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      從"賣圖紙"到"蓋房子",ARM有著什么樣的思考?

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      導(dǎo)語:一家賣了幾十年“圖紙”的公司,為何突然選擇要自己“蓋房子”?



      王劍/作者 礪石商業(yè)評論/出品

      您可能不知道,無論您使用蘋果還是安卓手機,也無論其芯片來自高通還是聯(lián)發(fā)科,幾乎都繞不開要向同一家公司繳納專利授權(quán)費。

      這家總部設(shè)在英國劍橋的公司,不造手機,也不賣芯片,甚至很多人都未必聽過它的名字,但全球已出貨超過3500億枚基于其架構(gòu)設(shè)計的芯片,是地球人口的近50倍。

      公司的名字叫ARM控股有限公司,中文名叫“安謀國際科技股份有限公司”?,一年營收約40億美元。

      雖然這個數(shù)字放在整個芯片行業(yè)并不驚人,卻幾乎支撐起手機時代所有芯片的底層運轉(zhuǎn)。

      ARM的生意邏輯也極其簡單,就是“賣圖紙,收版稅”,但毛利率高達(dá)95%,并且不承擔(dān)行業(yè)的任何周期風(fēng)險。

      可就在前不久,ARM突然推出自研的AGI CPU,一款面向人工智能數(shù)據(jù)中心的芯片。

      一家賣了幾十年“圖紙”的公司,為何突然選擇要自己“蓋房子”?

      要回答這個問題,得把時間撥回到40年前。

      1

      精簡指令的誕生

      1978年,美國的英特爾發(fā)布了著名的x86(8086處理器)。

      它定義了一套名為x86的指令集架構(gòu),并確立了嚴(yán)格的向下兼容規(guī)則,使得此后數(shù)十年的英特爾處理器都能無縫運行舊的軟件。

      正是憑借這套無與倫比的兼容性壁壘,英特爾在整個PC時代構(gòu)筑了最堅固的護城河。從奔騰到酷睿,其內(nèi)核始終沿襲與x86一脈相承的指令集。

      但x86有一個與生俱來的問題:耗電實在太高。

      x86架構(gòu)的設(shè)計初衷是“一專多能”,希望用單條復(fù)雜指令完成復(fù)合操作。然而,這種設(shè)計目標(biāo)使得解碼器的電路圖變得極其復(fù)雜。而這種復(fù)雜性帶來的直接代價,就是功耗難以降低,散熱瓶頸日益凸顯。

      就在英特爾憑借x86架構(gòu)高歌猛進之際,1985年,大洋彼岸的英國,一家名為Acorn的電腦公司,卻選擇了一條截然不同的路。



      他們未選擇英特爾推崇的復(fù)雜指令集道路,而是押注于當(dāng)時非主流的精簡指令集。這與x86的“復(fù)雜”哲學(xué)背道而馳,其“化繁為簡”的核心,旨在通過精簡高效的指令來提升整體執(zhí)行效率。

      其設(shè)計邏輯在于,將復(fù)雜任務(wù)拆解為多條簡單指令,交由處理器快速、流水線式地執(zhí)行。這使得CPU最核心的解碼器設(shè)計得以大幅簡化,最終在性能與功耗間找到了更優(yōu)的平衡。

      基于這一理念,Acorn成功設(shè)計并流片了其首款處理器,并將其命名為ARM。

      這顆芯片在達(dá)成性能目標(biāo)的同時,功耗遠(yuǎn)低于同期的復(fù)雜指令集芯片,因而在學(xué)界與業(yè)界收獲了不小的關(guān)注。

      然而,搭載它的Acorn電腦銷售卻始終不夠理想。根本原因在于其軟件生態(tài)極為薄弱,無法吸引用戶買單。

      1990年,面對自家電腦業(yè)務(wù)的失敗,Acorn決定將芯片設(shè)計團隊剝離,聯(lián)合蘋果與芯片制造商VLSI共同出資,成立了一家完全獨立的公司。

      新公司保留了ARM之名,將其含義更新為Advanced RISC Machines(一家專注于設(shè)計先進、高效的精簡指令集處理器架構(gòu)的技術(shù)公司)。

      獨立之初,ARM便為蘋果寄予厚望的Newton個人數(shù)字助理設(shè)備研發(fā)了專用處理器,但依然未能成為預(yù)想中的爆款。

      事實再次證明,ARM想靠自研自銷芯片打開市場的道路根本走不通。公司也因此陷入生存危機,站在了必須徹底轉(zhuǎn)型的懸崖邊緣。

      生死關(guān)頭,ARM做出了改變命運的抉擇:徹底轉(zhuǎn)型為IP授權(quán)商,不再自己制造芯片,而是向其他公司出售CPU設(shè)計“圖紙”,并按芯片出貨量收取版稅。

      如此一來,ARM無需承擔(dān)制造成本,也不必維護銷售渠道,只要技術(shù)被人采用,收入就會持續(xù)流入。

      這個模式,在當(dāng)時的半導(dǎo)體行業(yè)幾乎聞所未聞,更像是ARM身處絕境下的權(quán)宜之計。

      可沒人想到,正是這個ARM被逼無奈的選擇,卻在接下來的三十年里,演變?yōu)檎麄€移動互聯(lián)網(wǎng)時代不可或缺的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

      2

      意外贏得的時代機遇

      從歷史角度來說,ARM真正起飛,靠的不是戰(zhàn)略遠(yuǎn)見,而是運氣。

      再精確點說,是一次意外的歷史吻合。

      1990年代末,功能手機正逐步向“智能”進化,一個根本性的瓶頸已無法回避:手機完全依賴電池供電,而當(dāng)時的電池技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上激增的功耗需求。

      傳統(tǒng)電腦芯片,比如英特爾的x86架構(gòu),雖然性能強大,但也是個“電老虎”,發(fā)熱也厲害。想移植到空間緊湊、電池有限的手機里,這套方案根本行不通。

      事實上,英特爾為此試驗過多次,均告失敗。根本原因在于,x86架構(gòu)始終無法在“性能”和“耗電”之間找到平衡。

      ARM的轉(zhuǎn)機,由此到來。其架構(gòu)天生的精簡與高效,恰好契合了移動設(shè)備對低功耗、高能效的絕對需求。

      于是,從早期的個人數(shù)字助理(PDA),到第一批真正意義上的智能手機,廠商們幾乎不約而同地選擇了ARM設(shè)計的架構(gòu)。



      憑借低功耗這張無可替代的“王牌”,ARM幾乎在一夜之間,成為了移動芯片領(lǐng)域事實上的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。

      哪怕到了今天,全球超過99%智能手機的CPU內(nèi)核,依然是基于ARM架構(gòu)的設(shè)計。

      這一統(tǒng)治性地位,在過去二十余年里,從未被真正撼動。

      不過,僅靠低功耗特點,并不足以構(gòu)筑ARM真正的技術(shù)優(yōu)勢,更深層的護城河,在于其催生并依托的龐大生態(tài)。

      不妨想象一個場景:無數(shù)設(shè)備均采用ARM架構(gòu)時,一個圍繞其建立的龐大軟件帝國便開始自我生長和強化,無論是操作系統(tǒng)(如安卓、iOS),還是應(yīng)用開發(fā)工具、編譯器、驅(qū)動軟件……都是基于其架構(gòu)在運作。

      如此,便形成了一個強大的正向循環(huán)(飛輪):使用ARM的設(shè)備越多,為其開發(fā)的軟件就越豐富、成熟;而軟件生態(tài)越強大,越吸引新的芯片設(shè)計者和設(shè)備制造商選擇ARM。

      正是這個日益強大的“生態(tài)飛輪”,構(gòu)筑了ARM最堅固的護城河:驚人的遷移成本。

      對于客戶來說,競爭者如果想要入局,就必須說服數(shù)百萬開發(fā)者、無數(shù)軟件公司與整個供應(yīng)鏈,拋棄已極其成熟的ARM體系,去適應(yīng)一套全新的架構(gòu),背后則是難以估量的時間與金錢代價。

      正是這種基于整個產(chǎn)業(yè)廣泛依賴形成的生態(tài)閉環(huán),才讓ARM的地位變得難以撼動。

      這個“生態(tài)飛輪”的威力,甚至還沖破了移動領(lǐng)域的邊界。

      2020年,蘋果在Mac電腦上全面啟用自研的ARM架構(gòu)芯片(M1),其出色的能效表現(xiàn)徹底顛覆了行業(yè)認(rèn)知。

      至此,ARM已不只是一家移動芯片設(shè)計商,而是成為橫跨手機、PC與更多領(lǐng)域的底層基石。

      而支撐這個龐大生態(tài)持續(xù)擴張的,正是其獨特而高效的商業(yè)模式。

      3

      “賣圖紙”的完美模式

      如果用一句話來概括ARM究竟如何賺錢,那就是“賣授權(quán)”。

      互聯(lián)網(wǎng)時代,如果一家芯片公司從頭開始設(shè)計處理器,等產(chǎn)品上市時,競爭對手可能已迭代了兩三代,高昂的研發(fā)成本也早已燒穿預(yù)算。

      因此,對絕大多數(shù)芯片公司而言,最經(jīng)濟高效的選擇便是:向ARM購買現(xiàn)成的CPU核心設(shè)計。

      只需支付一筆授權(quán)費,便可獲得一顆經(jīng)過充分驗證的“芯片大腦”——包括完整的核心代碼、配套工具鏈和驗證模型。

      隨后,芯片公司以這個現(xiàn)成的、可靠的“大腦”為中心,根據(jù)需要增添圖像處理、通信基帶、視頻編解碼等專用模塊,以形成自己的產(chǎn)品差異化。

      最終,將這個完整的芯片設(shè)計方案,交由臺積電或三星這樣的晶圓代工廠進行制造即可。

      而ARM等芯片量產(chǎn)后,便可按照事先約定的比例,再收取相應(yīng)的版稅。

      這套商業(yè)模式既簡單又實用:它讓高通能夠?qū)W⒂?G基帶與影像算法,讓聯(lián)發(fā)科可以全力投入功耗優(yōu)化與成本競爭,也讓蘋果得以在CPU核心之外,集成進其領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。

      所有參與者都無需從零開始搭建指令集,而是直接站在ARM奠定的基礎(chǔ)上,專注于更高層的創(chuàng)新。

      甚至,如果企業(yè)連芯片設(shè)計都嫌麻煩,ARM還可提供更貼心的“計算子系統(tǒng)”方案。這是一整套包含了GPU、內(nèi)存接口、互聯(lián)總線等預(yù)先集成、驗證好的組件,拿到手幾乎就可以立馬安排生產(chǎn),極大縮短了開發(fā)周期。

      換句話說,ARM不僅“賣圖紙”,也在賣一套“毛坯房”。而不管哪種模式,都讓客戶對ARM的依賴越來越深。

      正因如此,ARM的毛利率得以長期維持在95%左右,穩(wěn)居半導(dǎo)體行業(yè)盈利能力最強的公司行列。



      2025財年,ARM全年營收突破40億美元,其中63%來自版稅,37%來自授權(quán)費。

      由于不涉及制造、不持有庫存,即使某一年手機市場出現(xiàn)波動,來自服務(wù)器、汽車等領(lǐng)域的芯片需求仍可支撐其增長——這種多元化的營收結(jié)構(gòu),賦予了ARM極強的抗風(fēng)險能力。

      可以說,這是一門建立在生態(tài)之上的、近乎“旱澇保收”的生意。

      然而,隨著時代演進,ARM逐漸意識到:僅靠授權(quán)收入的增長存在天花板。

      在爆發(fā)增長的AI算力領(lǐng)域,英偉達(dá)、亞馬遜、谷歌等巨頭,正基于ARM的架構(gòu)藍(lán)圖,在數(shù)據(jù)中心和云端建立起自己的算力帝國,并攫取了其中絕大部分利潤。

      這意味著,如果ARM繼續(xù)只做那個“收租”的房東,就可能滑向價值鏈的底端。

      因此,ARM才決定親自下場,從生態(tài)規(guī)則的制定者,直接化身為關(guān)鍵賽道的參與者。

      4

      親自下場“造芯”的背后

      2016年,軟銀以320億美元收購ARM,創(chuàng)下當(dāng)時歐洲科技史上最大并購紀(jì)錄。

      孫正義對此給出的解釋是,物聯(lián)網(wǎng)時代將有上萬億臺設(shè)備需要芯片,而ARM是核心的基礎(chǔ)設(shè)施。

      七年后,這一愿景在資本市場上得到了回響。



      2023年9月,ARM在納斯達(dá)克上市,IPO估值達(dá)545億美元,并獲得近10倍超額認(rèn)購。上市后,其股價一路沖高,市值一度逼近1900億美元。

      市場對ARM所給出的,是遠(yuǎn)超傳統(tǒng)芯片公司的估值溢價。而這個溢價背后,是一個明確的預(yù)期:市場在賭ARM不止于“收租”。

      事實也是如此。

      2026年3月,ARM首次以自有量產(chǎn)芯片的制造商身份進入數(shù)據(jù)中心市場,并拋出一個目標(biāo):2031年營收達(dá)到250億美元,是當(dāng)前規(guī)模的6倍以上。

      然而,這個目標(biāo)卻并不那么容易實現(xiàn)。

      根據(jù)公開報道,ARM從毛利率近98%的授權(quán)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向毛利率約50%的硬件業(yè)務(wù),相當(dāng)于其主動放棄了近一半的利潤空間。

      意味著,如果ARM希望在2031年達(dá)成250億美元的營收目標(biāo),就必須在5年內(nèi)從接近零的份額,切入一個被x86把持了40年的市場。

      可問題是,目前整個服務(wù)器CPU市場基本是以英特爾Xeon(至強)與AMD的EPYC(霄龍)為主,幾乎沒給ARM留下多少縫隙可以鉆。

      更何況,隨著營收結(jié)構(gòu)大幅向硬件傾斜后,即便ARM的總營收達(dá)到250億美元,利潤增幅也可能顯著低于營收增幅。

      比賬面數(shù)字更棘手的,還有件麻煩事:ARM親自下場造芯片,也讓“老朋友們”很不安。

      根據(jù)ARM年報,其前五大客戶分別是高通、蘋果、三星、亞馬遜和ARM中國,合計貢獻了超過56%的營收。

      這些“衣食父母”,也恰恰是服務(wù)器CPU市場的直接競逐者:英偉達(dá)有Grace CPU,亞馬遜有Graviton,谷歌有Axion,微軟和阿里也相繼入局。

      可正當(dāng)英偉達(dá)、高通、蘋果等巨頭都憑借ARM授權(quán)的“圖紙”在努力構(gòu)建自己的芯片帝國,并為此支付高昂授權(quán)費時,ARM卻宣布親自下場設(shè)計并銷售自研芯片。

      這就像一個為所有開發(fā)商供應(yīng)核心建材的巨頭,突然宣布自己也要開發(fā)樓盤,成為客戶們的直接競爭對手。

      ARM給出的官方解釋是,“芯片主要面向沒有自研能力的中小客戶,不會直接參與市場競爭”。

      可問題沒這么簡單。

      ARM能在移動端建立統(tǒng)治,很大程度上是因為它是“中立平臺”,相當(dāng)于給所有人賣圖紙,不偏袒任何一家。

      可一旦自己下場做芯片,這種中立性就打了折扣,將直接影響到客戶對其的信賴與合作基礎(chǔ)。

      還有一個現(xiàn)實障礙:ARM芯片的量產(chǎn)高度依賴臺積電的3納米產(chǎn)能,可該產(chǎn)能正被英偉達(dá)、蘋果、AMD等巨頭激烈爭奪。

      毫無疑問,作為硬件領(lǐng)域的新玩家,ARM在產(chǎn)能爭奪中幾乎不具備任何優(yōu)先級優(yōu)勢。

      幾筆賬加在一起,ARM“下場”的賭注,分量不是一般的重。

      既然如此,ARM親自開發(fā)的這款芯片,優(yōu)勢何在?

      5

      AI時代的效率賭注

      隨著全球代理式AI的興起,服務(wù)器的工作邏輯已經(jīng)發(fā)生了根本性改變。

      它不再只是短時間爆發(fā)算力,而是需要7×24小時持續(xù)穩(wěn)定運行,同時處理數(shù)十乃至上百個相互關(guān)聯(lián)、環(huán)環(huán)相扣的任務(wù)。

      正是這一底層場景的巨變,直接推翻了傳統(tǒng)服務(wù)器的評判標(biāo)準(zhǔn)。

      簡單說,單純看核心數(shù)量或峰值性能早已不夠,真正決定算力價值的變成了兩項核心能力的比拼。

      一方面是看數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)外的流轉(zhuǎn)效率,也就是內(nèi)存帶寬與訪問延遲;另一方面,是看在有限電力預(yù)算下,系統(tǒng)能完成多少有效工作,即整體能效。

      而ARM設(shè)計的芯片,正是針對這兩個方向設(shè)計的。



      根據(jù)ARM官方公布,這款芯片單核心內(nèi)存帶寬達(dá)到6GB/s,緩存訪問延遲壓低到100納秒以內(nèi),兩項指標(biāo)均達(dá)到同期頂級x86服務(wù)器芯片的近兩倍。

      這意味著,在同等算力負(fù)載下,ARM方案的整機功耗可降低約40%。

      不僅如此,ARM還做出了一個反常識的關(guān)鍵選擇:徹底放棄超線程。

      要知道,傳統(tǒng)服務(wù)器芯片普遍依賴超線程,用一個物理核心同時跑兩個任務(wù),以此提升核心利用率。

      但在代理式AI這種高度并發(fā)、任務(wù)強關(guān)聯(lián)的場景里,所有任務(wù)相互牽制,只要其中一個環(huán)節(jié)卡住,整條鏈路都會陷入等待。

      ARM由此做了最務(wù)實的取舍,與其用超線程榨干單核利用率,不如讓每個核心專職處理單一任務(wù),以換取更穩(wěn)定的延遲表現(xiàn)。

      這個邏輯和當(dāng)年ARM做移動芯片時如出一轍:不追求極限性能,只做最適合這個場景的事。

      不過,技術(shù)參數(shù)再漂亮,也不代表市場就買賬。

      雖說ARM自己下場,技術(shù)上或許比授權(quán)客戶的方案更極致,但軟件生態(tài)的兼容性、運維工具的成熟度、與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的整合難度,才是需求方真正考量的關(guān)鍵。

      這條路,有人走過,結(jié)果不太好看。

      比如,MIPS和PowerPC當(dāng)年都是授權(quán)架構(gòu),也都試圖在某個節(jié)點從“賣圖紙”轉(zhuǎn)向做完整解決方案。

      可MIPS最終在移動時代被ARM打穿,核心業(yè)務(wù)輾轉(zhuǎn)被收購;PowerPC在蘋果2006年切換到x86之后,基本退出了主流市場,如今只剩工業(yè)和嵌入式領(lǐng)域的殘余份額。

      這些競爭對手得到教訓(xùn)是一樣的:技術(shù)上能打,不代表生態(tài)上能贏;時機踩對了,也不代表市場給你留了位置。

      客觀來說,ARM的處境比它們稍好。至少,AI這波需求是真實的,數(shù)據(jù)中心能效的問題也是真實的。

      但真實的需求并不等于觸手可及的市場。

      ARM所面臨的真正考驗在于,其新型芯片能否在由英偉達(dá)GPU和x86 CPU主導(dǎo)的格局中,找到并站穩(wěn)屬于自己的生態(tài)位。

      縱觀其歷史,ARM的每一步關(guān)鍵成長,都始于在岔路口選擇那條更少人走的路。

      從設(shè)計藍(lán)圖的提供者,到核心架構(gòu)的鍛造者,ARM始終秉持著同一種理念:為即將到來的計算時代,提供那個最優(yōu)解的答案。

      如今,它又以部分利潤為代價,換取了參與定義AI時代計算標(biāo)準(zhǔn)的機會。

      這次,不是為了競爭,而是為了不被替代。

      參考文獻:

      中文文獻:

      [1] 36氪. Arm下場造芯片:看似搶飯碗,實則是生態(tài)陽謀. March 25, 2026. https://m.36kr.com/p/3738258735448064

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      [4] 新浪財經(jīng). 顛覆格局!Arm自研3nm芯片登場性能超X86兩倍,數(shù)據(jù)中心市場要變天. March 25, 2026. https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-03-25/doc-inhseiyf9846090.shtml

      英文文獻:

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      [2] Arm Developer Blog. A Brief History of Arm: Part 1. Arm Community Blogs, April 21, 2015. https://developer.arm.com/community/arm-community-blogs/b/architectures-and-processors-blog/posts/a-brief-history-of-arm-part-1

      [3] Arm Holdings plc. Annual Report on Form 20-F for the fiscal year ended March 31, 2025 (arm-20250331). U.S. Securities and Exchange Commission, May 28, 2025. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1973239/000197323925000016/arm-20250331.htm

      [4] Proactive Investors. ARM Holdings: From an Acorn to British success story. September 14, 2020. https://www.proactiveinvestors.com/companies/news/928992/arm-holdings-from-an-acorn-to-british-success-story-928992.html

      [5] Arm Developer Blog. Introducing the Arm AGI CPU 1OU Dual Node Reference Server. March 24, 2026. https://developer.arm.com/community/arm-community-blogs/b/servers-and-cloud-computing-blog/posts/introducing-the-arm-agi-cpu-1ou-dual-node-reference-server

      [6] Moor Insights & Strategy. RESEARCH NOTE: Arm Enters the Silicon Business with AGI CPU. 2026. https://moorinsightsstrategy.com/research-notes/arm-enters-the-silicon-business-with-the-agi-cpu/

      [7] Futurum Group. Arm's $15 Billion CPU Hinges on Agentic Data Center Design. March 26, 2026. https://futurumgroup.com/insights/arms-15-billion-cpu-opportunity-hinges-on-agentic-data-center-design/

      [8] MLQ.ai. Arm AGI CPU: The Licensing Giant Ships Its First Chip. March 27, 2026. https://mlq.ai/research/arm-agi-cpu/

      [9] HPCwire / AIwire. Arm Flexes with New Data Center CPU for AI Inference. April 1, 2026. https://www.hpcwire.com/aiwire/2026/04/01/arm-flexes-with-new-data-center-cpu-for-ai-inference/

      [10] Igor's Lab. With the AGI CPU, Arm is launching its first data center chip. April 6, 2026. https://www.igorslab.de/en/with-the-agi-cpu-arm-is-launching-its-first-proprietary-data-center-chip-and-is-making-a-direct-entry-into-the-server-market/

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