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      劉建新:構建以用戶為核心的中成藥發展新范式 | 國醫湘聲·議堂

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      當前,數智時代浪潮正以前所未有的力量重塑著各個行業,中成藥這一凝聚著中華民族智慧的產業,亦迎來了轉型升級的歷史性機遇。其發展的核心命題,在于如何借助數智化技術,深刻破解標準化不足、服務滯后與證據缺乏等沉疴痼疾,最終構建一個以用戶健康需求為中心的創新生態體系。這不僅是一場技術革命,更是一場發展理念的深刻變革。

      產業發展,機遇與挑戰并存。中成藥產業在快速發展的同時,長期以來存在一些關鍵瓶頸——

      標準化與可控性亟待提升。中藥材“同物異名、同名異物”現象尚存,藥材基源、種植、采收、炮制等環節的標準化程度直接影響中成藥質量的均一性與穩定性。生產工藝參數的傳統經驗依賴性強,難以實現全過程的精準控制與追溯。

      服務模式相對滯后。在傳統的“產-銷-服”鏈條中,企業與終端用戶之間互動薄弱。服務往往止步于藥品銷售,缺乏對用戶用藥依從性、療效反饋、長期健康管理的持續關注與有效工具,無法滿足現代消費者對精準化、個性化健康服務的期待。

      “證據體系”建設任重道遠。中成藥臨床價值評價多依賴于傳統經驗與部分臨床觀察,缺乏符合現代循證醫學要求的高級別、大樣本證據支持,作用機理、物質基礎等“問題”的答案有待揭開。

      數智融合,是破解困局的鑰匙。數智技術為上述痛點提供了系統性解決方案,驅動行業從“經驗驅動”向“數據驅動”躍遷——

      賦能“精準質控”,實現標準化新跨越。利用物聯網、區塊鏈等技術,構建從“種植到臨床”的全鏈條質量溯源體系,確保每一味藥材、每一批產品的來源可查、去向可追、責任可究。通過人工智能(AI)與大數據分析,對藥材性狀、化學成分進行快速、無損檢測,建立更精細的質量評價標準。在生產環節,引入工業互聯網、數字孿生等技術,實現生產工藝參數的智能化、自適應調控,最大限度保證批間一致性,提升中成藥產品的內在質量與信譽度。

      重塑服務模式,打造個性化新體驗。數智化將中成藥服務從“眾人一方”推向“個體化”。借助可穿戴設備、移動應用等,持續收集用戶的生理參數、癥狀體征、生活方式等健康數據。通過AI算法模型,結合中醫辨證理論,可以為用戶提供個性化的用藥方案建議、健康調理指導、以及療效動態評估。

      構建“智慧證據”,夯實科學化新基石。 大數據與AI是解鎖中成藥科學內涵的利器。通過整合分析海量的古籍文獻、現代藥理研究、臨床病歷、真實世界研究數據,可以挖掘中成藥的有效方藥組合規律、潛在作用靶點、優勢病種與人群特征,為臨床定位與新藥研發提供強有力的數據洞察。

      數智化為中成藥這一充滿活力的產業注入了新的動能。我們既要堅守中醫藥“辨證論治”“整體觀”的核心精髓,又要勇于擁抱新技術,以開放的心態推動守正與創新的有機結合。

      文字整理 | 政協融媒記者 黃璐

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