廣東
如果你要問我：未來5年，什么崗位最有“錢”景、最值得all in？
我的答案只有一個——AI產(chǎn)品經(jīng)理。
這不是我瞎說。過去一年，我跟超過200位職場人聊過這個話題。我發(fā)現(xiàn)，幾乎所有想抓住AI機會的人，都卡在了這3種狀態(tài)里，看看你屬于哪一種？
第一類：焦慮的“觀望者”
只知道AI很火，薪資很高，但連常見的AI工具都沒用過幾個。一聽說要學(xué)這學(xué)那，瞬間從“心動”變“退縮”，永遠停在“想一想”的階段。
第二類：迷茫的“探索者”
自己摸索過模型調(diào)優(yōu)、Agent、AI coding等概念，對AI有一定體感。但知識點七零八落，不成體系，想系統(tǒng)提升，卻像無頭蒼蠅，不知道從哪下手，更別提準(zhǔn)備面試了。
第三類：努力的“跑偏者”
行動力超強，立馬報了課，一頭扎進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、各種算法的學(xué)習(xí)里。結(jié)果學(xué)得頭昏腦漲，簡歷投出去石沉大海，這才發(fā)現(xiàn)，企業(yè)要的根本不是“技術(shù)派”。
是不是你也是其中之一？別慌，這恰恰說明，你踩過了大部分人都會踩的坑。
01
別神話AI，也別走錯路
AI產(chǎn)品經(jīng)理其實并不是一個全新的崗位，早在2017年那會，AI人工智能其實就已經(jīng)火過一次了。
只是ChatGPT的出現(xiàn)，第一次讓普通人也能像使喚“助理”一樣操控AI，這才徹底引爆了整個行業(yè)。
隨著AI技術(shù)的發(fā)展，未來，所有的產(chǎn)品經(jīng)理，都將是AI產(chǎn)品經(jīng)理。
當(dāng)然，這不意味著人人都得去研究底層模型。我們可以把“AI產(chǎn)品經(jīng)理”清晰地分為3個層次：
工具型AI產(chǎn)品經(jīng)理： 這是入門級
本質(zhì)是把AI工具當(dāng)成提效的“神兵利器”，讓你的工作效率和產(chǎn)出質(zhì)量翻倍。
能夠搭些智能體，搞個知識庫，這是未來每個產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。
應(yīng)用型AI產(chǎn)品經(jīng)理： 這是黃金賽道
核心是找到AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點，要么用AI改造現(xiàn)有產(chǎn)品，要么從0到1孵化一個AI新功能/產(chǎn)品。
這是目前企業(yè)招聘需求最大、最適合我們普通人切入的方向。
專業(yè)型AI產(chǎn)品經(jīng)理： 這是專家級
主要在“造鏟子”，研究大模型本身，對學(xué)歷（985/211碩博）和技術(shù)背景要求極高，而且缺一不可；如果你沒有這樣的背景，不建議嘗試。
對于絕大多數(shù)人來說，成為“應(yīng)用型AI產(chǎn)品經(jīng)理”，才是那條看得見、摸得著的康莊大道！
02
3步走，從入門到上手“應(yīng)用型”AI產(chǎn)品經(jīng)理
那么，這條路該怎么走？
結(jié)合我多年的產(chǎn)品經(jīng)驗，以及成功輔導(dǎo)30+學(xué)員拿到AI產(chǎn)品offer的案例，我總結(jié)出了一套最高效的“三步學(xué)習(xí)法”：
首先，夯實“產(chǎn)品基本功”
AI只是賦能的工具，產(chǎn)品思維才是內(nèi)核。需求分析、用戶研究、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理這些底層能力不過關(guān)，談AI就是空中樓閣。
其次，掌握“AI項目落地能力”
這才是關(guān)鍵！你必須跟一個完整的AI項目，從需求挖掘、方案設(shè)計、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選型到產(chǎn)品落地，了解項目全過程，你才能在面試中脫穎而出。
第三，補充“AI知識技能”
最后，才是學(xué)習(xí)Agent、大模型、AIGC等熱門技術(shù)和行業(yè)知識。注意，目的是為了能和算法工程師“同頻對話”，而不是讓你去卷算法。
這條看似清晰的路徑，自己摸索卻處處是坑：知識點太多不知從何學(xué)起？沒有真實項目可以練手？遇到問題沒人解答？
別擔(dān)心，起點課堂 · 全站通會員，已經(jīng)為你規(guī)劃好了通往AI產(chǎn)品經(jīng)理的完整學(xué)習(xí)路徑！
03
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Step 1：打好產(chǎn)品地基，補齊產(chǎn)品硬實力
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Step 2：實戰(zhàn)為王，學(xué)習(xí)從0到1落地AI項目
學(xué)以致用才是目的，通過真實業(yè)務(wù)場景下的AI產(chǎn)品項目的復(fù)盤學(xué)習(xí)，幫你快速構(gòu)建產(chǎn)品全流程的思維。
Step 3：前沿深耕，拓展AI知識邊界
系統(tǒng)化補充AIGC、大模型等前沿知識，助你成為懂業(yè)務(wù)、懂產(chǎn)品、更懂AI的全能型人才。
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