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      紅包大戰再起:巨頭AI入口爭奪戰

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      十年前,以微信紅包為標志的春節活動,曾成為中國互聯網史上一次罕見的拉新與用戶習慣養成奇跡

      我們來簡單回顧一下當年的盛況。

      2014—2015 年春節期間,微信借助春晚“搖一搖”等玩法,實現了紅包在全國范圍內的爆發式傳播。

      短短幾天內,紅包互動次數高達數百億次,收發行為進入十億級規模

      大量此前從未綁定銀行卡的用戶,被迫完成了支付能力激活,第一次真正使用微信支付。


      微信版的偷襲珍珠港

      這場“偷襲式”進攻,直接改變了中國非銀支付市場的格局。

      微信支付迅速縮小與支付寶之間的差距,最終形成了延續至今的雙寡頭結構更重要的是,用戶的支付習慣一旦建立,便極難逆轉。

      而今天,與之形成對照的,是AI 助手賽道再一次回到了“入口心智尚未固化”的早期階段

      依然是騰訊率先挑起戰役。

      騰訊旗下AI 助手元寶宣布春節期間發放 10 億元現金紅包;百度文心助手同期推出 5 億元獎勵計劃;字節跳動的豆包攜手央視春晚深度參與互動;阿里顯然也不會自甘落后。


      元寶紅包活動截圖

      這輪紅包戰重啟的核心邏輯非常清晰:爭奪用戶的 AI 入口位置

      通過紅包拉動下載、抬高日活、刺激交互頻次,盡快把用戶行為“鎖定”在自家 AI 產品之中,試圖復刻十年前支付紅包大戰的歷史性戰果。

      但恐怕,這一次,要讓巨頭們失望了。

      01 支付是剛需,AI 還不是

      2014—2015 年紅包大戰之所以能推動微信支付完成躍遷,根本原因在于:

      紅包行為與支付行為被高度綁定

      你想發紅包,必須綁定銀行卡;你想搶紅包,必須完成支付能力激活。

      所謂“體驗紅包”,本質上就是一次完整的支付教育

      當這個關鍵摩擦點被突破,用戶習慣自然隨之遷移。

      而今天的 AI 助手,并不具備這樣的剛需屬性。

      AI 并不像支付那樣每天必用(只有少數人會每天必用)。

      大量場景依然可以被搜索引擎、App 原生功能所替代;即便使用 AI,多數用戶的認知也仍停留在“問答”“查資料”這一淺層功能上。


      當前的AI調教門檻很高,以至于成了一門課程(圖源劉潤公眾號)

      更深度的智能體操作、復雜任務協作,確實可以實現,但在當前技術條件下,需要付出極高的調教成本

      對普通用戶而言,是存在門檻的。

      因此,紅包確實可以刺激用戶完成一次性嘗鮮,拉動短期活躍和下載,但并不必然轉化為長期使用習慣,更難保證持續留存和高頻使用。

      02 生態嵌入能力遠不如當年

      支付紅包大戰能夠成功,還有一個重要前提:支付功能深度嵌入超級生態之中

      社交、支付、理財、生活服務,幾乎全部圍繞微信與支付寶展開,形成了高度閉環的使用路徑。

      而目前,大多數 AI 助手在生態嵌入上仍明顯不足。

      許多 AI 產品依然是獨立 App,無法自然滲透進用戶的核心日常;與社交關系鏈、生活服務的深度整合仍然有限;即便在單一 App 內追求高頻使用,也缺乏跨 App 的持續嵌入能力。

      這與當年微信紅包直接借助“聊天”這一用戶每天必然打開的入口,有著本質差異。

      03 AI 產品本身仍不成熟

      更現實的問題在于,AI 產品力本身仍處于快速迭代階段

      大模型的表現高度依賴訓練數據與模型結構,不同廠商之間在語義理解、復雜任務執行、穩定性等方面,存在非常顯著的差異

      客觀地說,當前國產大模型中,某些平臺在宣傳層面存在明顯夸大,個別產品表現甚至非常拉垮,但卻標榜自己達到國際水準(就不點名了)。

      更不用說,當前國內外的所有AI大模型,都還沒辦法避免“信息虛構”這種“致命的bug”,以及一些低級錯誤。


      AI大模型仍然會犯一些低級錯誤

      在這種情況下,如果用戶體驗不穩定,紅包發得越多,反而越容易放大“體驗落差”帶來的失望成本。

      一旦形成負反饋,用戶流失速度會非常快。

      可以說,十年前的紅包大戰,考驗的是技術成熟度和龐大的用戶基礎;今天的紅包大戰,考驗的是 AI 能力本身。

      紅包只能制造“第一次”,卻很難保證“第 N 次”。

      況且,“AI 助手”型產品在商業化落地上,本就面臨多重阻礙:數據權限與算法透明度的監管壓力;個人信息與隱私保護的紅線;來自其他企業的聯合抵制與生態博弈等等。

      豆包手機引起這么大的集體反彈,不是沒有原因的。

      為這種“生態和產品力都不成熟”的產品,耗費巨額的宣發投入,只能說是巨頭們的“焦慮心理”在作怪。

      04 競爭格局更加復雜

      這輪 AI 競爭,與支付時代的最大不同,在于玩家數量和博弈結構

      這輪AI紅利競爭有非常多的玩家參與。

      ChatGPT橫空出世的時候,在AI領域“深耕”最久百度率先推出同款產品,結果大家也都見證了,用“一言難盡”都不足以形容那種“產品力落后的尷尬”。

      后來,騰訊、阿里、字節相繼入局,直到Deepseek以黑馬姿態出現,國內的AI大模型才算有一戰之力。


      大模型混戰

      但這些大模型里,沒有哪一個能形成真正的“AI能力上的競爭優勢”。

      相對優勢的獲取,還是依靠平臺自身龐大的用戶基礎和社交生態,以及鋪天蓋地的“營銷宣傳”。

      說白了,這些大模型都沒有“一錘定音”的能力。

      那么,AI的競爭就變成了一種典型的“跟隨博弈”:

      “你有,我有,大家都有”,

      “你跟,我跟,大家都跟”。

      所謂紅包大戰,只不過是一場“更大規模的營銷”,一旦一家發起,其他家就不得不跟。

      但是,AI 時代,是多方混戰,入口極其分散,用戶注意力會被嚴重稀釋。

      這意味著紅包的“倍增效應”,天然會被削弱。

      05 為什么還是要打這場紅包戰?

      原因其實很簡單。

      盡管 AI 生態尚未成熟,但整個市場已經完成了“有沒有用戶”的階段,進入了“誰是默認入口”的階段。

      根據 CNNIC 數據,截至 2025 年中,中國生成式 AI 用戶已達 5.15 億人,普及率 36.5%,市場教育基本完成。

      問題不再是“要不要用 AI”,而是:用哪一個?

      一旦用戶形成默認選擇,后果極其深遠——誰是默認 AI,誰就最有可能承接搜索、決策、內容生成,連接電商、支付與生活服務,成為下一代操作系統級入口。

      就問,這誰能不慌?

      巨頭們都害怕自己“一個不小心”,就被競爭對手偷家。

      所以,即便能力暫時跟不上,宣發也必須先跟上。

      本質上,是用砸錢爭時間,用流量換空間

      至于能力層面的差距,只能先把用戶圈進來之后,再拼命追趕了。

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