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      什么專業就業最困難?

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      什么專業就業最困難?先來說結論。就業最困難的專業往往不是那些聽起來就冷門的,而是供需嚴重錯配的。我把它分成幾類,你一聽就明白。

      第一類,基礎文理類專業,本科直接就業最難。

      典型代表:歷史學,哲學,社會學,人類學,漢語言文學(師范除外),英語(非師范),法學(本科),心理學(本科),生物科學,化學,物理學(非師范)。

      為什么難呢?

      第一個,這些專業本身不是職業技能型的專業,培養的是思維方式和學術素養。

      第二,企業招人的時候看的是“你能干啥”,學歷史的簡歷上面寫“我擅長史料分析”,HR真不知道怎么用你。

      第三個,出路主要有三條:考公、考編、讀研。本科直接進企業,崗位少,薪資低,競爭慘烈。

      不是說不能學,但你要想清楚了,如果你學這些專業,大概率要做好本科畢業即失業,或者是必須讀研考公的心理準備。家里沒礦,自己也不是真心熱愛學術的,慎重選擇。

      第二類,管理類專業,本科畢業,“萬金油”等于“無油”。

      典型代表:工商管理,市場營銷,公共事業管理,人力資源管理(本科),旅游管理,酒店管理,電子商務。

      為什么難呢?

      這些專業聽起來高大上,但是本科階段學的東西太寬太泛了。

      企業在招聘的時候,招運營、招銷售、招行政,不挑專業。你學工商管理的跟學歷史的、學機械的站在同一個起跑線上,沒有任何專業壁壘。

      第三個,真正好的管理崗位,要么從基層干起熬資歷,要么你去讀一個MBA。本科畢業直接做管理不現實。

      這類專業最大的問題是可替代性太強了。你的技能別人培訓兩周也能學會。

      如果你想學管理,建議本科學一個具體的專業,比如說會計、財務、數據分析,研究生再補一個管理,這樣一專一寬才值錢。

      第三類,部分傳統工科,行業萎縮或者地域受限。

      典型代表:采礦工程、冶金工程、石油工程、地質工程、材料成型及控制工程(部分方向)、輕化工程(傳統方向)。

      為什么難呢?

      不是這些專業不好,而是行業在收縮。煤炭、鋼鐵、傳統石化產能過剩,崗位減少,工作地點很偏。哪怕學校不錯,畢業生也可能面臨要么去偏遠的礦區,要么轉行的困境。

      有些專業,比如說冶金,全國就那么幾家企業在招,供需比嚴重失衡。

      如果說你的分數高,能夠夠得上中南大學、北京科技、礦大這類行業頂尖的院校,進對口的國企還是蠻穩定的。但是如果是一般院校的這類專業,就業真的會很困難,不是找不到工作,而是找不到你想去的工作。

      第四類,藝術類的部分專業,供給過剩,需求不足。

      典型代表:繪畫、音樂表演、舞蹈編導、廣播電視編導(非頂尖院校)、動畫(非頂尖院校)、表演。

      為什么難呢?

      藝術類專業這些年擴招太狠了,畢業生數量遠超市場需求。

      能夠靠純藝術吃飯的,要么天賦異稟,要么家里有資源。大多數畢業生只能轉行做培訓、干銷售,或者去新媒體公司做剪輯,還拼不過學數字媒體技術的。

      第三個,頂尖院校,像央美、北電、中傳,那就另當別論了。但是普通院校的藝術類就業率和薪資長期墊底。

      如果孩子真的有天賦,真心熱愛,家里也能支持的,那沒問題。但如果只是文化課不好,想走藝考“上個本科”這條路,現在越來越窄,畢業后會很被動。

      第五類,部分新開設的熱門專業,學校跟風開,師資跟不上。

      典型代表:大數據、人工智能、機器人工程、智能科學技術(非強勢院校版)。

      為什么難呢?這個有點反直覺哦,不是說這些專業不好,而是很多學校跟風開,師資、實驗條件、課程體系都不成熟,學生學四年,啥都學了點,啥都不精。

      就業市場上,企業招AI崗位要的是研究生,招開發崗位又拼不過計算機科班的。

      強勢院校,像985、強勢211,這些專業沒問題。但是普通院校的往往是名字好聽,就業難看。

      選這類專業要看學校有沒有底子。這個學校本來計算機專業就不強,突然開了一個人工智能專業,大概率是換湯不換藥,不如直接選擇計算機科學技術,基礎扎實,出路更寬。

      最后總結:

      沒有絕對不能讀的專業,但有不適合大多數人讀的專業。選專業本質上就是在選就業的確定性。

      確定性高的,就像臨床醫學、口腔、計算機、電氣、電子信息、護理、公費師范生。

      確定性低的,就是上面說的那幾類。

      如果你家里沒礦,沒人給你兜底,不想畢業即失業,那就別拿自己的4年去賭一個小概率事件。不是說學哲學、學歷史的人沒出息,而是這條路上能走出來的是少數,大多數人最后都在為當年的情懷買單。



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