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      我確實低估了deepseek所引發的大面積“AI幻覺”

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      所謂ai幻覺,說人話就是:大數據模型一本正經地給你胡說八道,但是由于其輸出過程過于有條理有邏輯,且表述過程中甚至不惜引經據典,加上“AI很強”的外部氛圍,導致你一不留神,就會誤以為真——其實通篇都在扯淡。


      AI幻覺這玩意兒不是新鮮事,早在ChatGPT剛推出時已經有了“很多”討論,后面到了o4、o1以及現在最新的o3,一方面是癥狀減輕了,另一方面是因為我們已經積累了足夠多的、與ChatGPT斗智斗勇的經驗了——不停地在google做fact-checking,一遍又一遍地跟它argue。


      但,我確實低估了兩件事:

      1)ChatGPT的高門檻。限定梯子+如果你要流暢訂閱ChatGPT Plus你甚至有一張香港銀行卡都不行,因為Open AI在香港未開通付費服務。過去幾個月我幫助了好幾位朋友開通ChatGPT Plus訂閱,很多朋友都是老網民了,依然搞不定,其門檻真的高得離譜。

      2)與之相比,從春節前開始爆發的,因為deepseek之低門檻、免費、人人可用(甚至我給爸媽手機都裝上了,跟他們說這是baidu最新款 emmm,以后不用百度用這個),其在簡中的普及程度并非ChatGPT可比。也因為deepseek之免費,許多用戶是以休閑、體驗、分享的心態來使用,而非我身邊的自媒體從業者,愿意一個月給美帝20刀購買ChatGPT訂閱——因為這是吃飯的家伙,所以會不停地總結工具的使用心得,鍛煉出強勁的fact-checking經驗。

      3)當然,也是因為ds在中文本地化的語境中,打造出了一套更適合中國國情的表達方式,中文表達更優于chat;“邏輯正確,答案也正確”,這種潛移默化的思維(如果你在大廠上過班,你一定會修煉出所謂的,通過一份ppt,把一團垃圾的結果,匯報成一場偉大戰役的功夫),我們理科至上、文科生靠邊站的思維,使得人稍不留神就被中招。

      最終的結果,就是dk生成了大量的、天馬行空的謬誤。這些謬誤,嚴重地污染了簡體中文互聯網(而本身deepseek在信源引用上,跟ChatGPT相比,確實做得不如)。

      今日公眾號上看到一篇,好家伙,幻覺都變長城了,好文章。感興趣可以看看。

      如今在小紅書上,可以刷到了無數ds生成的帖子,前陣子我看到一個很有代表性,叫做《我聽了這么多年五月天,還不如deepseek》,大概是讓deepseek說說五月天音樂里的彩蛋:這里面全特么是扯幾把蛋,但是評論區里都是大呼小叫,我留言了一句:我說你們就不能自己去查查看嗎?沒人理我。

      兩周前我的朋友紅老師也在第一時間試用了deepseek之后給我發來賀電,分享了她和ds討論她的愛豆woodz的音樂風格、路線、趨勢,因為我曉得deepseek對音樂文本的無能,所以本能反應也是——這特么的一眼假啊。邏輯沒問題,但是這里面的論據、信源都是扯淡的啊。它本義就是一個大數據生成(搜索)模型,如果本身信源是不存在的,它能怎么得知呢?

      我就隨便點開紅老師發給我的圖:隨便進去一首歌吧,這里說:



      1.人聲處理黑科技

      ·雙聲道交替(《Trigger》副歌):左右聲道分別錄制不同音高,營造眩暈感

      這,我壓根沒聽出這首歌里的左右聲道有什么高八度低八度,而且不同音高本身根本不會制造眩暈感啊,如果要左右聲道錄double、通過音高作出區分,那是增強力道啊?眩暈感是通過混響、延遲整的啊?deepseek你在說啥呢?

      ·呼吸聲放大(《Bump Bump》前奏):將吸氣聲提升 6dB作節奏組件

      這首歌前奏哪里有吸氣聲了……?吸氣聲提升6db做beat?不是哥們,這是什么玩意兒啊?就算我當你是有吸氣聲,但是“提升”肯定要有相對對吧,你是跟什么相對呢?你推大音量,你也要有“標準”對吧?這完全就是一個狗屁不通的描述啊?

      ·元音拉伸(《Waiting》橋段):將”oh”音采樣后時間拉伸 300%制造太空感

      不是哥們,這首歌有bridge嗎?橋在哪里?我連橋都找不到。

      哦哦,說的是副歌后面的那個oh了一下的?這個真要說應該是“后副歌”,以及……這樣采樣拉伸300%,也是純粹扯淡了。

      好好好,下面還有:


      2.節拍設計密碼

      反拍陷阱:在 4/4拍中植入7/8拍吉他切分(《Dirt on my leather》)

      Dirt on my leather這首歌確實是四四拍,確實也是走的rock band風格,有一把電吉他從頭貫穿始終,但是7/8從何而來?這吉他彈的就是一個比較hard rock的,一直在彈call & response,節拍是一直跟著鼓組的,并沒有任何復合節奏的意思。

      心跳模擬:BPM嚴格對應心率變化曲線(《l hate you》從72BPM漸增至128BPM)

      喂喂喂,這首歌從頭到尾的速度都沒有變化啊?BPM一直穩定在86左右啊,這心率曲線是什么來的?

      破碎節拍:用 Ableton Live的 Beat Repeat功能隨機切碎鼓組(《Chaser》)

      Live里面確實是有一個叫做Beat Repeat的功能,打開里面確實是能把鼓組切碎,但是這首chaser里面,鼓組一直都是非常穩定的啊?哪里碎了?

      所以到了后面風格預測那些,大可笑笑罷了。


      我確定了,紅老師這是對我進行釣魚,他就是希望以此摁頭讓我去聽他家愛豆的歌,讓我好好復習一下,然后讓我去懟DeepSeek,讓我給她說說,未來她的哥哥音樂會怎么走,她一定是在釣魚。100%的。

      總之,AI幻覺不是deepseek的問題,ChatGPT也一樣跑火車,當然ChatGPT跑的程度會少一點(最新發布的o3貌似跑得離譜一些了),可deepseek的語言模型實在太真了,太言之確鑿了,而且使用ds的門檻太低了,適用人數太多了,這里所造成的ai幻覺,確實是長城一般了。如之前紅老師給我發的這些,我當然可以說,一眼假,不信我打開歌曲聽聽,看看是不是都是扯淡——但是,如果討論的是我不清楚的領域呢?我能否有這么輕松的方式去鑒定真偽?就像如今的xiaohongshu里,到處都是“我跟ds聊了聊XX”的內容,每次標題都很酷,我都點進去看了,結果又變著戲法再推給我這些玩意兒。AI確實是很強大的東西,但目前的AI有著巨大的技術缺陷,“顛覆了傳統知識傳播鏈條——專業論文→科普文章→網絡內容”,你以為AI里面說的都是對的,尤其是它說出大量的專業詞匯、超出你的學科認知的時候,其信息量之大,你幾乎無從下手,無可辨別。

      人無可替代。這是Ai自己都知道的事兒。???????

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