該有人管管AI的KPI了

當(dāng)AI開(kāi)始像正式員工一樣打工，老板們才發(fā)現(xiàn)，這家伙摸魚(yú)的本事更離譜：空轉(zhuǎn)Token、刪庫(kù)跑路、一本正經(jīng)胡說(shuō)八道。是時(shí)候給硅基員工定個(gè)KPI了，Create 2026大會(huì)上，李彥宏提出了AI時(shí)代新的度量衡：日活智能體數(shù)（DAA）。

在AI的十字路口，不同的老板在算不同的賬，其核心的賬，就一個(gè)，到底是消耗人類(lèi)的腦力便宜，還是消耗AI的Token便宜。

一方面，硅谷的科技大廠非常堅(jiān)決，從Meta、亞馬遜到甲骨文，通過(guò)大規(guī)模的崗位職能調(diào)整，人力從客服、物流、數(shù)據(jù)錄入等標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向更有創(chuàng)造力的崗位。

與此同時(shí)，我身邊卻有一系列的小公司老板，尤其杭州很多直播電商和MCN公司在消耗了大量Token后，又重新回到了以前的老模式，他們發(fā)現(xiàn)AI似乎不能解決公司的問(wèn)題。

是AI不行？還是有一些人不會(huì)正確使用AI？

就在今天（5月13日），百度創(chuàng)始人李彥宏在Create 2026大會(huì)上，敏銳地拋出了一個(gè)新概念：DAA（Daily Active Agents），也就是“日活智能體數(shù)”。在李彥宏看來(lái)，這個(gè)指標(biāo)衡量的是，有多少Agent真正在給?類(lèi)?活，并交付結(jié)果，這?單一的Token消耗，更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)。因此，他把DAA視作AI時(shí)代的度量衡。

正確使用AI干活，要從重新制定KPI開(kāi)始，管理AI和管理人類(lèi)，是兩套完全不同的邏輯。

1 AI也是會(huì)摸魚(yú)的

碳基的摸魚(yú)，是在工位上刷短視頻；硅基的摸魚(yú)，是瘋狂空轉(zhuǎn)Token，卻不產(chǎn)生一丁點(diǎn)效益。

《財(cái)經(jīng)》有一篇報(bào)道，對(duì)這個(gè)問(wèn)題做了個(gè)定量研究，最后結(jié)論是“今天，50%的Token正在被浪費(fèi)”。

首先，是錯(cuò)誤率。

很多公司現(xiàn)在都在用AI處理財(cái)報(bào)或合同。之前有個(gè)真實(shí)新聞，某咨詢(xún)公司的AI助手在統(tǒng)計(jì)季度利潤(rùn)時(shí)，因?yàn)闆](méi)識(shí)別出表格里的單位縮寫(xiě)，把“百萬(wàn)”當(dāng)成了“萬(wàn)”，產(chǎn)出的報(bào)告直接南轅北轍。這就是典型的“無(wú)效Token”，費(fèi)了錢(qián)，還得人工從頭復(fù)核。

其次，“你改它，它改你”的返工率。

很多自媒體朋友，應(yīng)該有和我一樣的吐槽，就是讓AI寫(xiě)個(gè)東西，它吐出來(lái)的東西一股“AI味”，你讓它改，它就道歉，然后給你一個(gè)更死板的版本。最后算下來(lái)，你調(diào)教它、修改它的時(shí)間，比自己寫(xiě)也節(jié)省不了太多。

最后，最嚴(yán)重的，就是事故率。

前段時(shí)間，美國(guó)有個(gè)初創(chuàng)公司遭遇了一場(chǎng)毀滅性的AI事故。他們用的AI編程助手，處理常規(guī)任務(wù)時(shí)擅自決定刪除存儲(chǔ)卷修復(fù)問(wèn)題，僅用9秒、一次API調(diào)用，就徹底清空了公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及所有卷級(jí)備份。更諷刺的是，事后AI還主動(dòng)寫(xiě)了一份“悔過(guò)書(shū)”。

除了刪庫(kù)這種極端案例，更常見(jiàn)的是“碳基和硅基合謀”。某些員工為了刷工作量，專(zhuān)門(mén)寫(xiě)了會(huì)“循環(huán)空轉(zhuǎn)”的機(jī)器人來(lái)調(diào)取模型。這種單純?yōu)榱怂?shù)據(jù)而存在的AI，對(duì)業(yè)務(wù)毫無(wú)幫助，反而是在蠶食公司的算力資源。

2 如何高效管理AI

作為中國(guó)最早押注AI的科技公司，長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的投入，時(shí)間賦予了百度創(chuàng)始人李彥宏一些有別于其他人的認(rèn)知，在他看來(lái)，管理AI要從重新制定標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)始。

所以，李彥宏提DAA這個(gè)概念，其實(shí)是想給AI時(shí)代的價(jià)值定一個(gè)新的“度量衡”。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們最通用的指標(biāo)是DAU（日活用戶(hù)數(shù)）。但到了AI時(shí)代，光看有多少人點(diǎn)開(kāi)APP已經(jīng)沒(méi)用了，得看DAA（日活智能體數(shù)）。

此前，大家都覺(jué)得Token消耗量大就代表AI用得好，這其實(shí)是個(gè)誤區(qū)。

李彥宏在Create 2026大會(huì)上說(shuō)：“Token不一定代表終局，它只代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。Token消耗得有沒(méi)有效率、產(chǎn)出了什么價(jià)值，Token本身是無(wú)法回答的。”

這就像管員工，不能只看他敲了多少行代碼（Token投入），得看他修好了幾個(gè)Bug（任務(wù)閉環(huán)）。優(yōu)秀的AI，不能只會(huì)聊天，像百度展示的DuMate或者秒噠，就是接收一個(gè)指令，然后就跨平臺(tái)把活兒干了。

正如李彥宏所說(shuō)，未來(lái)全球的DAA可能超過(guò)100億，但這不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生，需要我們每一個(gè)人去創(chuàng)造。

說(shuō)到底，DAU時(shí)代我們卷的是注意力，而DAA時(shí)代我們卷的是生產(chǎn)力。這才是AI時(shí)代真正的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

3 組織架構(gòu)的重新定義

Create 2026大會(huì)上，李彥宏在闡述DAA時(shí)特別提到：現(xiàn)在每一位企業(yè)CEO都需要重新思考自己的“智能體優(yōu)先策略”。要明白，智能體不再只是個(gè)插件，它就是你的“數(shù)字員工”。通過(guò)人與智能體的共同進(jìn)化，整個(gè)組織才能真正成長(zhǎng)為AI時(shí)代的新型組織。

這種進(jìn)化首先體現(xiàn)在智能體本身。

對(duì)AI員工的要求，不能再滿(mǎn)足于那種“踢一下動(dòng)一下”的復(fù)讀機(jī)，而是開(kāi)始考核它的自主性。就像這次大會(huì)上提到的自我演化智能體“伐謀2.0”，它已經(jīng)從聽(tīng)令行事的工具進(jìn)化到了能自我演化、擇優(yōu)決策的階段。老板給個(gè)業(yè)務(wù)方向，它得能自己倒推路徑、優(yōu)化排產(chǎn)，這才是真正合格的硅基員工。

接著需要進(jìn)化的，就是碳基打工人。

未來(lái)的考核邏輯，要變成度量每個(gè)人的“AI杠桿率”。以前你只能管好自己那攤活兒，現(xiàn)在你得學(xué)會(huì)指揮一組智能體。這種身份的飛躍，就是所謂的“超級(jí)個(gè)體”，你一個(gè)人就是一支特種兵小隊(duì)，你手里的AI越多、調(diào)教得越聽(tīng)話(huà)，你撬動(dòng)的商業(yè)能量就越大。

最后，整個(gè)公司會(huì)演變成一種全新的形態(tài)。

組織從單純的人與人的分工，會(huì)變成人類(lèi)與智能體的混合編隊(duì)。這種協(xié)同率的提升，讓原本需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)忙活一整天的繁雜任務(wù)，比如在百度網(wǎng)盤(pán)里調(diào)動(dòng)Agents軍團(tuán)去自動(dòng)歸類(lèi)、修圖、發(fā)稿，現(xiàn)在一句話(huà)指令，幾分鐘就能搞定。

這就是智能體時(shí)代，以?xún)r(jià)值創(chuàng)造價(jià)值的“超級(jí)組織”。

4 差距從現(xiàn)在開(kāi)始拉開(kāi)

那么，接下來(lái)公司之間的差距，就看誰(shuí)能先把自家的DAA給調(diào)教好。

這里有兩類(lèi)公司會(huì)跑得很慢：一類(lèi)是抱著老黃歷不放、死活不用AI的；另一類(lèi)是跟風(fēng)亂用、結(jié)果天天在那兒燒錢(qián)消耗Token、產(chǎn)出一堆垃圾的。

優(yōu)勝的，是那些能讓AI員工跟人類(lèi)員工打好配合、實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同、能夠不斷自我進(jìn)化的公司。

AI大模型三年，百度一邊主動(dòng)重構(gòu)自身、加速創(chuàng)新，多個(gè)AI業(yè)務(wù)多點(diǎn)開(kāi)花，一邊持續(xù)擁抱MCP、OpenClaw等新技術(shù)，這充分體現(xiàn)了一種自我進(jìn)化。進(jìn)化，就是要打破傳統(tǒng)路徑，打破舊規(guī)則，聚焦結(jié)果和價(jià)值。

如今，百度這次在Create大會(huì)上提出DAA，重寫(xiě)AI時(shí)代度量衡，用Skill升維上一代的MCP，又是推DuMate，又是升級(jí)秒噠、伐謀和百度一鏡，其實(shí)也是在“打樣”。

說(shuō)到底，在這個(gè)時(shí)代，與其糾結(jié)會(huì)不會(huì)被AI取代，還不如先想想怎么給AI定個(gè)KPI，起碼讓它把那些摸魚(yú)的時(shí)間，給補(bǔ)回來(lái)。

畢竟，Token挺貴的。

作為一個(gè)小公司，我們?cè)诶顝┖闐AA的基礎(chǔ)上，還有一些更加具體的理解，在我們看來(lái)，AI短期內(nèi)，還是很難完全離開(kāi)人類(lèi)工作，在這個(gè)配合的過(guò)程中，還有一項(xiàng)核心指標(biāo)是來(lái)約束下指令的人類(lèi)。那就是，誰(shuí)能用更小的Token消耗，來(lái)實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)是效率，人類(lèi)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)還是效率，而DAA將是重要的評(píng)判標(biāo)尺。AI拼的是交付結(jié)果，人類(lèi)拼的，則是下指令的邏輯能力。