聽完羅永浩和最前沿的極客分享，我們帶回了10條核心洞察

作者 | hanyu

AI 時代，怎么做產品創(chuàng)新？如何做品牌？AI 跟人到底是什么樣的關系？

上個周末帶著這些疑問，刀法分析師打飛的去北京，參加了極客公園今年的創(chuàng)新大會。

在經歷兩天高密度的信息輸入，聽完商業(yè)領袖和創(chuàng)業(yè)者的落地分享和思考，發(fā)出無數次“能做什么”的疑問，現場直擊第一次錯過線下活動的影視颶風發(fā)來道歉視頻，和一如既往很有節(jié)目效果的羅永浩之后，有一個感悟是：

技術發(fā)展越快，越能凸顯人的價值。

印象最深刻的，是極殼科技 HyperShell 創(chuàng)始人孫寬分享他們的外骨骼機械應用于香港火災救援，幫助消防員上下幾十層樓，減輕身體負擔時，臺下自發(fā)響起了掌聲，旁邊有個大哥當場下單。

AI 能打動人的往往不在于技術本身，而是讓具體的人的價值被看見。就像字節(jié)跳動即夢負責人張楠提到的，相比你的提效（偷懶）工具，AI 更是人類能力的放大器，讓一個編劇能將腦海里的故事變?yōu)閯討B(tài)影像。

此外，現場還有很多干貨觀點，下面給刀友們梳理出 10 條，希望能帶給大家一些啟發(fā)：

• 一個行業(yè)的評價維度和需求越多樣，差異化空間越大；
• 細分品類要殺出重圍，要抓你最懂的場景和人群，解決大品類顧不到的需求；
• AI 平權之后，人們反而會更在意獨特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”；
• 如何找新品的 PMF：大眾市場找盲區(qū)，垂直領域打剛需，細分賽道做生意；
• 不要拿著錘子（產品）找釘子（需求），而是先找到偏愛你的消費人群；
• 打開新品類天花板的不是技術，而是心智；
• 越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產品，破圈越要用好反漏斗模型；
• 在創(chuàng)作場景里人與 AI 的關系應該是共同協(xié)作，AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠；
• 未來的內容是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走；
• 主動式 AI 是未來趨勢，個人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。

產品創(chuàng)新方法論

圖1：影石創(chuàng)始人劉靖康

圖2：KickStarter 中國首席戰(zhàn)略代表 Henri

圖3：Hypershell 創(chuàng)始人孫寬

1.一個行業(yè)的評價維度和需求越多樣，差異化空間越大。

在跟大疆的競爭里，影石 Insta 360一向奉行的是差異化打法，而不是用性價比正面硬碰。

創(chuàng)始人兼 CEO 劉靖康提到，背后一個底層邏輯在于，影像就像游戲是開放市場，用戶的評價維度和需求多樣，不同場景對于濾鏡、特效和拍攝角度，包括 AI 生成的畫面訴求都不一樣，而這些都是產品提供差異化價值的空間。

刀法覺得這其實也指向一個更本質的商業(yè)規(guī)律，越是開放的行業(yè)，越難長出唯一的贏家。

2.細分品類要殺出重圍，要抓你最懂的場景和人群，解決大品類顧不到的需求。

AI 已經這么強了，垂直領域新的機會在哪？

劉靖康提到一個在消費電子行業(yè)常被忽略的現實：一個大的品類從不會因為長板做到頭，就沒有空間。

手機的影像已經卷到極致，但這并不妨礙 Pocket 3 賣到幾百億，因為它提供的是長時間握持的手感、掰開即拍的儀式感。看似微小的體驗細節(jié)，恰恰是大品類顧不到的空白。

同理 AI 望遠鏡，如果把望遠鏡的光學模組塞進手機，日常就沒法用，所以把相機集成到望遠鏡里會有市場。關鍵是要抓住你理解最深的場景和那群人，找到他們尚未被解決的需求，在大品類射程范圍之外的需求里找到交集。

3.AI 平權之后，人們反而會更在意獨特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”。

AI 會取代 ____ 嗎？在談及 AI 時，這應該是當下被討論最多的話題。

劉靖康的視角更偏向他對于人性的洞察，AI 雖然讓大家擁有了同樣的能力，但也會放大稀缺性和獨特性——“什么是我有你沒有的”。

比如影像背后有個需求是分享，分享的底層動機是裝，當所有人都能用 AI 套模版把滑雪視頻從 80 分提升到120 分，反而會去比較不能自動化生產的，更真實的部分，比如做一個真正的后空翻。

4.如何找新品的 PMF：大眾市場找盲區(qū)，垂直領域打剛需，細分賽道做生意。

做出海的公司應該都聽說過 KickStarter，目前全球最大的眾籌平臺。

KickStarter 中國首席戰(zhàn)略代表 Henri 現場公布了這樣一組數據，中國的創(chuàng)新項目眾籌金額達到 2. 44 億美元，同比增長 71.8 %，占到平臺一半以上，項目數有 1100 多個。

而他也在這股創(chuàng)新浪潮中，總結出了一個找 PMF 的方法論：大眾市場找盲區(qū)，垂直領域打剛需，細分賽道做生意。

怎么理解呢？首先在已經被巨頭驗證過，人群池很大的大眾市場，要去找未被滿足的需求，就比如大疆是抓住攝影這個大眾市場的盲區(qū) ——航拍，所以 PMF 是“會飛的照相機”。

剩下兩點 Henri 現場沒有展開聊，刀法的理解是在有著特定消費人群，使用場景明確的垂直領域，去集中火力解決足夠痛的痛點，就比如很多歐美家庭需要的割草機。

最后在用戶群可能較小，但愿意持續(xù)復購，或者為好的體驗付錢的細分賽道，就需要去建立好商業(yè)模式，做好長期的品牌心智。

5.不要拿著錘子（產品）找釘子（需求），而是先找到偏愛你的消費人群。

做創(chuàng)新的硬件公司，最容易死在什么地方？

極殼科技 Hypershell 創(chuàng)始人孫寬認為，答案是需求不明確，拿著錘子找釘子。所以他們在推出第一款外骨骼產品的時候，采用了一種逆向工作法，先找到產品的核心消費人群。

簡單說先通過內部頭腦風暴，想出幾百種人群畫像、幾十種產品形態(tài)，然后在 Facebook 做廣告投放，挨個測試什么樣的人群在什么場景下點擊率最高，由此找到戶外背包客、徒步愛好者，意想不到的還有越野滑雪、滑翔傘人群。

關于品牌策略

Hypershell 創(chuàng)始人孫寬

VAST 創(chuàng)始人宋亞宸

6.打開新品類天花板的不是技術，而是心智。

對于外骨骼這類為人提供額外動力，增強、輔助運動能力的產品來說，更剛需的人群其實是老年人。

Hypershell 卻把營銷目標放在硬核的戶外人群身上，這是創(chuàng)始人孫寬的一個品牌策略。在他看來，外骨骼這個新品類天生就帶有負面的心智——誰穿上誰有問題，這會限制它未來商業(yè)層面的拓展。

而戶外場景反映的是對自由的向往，探索世界的渴望，第一印象是酷的和令人向往的，品類天花板才能被打開。

7.越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產品，破圈越要用好反漏斗模型。

AI 3D 生成模型公司 VAST 是典型案例。

在 VAST 創(chuàng)始人宋亞宸看來，3D 生產是一種未來的內容創(chuàng)作方式，每個普通人能將成為設計師。

但是目前 3D 內容創(chuàng)作和使用門檻都較高，不可能像文生圖一樣直接讓 C 端買單，所以要從最專業(yè)的動畫、游戲、工業(yè)領域建模師切入，再去反向泛化，逐層降低門檻，激發(fā)創(chuàng)作欲望，最終輻射到普通的 3D 內容消費者。

從商業(yè)層面，反漏斗式的破圈路徑對一家初創(chuàng)公司來說也更有利，因為專業(yè)用戶需求更強，付費意愿更高。

AI 與人的關系

字節(jié)跳動即夢負責人張楠

印象筆記 COO 陸昀

8.在創(chuàng)作場景里人與 AI 的關系應該是共同協(xié)作，AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠。

在創(chuàng)作場景里，字節(jié)跳動即夢的負責人張楠有一個這樣的觀察：

創(chuàng)作者正從試圖精準控制 AI，轉向與 AI 深度共創(chuàng)，不是通過自動化來提效，而是作為“伙伴”來激發(fā)靈感、放大能力和創(chuàng)造力的上限。她認為，未來這種共同協(xié)作更多會是 AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠。

結合現場討論，刀法認為這個判斷背后的核心原因是她覺得在創(chuàng)作、表達的場景中，人必須深度參與。因為表達的本質是每一位創(chuàng)作者發(fā)自內心的訴求——只有我們自己最清楚想要表達什么。表達的源動力是來自于人本身。

9.未來的內容是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走。

AI 加速發(fā)展下，未來的內容會是什么樣？

對此張楠有一個很有趣的預測：不再是線性的時間軸而是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走。

怎么理解呢？她提到了一個線下的沉浸式戲劇不眠之夜 Sleep No More。在不眠之夜里，觀眾戴著面具穿梭在有著數百個場景的演出空間里，每個人可以自己選擇觀看表演的角度和順序，擁有自己的故事線。

刀法的理解是，如果這種體驗被搬到線上，AI 進一步根據人的行為和選擇，動態(tài)生成不同的故事線和場景，內容就相當于從一條視頻進化成了可探索的空間。換句話說，作為觀眾的我們也會變成自己故事的創(chuàng)作者。

10.主動式 AI 是趨勢，個人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。

主動式 AI 是現場多個分享者提到的一個關鍵詞。

什么是主動式 AI？簡單來說，就是從你問一句，AI 回一句的方式轉變?yōu)椋?AI 主動在理解你的需求之后發(fā)起動作，比如在你做項目的時候管理進度，提醒風險。

要建立主動式 AI，印象筆記的 COO 陸昀進一步指出關鍵是建立個人的上下文系統(tǒng)。

本質上就是讓 AI 擁有一個關于“你是誰、你在做什么、你想達成什么”的長期記憶結構，就比如你跟 Deepseek 對話就包含上下文，對話的窗口越大，大模型記得越多，就越了解你，才可能從被動響應轉向主動協(xié)作。

上下文其實不是一個新的概念，人類一直在努力讓機器理解“什么是人”。有趣的是當 AI 比人還理解自己之后，不再等你提問，而是通過分析你，推斷出你都還不清楚的需求，有一種新的觀念是人 = 上下文的總和。

但是 AI 真的可以理解全部的人性嗎？

也許這個答案要等很久，讓人期待的是在 AI 強大的同時，我們也能更深刻地認識自己。