你可能以為科技行業(yè)正在全面擁抱清潔能源,但最近一份調查揭示了一個反直覺的趨勢:為了搶時間建數(shù)據(jù)中心,美國幾家AI巨頭正掉頭轉向天然氣,而且規(guī)模大到足以讓一個小國的碳排放都顯得"溫和"。
《連線》雜志梳理了11個與數(shù)據(jù)中心直接掛鉤的大型燃氣項目,發(fā)現(xiàn)這些電廠一旦全部投運,每年可能排放超過1.29億噸溫室氣體。這是什么概念?比摩洛哥2024年全年的排放量還高。而這些項目的服務對象名單讀起來像科技界的"復仇者聯(lián)盟":OpenAI、Meta、微軟、xAI。
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更關鍵的是,這11個項目只是"冰山一角"。隨著AI軍備競賽升溫,全美還有數(shù)百個數(shù)據(jù)中心正在規(guī)劃或建設中,它們的供電方案大多還在談判桌上。
繞開電網(wǎng)的"抄近路"
這些燃氣項目有個共同特點:它們打算"自己發(fā)電自己用",技術上叫"表后供電"(behind-the-meter power)。傳統(tǒng)做法是數(shù)據(jù)中心接入公共電網(wǎng),用電跟千家萬戶一樣從電廠買。但現(xiàn)在這條路越來越堵——排隊等電網(wǎng)接入可能要等上好幾年,而且公眾對電費上漲的抵觸情緒在蔓延。
自己建電廠聽起來像是權宜之計,實則正在變成主流選擇。清潔能源研究機構Cleanview的創(chuàng)始人邁克爾·托馬斯一直在追蹤這些燃氣許可申請,他把這種趨勢稱為"排放的瘋狂加速"。
"我們本來以為自己站在工業(yè)革命的下行坡道上,煤電、氣電都在退役,"托馬斯說,"現(xiàn)在突然出現(xiàn)一個新高峰,排放量要往上沖了。這在很多方面讓我恐懼。"
孟菲斯的"巨像"與社區(qū)的抗議
這份名單上最引人注目的案例在田納西州孟菲斯。2024年,埃隆·馬斯克旗下的xAI公司因為一件事登上全國頭條:為了快速訓練其AI產(chǎn)品Grok,公司在當?shù)厥讉€數(shù)據(jù)中心園區(qū)"巨像1號"(Colossus 1)緊急架設燃氣輪機。園區(qū)周邊是低收入黑人社區(qū),居民擔心空氣污染,組織起來抗議。
美國環(huán)保署最終在2024年批準了這些輪機的運營。上個月,監(jiān)管機構又批準了xAI關聯(lián)公司在鄰近密西西比州紹斯黑文建設"巨像2號"的許可,同樣遭遇廣泛社區(qū)反對。美國全國有色人種協(xié)進會(NAACP)上周對xAI提起訴訟,指控其非法運營輪機。
從排放角度看,這兩處"巨像"的規(guī)模相當可觀。根據(jù)空氣許可申請文件,孟菲斯和紹斯黑文兩個園區(qū)的輪機每年各自可能產(chǎn)生超過640萬噸二氧化碳當量。加起來相當于30多座普通天然氣電廠的排放量,或者足以供應——
(原文在此處中斷,但許可文件中的數(shù)字已經(jīng)說明問題:單一家公司的兩個園區(qū),就能在碳賬本上抵得上一批傳統(tǒng)電廠。)
誰在買單?
這些項目的特殊之處在于,它們繞過了公共電網(wǎng)的統(tǒng)籌,也繞過了原本可能 attached 的可再生能源配比要求。數(shù)據(jù)中心拿到了穩(wěn)定、便宜、立等可取的電力,但排放成本被轉嫁給了大氣和周邊社區(qū)。
托馬斯追蹤的許可文件顯示,類似項目正在全美多個州推進。它們的服務對象涵蓋了當前AI競賽的主要玩家,而建設理由幾乎千篇一律:電網(wǎng)等不起,競爭對手不會等。
這形成了一個尷尬的悖論。科技公司在公開場合承諾碳中和、投資清潔能源研發(fā),但在基礎設施的硬約束面前,選擇了一條排放強度最高的捷徑。更微妙的是,由于這些電廠"表后運行",它們的碳排放甚至可能不會完整計入各州的電力 sector 統(tǒng)計——數(shù)據(jù)中心的電表和燃氣輪機的煙囪之間,隔著一層會計上的模糊地帶。
一個還沒寫完的等式
1.29億噸年排放,來自11個項目。如果數(shù)百個規(guī)劃中的數(shù)據(jù)中心都走上類似路徑,這個數(shù)字會膨脹到什么量級?
目前沒有人給出確切答案,因為許多項目仍處于早期階段,許可文件尚未公開,或者公司尚未最終確定技術路線。但趨勢已經(jīng)清晰:在AI算力需求與電網(wǎng)現(xiàn)實之間的夾縫中,天然氣正在扮演一個被低估的"橋梁"角色——只是這座橋的方向,與全球減碳的大橋似乎不太一致。
孟菲斯的抗議者、NAACP的訴訟、環(huán)保署的許可決定,這些碎片拼湊出一個尚未被充分討論的命題:當技術革命的速度撞上氣候承諾,誰來決定哪個優(yōu)先?許可文件上的排放數(shù)字是確定的,但如何解讀這些數(shù)字背后的權衡,不同立場的人會給出截然不同的答案。
有一點可以確定:這些燃氣輪機一旦點火,就會持續(xù)運轉十幾年。它們排放的二氧化碳會在大氣中停留數(shù)百年。而AI模型的訓練周期,通常以周計算。
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