全球頂刊聯(lián)手入局，醫(yī)療AI賽道要變天了？

百位臨床專家專業(yè)把關(guān)，國際頂刊內(nèi)容注入，醫(yī)學(xué)AI要走進(jìn)診室，首先要過的不是技術(shù)關(guān)，而是信任關(guān)。

撰文丨凌 駿

醫(yī)學(xué)AI賽道從不缺熱鬧。

大模型、智能問答、輔助診斷……過去 幾 年， 醫(yī)學(xué)AI工具層出不窮，可對 醫(yī)生群體 而言 ，一個問題始終懸而未決——AI給出的答案，能信嗎？

這不是技術(shù)潔癖，而是現(xiàn)實(shí) 的 顧慮。日常 生活中 ， AI的“幻覺”現(xiàn)象 或許只是一次無傷大雅的誤差；但在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，一條虛構(gòu)的文獻(xiàn)引用，一個編造的用藥劑量，都可能將臨床決策引向危險的方向。

面對這一痛點(diǎn)，一款新的 醫(yī)學(xué)AI 工具 給出了一套不同于行業(yè)主流的解法——不卷模型參數(shù)，轉(zhuǎn)而從 “ 內(nèi)容源頭 ” 和 “ 輸出把關(guān) ” 兩個維度同時下手。

5月13日，阿里健康旗下 的 醫(yī)學(xué)AI助手 “ 氫離子 ” 正式發(fā)布 ， 由超 300位中國臨床專家 組建起“ 醫(yī)學(xué)AI專家委員會 ” ，并 宣布與英國BMJ集團(tuán)（BMJ Group）達(dá)成期刊內(nèi)容獨(dú)家合作 。

一邊是數(shù)百位中國臨床專家的專業(yè)判斷力把關(guān) ， 一邊是國際頂刊的前沿內(nèi)容注入 。 當(dāng)這兩股力量同時匯入一個AI模型，醫(yī)學(xué)AI或許才真正具備了走進(jìn)診室的資格。

AI能答， 但醫(yī)生敢不敢信？

循證醫(yī)學(xué)引入中國 已 近三十年， 其 價值 早已不言而喻 。 但在高強(qiáng)度的臨床節(jié)奏下，如何高效獲取、篩選并應(yīng)用最新的醫(yī)學(xué)證據(jù)，仍是一道現(xiàn)實(shí)難題。

北京某三甲醫(yī)院腫瘤內(nèi)科住院醫(yī)師盧醫(yī)生對此深有體會。她告訴“醫(yī)學(xué)界”，腫瘤學(xué)的知識更新極快，幾乎每隔一陣就有新的臨床試驗(yàn)結(jié)果公布，頂刊上的新發(fā)現(xiàn)，可能會直接影響第二天的治療策略。

“但現(xiàn)實(shí)是文獻(xiàn)更新的速度，遠(yuǎn)快于人工檢索、學(xué)習(xí)并總結(jié)的效率。”盧醫(yī)生認(rèn)為，在高強(qiáng)度的臨床節(jié)奏下，醫(yī)生很難實(shí)時追蹤每一條前沿進(jìn)展，想把循證要求完全落到實(shí)處，并不容易。

這 也 并非個別科室的困擾。 溫州某三甲醫(yī)院急診科溫醫(yī)生同樣提到，急診科病種繁雜、病情瞬息萬變，遇到疑難病例時，醫(yī)生往往需要跨多個專業(yè)檢索平臺，才能找到可靠的臨床證據(jù)，“整個過程非常繁瑣費(fèi)時”。

這種情況下， AI工具的出現(xiàn) 一度 被寄予厚望 ， 可 當(dāng)醫(yī)生們真正上手后， 又 遇到了新的問題。

盧醫(yī)生告訴“醫(yī)學(xué)界”，她曾嘗試用通用AI檢索文獻(xiàn)，即便明確要求提供準(zhǔn)確的DOI號，點(diǎn)開鏈接卻發(fā)現(xiàn)是一篇毫不相關(guān)的文章。“這不但沒節(jié)省時間，反而增加了驗(yàn)證成本。”溫醫(yī)生也有類似經(jīng)歷，有些回答給出的引用，根本查不到出處。

虛構(gòu)文獻(xiàn)， 編造 結(jié)論 …… 通用AI的 “ 幻覺 ” 問題，在其他領(lǐng)域或許只是不便， 但 在醫(yī)學(xué)場景中卻可能釀成真正的風(fēng)險 ， 也是醫(yī)生們難以信任AI最根本的原因。

正是基于這一 痛點(diǎn) ， 阿里健康在開發(fā)“ 氫離子 ” 之初，就 將核心定位 瞄準(zhǔn) 在六個字上：低幻覺，高循證。 換句話說，“氫離子” 要解決的，不是 “ AI能不能回答醫(yī)學(xué)問題 ” ，而是 “ 醫(yī)生敢不敢信AI的回答 ” 。

為此， “ 氫離子 ” 構(gòu)建了一套完整的循證鏈路 。

為了確保 所有回答均 能 標(biāo)注權(quán)威出處，支持一鍵溯源 ，“ 氫離子 ” 錄入 了 千萬級醫(yī)學(xué)核心期刊文獻(xiàn)， 并 打通 了“ 中外文獻(xiàn)檢索 —— 翻譯 —— 解析 —— 可溯源回答 ” 的全流程 ，覆蓋從問題提出到證據(jù)驗(yàn)證的完整工作流。

同時， 氫離子還首次將時效性與權(quán)威性融入引用邏輯——通過對全球指南與文獻(xiàn)的日更追蹤，每一個回答都能精準(zhǔn)定位到原文中支撐觀點(diǎn)的具體語句，并同步校驗(yàn)其時效性與可信度 ， 精準(zhǔn)指出 “ 引用的 哪句話 ？ 為什么可信 ？ 此刻是否仍然有效 ？”。

盧醫(yī)生告訴“醫(yī)學(xué)界”，在“氫離子”的輔助下，目前她已經(jīng)形成了一套熟練的工作流：準(zhǔn)備學(xué)術(shù)匯報(bào)時，先用通用AI生成大綱初稿，再用“氫離子”搜索權(quán)威文獻(xiàn)、翻譯精讀、提煉總結(jié)。“它給出的每一條引用，我都能查到真實(shí)出處，這是讓我最放心的。”

讓證據(jù)可得、可用、可信 ， 在面對 循證醫(yī)學(xué)落地 的 “ 最后一公里 ” 時，這是“氫離子”所給出的回答。

醫(yī)學(xué)循證，靠什么保障？

“ 低幻覺 ” 三個字說起來簡單，但在醫(yī)學(xué)場景中，靠什么來保障？

當(dāng)行業(yè)多數(shù)產(chǎn)品還在卷模型參數(shù)、卷問答的流暢度時，氫離子選擇了另一條路徑——從 “ 內(nèi)容源頭的權(quán)威性 ” 和 “ 輸出質(zhì)量的專家把關(guān) ” 兩個維度，同時建立壁壘。

在內(nèi)容源上， “ 氫離子 ” 沒有選擇依賴互聯(lián)網(wǎng)上質(zhì)量參差不齊的公開信息，而是基于千萬級國際頂尖期刊文獻(xiàn)、國內(nèi)外權(quán)威臨床指南與共識以及藥品說明書，構(gòu)建了一套專用的循證數(shù)據(jù)庫。

據(jù) 阿里健康CTO王祥志 介紹，“ 氫離子 ” 有別于其他通用大模型的底層技術(shù)邏輯 ， 是 四層循證AI架構(gòu) 。

“ 第一層 是 證據(jù)理解與內(nèi)容體系，所有指南和文獻(xiàn)在進(jìn)入系統(tǒng)時，都會基于PICO框架和GRADE標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化理解 ； 第二層基于PICO的檢索與數(shù)據(jù)增強(qiáng)，保證輸出的每一句話都有據(jù)可查 ； 第三層 是 模型強(qiáng)化與微調(diào) ， 讓模型學(xué)會 ‘ 什么是準(zhǔn)確、忠實(shí)循證、安全有用的答案 ’ ，并確保滿足循證醫(yī)學(xué)的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)。 ”

而 第四層， 則是由 醫(yī)學(xué)專家評審體系完成質(zhì)量 的 閉環(huán)。

在此次 發(fā)布會上， “ 氫離子 ” 正式宣布成立 “ AI醫(yī)學(xué)專家委員會 ”， 由 黃曉軍教授、肖瑞平教授、于金明教授等10位國內(nèi)各學(xué)科頂級專家 領(lǐng)銜 ，負(fù)責(zé)整體學(xué)術(shù)方向把關(guān) 。

同時， 50位指導(dǎo)委員會成員 負(fù)責(zé) 制定評測標(biāo)準(zhǔn)與方法論；數(shù)百位來自復(fù)旦100強(qiáng)醫(yī)院 的 評測醫(yī)生， 則 對AI回答進(jìn)行驗(yàn)證與反饋。

值得一提的是，這并非一次性的“專家亮相”。專家的定期評測結(jié)果，將持續(xù)地反饋到產(chǎn)品的迭代中，經(jīng)確認(rèn)后統(tǒng)一納入“氫離子”的實(shí)時知識庫更新，形成了“用——評——改”的循環(huán)。

肖瑞平教授在發(fā)布會上表示，AI對醫(yī)學(xué)的影響是方方面面的，但越往前走，越需要標(biāo)準(zhǔn)、需要底線、需要方向。 “ 什么樣的AI是安全的？什么樣的模型是可信的？這些問題不只是靠技術(shù)來解決，必須由臨床、由科學(xué)證據(jù)、由規(guī)范治理來回答。”

肖瑞平 教授 指出，專家委員會的三級架構(gòu)設(shè)計(jì)——顧問委員會把握方向，指導(dǎo)委員會制定標(biāo)準(zhǔn)，評審委員會扎實(shí)做好臨床驗(yàn)證——是一種務(wù)實(shí)、專業(yè)、可長久 運(yùn)行的 模式。 “ 我們不是 走個形式 ，而是要面向臨床，建立一個經(jīng)得起檢驗(yàn)的、有循證基礎(chǔ)的AI評價體系。 ”

從內(nèi)容源頭的權(quán)威性，到輸出質(zhì)量的專家把關(guān)，這套 “ 頂刊授權(quán)+ 專家 審核 ” 的雙保障體系， 都指向了一個核心 目標(biāo)：讓每一條AI輸出 ， 都 能 經(jīng)得起臨床驗(yàn)證。

當(dāng)國際頂刊投出“ 信任票 ”

發(fā)布會上另一個引發(fā)廣泛關(guān)注的信號，來自國際頂刊英國BMJ集團(tuán) 。

“ 氫離子 ” 宣布， 成為BMJ集團(tuán)在中國獨(dú)家合作的醫(yī)學(xué)AI平臺 ， 包括 《英國醫(yī)學(xué)雜志》 在內(nèi)， BMJ集團(tuán) 旗下 70本醫(yī)學(xué)期刊 的所有 內(nèi)容和多媒體資源 ， 將獨(dú)家授權(quán)提供給“氫離子 ”。 同時，“ 氫離子 ” 目前還正在 與全球多家頂刊進(jìn)行合作溝通。

國際頂刊篩選合作對象的標(biāo)準(zhǔn)素來嚴(yán)苛，其判斷“獨(dú)家內(nèi)容授權(quán)”的依據(jù)，不僅是模型參數(shù)和用戶規(guī)模，更是對產(chǎn)品循證能力與專業(yè)內(nèi)容把控水準(zhǔn)的專業(yè)認(rèn)可。

因此，對于一款將貫穿醫(yī)生日常工作的AI工具來說， 這張 “ 信任票 ” 的分量不言而喻。

依托此次合作， 中國醫(yī)生可以通過 “ 氫離子 ” 直連全球頂級醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，進(jìn)行循證問答、全文閱讀、在線翻譯，解決臨床與科研過程中的醫(yī)學(xué)問題。

B MJ集團(tuán)出版業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官Niels Peter Thomas博士 表示：“ BMJ集團(tuán)致力于提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)知識、促進(jìn)全球健康事業(yè)的發(fā)展。將期刊文章內(nèi)容接入人工智能醫(yī)學(xué)平臺 ‘ 氫離子 ’ ，是突破傳統(tǒng)知識獲取方式的一次創(chuàng)新，期待能以此更好、更多地服務(wù)中國醫(yī)生。”

當(dāng)AI 的所有 回答 ， 都可溯源至頂刊原文或國內(nèi)權(quán)威指南，當(dāng)每一次輸出都經(jīng)過專家委員會的驗(yàn)證， “ 氫離子 ” 實(shí)際上建立 的，是 一套 “ 循證問答 標(biāo)準(zhǔn) ” ——什么樣的信息源可以被引用，什么樣的輸出質(zhì)量才算合格，什么樣的迭代機(jī)制才能持續(xù)可信。

這不只是一個產(chǎn)品的能力邊界，更可能深遠(yuǎn)影響中國醫(yī)生的臨床決策習(xí)慣：從 “憑經(jīng)驗(yàn)判斷” 到 “ 有據(jù)可查 ” ，從 “ 我覺得 ” 到 “ 證據(jù)顯示 ” 。

肖瑞平教授 認(rèn)為 ，面向全球醫(yī)學(xué) AI 快速發(fā)展的格局，中國需要有自己的權(quán)威學(xué)術(shù)聲音，需要有立足臨床實(shí)踐、符合中國國情、經(jīng)得起國際檢驗(yàn)的醫(yī)學(xué) AI 標(biāo)準(zhǔn)體系。

“ 我們有決心 ，也 有能力，匯聚全國頂尖學(xué)術(shù)力量，以嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度、科學(xué)方法、臨床實(shí)踐，打造屬于中國、服務(wù)中國，并能走向世界的醫(yī)學(xué) AI 標(biāo)準(zhǔn)，為全球醫(yī)學(xué) AI 治理貢獻(xiàn)中國智慧與中國方案。 ” 肖瑞平教授 說。

*“醫(yī)學(xué)界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾；請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。