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      以規范促醫療智能體行穩致遠

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      近日,國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》。這份國內首部聚焦智能體的系統性政策文件,以“安全可控、規范有序、創新驅動、應用牽引”為基本原則,推動人工智能(AI)在醫療健康領域合規、普惠、高質量發展。在AI與衛生健康事業深度融合的關鍵時期,《實施意見》的出臺恰逢其時。其既是防范AI醫療風險的“安全閥”,也是釋放智能醫療價值的“催化劑”,更是保障人民群眾健康權益的“防護網”。

      從實驗室走向臨床一線

      智能體是具備自主感知、記憶、決策、交互與執行能力的智能系統,是AI產品及服務的重要形態。近年來,隨著大模型技術突破,醫療智能體已從實驗室走向臨床一線,成為衛生健康事業高質量發展的重要支撐。從三甲醫院的醫學影像AI輔助診斷系統,到基層醫療衛生機構的智能預問診機器人;從慢性病管理的個性化監測助手,到罕見病診療的智能決策平臺……醫療智能體正應用于疾病預防、診斷治療、康復護理全鏈條,為推動優質醫療資源擴容下沉提供了全新路徑。

      《實施意見》將醫療健康列為民生福祉領域的重要應用場景,提出提升醫學影像分析、疾病診斷推理、定制化診療方案生成等醫療輔助智能體性能,探索藥品管理、手術排程、病歷管理等智能體,提升醫療服務效率;穩步發展預問診、報告解析等智能體,提升患者體驗。這為醫療智能體的創新發展指明了方向,注入了強勁動能。

      技術創新是一把“雙刃劍”。醫療智能體直接關乎生命健康,其高自主性、強數據依賴性帶來了比普通智能體更高的風險。當前,醫療智能體應用的風險隱患已逐步顯現:一是數據安全風險,醫療敏感信息采集、存儲、傳輸環節若存在漏洞,極易引發隱私泄露、數據濫用;二是算法安全風險,算法偏見、模型偏差可能導致誤診漏診;三是行為失控風險,可能越權操作、誘導過度醫療,違背醫療倫理;四是責任界定模糊,差錯發生時權責不清。

      這些安全風險若不加防范,不僅制約產業發展,更會損害群眾健康權益、破壞醫患信任。《實施意見》立足醫療領域風險特殊性,統籌發展和安全,為醫療智能體劃定了邊界、明確了規則。

      筑牢安全防線

      《實施意見》貫穿“安全可控、以人為本”的核心導向,從產品準則、風險防范、治理體系、行業自律四大維度構建起全鏈條規范體系,直擊醫療智能體應用痛點,為行業合規發展提供清晰指引。

      《實施意見》創新構建分類分級治理框架,健全分類分級監管,實現精準治理。筆者認為,對醫學影像診斷、手術輔助等直接影響診療結果的高風險智能體,應納入重點監管,實行備案管理、強制安全檢測和臨床驗證,并在其上市后建立動態監測和召回機制;對健康咨詢、慢性病管理等低風險場景智能體,可進行“合規自測+行業自律”的輕量化監管,在守住底線的基礎上鼓勵創新。

      堅守倫理底線,明確核心準則。《實施意見》要求,確保智能體行為符合法律法規及主流價值觀。醫療智能體的研發應用必須以治病救人為核心,嚴禁誘導過度醫療、虛假宣傳,杜絕違背醫學倫理的行為。同時,《實施意見》厘清智能體決策權限,強調用戶對智能體的自主決策享有知情權和最終決策權。落實到醫療領域,就是堅守“智能輔助、醫生主導”原則。醫療智能體僅作為輔助工具提供參考,最終診斷、治療方案必須由執業醫師確定,嚴禁醫療智能體替代醫生作出核心診療決策,從制度上避免“算法凌駕于醫術”的風險。

      構建全周期防控機制,守住安全底線。《實施意見》提出,從提升內生安全能力、加強供應鏈安全、化解應用衍生風險方面構建防控體系。落實這些要求,研發企業需加大安全投入,誠信宣傳產品;醫療機構需組建專業審核委員會,實現事前評估、事中監測、事后追溯,確保問題可追溯、責任可界定。同時,要凝聚共治合力,形成政府監管、行業自治、機構主責、社會監督的多元格局。

      釋放普惠價值

      隨著大模型等新一代AI技術迅猛發展,智能體正加速與網絡空間、物理世界深度融合,深刻改變人類生產生活方式和社會治理模式。在衛生健康領域釋放醫療智能體的普惠價值,需從3個方面持續發力。

      夯實技術底座。技術創新是醫療智能體高質量發展的核心支撐。當前,我國醫療智能體在專科模型、復雜決策等領域仍有短板,需聚焦核心需求,加大產學研協同創新力度,組建創新聯合體,研發高精度、高可信度的醫療專用大模型;突破多模態數據融合、長期記憶等技術,提升智能體對復雜病情的處理能力;加快制定技術、安全、倫理等標準,打破技術壁壘,促進互聯互通,推動優質資源下沉。

      強化應用牽引。應用是技術創新的最終目的。醫療智能體在優質醫療資源擴容下沉方面,可幫助基層醫療衛生機構提升診療能力,實現優質資源跨區域流動,助力分級診療目標實現;在全生命周期健康管理方面,可推動醫療服務從以治病為中心向以人民健康為中心轉變;在提升服務效率方面,可優化醫療機構服務流程,把醫務人員從重復的非臨床任務中解放出來。

      完善產業生態。產業生態是醫療智能體持續創新的重要保障。應推動搭建產業協作平臺,形成“技術研發—產品轉化—臨床應用—反饋優化”的良性循環;鼓勵開源社區開放資源,降低中小企業研發門檻;建立供需對接平臺,開展試點示范,打造可復制、可推廣的標桿項目,帶動醫療智能體規模化落地。依托世界人工智能大會、世界互聯網大會等國際平臺,交流展示智能體技術創新成果。

      在《實施意見》的指引下,應始終堅持人民至上、生命至上,以規范護航安全、以創新驅動發展,推動醫療智能體產業行穩致遠,讓AI技術更好賦能衛生健康事業高質量發展。


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      文:中國醫學科學院醫學信息研究所醫療衛生法制研究室主任、中國衛生法學會學術委員會副主任 曹艷林

      編輯:仵坤冉(實習)

      校對:楊真宇

      審核:李明炫 徐秉楠



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