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      從樓宇科技+庫卡機器人,看美的ToB業(yè)務的技術(shù)底牌和想象力

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      文/竇文雪

      編輯/子夜

      去年1月,世界經(jīng)濟論壇公布了一批“燈塔工廠”名單,一家以生產(chǎn)離心機式冷水機組為主要產(chǎn)品的水機工廠——美的樓宇科技重慶水機工廠位列其中,標志著美的在ToB業(yè)務技術(shù)底座的布局上,又達到了一個新的里程碑。

      這幾年,美的跳出傳統(tǒng)的家電敘事,著力開拓B端市場,在智能建筑、工業(yè)技術(shù)、醫(yī)療器械等高潛力領(lǐng)域加速布局。

      而上文提及的樓宇科技“燈塔工廠”,只是美的布局ToB業(yè)務的一個縮影,ToB業(yè)務的另一個關(guān)鍵領(lǐng)域——機器人,則是以庫卡中國為載體,在工業(yè)機器人、人形機器人、智能自動化解決方案上深入探索。

      向全球科技集團轉(zhuǎn)型的美的,在技術(shù)方面的探索和成果有不少:

      去年9月,庫卡中國全系列機器人憑借其在產(chǎn)品可靠性方面的表現(xiàn),拿下CR認證可靠性L5等級證書;12月,美的樓宇科技美控智慧建筑獲得CIBIS兩項行業(yè)大獎;近日,美的“350-1200kg高性能重載機器人正向設(shè)計及應用”項目又通過了國家級科技成果鑒定……

      底層技術(shù)成果遍地開花,讓美的這條家電之外的ToB增長曲線,具備了越來越多的想象力。

      在這些技術(shù)成果的背后,AI的存在感也越來越高。在各類技術(shù)中的應用下,美的在智能制造、智慧辦公、行業(yè)賦能等場景進一步完善了技術(shù)水平、提高了效率,“AI+”全球性科技集團的定位進一步凸顯。



      美的AI研究院研制的AI巡檢機器人“玉兔”在工廠工作,圖源美的官方微信公眾號

      近日,以“世界知識產(chǎn)權(quán)日”為契機,美的樓宇科技事業(yè)部水機產(chǎn)品研發(fā)專家蔣運鵬、庫卡中國智能與運動控制AI技術(shù)專家歐天盛接受了媒體采訪,他們向我們介紹了美的在AI賦能各項技術(shù)上取得的落地成果、關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)歷程,同時也從技術(shù)層面,解讀了行業(yè)當前面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

      1、將AI融入樓宇科技,美的探索了十年

      美的樓宇科技,并不是簡單的“賣空調(diào)或電梯”,而是一套覆蓋暖通、電梯、樓宇自控、能源管理的軟硬一體解決方案——相當于為建筑裝上“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”。

      相比單一產(chǎn)品模式,這種一體化的解決方案擁有系統(tǒng)集成和智能能力,能讓暖通、電梯、照明、安防等不同廠商的設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)互通,統(tǒng)一調(diào)度;讓建筑能根據(jù)人流、天氣、電價自動調(diào)節(jié)溫度,并提前預警設(shè)備故障,最終實現(xiàn)能耗下降、運維自動化、主動識別故障等等。



      美的樓宇科技為上海復旦大學附屬公共衛(wèi)生臨床中心打造的高效機房,圖源美的官方微信公眾號

      從美的發(fā)展的時間線來看,樓宇科技這項業(yè)務被頻繁提及,似乎是從2021年將“暖通與樓宇事業(yè)部”升級為“美的樓宇科技”時開始。

      據(jù)了解,磁懸浮技術(shù)是離心式冷水機組的核心技術(shù),離心式冷水機組在大型商業(yè)建筑、醫(yī)院、工業(yè)廠房等需要大規(guī)模制冷的場景中需求廣泛。

      但實際上,磁懸浮技術(shù)研發(fā)難度較大,市場普遍很晚才意識到這項技術(shù)的優(yōu)勢,因此,盡管早在2006年丹麥的丹佛斯-磁懸浮離心壓縮機就正式進入了中國,但直至2011年,市面上的其他廠家還在做傳統(tǒng)水機。

      此時的美的,恰好在變頻技術(shù)上擁有優(yōu)勢,同時又察覺到磁懸浮技術(shù)能夠滿足“無油化”和“小型化”的目標,因此開啟了對這項技術(shù)的研發(fā)。

      而AI與磁懸浮技術(shù)的聯(lián)動實則在此時就已經(jīng)開始,蔣運鵬表示,在最初做變頻控制時,美的就已經(jīng)采用了自動算法的思維方式,只是當時的網(wǎng)絡(luò)、算力都還沒有達到如今的水平,因此美的內(nèi)部還沒有真正將這種方式定義為AI。

      也就是說,AI并不是在某一個單一的時間節(jié)點作為一個孤立技術(shù)加入到研發(fā)的過程中,而是伴隨著關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的全過程。

      在傳統(tǒng)暖通領(lǐng)域,這種早在AI浪潮掀起前十余年,就已經(jīng)將算法思維滲透到技術(shù)研發(fā)中的案例實則并不多見。

      而隨著后續(xù)智能設(shè)備性能、算力的提升,美的的技術(shù)迭代也變得更快。如今,美的在磁懸浮技術(shù)上實現(xiàn)100%全自研,累計攻克35項“卡脖子”難題,僅磁懸浮離心機相關(guān)專利就達127項。

      在核心技術(shù)開發(fā)中的AI應用,也只是美的樓宇科技水機業(yè)務與AI融合的冰山一角。ToB業(yè)務的核心是提升服務客戶的效率,如今,美的AI技術(shù)已經(jīng)滲透到了研發(fā)選型、柔性排產(chǎn)、質(zhì)量管控、售后診斷的全生命周期。

      其中,AI技術(shù)對研發(fā)設(shè)計端的智能選型與產(chǎn)品設(shè)計周期的縮短尤為明顯。

      據(jù)了解,水機行業(yè)長期存在“定制化與規(guī)?;钡拿埽嚎蛻粜枨笄Р钊f別,但定制化意味著高成本、長周期。蔣運鵬在采訪中介紹,每年有80%以上的訂單都是定制化的。

      而美的重慶水機工廠建立了包含100多個高精度物理模型的數(shù)據(jù)平臺,能實現(xiàn)“分鐘級”的智能優(yōu)選和一鍵自動報價,能將整體的選型周期從5.3天縮短至1天,改善幅度高達81%。

      同時,工廠使用美的自研的PLM系統(tǒng),從23萬個歷史設(shè)計圖紙中提取參數(shù),結(jié)合AI算法實現(xiàn)換熱器和管路的智能設(shè)計,產(chǎn)品的設(shè)計周期被縮短了45%。

      除此之外,AI的價值也延伸到了運維端。

      曾經(jīng),暖通系統(tǒng)的運維長期依賴老師傅的經(jīng)驗判斷,故障往往等到發(fā)生后才被處理,造成的停機損失和客訴成本極高。

      近期,美的上市了行業(yè)首個會算賬的多聯(lián)機MDV9,全系標配計量電表,搭載聯(lián)網(wǎng)模塊與i管家系統(tǒng)。通過AI算法,MDV9能實時監(jiān)測設(shè)備運行數(shù)據(jù),提前預警冷媒異常、壓縮機故障等潛在風險,將傳統(tǒng)的“被動響應式維修”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃宇A防式維護”。



      MDV9多聯(lián)機,圖源美的官方微信公眾號

      過去一年,亞朵酒店全國200多家門店接入i管家后,通過模式鎖定、夜間溫度關(guān)懷等能力,僅溫控投訴就下降了37%,整體節(jié)能達到20%。

      這種“全流程AI賦能”的模式,也正在改變客戶對樓宇科技的采購邏輯。

      蔣運鵬觀察到,過去客戶習慣于“貨比三家”、針對每個設(shè)備單獨招標;如今,客戶不再只問“這臺機器能效比多少”,而是更關(guān)心“整棟樓一年能省多少電、省多少人”。

      他用位于北京中關(guān)村核心區(qū)域的鼎好DH3項目舉例,美的采用施工總承包(EPC)模式,將暖通、電氣、智能化等12個系統(tǒng)進行融合,將這座20萬平方米的綜合性樓宇,從昔日電子產(chǎn)品賣場向現(xiàn)代化低碳智慧樓宇轉(zhuǎn)變。

      經(jīng)過美的在硬件層、控制層、運維層的全面優(yōu)化,鼎好DH3項目年節(jié)約電量超100萬度、減少碳排放800噸,單位面積能耗下降35%,樓宇內(nèi)溫濕度波動范圍縮小至±0.5℃,新風量提升40%。

      鼎好DH3項目的意義在于,它證明了在既有建筑更新改造這一巨大存量市場中,EPC模式搭配全流程AI賦能,能夠?qū)崿F(xiàn)可復制、可量化的節(jié)能效果。

      就如蔣運鵬在采訪中所說,“當暖通前端能源與末端用能設(shè)備及整個控制系統(tǒng)成為一個高效整體時,節(jié)能效果才真正實現(xiàn)從‘指標好看’到‘賬單好看’的跨越?!?/p>

      2、自主研發(fā)突圍,美的機器人深耕ToB工業(yè)場景

      如果說樓宇科技是為建筑裝上“智能中樞”,那么機器人業(yè)務則是為工業(yè)制造安上“靈活雙手”——兩者共同構(gòu)成了美的ToB版圖中“軟硬一體”的核心能力。

      與一些企業(yè)不同,美的機器人的創(chuàng)新邏輯并不是“炫技術(shù)”,而是從ToB領(lǐng)域的實用性場景出發(fā),不斷完善自主研發(fā)能力。而自主研發(fā)與場景探索,也是美的機器人研發(fā)最具特色的部分。

      自收購庫卡以來,市場中就存在一些美的的技術(shù)研發(fā)邏輯與德國機器人設(shè)計思路水土不服的擔憂。如何擺脫對德國技術(shù)依賴,走出一條自主創(chuàng)新路徑,是庫卡中國要解答的問題。

      而在采訪中我們了解到,美的已經(jīng)完成了“技術(shù)引進”向“本土化、自主化設(shè)計”的轉(zhuǎn)變。

      這一點,在工業(yè)機器人領(lǐng)域尤為明顯。

      據(jù)了解,工業(yè)機器人的核心零部件是電機、減速器和控制器,但這些零部件的核心技術(shù)大多掌握在國際企業(yè)手中。

      而如今的美的的自主研發(fā)能力越來越強。

      歐天盛透露,最近兩三年,庫卡中國在電機和減速器領(lǐng)域的專利申請量增長最快,控制器也完成了完全的本地化和自主化設(shè)計。目前,庫卡中國的工業(yè)機器人零部件本土化率已達到近95%。



      庫卡機器人在威靈汽車部件電動壓縮機產(chǎn)線工作,圖源美的官方微信公眾號

      這種自主研發(fā)能力,能讓美的在機器人開發(fā)中占據(jù)成本下降、響應速度加快、供應鏈安全可控三個關(guān)鍵優(yōu)勢,如今的庫卡已經(jīng)脫離了“依賴德國技術(shù)”的刻板印象,甚至在相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)完成了對德國傳統(tǒng)技術(shù)的替代。

      更能證明美的工業(yè)機器人產(chǎn)品本土化能力的一個典型樣本是KR SCARA工業(yè)機器人,這款輕量化機器人此前在庫卡德國的產(chǎn)品矩陣中處于空白狀態(tài),是由庫卡中國團隊從零開始研發(fā)。

      歐天盛也在采訪中透露了研發(fā)過程中遇到的挑戰(zhàn),“在產(chǎn)品研發(fā)的初期,我們曾按照德系標準打造的原型機,在結(jié)構(gòu)設(shè)計上會相對冗余,成本難以適配中國市場對高性價比工業(yè)機器人的需求。”

      為了解決這個問題,庫卡中國研發(fā)團隊結(jié)合本土化設(shè)計需求,對機器人的底層原理、核心零部件性能等都做了量化分析,歐天盛表示,“最終在保證德系品質(zhì)標準的前提下,通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計,并且用上本土化供應鏈部件,最終實現(xiàn)了機器人產(chǎn)品成本與性能的最優(yōu)平衡?!?/p>

      KR SCARA的成功意義不止于一款產(chǎn)品,它證明了庫卡中國團隊具備了從零到一的完整研發(fā)能力,能夠獨立定義產(chǎn)品、優(yōu)化成本、適配本土需求。

      在這樣的研發(fā)邏輯下,美的機器人在ToB場景的已經(jīng)覆蓋了工業(yè)制造多個行業(yè)。

      例如KR FORTEC重載機器人系列,負載能力最高達500kg,適用于汽車焊接、電池箱體制造、航空航天、冶金加工等重載作業(yè)場景。據(jù)佛山市政府官網(wǎng)報道,庫卡在國內(nèi)重載工業(yè)機器人市場的占有率已達41.5%。

      KR AGILUS-3 ultra小型六軸工業(yè)機器人,額定負載7kg,重復定位精度±0.02mm,適用于消費電子、金屬加工、食品、制藥等精密裝配場景。

      此外,在人形機器人賽道上,美的目前也選擇了在ToB領(lǐng)域率先探索。

      當行業(yè)熱衷于讓人形機器人上臺表演、參與“半馬”賽事、進入家庭等C端概念時,美的將人形機器人定位為B端工業(yè)設(shè)備,目前,一些人形機器人產(chǎn)品已經(jīng)進入洗衣機荊州工廠、無錫雙高端工廠等制造場景,承擔產(chǎn)品質(zhì)檢、設(shè)備巡檢任務,替代人工重復性勞動。

      例如,在湖北荊州美的洗衣機工廠注塑車間中,除了能看到工業(yè)機器人,還可以看到六臂輪足式人形機器人“美羅”,它能夠執(zhí)行潤滑操作、鈑金上料、3D質(zhì)檢等任務。



      美的超人形機器人“美羅U”在工廠產(chǎn)線工作,圖源美的官方微信公眾號

      這一舉動的意義在于,不少人形機器人雖然在舞蹈、跑跳等方面較為擅長,但其在真實工業(yè)場景中完成穩(wěn)定工作的能力難以考證。美的可以用自有工廠做“試驗場”,讓人形機器人在真實產(chǎn)線上積累數(shù)據(jù)、完成迭代,這種“先內(nèi)測、再外銷”的打法,很有可能率先跑通商業(yè)閉環(huán)。

      目前,美的已推出5款人形機器人,核心技術(shù)平移工業(yè)機器人成熟專利,在精密減速器、伺服系統(tǒng)等卡脖子環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破,全球申請專利超300件。

      從引進消化到正向設(shè)計,美的在機器人賽道上的每一步都印證了一個道理:只有將核心技術(shù)握在手中,才能在智能制造的浪潮中為自己領(lǐng)航。

      3、結(jié)語

      在采訪中,蔣運鵬和歐天盛都不約而同地透露過一個相似的觀點——真實的需求,驅(qū)動了美的的技術(shù)迭代。

      蔣運鵬認為,“哪里有需求,哪里就會有創(chuàng)新,只有不斷創(chuàng)新,產(chǎn)品才能被客戶真正地認可?!睔W天盛也表示,“在美的做創(chuàng)新,必須回答解決什么問題、來自哪個客戶、帶來多少收益?!?/p>

      正是因為這種從場景需求出發(fā)、以價值落地為動力的務實邏輯,讓美的并沒有在AI技術(shù)上盲目跟風,而是構(gòu)建了一個在各行各業(yè)多點落地的ToB業(yè)務矩陣。

      例如在醫(yī)療領(lǐng)域,美的的AI技術(shù)正深度融入進診療的全流程,基于超400萬例跨域胸部DR(數(shù)字X線攝影)影像數(shù)據(jù)生成的“AI”醫(yī)生,可釋放醫(yī)師70%以上重復性閱片時間;

      在美的能源板塊,通過AI動態(tài)策略引擎,將分散的分布式光伏、儲能、可調(diào)負荷等資源整合為“靈活調(diào)節(jié)池”,同時將AI算法融入家庭能源電站。

      面向未來,美的計劃未來三年投入超600億元用于前沿科研,重點聚焦AI與新能源等前沿領(lǐng)域。

      而可以預見的是,在此前種種底層技術(shù)的沉淀與AI技術(shù)的全鏈路滲透下,美的接下來的投入都將轉(zhuǎn)化為可感知、可復利、可裂變的核心動能,幫助其在ToB領(lǐng)域,跑出真正的“加速度”。

      (本文頭圖來源于美的官網(wǎng)。)

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