AMD CEO蘇姿豐訪華，稱未來5年將有50億人每日使用AI

英偉達CEO黃仁勛隨美國總統(tǒng)特朗普訪華后，AMD CEO蘇姿豐近日也開始訪華。

第一財經(jīng)記者了解到，5月19日，上海AMD AI開發(fā)者日活動上，蘇姿豐進行了大約10分鐘的演講。

演講中，蘇姿豐談到AMD對大中華區(qū)的承諾時表示，AMD在北京、上海、深圳和臺北的研發(fā)中心有超過4000名工程師，AMD EPYC處理器已在支持中國頭部云服務(wù)的700多個云實例，該公司還與超100家軟件提供商、初創(chuàng)公司和大學有生態(tài)合作關(guān)系。

蘇姿豐對AI發(fā)展趨勢進行了預(yù)判。她表示，2020年，全球活躍AI用戶大約100萬人，2025年達到10億人以上，2030年預(yù)計達到50億人，也就是未來5年將會有50億人每日使用AI。

現(xiàn)場，零一萬物CEO李開復(fù)與蘇姿豐展開了一場主題為“AI智能體新范式”的巔峰爐邊對話。談及這一年智能體行業(yè)的變化，李開復(fù)表示，AI編程能力跨過了臨界點。一年前，AI 還只能輔助編寫代碼、函數(shù)等。而現(xiàn)在，它已經(jīng)可以端到端交付一整套功能。智能體在數(shù)字世界中的所有行為，本質(zhì)都會落到代碼層面。一旦AI編碼能力跨過門檻，自主智能體就真正具備了成為現(xiàn)實的可能。

更重要的變化在于，李開復(fù)認為，行業(yè)逐漸認識到，單一智能體的能力是有上限的。無論模型參數(shù)規(guī)模有多大，只依賴單個Agent的推理能力在面對真實復(fù)雜問題時，終究會碰到瓶頸。而多智能體架構(gòu)第一次打破了這個上限，負責規(guī)劃、評估、研究和執(zhí)行的不同智能體，開始彼此協(xié)作、相互辯論，并在彼此結(jié)果之上繼續(xù)迭代。

AMD公司的工程師也在使用AI智能體，加速產(chǎn)品設(shè)計和驗證流程。蘇姿豐表示，目前可以越來越明顯地看到，一個人如果擁有合適的工具和足夠的算力，已經(jīng)能夠完成幾年前需要整個團隊才能完成的工作。同時，智能體經(jīng)濟背后需要非常龐大的算力支撐，且需要的還不只是單一算力，而是一整套能夠協(xié)同工作的全棧算力體系。

對此，李開復(fù)表示，要讓多智能體協(xié)同真正具備現(xiàn)實可行性，系統(tǒng)必須滿足幾個條件：本地優(yōu)先、端側(cè)處理，以及低于100毫秒的響應(yīng)延遲。而這正是當前硬件競爭真正分出勝負的地方。

“AI正處在轉(zhuǎn)折點。”蘇姿豐表示，推理和智能體需求增長，計算需求轉(zhuǎn)變催生了CPU的新定位，AI在企業(yè)端的部署則從試點項目逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模部署，AI開始運行在每一臺設(shè)備上，變得無處不在。

她談到，隨著AI智能體廣泛使用，AI進入“CPU+GPU”的時代。2022年至2025年，主要節(jié)點中的CPU、GPU比例可能是1:4，現(xiàn)在已經(jīng)在向1:1的比例演進。AMD今年將致力于加速發(fā)展勢頭，包括擴展計算技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力、擴展數(shù)據(jù)中心領(lǐng)導(dǎo)力等。

本月早些時候，蘇姿豐也在財報電話會中釋放對CPU擴大使用的信心。她表示，隨著AI應(yīng)用擴大，需要更多CPU來支持AI推理。過去幾個月，AMD看到每個主要的云廠商和企業(yè)客戶對CPU的需求都顯著增長了。AMD的增長軌跡也發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)折，包括業(yè)務(wù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，該公司已連續(xù)四個季度實現(xiàn)了創(chuàng)紀錄的服務(wù)器CPU收入。

另外，蘇姿豐談及，目前最讓她興奮的事情之一，就是開源AI社區(qū)正在涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新，且這個生態(tài)越來越全球化。

李開復(fù)稱，開源趨勢勢不可擋，它從根本上重寫了全球AI的游戲規(guī)則，而中國開源生態(tài)表現(xiàn)出色背后存在著深層的結(jié)構(gòu)性原因——因硬件資源有限，中國開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司并沒有條件依賴“大力出奇跡”的算力堆疊。在這種約束下，整個生態(tài)反而把重點轉(zhuǎn)向極致的工程效率，更加關(guān)注算法優(yōu)化、架構(gòu)創(chuàng)新，以及如何將底層基礎(chǔ)設(shè)施做得更精簡、更強大。

整體來看，蘇姿豐判斷AI時代仍處于非常早期的階段，真正精彩的部分其實還在后面。

李開復(fù)也指出，未來真正意義上的“自主企業(yè)”會誕生，驅(qū)動它的將是跨部門、多層級協(xié)同運作的智能體網(wǎng)絡(luò)。下一階段的產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型會同時圍繞兩個核心問題展開：數(shù)據(jù)主權(quán)，以及清晰可驗證的投資回報率（ROI）。