學術報告 | 龍瀛：基于大模型的居住區問題診斷、最佳案例歸納與未來趨勢研究

導讀

2025年8月29日-31日，2025中國城市規劃年會在沈陽舉辦。在“新技術賦能規劃”專題會議上，龍瀛教授作了題為《基于大模型的居住區問題診斷、最佳案例歸納與未來趨勢研究》的報告，旨在回應行業對未來社區開發方向的關切，通過系統性研究，識別當前居住區存在的問題，總結優秀案例的設計策略，并推演技術革命下的未來趨勢，為決策與實踐提供支持。

本文字數：2239字

閱讀時間：7分鐘

龍 瀛

學會城市規劃新技術應用專業委員會副主任委員、清華大學建筑學院教授

01

研究背景與框架

我國城市化進程正從“有無”階段邁向“好壞”階段，推動“好房子、好小區、好社區、好城區”建設成為當前重要任務。本研究聚焦“好小區”與“好社區”層面，確立三大研究任務：

1

過去篇

診斷當前居住區存在的問題；

2

當下篇

歸納優秀案例的設計手法；

3

未來篇

推演智能革命下的居住區發展趨勢。

研究依托大語言模型（LLM）與視覺大模型（VLM）技術，對多源異構數據進行自動化、規?；治?，突破傳統方法的局限，實現高效、精準的知識提取與規律發現。

02

過去篇：居住區問題診斷

為全面識別當前居住區存在的問題，我們整合三類數據源：學術文獻、居民反饋與房產平臺圖像數據，分別運用自然語言處理與計算機視覺技術進行挖掘。

（一）多源數據與分析方法

1．學術文獻分析

通過系統性文獻綜述，篩選出95篇與小區、社區、居住空間相關的高質量論文。借助大語言模型進行批量閱讀與內容提取，自動識別文獻中所述問題，替代傳統人工閱讀與歸納方式，顯著提升效率與一致性。

2．居民反饋文本挖掘

收集2020年微博數據、12345政務投訴平臺及小紅書等社交媒體文本，構建上萬條居民意見數據集。利用大語言模型進行投訴文本自動分類與問題提取，判斷是否屬于居住區物理環境問題，并進一步歸類。傳統自然語言處理方法在深層次語義理解方面存在局限，而大模型展現出更強的上下文理解與意圖識別能力。

3．房產平臺圖像識別

以北京市安居客平臺視頻與圖像數據為基礎，運用視覺大模型進行要素識別。盡管中介圖像多以展示優勢為主，但仍可從中識別出諸如綠化不足、立面破損、空間布局不合理等問題。

（二）問題歸納與結論

從上述三類數據中，共提取出13類居住區問題，其中與空間設計與規劃直接相關的有6類，其余多為物業管理與運營類問題?？臻g類問題可進一步細分為12個子類，包括：

公共設施配置不足；

綠化品質低下；

道路交通組織不便；

日照與通風條件不良；

停車資源緊缺與無障礙設施缺失等。

數據來源不同，所反映的問題側重亦有所差異。學術文獻更傾向于系統性、結構性問題；居民投訴更關注日常生活痛點；圖像數據則直觀呈現建成環境中的視覺缺陷。

03

當下篇：優秀設計手法歸納

在識別問題的基礎上，我們進一步從優秀建成案例中提取設計策略，為行業提供參考。

（一）數據來源與處理方法

從谷德設計網等權威案例平臺收集約13,000個建成住區案例網頁，每個網頁包含非結構化的文本描述與多張圖片。傳統機器學習方法難以處理此類異構數據，而大語言模型與視覺大模型能夠協同完成文本解析與圖像理解任務。

（二）手法提取與聚類

通過大語言模型自動讀取案例文本，提取其中提到的設計手法名稱及其應用上下文。初步共提取出8,900個手法表述。由于不同案例對同一類手法的命名存在細微差異，進一步利用大語言模型進行語義聚類與規范化，最終歸納出208個典型設計手法。

這些手法涵蓋多個維度：

建筑布局與形態；

功能組合與空間利用；

景觀設計與公共空間營造；

交通組織與停車解決方案；

綠色技術與低碳策略等。

（三）手法庫構建與應用

基于208個手法，生成“未來社區手法庫圖則”，每一手法配以效果示意圖，形成可視化工具庫。該圖則可用于住區設計評估與優化，例如對北京萬柳書院、星河灣等項目進行手法符合度評估，識別其設計優勢與改進空間。

04

未來篇：技術驅動下的趨勢推演

未來社區建設需回應技術革命與生活方式變革的雙重影響。本研究從新生活方式涌現與技術應用落地兩個維度進行推演。

（一）新生活場景在居住區中的投影

居家與遠程辦公：第三場所辦公、混合辦公模式普及，對居住空間靈活性、網絡基礎設施與社區共享辦公空間提出新要求；

無人配送與物流：外賣、快遞等服務逐步由機器人、無人機承接，需配套布局低速無人車道路、智能快遞柜及空中配送節點；

健康與安全需求提升：疫情后居民對通風、消殺、戶外活動空間的需求顯著增強，健康住宅與社區成為趨勢。

（二）智能技術落地路徑

室內向室外延伸：室內服務機器人已相對成熟，未來將逐步向單元樓、社區公共空間及城區尺度擴展；

低空經濟與無人機應用：在物流、安防、應急響應等領域發揮作用，需統籌規劃空域與起降點；

低碳與能源管理：新能源設施、微電網、智慧物業管理平臺成為標配，提升資源利用效率。

（三）未來社區評價體系的構建

結合問題診斷、手法庫與趨勢推演，我們初步構建未來社區評價體系，涵蓋空間品質、技術適配性、服務便捷性、環境可持續性等維度，為社區更新與新建項目提供評估工具。

05

結論與展望

本研究嘗試通過大語言模型與視覺大模型技術，實現居住區問題的多源診斷、優秀手法的系統歸納與未來趨勢的合理推演。主要結論如下：

1

技術賦能研究范式變革：大模型技術顯著提升非結構化數據處理能力，適用于多源、異構的城市數據挖掘與知識發現；

2

問題導向與手法提煉并重：既揭示當前住區缺陷，也提煉優秀設計策略，為行業提供實用參考；

3

未來趨勢需動態適應：社區發展需回應技術革命與生活方式變遷，具備彈性與前瞻性。

中國城市正從“有無”走向“好壞”，居住區品質提升是高質量發展的重要維度。尤其在以高層高密度為主導的居住形態下，更需關注空間品質、技術融合與人文關懷。本研究僅為起點，未來仍需持續追蹤技術發展、深化理論研究、拓展實踐應用。

供稿單位：中國城市規劃學會城市規劃新技術應用專業委員會

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