（2025）》（以下簡稱“《報告》”）的出臺是基于哪些中職教育的現實痛點與政策導向？

李海東：《報告》的編制是呼應國家戰略、直面中職教育發展瓶頸的必然結果，既是教育數字化轉型的時代使命，也是中職公共基礎課提質增效的現實迫切需求，其關鍵在于政策導向的引領與教學痛點的倒逼。

從政策導向來看，國家層面已構建起清晰的頂層設計：《教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見》明確提出“促進人工智能助力教育變革”，為技術與教育深度融合劃定核心方向；《中華人民共和國職業教育法（2022年修訂）》要求“建立健全教育質量評價制度”，夯實職業教育高質量發展的制度根基；《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》圍繞強化公共基礎課育人價值、完善職業教育評價體系作出系統部署，三者協同構成中職教育數字化轉型的根本遵循。

從技術基礎來看，作為職業教育改革先行區，廣東積極承接國家戰略，構建“1+N”教育數字化轉型政策體系——以《廣東省教育數字化轉型行動方案（2023-2027）》為核心綱領，配套《廣東省中小學教師人工智能素養框架（試行）》等專項文件，形成“頂層設計-專項落地-能力保障”的完整矩陣。同時，依托省重點領域研發計劃“5G+智慧教育”項目，利用大數據技術構建起“目標—過程—結果”三位一體的多維動態模型，研發了CSMS課堂教學智慧評價系統。該系統構建包含3大模塊、9大指數、45個細項指標的評測框架，通過輸入課堂音視頻，由人工智能自動輸出專業評價報告，實現評價的常態化、規模化、精準化突破。

從教學實際來看，中職公共基礎課面臨三大突出痛點：一是評價體系“模糊化”，傳統評價依賴人工觀察，主觀性強、覆蓋面窄，無法量化師生互動質量、思維激發效果等核心指標，難以給教師提供精準改進指引；二是“教學碎片化”“學用兩張皮”，教學內容和方式未能適配中職學生認知特點與職業發展需求，導致學生學習興趣不高；三是教研轉型“滯后化”，傳統教研多依賴經驗交流，缺乏大數據支撐的循證診斷，難以破解課堂深層問題，無法形成規模化教學改進機制。

這些痛點制約了公共基礎課育人功能的發揮，而數字化、人工智能技術為破解難題提供了關鍵路徑。我們在廣州、深圳、佛山、東莞、中山5地市遴選12所中職學校開展試點，通過“技術研發—課堂應用—數據迭代—教研賦能”的閉環實踐，積累了可復制的區域經驗。《報告》采集了2022—2025年2075節中職公共基礎課常態課數據，既能客觀呈現中職課堂全貌，精準定位教學優勢與短板，也能為政策制定、教研改革、教師發展提供數據支撐，推動公共基礎課從知識傳授向素養培育、從經驗教學向數據驅動轉型。

總的來說，《報告》的出臺是政策引領與現實需求的同頻共振，以“從0到1”的突破開辟了中職課堂數字化評價新賽道，為職業教育高質量發展注入了強勁數字動能。

《廣東教育》（職教）：《報告》研究的過程與成效如何？

李文靜：《報告》的研究過程可以概括為“技術研發—試點推廣—數據采集—模型驗證—分析總結”五個階段。依托“5G+智慧教育”技術支撐，實現了課堂教學評價的數字化轉型與教研模式的創新突破。

項目從2022年的7所試點學校發展到2025年的12所試點學校，涵蓋5個地市，構建了區域聯動的良好格局。此外，同步還開展了密集的省級教研與培訓活動：2024年3場、2025年12場省級教研活動，覆蓋思政、語文、數學、英語四大學科；還開展了11場公益課堂培訓。值得強調的是，我們還培養了23名中職數字教研導師，為項目推進提供了堅實的人才保障。

《報告》依托的2075節有效課例樣本，包括782節視頻課例、1293節音頻課例。參與單位包括省教育研究院職業教育研究室、16所中職學校、1個深圳英語學科專項，以及中職數字教研導師和技術專家團隊，實現了教研、教學、技術三方的深度協同。

研究與探索成效顯著。一是教學質量亮眼，中職CSMS總分77.07分，略高于普通高中，其中課堂藝術、思維激發等7項指標占優，穩定性更強；二是學科特色鮮明，各學科優質課例在互動頻率、思維激發等指標上顯著提升；三是學生參與突出，發言總字數、正向情感體驗時長等均超普高；四是教研轉型見效，累計發表教研論文30余篇，形成了“以評促教、以評促研”的良好生態。

《廣東教育》（職教）：思政、語文、數學、英語四門中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告顯示學科特點極為明顯，請問四門中職公共基礎課課堂教學評價大數據分析報告各自的特色與亮點都有哪些？

鄧文輝：《報告》思政板塊的特色是證實了CSMS在中職思政課應用的有效性。中職思政課以培育思想政治學科核心素養為主導，旨在幫助中職學生確立正確的政治方向，堅定理想信念，厚植愛國主義情懷，提高職業道德素質、法治素養和心理健康水平，促進學生健康成長、全面發展。這本身就是中職思政課區別于其他學科的顯著特征，也是測量的難點，但是《報告》用具體而詳實的數據為中職思政課課堂教學進行了畫像，讓人覺得可行并且可信。

《報告》思政板塊的亮點是為推動中職思政課課堂教學改革提供了方向。例如《報告》提到，中職思政課課堂教師發問比率低于參考范圍，且教師講授時間占整堂課時間超過一半，表明教師在中職思政課中理論灌輸較多，學生自主學習和思考問題的時間不足，影響學生學習效果。因此，教師需要賦予學生充足的思考時間，循序漸進內化知識。又如《報告》提到，中職思政課課堂在“問答評-有效表達”指標中，啟發性低于參考范圍，說明學生可能對互動方式不接受，進而參與意愿不強，導致課堂負性情感體驗較多，對課堂內容不感興趣。因此，教師需要兼顧不同層次需求的學生，深入分析不同學習群體的學情，采取多樣化的互動方式促進整體學生的參與度。

黃文偉：《報告》中職語文板塊的分析特色與亮點有三：一是勾勒出中職語文課堂教學總體畫像。圍繞課堂調控等9大細分指標，形成中職語文課堂教學總體畫像。其中，中職語文在課堂調控、評價反饋、課堂藝術、整體發展、合作交流、學習體驗、目標達成等7大細分指標均優于普高，中職語文課堂教學總體表現（78.69分）優于普高語文（75.62分），表明中職語文在整體教學組織與實施上具有一定優勢。

二是以指標數據描述中職語文課堂教學特征。基于不同的指標數據，從不同角度分析中職語文課堂教學的特征。如根據“積極氛圍—課堂控制”指標，顯示中職語文課堂易出現“控制過嚴抑制積極性”或“氛圍松散導致秩序混亂”的失衡；根據“教師主導講授—學生自主學習”指標，顯示中職語文課堂應壓縮講授時長，推動學生從被動接受向主動建構轉型等。

三是提煉出了中職語文優質課堂的教學特點。基于特定數據比對，提煉出了中職語文優質課堂教學特點。如在課堂類型分布上，優質課中混合型課堂占比66%，對話型占27%，遠高于普通中職的講授型占比（43%）；中職語文優質課思維激發開放度（3.94次）高于中職整體79.9%，說明中職語文優質課教學突破“教師主講”模式，體現“理解優先于記憶”的教學導向，注重思維激發。

關懷慶：《報告》中職數學板塊的分析以2022—2025年CSMS 平臺 895個廣東中職數學有效課例為樣本，借助多元模型與多維度數據，通過對中職數學整體、中職數學優質課、普高數學的大數據指標比對，展現出鮮明特色與突出亮點。

一是數學課堂教學緊扣課程標準，聚焦中職數學核心素養培養目標，圍繞教師主導與學生主體雙維度指標，深挖課堂教學與素養培養的關聯。從師生互動、氛圍營造、提問策略、思維激發四方面總結優質特征。與普通高中相比，中職數學課堂中學生的言談風格更穩定、更勇于主動表達自己的觀點，且表達得更加充分；教師能較好兼顧不同風格的學生，師生互動更加活躍。教學組織與實施上具有一定優勢且課堂教學質量更穩定。

二是基于數據支撐與實踐路徑，助力實現從“知識傳授”向“能力和素養提升”的轉變。中職數學教師非常重視概念抽象概括，但忽視對原因探索引導和知識練習，對學生內化建構和思想練習的刺激信息投放不足。建議中職數學教師，不僅要圍繞教學內容，加強課堂生成性資源的運用，優化問題鏈設計和理答策略，而且要根據學生群體基礎和學習能力差異調整教學目標及開展分層教學。

張芮：《報告》中職英語板塊的分析以實證數據為基石，清晰繪制了廣東中職英語課堂總體畫像，并依托優質課例數據指明從“高頻互動”邁向“高質思維”的實踐路徑，為深化中職英語教學改革提供了科學、精準的行動指南，報告的特色與亮點可概括為以下三點：

第一，數據驅動，構建全景式課堂教學畫像。385節有效課例覆蓋中職全年級與多種課堂類型，樣本量充足，代表性良好，能夠全面、客觀地反映中職教學實踐的典型特征與普遍規律。中職英語課堂CSMS總分（80.08）顯著高于普高（62.71），尤其在“學習體驗”“評價反饋”“合作交流”三大指標上得分較高，表明中職英語課堂在營造積極氛圍、高頻互動與鼓勵性反饋方面已形成顯著特色。

第二，聚焦素養，精準診斷中職英語課堂教學短板。《報告》緊密結合中職教育定位，通過多層次對比和多元模型深度分析，診斷出中職英語課堂在思維激發深度、話題延續性和素養導向明晰度等方面存在問題與挑戰。

第三，問題導向，實踐建議精準匹配英語教學需求。《報告》形成“特征提煉—問題診斷—改進建議”閉環，提出分層設計問答、精簡教師課堂語言投入量、構建職場英語主題活動鏈等針對性建議，提供適配中職英語教學的行動指南，為課堂提質增效注入實踐動能。

《廣東教育》（職教）：目前，《報告》的評價模式已在中職公共基礎課領域落地應用，未來還可拓展到哪些具體的教育教學場景？是否有計劃將 5G+大數據評價模式延伸至中職專業課領域？如果向專業課拓展，需要突破哪些瓶頸？

杜怡萍：歷經4年的研究與實踐證明，通過人工智能伴隨式采集和分析學生的學習行為數據，教師得以精準洞察學生的認知特點與學習難點，實現教學改革從經驗驅動到數據驅動的轉型。同時，大數據技術以顛覆性力量重構課堂教學評價體系，賦能課堂教學評價從“模糊抽象”到“精準具體”。毋庸置疑，未來廣東將進一步推進深化人工智能在職業教育教學中的應用。

在“十五五”時期，項目規模將逐漸擴大，布局結構將覆蓋全省各地市。例如，由省教育廳立項的中小學課堂教學數字化評價與質量提升研究與實踐項目（2026年），中職學校項目從之前的10個增加到20個，并從以珠三角為主拓展到粵東西北共10個地市。

未來人工智能應用場景一定會多元化。人工智能將融入教育教學全要素、全過程，推動育人從知識傳授為重向能力提升為本，人工智能技術的飛速發展，正深刻重塑著課堂教學及評價的形態與效能。對于“課堂教學智慧評價系統”將進一步深化其在課堂教學、評價、教研等場景的應用。在職業教育領域，除深化在思政、語文、數學、英語四門公共基礎課課堂教學應用外，還會拓展到其他公共基礎課，尤其在專業課的應用。

值得強調的是，目前“課堂教學智慧評價系統”是一個通用型的評價系統，目標指向學生核心素養培養，對具體的知識、技能不予評價。因此，在應用中有2個瓶頸需要突破：一是無論是中職公共基礎課還是專業課課堂教學評價，除應用該系統進行通用性評價外，仍需結合教研，從學科或專業具體目標和內容的角度評價課例，尋求具體改進策略。二是對于中職專業課的實操環節或實訓課，如果無聲音，應用該系統音頻采集數據會導致信息采集不全，必然影響評價精準性。當然，該系統已開通了視頻數據采集，但對多樣化的技能評價仍有難度。

來源：《廣東教育》（職教）2026年第1期

作者：黃日暖

編輯：廣東君