湖北
5月19日，微信公眾號“保密觀”發(fā)文稱，隨著人工智能、物聯(lián)網（IoT）等技術的快速普及，網絡應用已深度滲透醫(yī)療、交通、國防等各個領域，網絡空間的保密邊界不斷延伸，泄密風險也隨之呈現(xiàn)出智能化、泛在化、隱蔽化的新特點。
文中提到3類泄密情形——
AI時代“危機四伏”
一些醫(yī)療機構開始使用AI模型來評估患者的健康風險，甚至嘗試預測患者的生命期限。這種做法旨在早期識別高風險，以便提前采取干預措施。但這類AI應用可能引發(fā)隱私、倫理以及數(shù)據(jù)安全等問題。患者的健康數(shù)據(jù)一旦泄露，可能會被不當利用，影響個體的隱私安全。
無人機航拍“手眼通天”
近年來，部分軍迷違規(guī)“黑飛”無人機，擅自偷拍軍用機場、戰(zhàn)機、戰(zhàn)艦等軍事設施，嚴重危害國防安全。2021年底，羅某違規(guī)使用高清攝像無人機航拍，非法獲取大量航母高清照片。這些照片極易被用來推測航母建造進度、敏感設備參數(shù)、核心技術水平等國家秘密，直接威脅國防安全，損害國家核心利益。
IoT入侵“悄無聲息”
2016年，境外黑客利用僵尸程序感染大量IoT設備發(fā)起攻擊，并擴散形成大量僵尸網絡，導致北美地區(qū)Twitter、PayPal、GitHub等網站無法正常使用。2021年，黑客又攻擊美國網絡安全監(jiān)控服務商Verkada攝像頭，獲取了醫(yī)院、學校、監(jiān)獄的監(jiān)控視頻。
“保密觀”表示，針對各類新型網絡安全風險，我們需立足場景實際、聚焦風險要害，強化源頭管控、細化防控舉措，切實防范各類泄密隱患、守住安全底線。
強化AI應用安全防護。規(guī)范AI模型的使用管理，明確AI應用數(shù)據(jù)采集、存儲、使用的安全標準，嚴禁將未經脫敏處理的用戶數(shù)據(jù)接入AI模型訓練或流轉。建立AI數(shù)據(jù)安全審核機制，定期排查AI應用的數(shù)據(jù)泄露、濫用風險，加強AI模型權限管控，杜絕隱私數(shù)據(jù)、涉密敏感信息外泄。
嚴控無人機飛行與使用。嚴格落實無人機飛行管控規(guī)定，嚴禁在軍用機場、軍事基地、涉密場所等區(qū)域違規(guī)“黑飛”。加強無人機銷售、登記管理，對具備高清攝像功能的無人機進行重點管控，明確使用者責任，嚴厲打擊違規(guī)偷拍軍事設施、泄露國家秘密的行為，從源頭防范航拍泄密風險。
筑牢IoT設備安全防線。加強對IoT設備（含智能汽車、安防攝像頭等）的安全監(jiān)管，督促生產企業(yè)及時修復設備漏洞、更新固件，強化設備加密認證機制，防范黑客非法入侵、操控設備。規(guī)范IoT設備接入網絡的審核流程，嚴禁涉密場所使用未通過安全認證的IoT設備，嚴防監(jiān)控視頻、相關設備數(shù)據(jù)泄露。
（來源：長安街知事）
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