騰訊混元重生，推倒重建、奮力追趕的一場賽跑

文/王慧瑩

編輯/子夜

進入2026年，AI大模型的牌桌上玩家已經不多。

當市場仍在消化DeepSeek V4和阿里Qwen3.6的技術參數時，騰訊交出了一份與以往截然不同的答卷——Hy3 preview。

如果只看參數和技術指標，很容易低估這個時間節點對騰訊的意義。Hy3 preview的定位，并非一次普通的模型迭代。它是混元在今年2月完成預訓練和強化學習等底層基礎設施重建后的第一個模型，也是混元重建后訓練的首個版本。

換句話說，這是騰訊在親手拆掉舊系統后，用一套全新的技術底座和研發邏輯重新訓練出來的產品。重建、追趕、回歸，不到三個月的時間里，騰訊混元追回到了第一梯隊的牌桌上。

騰訊也在回應一個核心命題：手握海量場景與億級用戶的互聯網巨頭，到底該如何打贏大模型的下半場。

1、重回牌桌，Hy3 preview追到哪兒了？

要理解Hy3 preview的進步，必須先看清過去的混元有多被動。

去年12月，智譜AI、月之暗面等頭部廠商，推出新一代基座模型，重新劃定了第一梯隊的準入標準，模型在真實場景中的可用性，更是取代了公開榜單分數，成為衡量模型價值的核心標尺。

騰訊混元雖然也在迭代，但實際落地的場景遠不及榜單的成績，甚至騰訊體系內的產品能力也很難被混元承接。

2月，混元團隊完成了預訓練與強化學習兩大核心基礎設施的全面重做。同期，騰訊完成組織架構調整，撤銷成立十年的AI Lab，核心研發人員全員并入混元團隊。

三個月后交出來的Hy3 preview，正在證明這條新路徑的可行性。

作為混元重建后的第一個模型，Hy3 preview定位語言模型，在復雜推理、指令遵循、上下文學習、代碼、智能體能力以及推理性能上均實現了大幅提升。

真正讓人眼前一亮的是代碼和智能體能力。在SWE-Bench基準測試中，Hy3 preview取得了74.4%的準確率。放在行業坐標系里看，這個成績已接近智譜GLM-4.7。外界普遍認為，Hy3 preview的代碼能力大致追到了智譜2025年12月的水平，相差約4個月。

圖源騰訊混元微信公眾號

在智能體維度，Hy3 preview在Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等基準測試中躋身行業第一梯隊。它還支持接入OpenClaw等主流開源智能體框架，在ClawEval和WildClawBench等評測中表現突出。

另一項容易被忽視的能力是上下文學習和指令遵循。Hy3 preview是一個快慢思考融合的混合專家模型，在雜亂冗長上下文中理解和遵循復雜規則的測試中，Hy3 preview也表現出了不俗的能力。

連線Insight讓Hy3 preview幫忙查一下最近三個月AI公司模型推出的情況，對比5個不同背景的信源，列出已知事實和矛盾點，給出信度評分。

五分鐘內，Hy3 preview不僅列出了表格，還總結出最近三個月AI模型發布呈現 “智能體化、效率化、長上下文”三大趨勢，其中涵蓋信息交叉驗證、多輪搜索等步驟。

整體來看，這些數據說明了兩件事。第一，混元重建后的第一個模型，在核心指標上已經達到了可觀的基線。第二，也是最關鍵的，混元重建后已經追趕上了第一梯隊。

坦率來講，如果把Hy3 preview放到行業語境里，它并不足以引發技術震撼。幾乎同時，DeepSeek V4、阿里Qwen3.6-Max-Preview等競品也在陸續登場或釋出消息。

但如果拉長時間看，一個在2026年2月才完成底層基礎設施重建的團隊，1月底開訓，不到三個月發布，能追到2025年底第一梯隊的水平，這個速度本身就是對重建路徑的證明。

當然，要清醒地看到，Hy3 preview追上的只是第一梯隊四個月前的水平。動態競爭之下，混元的真正考驗不在于preview這一關，而在于接下來的迭代速度能否持續壓縮這條差距曲線。

從這個意義上說，Hy3 preview的發布，是騰訊AI真正意義上的一次歸隊。它不是終點，而是拿到了留在牌桌上的資格。

2、生態為王，騰訊“全家桶”接入

如果說模型能力是重回牌桌的準入門檻，那騰訊生態是Hy3 preview區別于行業所有競品的核心差異化優勢，也是其能夠實現快速落地、持續進化的核心支撐。

目前，Hy3 preview已在元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊地圖、騰訊電子簽等產品首發上線，微信公眾號、和平精英、騰訊新聞、騰訊自選股、騰訊客服、微信讀書等多個主線產品也在陸續接入。

這意味著，混元的底座能力正在滲透到騰訊C端的核心場景中。

全生態接入絕非簡單的模型能力堆砌，而是針對不同產品的核心場景完成深度Co-Design協同設計，讓Hy3 preview的能力與產品場景實現了深度融合，真正實現了體驗重構。

事實上，重構最大的變化，不在于產品接入Hy3 preview的速度，而在于思路的改變。過去兩年，混元做模型的邏輯是線性的，即先訓練一個通用模型，再拿給各產品線做適配。這次重構之后，模型與產品不是先后關系，而是協同關系，混元從模型訓練開始就將“有用”貫穿始終。

要理解這個變化有多根本，元寶莫過于最具C端感知的。接入Hy3 preview后，元寶在寫作、閑聊、搜索三大場景的體驗提升，連線Insight最直觀的感受是元寶更像一個能聽懂話的員工，活人感很足。

連線Insight模擬了一個工作場景，“下周要出差見一個消費零售的客戶，客戶讓我在周一中午前準備好問題，同時我們要現場走訪做交流，我現在需要根據客戶資料寫一份訪談問題，同時還要想好現場交流的側重點，我該怎么安排?！?/p>

表面上是訪談問題構思，實際上考驗的是元寶對拆分任務、理解需求、上下文部署的能力。接入Hy3 preview的元寶，并非給出一大長串的內容，而是將需求落到訪談問題、基地交流、時間安排等具體的環節中，還給出了需要避坑的建議。

這并非元寶突然變聰明了，而是混元模型團隊與元寶產品團隊聯合優化的結果。Hy3 preview從測試到落地，模型團隊和產品團隊是聯動的，雙方合作，根據用戶的需求，在各自擅長的方向上調整、優化，反復將混元打磨到能用變成好用，這在混元內部被叫作Co-design（深度協同）。

將這個邏輯從元寶延伸到整個騰訊產品矩陣，尤其是今年爆火的代碼與智能體，Hy3 preview也展現出不俗的協同和主動思考能力。

在WorkBuddy中，模型學會了“調查記者式”的主動規劃。面對“庫克加入小米”這樣的模糊指令，它能自主發起六輪工具調用，對信源的權威層級做出內在判斷，用多方信源對比表逐層解構傳聞。

此外，CodeBuddy首Token延遲降低54%，任務執行成功率穩定在99.99%以上；ima的長文理解能力更強，實現從深度理解到邏輯歸納再到結構化PPT生成的完整自動化鏈路，用戶只需一句自然語言提問，就能完成跨章節信息提取、數據交叉驗證、項目可行性分析。

這也意味著，騰訊的整個AI生態呈現出同一個底座支持，不同產品不同長板的優勢。

值得注意的是，得益于模型和推理框架上的深度協同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等優化，Hy3 preview整體推理效率提升40%，推理成本相比上一代模型大幅下降。

在騰訊云大模型服務平臺TokenHub上，Hy3 preview輸入價格最低1.2元/百萬tokens，輸入命中緩存價格0.4元/百萬tokens，輸出價格最低4元/百萬tokens。

圖源騰訊混元微信公眾號

本質上，Hy3 preview邁出了騰訊混元追趕的第一步。騰訊全場景的真實用戶需求，為Hy3 preview的研發提供了優化方向；而海量場景產生的真實交互數據，又能持續反哺模型的能力迭代，讓模型在真實使用中不斷進化。

3、騰訊AI，要統一作戰

把這些變化串起來看，一個更深層的戰略圖景浮現出來：騰訊AI的競爭邏輯變了。

過去兩年，中國AI行業的競爭規則是明確的，誰在通用跑分榜上分數高，誰就能獲得更多的資本關注和市場聲量?；煸哺@條規則跑了很久，結果被馬化騰批評“太慢了”，上一輪游戲規則里，騰訊優勢不明顯。

Hy3 preview的真正價值，在于把競爭從別人制定的規則拉回到了自己的主場。

當一個模型的能力是由真實用戶的需求和真實場景反向打磨出來的，那這個模型的競爭力就不再取決于它在第三方評測中的排名，而是取決于它在騰訊生態內部的正向循環深度。

這是一個更高級的壁壘。純模型公司可以在跑分上無限逼近甚至超越GPT，但它們永遠無法獲得13億微信用戶、8億QQ用戶的真實使用反饋。這些數據就像磨刀石，磨得越久，刀越鋒利。

這背后，是騰訊AI組織長達一年的重構。

2025年4月，騰訊對混元大模型研發體系進行重構，將技術部門拆分為大語言模型部和多模態模型部，確立了算法研發的雙軌制；同年12月，騰訊新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部。前者負責大模型分布式訓練與高性能推理服務，后者負責數據與評測體系建設，數據計算平臺部負責數據智能融合平臺建設。

這是一個清晰的信號，騰訊不再只拼算法，而是開始從算力、數據、工程三條基線上同時發力。

這期間，混元關鍵人物姚順雨擔任CEO/總裁辦公室首席 AI 科學家，同時兼任全新設立的AI Infra 部、大語言模型部雙部門負責人，實行雙線匯報，直接向騰訊總裁劉熾平、TEG 技術工程事業群負責人盧山匯報。

將模型研發與基礎設施統一到一個負責人手中、AI Lab的撤銷，騰訊逐步將散落在各處的AI力量集中收攏，圍繞混元大模型構建單一主線的研發體系。

3月份的財報會上，劉熾平直言，“過去幾個月，騰訊密集進行了整個團隊的升級和工作流程的重構”，目的就是讓“團隊更健壯、組織方式更合理”。

如今，88天的極限沖刺完成后，混元團隊面臨的考驗才剛剛開始，更大的考驗來Hy3正式版和后續的迭代中。

姚順雨對此的表述很克制，“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我們希望通過這次開源和發布，獲得來自開源社區和用戶的真實反饋，幫助我們提升Hy3正式版的實用性?！?/strong>

大模型行業的追趕本身不是線性競賽，第一梯隊也在加速。DeepSeek、字節、阿里等對手不會停下來等騰訊，重建后的研發體系能否保持甚至加速這個迭代節奏，將在接下來2-3個版本中得到更真實的檢驗。市場對混元3.0正式版的期待已被拉高，騰訊此前也透露混元3.0計劃于4月陸續向外開放，preview之后的正式版不能讓市場等太久。

圖源騰訊官網

更關鍵的挑戰來自生態價值的商業兌現。目前，接入混元全家桶是能力滲透，而不是商業模式，To C的付費、To B的API輸出、云服務打包銷售等商業化仍在探索中。

2025年全年，騰訊云已實現全年規?；?，AI相關服務需求驅動企業服務收入同比增長接近20%。但混元想要拉動利潤，還需要更清晰的商業設計。

此外，Co-Design模式大范圍的推廣也是挑戰。騰訊生態擁有數十款核心產品，如何將這種場景反向訓練模型的機制從元寶和WorkBuddy擴展到更廣泛的產品矩陣，并在組織層面確保每個產品團隊都具備與模型團隊深度Co-Design的能力和意愿，是一個遠比發一個模型版本更復雜的系統工程。

正如馬化騰所說，騰訊的風格就是穩扎穩打，Hy3 preview是跑起來的第一步，而騰訊AI下半場的真正考驗，在于接下來跑得遠不遠、穩不穩。

（本文頭圖來源于騰訊混元微信公眾號。）