具身智能風口已至，運營商機遇與挑戰并存

本文已在《通信世界》2025年7月25日第14期發表

具身智能——人工智能的新篇章

一

具身智能（Embodied Artificial Intelligence，EAI）是人工智能與機器人學交叉的前沿領域，是一種基于物理實體進行感知和行動的智能系統。具身智能主要依賴于本體、智能體、數據和學習進化框架四大核心要素，其核心在于智能體通過物理身體與環境的交互來實現感知、理解、決策和行動，從而展現出智能行為和適應性。

具身智能行業中，目前機器人是行業代表性產物，而人工智能大模型是行業持續發展的關鍵。首先，人工智能大模型通過數據處理、跨模態信息融合，不僅賦予機器人環境感知和動態決策能力，同時支持復雜任務的動態規劃與協作作業。其次，人工智能大模型的自我學習和實時更新能力使具身智能能夠應對多變的環境與任務，進一步推動行業的技術迭代和生態系統建設。隨著技術不斷進步，具身智能系統將在更多領域展現獨特價值，與人類社會深度融合，開啟智能新時代。

在技術進步和市場需求增長的雙重驅動下，具身智能市場預計將實現爆發式增長。根據頭豹研究報告顯示，2023年，中國具身智能市場規模已經達到4186億元。隨著大模型端的技術突破，具身智能市場規模增長有望逐漸提升，2027年市場規模有望達到6328億元。

政府工作報告首提具身智能

二

2025年3月5日，十四屆全國人大三次會議開幕，在《2025年政府工作報告》中提到，建立未來產業投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。同時還提到，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

具身智能和智能機器人首次寫入政府工作報告，釋放了積極的政策信號，不僅體現了國家對人工智能技術發展的高度重視，也標志著具身智能邁入了戰略性產業布局的新階段。具身智能作為國家重點培育的未來產業，目前雖處發展初期，但其蘊藏的巨大市場潛力將為各行各業帶來深刻的創新與變革。

國內外大廠競逐具身智能賽道

三

近年來，具身智能領域迎來迅猛的發展態勢，展現了顯著的商業和科研潛力，已成為全球科技大廠競相追逐的焦點。特斯拉、谷歌、華為、傅利葉智能、軟通動力、字節跳動等國內外多家知名企業紛紛加碼具身智能生態建設，并在技術創新和產業應用方面取得了突破性進展。

與此同時，國內運營商的市場動態正逐步釋放出具身智能行業的發展信號。其中，中國移動在具身智能領域的布局尤為引人注目，如中國移動于2025年2月成立了“具身智能產業創新中心”，目標定位為“國內領先、世界一流的機器人產業創新中心”，該中心將依托中國移動在算力、網絡、數據、場景、渠道等領域的資源優勢，聚焦家庭、社區、商鋪等多元化場景。此外，在2025年3月世界移動通信大會(MWC2025)上，中國移動、華為、樂聚聯合發布了全球首款搭載5G-A技術的人形機器人——“夸父”。該機器人基于5G-A技術實現高精度定位、低延遲與實時遠程控制，在基于開源鴻蒙系統研發的KaihongOS系統和“活字”大模型的加持下，擁有強大的實時感知、決策和交互能力，具備工業場景多機協作模式，滿足復雜任務的執行需求。可以看出，中國移動在具身智能行業的部署緊鑼密鼓，不僅通過成立創新中心夯實技術基礎，還加速產品研發與落地應用，推進產業戰略部署。

圖片來源：中國網

2024年3月，中國電信人工智能研究院與西北工業大學光電、智能研究院在探索離線具身智能應用方面取得階段性進展。團隊將機器狗搭載離線大模型應用在智能導盲場景，開發出大模型離線具身智能導盲犬，并實現了其智能人機交互、智能乘梯引導、智能過街引導、智能室內引導等功能。2024年5月，中國電信人工智能研究院聯合上海人工智能實驗室、清華大學等單位，模擬人“感知—記憶—思維—想象”的認知過程，提出了多視角融合驅動的通用具身操作算法，為機器人學習復雜操作給出了可行解決方案。2024年12月，在首屆“TeleAI 開發者大會中，中國電信人工智能研究院發布具身智能方向的創新成果，包括可以用于生活服務的人形機器人、面向商場及展會場景的星小辰服務機器人、為視障人士提供導盲服務的智能機器狗，及整合了一系列大模型能力的AI智能眼鏡。

圖片來源：西北工業大學官網

具身智能行業面臨的核心挑戰

四

當前，具身智能行業前景廣闊，其作為人工智能領域的前沿方向，正逐步在多個領域嶄露頭角。然而，該行業在實現真正意義上的通用智能過程中，仍面臨著嚴峻的技術和數據挑戰。

（一）技術挑戰

當前多數具身智能的研究集中在如何將已有的大模型應用于機器人中，以模擬人類的知識和經驗，這種方法雖然能夠在特定任務上取得很好的效果，但本質上仍然是基于預先定義的目標或任務進行優化的，這種方式尚未達到賦予智能體更高層次自主能力的要求，因此實現真正的通用智能仍面臨重大的技術挑戰。

（二）數據挑戰

具身智能涉及物理世界中的實際操作和交互，因此需要大量的真實環境數據來訓練模型。然而，這類數據的采集成本高、難度大，尤其是在復雜的環境中。此外，涉及視覺、力覺等多模態數據的標注需要專業人員進行，大規模標注的時間和經濟成本高，這進一步增加了難度。

數據安全與隱私保護是具身智能應用中的核心議題，尤其是在涉及個人用戶數據時，如何確保數據安全并保護用戶隱私至關重要。例如，在家庭、工業、醫療等場景中，數據采集可能涉及敏感信息，需嚴格遵守隱私保護要求。

運營商如何部署具身智能行業

五

在AI時代，運營商作為通信基礎設施的核心提供者，正處在轉型發展的關鍵機遇期和重要的轉折點。具身智能作為人工智能與機器人技術的深度融合領域，為運營商提供了新的增長點和商業模式重構的機會。以下是賽立信通信研究針對運營商部署具身智能行業的相關看法：

（一）聚焦基礎設施建設與算力支持

5G/6G網絡部署：具身智能設備需要實時數據傳輸，運營商具備5G、6G等網絡優勢，能為設備提供穩定的網絡連接，滿足設備對高帶寬、低延遲的需求。

邊緣計算部署：將強大的計算能力部署至網絡邊緣，是應對日益增長的具身智能應用需求的關鍵策略。降低數據傳輸延遲，確保應用能夠實現毫秒級的實時響應，這對自動駕駛、遠程手術和智能機器人等應用至關重要。在邊緣端部署輕量化且高效的人工智能模型，實現本地數據的快速處理與精準決策，減輕中心服務器的負載，提升具身智能系統的可靠性和安全性。

（二）拓展應用場景與服務

工業場景：積極與制造業企業合作，部署具身智能機器人，用于生產線上的搬運、裝配、檢測等任務，通過提供低延遲的網絡支持和實時數據分析服務，提升生產效率并降低運營成本。

家庭場景：具身智能在家庭場景中的應用潛力大。需加大智能家居機器人的研發力度，為用戶提供親情看護、家庭安防、健康監測等服務，同時結合5G和AI技術，提升用戶體驗和服務效率。

醫療與公共服務場景：在醫療領域，具身智能機器人可以用于手術輔助、康復訓練等任務；在公共服務領域，可以部署于機場、車站等場所，提供導覽、安檢等服務。

（三）戰略合作與生態建設

具身智能各類應用場景入局者眾多，積極與技術領先的科技大廠、傳統機器人企業和新興的具身智能公司合作，構建支持多模態處理的模型，開發具身智能解決方案，形成產業鏈協同效應。積極參與具身智能相關標準的制定，推動產業規范化發展。

賽立信通信研究出品

作者：

LIN

賽立信通信研究部 中級研究員
擅長通信市場行業輿情監測與分析、數據挖掘及市場策略研究，熟悉智慧家庭、智慧城市、智慧教育等信息化行業動態。

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