廣東
事關AI+能源，四部門最新發文。
5月8日，據國家能源局網站消息，為貫徹落實黨中央、國務院有關部署要求，積極推進人工智能與能源雙向賦能、深度融合發展，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局聯合編制了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。
《行動方案》以能源支撐人工智能發展、人工智能賦能能源轉型為主線，聚焦保障算力設施安全可靠的能源供給、推動算力設施綠色低碳轉型、促進算力電力高效經濟協同、開放能源領域人工智能高價值應用場景、挖掘能源領域數據價值、強化能源領域人工智能模型創新等方面部署了29項重點任務，著力促進能源、算力、場景、數據、模型等人工智能發展各要素高效協同。
《行動方案》提出，到2027年，支撐人工智能創新發展的安全、綠色、經濟的能源保障體系初步構建，清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。能源領域高價值場景逐步開放應用，能源高質量數據集共建共享長效管理機制初步建立，能源企業算力資源利用效率持續優化、穩步提升。到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發和應用達到世界領先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。
保障算力設施安全可靠的能源供給
在保障算力設施安全可靠的能源供給方面，《行動方案》提出，統籌能源資源配置與算力設施建設，強化能源供給對算力發展的支撐作用，保障算力設施安全穩定運行，筑牢能源安全與數字安全屏障。
《行動方案》提到，統籌優化能源資源與算力布局。統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局，推動算力設施、互聯網骨干直聯點在新能源富集地區有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。結合地區能源、水資源等承載力，探索百萬千瓦級人工智能算力設施與配套能源系統協同建設，選擇具備條件的地區開展試點，推動算電協同一體化發展。
《行動方案》明確，提高算力設施多元電力供給能力。根據算力設施接入系統規模、電網電壓等級、電網新能源滲透率、電能質量要求、算力設施業務類型等實際情況，建立健全算力設施能源供給規劃建設標準。探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設施供能。鼓勵算力設施配置構網型儲能，增強供電穩定性和對電力系統的主動支撐能力。
《行動方案》還要求，提升算力設施能源供給質量。開展供電質量提升專項行動，構建政府、電網、用戶三方協同治理體系，引導算力設施合理配置供電可靠性和電能質量提升裝置，確保算力設施電能質量。強化算力設施用能全過程監測與風險預警，提升相關用戶極端情況的防范應對能力。
持續提升算力設施綠電占比
在推動算力設施綠色低碳轉型方面，《行動方案》明確，持續提升算力設施綠電占比。加強算力設施項目布局規劃指導，將綠電使用占比作為重要參考指標，增強綠色算力供給水平。支持算力設施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費比例。推動算力設施備用電源綠色低碳轉型，鼓勵備用電源加快使用清潔能源替代傳統燃油發電機。
《行動方案》要求，持續提升算力設施能效水平。推動算力設施高效冷卻、高性能服務器、高性能供電架構、先進存儲、余熱資源回收利用等技術研發與應用。加強算力設施用能管理智能化水平，完善算力設施能耗監測評估體系，鼓勵企業開展算力性能和能效碳效水平評估。探索開展類腦、量子、光子等變革性低功耗計算芯片及系統解決方案研究與試點應用。
《行動方案》提出，加強算力設施節能降碳管理。落實碳排放總量和強度雙控要求，將新建及改擴建算力設施可再生能源利用方案、電能利用效率、綠電消費比例、余熱資源回收利用等作為項目節能降碳審查評價重要內容。對依托零碳園區進行布局的算力設施，探索實施項目節能降碳審查評價備案制。加強電力、算力、碳排放協同計量，鼓勵開展碳足跡核算與認證服務，引導算力設施綠色低碳發展。
《行動方案》還提到，完善算力設施綠電直連政策。依據算力任務類型，對算力設施實施分類管理，鼓勵具備靈活調節能力的算力設施開展綠電直連。研究通過價格政策激勵算力設施采用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續提升算力設施綠色發展水平。
強化能源領域人工智能模型創新
在強化能源領域人工智能模型創新方面，《行動方案》提到，強化專業模型攻關創新，深化自主可控硬件在能源領域的深度應用，實現人工智能技術與能源產業的深度耦合，筑牢能源領域人工智能創新根基。
《行動方案》要求，加快能源專業模型技術攻關。聚焦電網、發電、煤炭、油氣、綜合能源等領域，提升能源大模型的泛化遷移、多智能體框架、大小模型協同、多模態理解生成、長序推理等基礎能力。鼓勵能源專業模型優先在國家級人工智能開源社區中開放共享，加速模型應用成果轉化落地。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，推進行業數據向專業大模型匯聚整合。
《行動方案》明確，加強人工智能前沿技術在能源領域的研發和應用。推進適配能源領域的智能終端、智能體、具身智能、人工智能原生架構等技術研發。完善能源領域人工智能應用測試基礎設施，推動智能裝備、智能體的驗證和中試。加快能源領域人工智能技術普惠應用及產業智能化升級，促進全行業的規模化推廣與價值釋放。鼓勵基于云計算等方式發展模型即服務新業態，支持培育一批優質人工智能技術服務商。
《行動方案》還提出，推動人工智能自主可控軟硬件在能源領域深度應用。加快自主智算芯片與國產深度學習框架的適配優化，推動多框架協同運行，推動能源領域大模型高效遷移技術在典型場景中的應用。持續推動能源領域人工智能軟硬件技術迭代升級，提升能源領域基礎設施智能化水平。
來源：券商中國
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