深度｜梁文鋒自掏200億領投DeepSeek，大廠或出局，V4.1計劃6月上新

　　DeepSeek 的「首次融資」，終于來了。

　　而且一上來，就是中國 AI 史上最大的一筆。

　　據 The Information 報道，DeepSeek 本輪融資目標最高500 億元人民幣（約 73.5 億美元）。若最終落定，這不僅將刷新中國 AI 公司單輪融資的最高紀錄，更會把這家成立僅兩年的公司，直接推上3500 億元人民幣（約515 億美元）的估值高臺。

　　一個值得玩味的對比是：這個估值，已經接近 MiniMax 與 Kimi 兩家明星公司的總和，且極有可能一舉超過智譜。

　　而開出最大一張支票的人，正是創始人梁文鋒本人。這位控制 DeepSeek 母公司幻方量化的「技術理想主義者」，可能個人出資高達200 億元人民幣，占本輪融資總額的 40%。國家集成電路產業投資基金則可能成為第二大投資方。除此之外，預計兩家大廠與浙大相關的投資機構也將入局。

　　坊間甚至流傳一種說法：能擠進 DeepSeek 這一輪的機構，才算得上中國真正的一線機構。

　　與此同時，據白鯨實驗室報道，阿里與 DeepSeek 的融資談判可能已經破裂。雙方未能在具體條款上達成一致。

　　阿里的 AI 戰略始終圍繞「生態閉環」展開。投資大模型，核心訴求是將其深度綁定在阿里云、釘釘、電商等業務版圖之內，形成算力、模型、應用的內部循環。但對 DeepSeek 而言，這種強綁定意味著獨立性的喪失。

　　作為一家以「獨立模型公司」為定位的創業者，梁文鋒顯然不愿讓 DeepSeek 淪為巨頭生態的附庸。

　　從實驗室到商業公司：理想主義開始算賬

　　DeepSeek 成立于 2023 年，最初只是幻方量化旗下的一個 AI 研究部門。

　　在過去兩年里，它幾乎是中國 AI 圈最特別的存在：沒有外部股東，沒有商業化 KPI，甚至刻意遠離市場喧囂。V3、R1 的爆火，讓它以「純研究導向」的形象收獲了大量聲譽。業內一度有一種浪漫化的解釋——DeepSeek 的成功，恰恰源于「沒有投資人施壓，可以專心做技術」。

　　但現在，這個敘事正在改寫。

　　隨著算力成本指數級上升、頂尖人才爭奪戰白熱化，「自給自足」的閉環已經越來越難維持。DeepSeek 近期開始向不同行業的企業推廣其模型，員工們主動接觸商業客戶，試圖把技術轉化為可收費的產品和服務。與此同時，公司從字節跳動等產品導向的科技公司引入人才，補上「從模型到產品」的最后一公里。

　　這場融資本身，就是 DeepSeek 從「研究機構」向「商業公司」轉型的正式宣言。

　　500 億融資背后：算力、人才與流失

　　錢要用來做什么？答案并不復雜。

　　首先是算力。大模型競賽本質上是一場資源消耗戰，沒有充足的 GPU 集群和基礎設施，再強的算法團隊也會被卡脖子。其次是人才——通過引入外部資金，DeepSeek 可以提高薪酬競爭力，甚至開始發行股票期權，用長期激勵留住核心研究員。

　　因為人才流失，已經成了一個現實的警報。

　　V3 模型的重要貢獻者羅福莉，已經跳槽小米，負責其新成立的 AI 部門；另一位對早期模型至關重要的研究員郭達雅，也以更高薪酬加入了字節跳動。當大廠開出無法拒絕的價碼時，「技術理想」需要更堅實的物質底座來支撐。

　　梁文鋒顯然意識到了這一點。作為持有 DeepSeek89.5% 股份的絕對控制人，這一次，他選擇用自己的錢，為 DeepSeek 的理想主義續費。

　　V4.1 與商業化：追趕節奏的緊迫性

　　融資推進的同時，DeepSeek 也在試圖回答投資人最關心的兩個問題：能不能持續賺錢？能不能更快地發布模型？

　　據報道，DeepSeek 計劃在6 月發布 V4.1，這可以被視為對質疑的直接回應。新版本的重點很明確：加入更多企業級工具，加強對MCP 的支持。此外，V4.1 還將具備圖像和音頻處理能力（盡管輸出形式仍限于文本），向多模態邁出一步。

　　本質上，V4.1 是一款「更懂企業、更懂落地」的模型。DeepSeek 正在告訴市場：我不只是會做研究，我也能做產品。

　　但商業化的挑戰依然嚴峻。

　　在 C 端，DeepSeek App 的月活躍用戶為1.39 億，已經落后于字節跳動的豆包，以及阿里巴巴的通義千問和夸克。雖然其官網仍是訪問量最高的中國 AI 網站（月訪問量 3.555 億次），但這個數字與 ChatGPT、Gemini 的數十億級別相比，仍有數量級差距。

　　更關鍵的是，DeepSeek 目前尚未展現出清晰的變現路徑。訂閱服務？廣告？還是 B 端 API？在競爭日趨白熱化的中國市場，「有流量」和「有收入」之間，還隔著一條艱難的鴻溝。

　　一個時代的注腳

　　DeepSeek 的這次轉向，某種程度上是中國 AI 創業潮的縮影。

　　當行業早期紅利消退，「技術領先」不再自動等于「商業成功」。每一家大模型公司，最終都要面對同一個殘酷命題：如何把實驗室里的 brilliance，轉化為資產負債表上的 revenue？

　　梁文鋒曾經試圖用幻方的利潤為 DeepSeek 筑起一道防火墻，隔絕資本市場的喧囂。但現在，他親自打開了那扇門——并且第一個走了進來。

　　500 億融資只是一個開始。真正的考驗在于：當理想主義開始與商業邏輯共舞，DeepSeek 是否還能保持那份讓它脫穎而出的「純粹」？

　　市場正在等待答案。