職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的內(nèi)涵、框架及發(fā)展

當(dāng)前，人工智能的加速發(fā)展正深刻影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、崗位需求和技能標(biāo)準(zhǔn)，也對技術(shù)技能人才的培養(yǎng)模式提出了新的要求。尤其是智能制造、智慧物流、智能服務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)的快速演進，要求職業(yè)教育不能僅關(guān)注傳統(tǒng)崗位的技能培養(yǎng)，還應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生掌握與人工智能相關(guān)的知識與技能、人機協(xié)同實踐能力，以及應(yīng)對復(fù)雜問題情境的技術(shù)創(chuàng)新能力等，從而實現(xiàn)職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度對接。在此背景下，職業(yè)院校教師作為落實職業(yè)教育教學(xué)改革的關(guān)鍵力量，其人工智能教學(xué)勝任力的重要性日益凸顯。2022年12月，教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并明確提出要“提升教師利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化、創(chuàng)新和變革教育教學(xué)活動的意識、能力和責(zé)任”。2025年7月，教育部發(fā)布《教育部辦公廳關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動的通知》，明確提出要“制定教師智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)”，并“建立分類分級能力體系”。教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會也提出要“推動教師人工智能教學(xué)勝任力提升，構(gòu)建全員通識素養(yǎng)、專業(yè)技能和行業(yè)能力并舉、校企協(xié)同的雙師型團隊”。可見，構(gòu)建與智能時代相適應(yīng)的教師勝任力體系，已成為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的核心議題之一。

目前，盡管國內(nèi)外已有一系列與教師相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與框架，但多數(shù)聚焦于通用的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，對于智能時代教育場域中的特定任務(wù)與應(yīng)用場景的關(guān)注不足。這種局限性在職業(yè)教育領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為明顯，教師面臨的不僅是工具使用問題，更是如何結(jié)合崗位能力標(biāo)準(zhǔn)，重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容與方法的問題。因此，亟須從職業(yè)教育的實際需求出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建職業(yè)院校教師的人工智能教學(xué)勝任力框架，明確其核心維度、能力要素與發(fā)展路徑，從而為教師培養(yǎng)與能力提升提供理論依據(jù)與實踐指南?；诖耍逃柯殬I(yè)院校信息化指導(dǎo)委員會在2025年修訂的《職業(yè)院校智慧校園規(guī)范（試行）》（下文簡稱《規(guī)范》）中，將教師能力從“信息化教學(xué)能力”調(diào)整為“人工智能教學(xué)勝任力”，并提出了具有情境針對性與實踐導(dǎo)向性的人工智能教學(xué)勝任力框架。本文旨在對《規(guī)范》中有關(guān)教師人工智能教學(xué)勝任力的具體內(nèi)容進行解讀，并探討其構(gòu)成邏輯、實現(xiàn)機制與應(yīng)用價值，以期為職業(yè)院校建設(shè)智能時代高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍提供理論支持與實踐參考。

一

職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的內(nèi)涵

（一）從信息化教學(xué)能力到人工智能教學(xué)勝任力

最初，隨著以計算機為主的信息技術(shù)在教育教學(xué)活動中的應(yīng)用，研究者開始關(guān)注教師應(yīng)用信息技術(shù)開展教學(xué)的能力。例如，王為杰將信息素養(yǎng)遷移到教育情境中，提出信息化教學(xué)能力是教師選用恰當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)或工具，自主地收集、判斷、處理、呈現(xiàn)、傳遞和創(chuàng)造相關(guān)信息，并解決教育教學(xué)問題的能力。郭紹青則基于教育教學(xué)自身的發(fā)生過程及要達成的目標(biāo)，提出信息化教學(xué)能力是教師利用信息與傳播技術(shù)進行教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施與教學(xué)評價等，以轉(zhuǎn)變學(xué)生學(xué)習(xí)方式，并培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)的能力。李娟等則更加關(guān)注信息技術(shù)對教師專業(yè)發(fā)展的影響，提出信息化教學(xué)能力是教師為適應(yīng)自身的專業(yè)發(fā)展所需要具備的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)理念、教學(xué)技能，以及教學(xué)實施和研究等的理論與實踐?？梢?，信息化教學(xué)能力側(cè)重于信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用，強調(diào)教師如何將信息技術(shù)作為一種工具和手段，融入教育教學(xué)的各個環(huán)節(jié)，以提高教學(xué)效率，優(yōu)化教學(xué)效果，促進自身專業(yè)發(fā)展。

隨著以DeepSeek、ChatGPT等為代表的新一代人工智能的飛速發(fā)展及其對教育領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的變革性影響，技術(shù)對教育教學(xué)的影響早已超越了個別教學(xué)環(huán)節(jié)的效率提升。人工智能與傳統(tǒng)信息技術(shù)的不同之處在于，它不僅具備傳統(tǒng)機器的物理特征，而且被賦予了人的某些思維特征和社會特征，這就使得人與人工智能的關(guān)系從外在的技術(shù)使用向內(nèi)在的“人機共生”的方向發(fā)展。相應(yīng)地，教師的教學(xué)能力也不再局限于對相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用能力，而是更加強調(diào)教師基于數(shù)字技術(shù)與人工智能的融合與創(chuàng)新能力。例如，歐盟2017年發(fā)布的《教師數(shù)字能力框架》提出，教師的數(shù)字能力包括使用數(shù)字技術(shù)開展溝通與合作、創(chuàng)建并分享數(shù)字教育資源、利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化教學(xué)方法、使用數(shù)字技術(shù)賦能教學(xué)評價，以及提升學(xué)生數(shù)字能力等。我國教育部2022年發(fā)布的《教師數(shù)字素養(yǎng)》中將其定義為“教師適當(dāng)利用數(shù)字技術(shù)獲取、加工、使用、管理和評價數(shù)字信息和資源，發(fā)現(xiàn)、分析和解決教育教學(xué)問題，優(yōu)化創(chuàng)新和變革教育教學(xué)活動而具有的意識、能力和責(zé)任”。羅生全等認為教師的數(shù)字能力表現(xiàn)為其以審慎且負責(zé)的態(tài)度，運用數(shù)字技術(shù)解決復(fù)雜問題、達成教育目標(biāo)過程中所涉及的一系列個人特質(zhì)，包括理念與態(tài)度、知識與技能以及價值觀等。王兆璟等認為教師數(shù)字化教學(xué)能力體現(xiàn)為借助數(shù)字技術(shù)籌備教學(xué)活動、確定教學(xué)方法、革新教學(xué)模式、開展教學(xué)實踐以及優(yōu)化教學(xué)管理等?？梢?，智能時代的教師需要與人工智能之間進行協(xié)同合作，并基于人工智能所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行教學(xué)決策與創(chuàng)新，以適應(yīng)人工智能的教育教學(xué)要求。

《規(guī)范》對教師的能力要求從“信息化教學(xué)能力”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄芙虒W(xué)勝任力”，并提出“職業(yè)教育教師應(yīng)積極與人工智能協(xié)同工作，全面提升人工智能教學(xué)創(chuàng)新能力，實現(xiàn)職業(yè)教育的教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、評價模式的革命性變革，不斷提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和社會服務(wù)能力”。這一術(shù)語的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了技術(shù)應(yīng)用從工具理性向價值理性的深層次發(fā)展。具體而言，從內(nèi)涵層面來看，信息化教學(xué)能力主要關(guān)注單一的信息技術(shù)應(yīng)用能力，而人工智能教學(xué)勝任力已發(fā)展為整合知識、技能、態(tài)度與價值觀的復(fù)合體系。從過程層面來看，信息化教學(xué)能力關(guān)注通過信息技術(shù)在部分教學(xué)環(huán)節(jié)的輔助應(yīng)用，而人工智能教學(xué)勝任力則強調(diào)人工智能與教育教學(xué)全要素與全流程的智能融合。從目標(biāo)層面來看，信息化教學(xué)能力聚焦于“技術(shù)增強教學(xué)環(huán)節(jié)”，通過提升技術(shù)應(yīng)用能力實現(xiàn)教學(xué)效率和效果的優(yōu)化，而人工智能教學(xué)勝任力則強調(diào)以人為本與人機協(xié)同，實現(xiàn)人類智慧與機器智慧的協(xié)同增長。這種演進反映了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“技術(shù)賦能”向“素養(yǎng)重構(gòu)”的范式轉(zhuǎn)變，為智能時代教師專業(yè)發(fā)展提供了新的理論框架。

（二）不同視角下職教教師人工智能教學(xué)勝任力

教學(xué)勝任力指教師在特定教學(xué)情境中，為有效達成教學(xué)目標(biāo)對知識、技能、動機與人格特質(zhì)等要素進行整合并加以運用的綜合能力結(jié)構(gòu)，具有多維整合性、情景嵌入性與動態(tài)發(fā)展性等本質(zhì)特征。人工智能教學(xué)勝任力作為教學(xué)勝任力在智能時代的拓展形態(tài)，在繼承其基本結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，進一步融入人工智能理解、設(shè)計、協(xié)同與治理等關(guān)鍵要素，并通過對教學(xué)活動全過程的刻畫與行為化表征，實現(xiàn)對智能時代教師教學(xué)能力的系統(tǒng)表述與可評價表達。進一步而言，作為一種與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系最為密切的教育類型，職業(yè)教育以真實工作情境、任務(wù)導(dǎo)向與實踐導(dǎo)向為核心特征，其人才培養(yǎng)邏輯與教學(xué)勝任力在理念與結(jié)構(gòu)上高度契合。基于此，有必要從能力構(gòu)成視角、教學(xué)過程視角與教師評價視角三個相互關(guān)聯(lián)的層面，對職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的內(nèi)涵進行分層解讀與系統(tǒng)闡釋。

1.能力構(gòu)成視角下的人工智能教學(xué)勝任力

職業(yè)教育的核心目標(biāo)是培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才，這就要求教師關(guān)注專業(yè)或?qū)W科對應(yīng)的行業(yè)應(yīng)用和崗位技能，注重教學(xué)與實踐的結(jié)合，確保學(xué)生獲得適應(yīng)時代要求的關(guān)鍵能力。因此，從能力構(gòu)成的視角來看，職業(yè)院校教師在通用的知識、技能、態(tài)度與價值觀等的基礎(chǔ)上，還需要掌握行業(yè)特定AI工具的應(yīng)用，以及將AI技術(shù)與實際的工作崗位需求結(jié)合起來轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的崗位技能。同時，教師還需要關(guān)注AI使用倫理，尤其是生產(chǎn)過程中的安全規(guī)范與數(shù)據(jù)隱私問題。

2.教學(xué)過程視角下的人工智能教學(xué)勝任力

職業(yè)教育作為類型教育要貼近經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)實際，適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，這就要求教師在教學(xué)實踐中深化產(chǎn)教融合和校企合作，在真實的工作場景中培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才。因此，從教學(xué)過程的視角來看，職業(yè)教育教學(xué)強調(diào)產(chǎn)教融合和理實一體化教學(xué)，在具體教學(xué)過程中涉及應(yīng)用AI模擬真實的工作場景、開展虛擬仿真實訓(xùn)、整合企業(yè)真實的工作案例、校企合作共同開發(fā)課程等，而教師則需要在此過程中主導(dǎo)AI與教育教學(xué)過程的深度融合。例如，《規(guī)范》中提出教師應(yīng)“依據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)策略要求為教學(xué)活動的組織實施做好充分準(zhǔn)備，如選擇合適的人工智能教學(xué)平臺或工具、準(zhǔn)確的教學(xué)資源、設(shè)計學(xué)習(xí)任務(wù)等”。

3.教師評價視角下的人工智能教學(xué)勝任力

職業(yè)教育的創(chuàng)新發(fā)展是以實踐應(yīng)用為導(dǎo)向的創(chuàng)新，這一目標(biāo)的實現(xiàn)離不開教師教學(xué)理念、模式、方法和技術(shù)的創(chuàng)新，通過解決產(chǎn)業(yè)真實的實踐問題，形成符合產(chǎn)業(yè)實際和未來發(fā)展的實踐范式。因此，從教師評價的視角來看，職業(yè)院校教師不僅應(yīng)具備開展人工智能教學(xué)必備的基礎(chǔ)性和通用性的能力，如AI基礎(chǔ)知識與工具操作、AI教學(xué)應(yīng)用、AI倫理與安全意識等；還應(yīng)具備指向創(chuàng)新性和行業(yè)引領(lǐng)性的能力，如定制化AI工具開發(fā)能力、教學(xué)創(chuàng)新能力、產(chǎn)教融合教學(xué)項目設(shè)計與實施能力、教學(xué)研究與專業(yè)發(fā)展能力等，這也是區(qū)分普通教師與優(yōu)秀教師的核心競爭力。

（三）職教教師人工智能教學(xué)勝任力的構(gòu)成要素

不同組織和研究者構(gòu)建了智能時代教師的能力素養(yǎng)框架，見表1所示。雖然這些框架的名稱和提出視角有所差異，但均指向智能時代教師應(yīng)該具備的不同方面的能力。通過對不同研究者所構(gòu)建的能力、素養(yǎng)、勝任力等框架進行歸納可以發(fā)現(xiàn)，智能時代的教師能力基本包括以人為本的理念、人工智能倫理與責(zé)任、人工智能知識和技能、人工智能教學(xué)應(yīng)用，以及人工智能支持下的專業(yè)發(fā)展等五方面的內(nèi)容。

表1 智能時代教師能力框架

《規(guī)范》中對職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的要素界定在上述五個維度的基礎(chǔ)上，還針對職業(yè)院校教師這一特定身份的群體拓展了“人工智能職業(yè)能力”。這一能力強調(diào)教師能夠理解人工智能在行業(yè)中的典型應(yīng)用場景，具備將AI技術(shù)有效融入專業(yè)教學(xué)、實訓(xùn)指導(dǎo)、崗位能力評價與技能競賽組織等環(huán)節(jié)的能力?？梢?，相較于普通教師，職業(yè)院校教師的教學(xué)活動更緊密地對接產(chǎn)業(yè)實踐、技術(shù)發(fā)展與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從而體現(xiàn)出職業(yè)教師的人工智能勝任力所具備的“教育性”與“職業(yè)性”的融合特征。

二

職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的標(biāo)準(zhǔn)框架

（一）標(biāo)準(zhǔn)編制的原則與方法

職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力框架在編制過程中遵循系統(tǒng)性、崗位關(guān)聯(lián)性和實踐適應(yīng)性三大原則。首先，框架的編制堅持系統(tǒng)性原則，將人工智能教學(xué)勝任力視為一個涵蓋理念、知識、技能、實踐與發(fā)展的有機整體，力求各維度之間邏輯清晰、相互支撐，避免能力要求的碎片化，確?？蚣軆?nèi)部結(jié)構(gòu)的嚴(yán)謹(jǐn)性。其次，為了確?？蚣苣軌蛘嬲笇?dǎo)實踐，框架的編制強調(diào)與工作崗位之間的關(guān)聯(lián)性，對職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的要求緊密對接產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)需求與崗位的工作能力標(biāo)準(zhǔn)，使框架中的各項要求直接回應(yīng)教師在教學(xué)中運用人工智能所需完成的具體任務(wù)，從而提升其針對性和實用性。最后，框架在編制過程中還充分考慮實踐適應(yīng)性原則，在設(shè)定能力要求時，既著眼未來也立足現(xiàn)實，兼顧當(dāng)前教師隊伍的實際狀況和學(xué)校的技術(shù)條件，確保具有可操作性，并為未來的發(fā)展留下了空間。在具體的編制過程中，編制組通過廣泛的調(diào)研獲取了充分的研究成果與實踐經(jīng)驗，并結(jié)合深入的訪談，收集了一線教師與專家的寶貴反饋與建議。在此基礎(chǔ)上，還面向由教育技術(shù)專家、職業(yè)教育專家，以及來自職業(yè)院校的管理者與教師組成的專家組開展多輪意見征詢與迭代優(yōu)化，最終形成了當(dāng)前這一系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)且實用的人工智能教學(xué)勝任力框架。

（二）框架結(jié)構(gòu)與核心內(nèi)容

《規(guī)范》面向職業(yè)院校教師構(gòu)建了一個多維度的人工智能教學(xué)勝任力框架。該框架將人工智能教學(xué)勝任力劃分為六大核心維度，每一維度下又包含若干具體的指標(biāo)，共同構(gòu)成了一個完整的能力體系。

1.以人為本的理念

“以人為本的理念”是職業(yè)院校教師開展人工智能教學(xué)的思想基礎(chǔ)和價值導(dǎo)向。《規(guī)范》中該維度包括人工智能感知意識、價值認識和使用意愿。教師需要形成正確的人工智能價值認識，理解人工智能技術(shù)對經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及職業(yè)教育內(nèi)涵提升和人才培養(yǎng)模式變革的推動作用，認識到其在創(chuàng)新教學(xué)模式、提升教育質(zhì)量中的價值。在此基礎(chǔ)上，教師應(yīng)對人工智能的應(yīng)用持批判性態(tài)度，認識到保持人類能動性與師生主體性的重要性，并警惕過度依賴技術(shù)可能帶來的負面影響。同時，教師還應(yīng)展現(xiàn)出積極的人工智能使用意愿，主動了解技術(shù)功能，關(guān)注技術(shù)進展，具備持續(xù)學(xué)習(xí)、技術(shù)篩選與應(yīng)用的能力。這一維度確保了教師在擁抱技術(shù)的同時，保持審慎的態(tài)度與正確的方向。

2.人工智能社會責(zé)任

在技術(shù)應(yīng)用的倫理邊界日益受到關(guān)注的當(dāng)下，“人工智能社會責(zé)任”顯得尤為重要?！兑?guī)范》中該維度包括人工智能倫理道德和安全意識。教師在使用人工智能技術(shù)時應(yīng)自覺遵守數(shù)智社會的價值觀念、道德責(zé)任和行為準(zhǔn)則，遵循正當(dāng)必要、知情同意、目的明確、安全保障的原則，尊重知識產(chǎn)權(quán)，避免侵犯他人權(quán)益，并理性參與網(wǎng)絡(luò)傳播。同時，教師還需具備人工智能安全意識，能夠采取措施防止隱私泄露，在處理學(xué)生、家長數(shù)據(jù)時注重安全保護，并安全、健康地使用人工智能工具，有效辨別和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險?！叭斯ぶ悄苌鐣?zé)任”將技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范性和安全性內(nèi)化為教師的基本素養(yǎng)。

3.人工智能知識與技能

“人工智能知識與技能”是教師進行人工智能教學(xué)的基礎(chǔ)?！兑?guī)范》中該維度包含人工智能基礎(chǔ)知識和基本技能兩個層面。在知識層面，教師需要了解高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)對人工智能技術(shù)的需求，理解利用人工智能開展教學(xué)的基本概念和理論，掌握人工智能環(huán)境下的教學(xué)設(shè)計模式，熟悉專業(yè)相關(guān)的人工智能教學(xué)資源和工具，理解教學(xué)效果評價的理論與方法。在技能層面，教師則需能夠熟練操作常用數(shù)智化硬件設(shè)施和人工智能工具、軟件、平臺，具備構(gòu)建知識庫、進行數(shù)據(jù)處理與分析、訓(xùn)練并調(diào)試優(yōu)化模型的能力。“人工智能知識與技能”為教師有效應(yīng)用人工智能技術(shù)提供了必要的理論支撐和操作能力。

4.人工智能教學(xué)應(yīng)用

“人工智能教學(xué)應(yīng)用”是教師在技能人才培養(yǎng)的實踐過程中應(yīng)用人工智能開展創(chuàng)新教學(xué)實踐的外在體現(xiàn)，涉及人工智能與教育教學(xué)的全要素、全流程的深度融合。該維度包括教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施、教學(xué)評價和協(xié)同育人四個核心教學(xué)環(huán)節(jié)，涉及創(chuàng)設(shè)智能學(xué)習(xí)環(huán)境、獲取與開發(fā)智能教育資源、組織與實施人機協(xié)同教學(xué)活動、選擇和運用智能工具采集數(shù)據(jù)并進行學(xué)業(yè)分析，實現(xiàn)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)可視化、分析解釋和教學(xué)決策，以及開展校企合作、協(xié)同育人等復(fù)雜的人機協(xié)同教學(xué)過程。“人工智能教學(xué)應(yīng)用”是框架中最為實踐性的部分，直接體現(xiàn)了教師將人工智能融入教學(xué)實踐的能力。

5.人工智能職業(yè)能力

“人工智能職業(yè)能力”將人工智能能力與教師的職業(yè)角色和專業(yè)領(lǐng)域緊密結(jié)合，是《規(guī)范》回應(yīng)職業(yè)教育產(chǎn)教融合特殊要求的具體體現(xiàn)。該維度包含人工智能職業(yè)知識和人工智能職業(yè)技能兩個層面。教師不僅需要掌握人工智能技術(shù)與專業(yè)知識、教學(xué)理論有機結(jié)合的方法，以及技術(shù)有效融入教育教學(xué)活動的方法，而且要將行業(yè)企業(yè)對從業(yè)者的智能素養(yǎng)與技能要求等融入專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)內(nèi)容、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等教學(xué)要素中，從而培養(yǎng)真正能夠適應(yīng)未來工作崗位的高素質(zhì)技術(shù)技能人才?！叭斯ぶ悄苈殬I(yè)能力”強調(diào)了教師不僅要懂技術(shù)，更要懂技術(shù)與自身專業(yè)、職業(yè)發(fā)展的結(jié)合點。

6.人工智能支持下的專業(yè)發(fā)展

“人工智能支持下的專業(yè)發(fā)展”是職業(yè)院校教師持續(xù)更新教育教學(xué)中AI應(yīng)用的理念、知識和技能，提升AI應(yīng)用水平的關(guān)鍵策略。該維度包括基于人工智能的教學(xué)研究、教學(xué)創(chuàng)新、終身學(xué)習(xí)和專業(yè)發(fā)展等四個方面。當(dāng)前，教師能力發(fā)展的取向正在從外部培訓(xùn)轉(zhuǎn)向自我驅(qū)動、技術(shù)增強的持續(xù)性學(xué)習(xí)。教師不僅需要“用好AI教學(xué)生”，更需要借助AI增強自我迭代與創(chuàng)新實踐的能力，從而“借助AI成為更好的自己”?！叭斯ぶ悄苤С窒碌膶I(yè)發(fā)展”的提出，體現(xiàn)了《規(guī)范》以教師為中心的價值導(dǎo)向，是將教師視為基于AI的教育變革中最能動、最核心的資產(chǎn)。

《規(guī)范》提出的人工智能教學(xué)勝任力的六大維度并不是技術(shù)能力的堆砌，而是價值判斷、實踐智慧和學(xué)習(xí)韌性在職業(yè)教育智能場景中的深度融合?！耙匀藶楸镜睦砟睢迸c“人工智能社會責(zé)任”是職業(yè)院校教師在智能教育實踐中“為何用”和“為誰用”的價值判斷基礎(chǔ)，確保技術(shù)服務(wù)于育人而非取代人，也是其他能力維度得以正當(dāng)化、合理化的前提。在這一價值邊界的基礎(chǔ)上，“人工智能知識與技能”是基本前提，“人工智能教學(xué)應(yīng)用”是實現(xiàn)“怎么用”的實踐轉(zhuǎn)化，“人工智能職業(yè)能力”則強調(diào)教師在職業(yè)教育場景下的能力深化，三者層層遞進，共同構(gòu)成了人工智能教學(xué)勝任力的實踐能力矩陣?！叭斯ぶ悄苤С窒碌膶I(yè)發(fā)展”指向教師能力的動態(tài)更新與自我超越，不僅能夠進一步鞏固上述五大能力維度，也能夠確保教師主動應(yīng)對外部技術(shù)變遷與內(nèi)部能力發(fā)展的需求。六大能力維度形成了一個完整的閉環(huán)，任何維度的缺失或失衡，都可能導(dǎo)致智能教育實踐陷入技術(shù)異化或倫理失序的風(fēng)險。

三

職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力的發(fā)展保障

《規(guī)范》所構(gòu)建的人工智能教學(xué)勝任力框架為職業(yè)院校教師的專業(yè)發(fā)展描繪了藍圖。同時，框架的有效落地與教師能力的實質(zhì)性提升，離不開健全的發(fā)展保障體系?！兑?guī)范》在“教師發(fā)展服務(wù)”章節(jié)中，明確指出了培訓(xùn)體系、測評機制和激勵措施等方面的保障機制。

（一）完善的培訓(xùn)體系：賦能教師能力提升的基礎(chǔ)工程

面對人工智能技術(shù)的快速迭代和教學(xué)應(yīng)用的多元需求，教師能力提升是一個持續(xù)的過程。《教育部等九部門關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》明確指出，應(yīng)“深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動，將數(shù)字素養(yǎng)融入教師教育課程體系”。《規(guī)范》進一步結(jié)合職業(yè)教育的教育性與產(chǎn)業(yè)性的雙重屬性，構(gòu)建了“分層培訓(xùn)+產(chǎn)教融合”的培訓(xùn)體系。一方面，分層培訓(xùn)應(yīng)充分考慮教師專業(yè)背景、技術(shù)基礎(chǔ)和教學(xué)需求的差異，通過多樣化的培訓(xùn)內(nèi)容與形式提升教師的基礎(chǔ)素養(yǎng)與專業(yè)技能。例如，設(shè)置面向全體教師的基礎(chǔ)素養(yǎng)培訓(xùn)，幫助其建立人工智能意識、掌握基本操作；同時，針對不同專業(yè)、不同技術(shù)水平的教師，提供面向教學(xué)應(yīng)用場景的針對性培訓(xùn)。另一方面，面向職業(yè)院校教師的能力培訓(xùn)可以引入行業(yè)企業(yè)專家的力量，通過搭建產(chǎn)教協(xié)同虛擬教研室等校企雙向交流平臺，重點圍繞人工智能教育應(yīng)用場景開發(fā)、課程資源共建等核心領(lǐng)域，推動專職教師與行業(yè)專家深度合作。例如，定期舉辦講座、工作坊、研討會，組織課堂觀摩，并鼓勵教師參與各類人工智能教學(xué)能力提升活動?！胺謱优嘤?xùn)+產(chǎn)教融合”的培訓(xùn)體系，有助于將產(chǎn)業(yè)界的最新動態(tài)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)融入培訓(xùn)內(nèi)容，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求的“雙師型”團隊，促進校企協(xié)同育人。

（二）科學(xué)的測評機制：精準(zhǔn)把脈教師能力現(xiàn)狀的標(biāo)尺

科學(xué)的測評機制是了解教師人工智能教學(xué)勝任力現(xiàn)狀、評估培訓(xùn)效果和識別發(fā)展需求的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。《規(guī)范》提出建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動的教師成長數(shù)據(jù)庫”和“教師人工智能教學(xué)應(yīng)用的動態(tài)評估機制”，為測評工作提供了方向。從測評內(nèi)容來看，人工智能教學(xué)勝任力測評應(yīng)基于框架的六大維度進行全面評估，不僅要考察教師對人工智能技術(shù)的掌握程度，更要關(guān)注其教學(xué)理念、社會責(zé)任感、教學(xué)應(yīng)用能力、職業(yè)能力以及專業(yè)發(fā)展情況等。這種多維度的評估能夠更真實地反映教師的整體勝任力水平。從測評方式來看，測評不應(yīng)僅是結(jié)果導(dǎo)向的靜態(tài)評價，更應(yīng)是伴隨教師發(fā)展全過程、能夠記錄成長軌跡、提供個性化反饋的動態(tài)過程。收集多模態(tài)的教學(xué)過程數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以及教師專業(yè)發(fā)展活動數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建教師成長檔案，實現(xiàn)對教師人工智能教學(xué)勝任力發(fā)展?fàn)顩r的持續(xù)跟蹤與精準(zhǔn)診斷。職業(yè)院校還應(yīng)建立動態(tài)評估機制，將教師人工智能教學(xué)勝任力納入教師評價考核范疇。這種機制不僅有助于檢驗教師能力發(fā)展成果，更能為教師提供個性化的改進建議，并為職業(yè)院校優(yōu)化培訓(xùn)策略、資源配置提供依據(jù)。

（三）健全的激勵機制：激發(fā)教師內(nèi)生動力的重要杠桿

健全的激勵機制是激發(fā)教師學(xué)習(xí)熱情、主動投入人工智能教學(xué)實踐、持續(xù)提升自身勝任力的關(guān)鍵?！兑?guī)范》中明確指出要“建立健全激勵機制”，鼓勵教師積極參與各類人工智能教學(xué)實踐與研修活動。除了傳統(tǒng)的物質(zhì)獎勵、職稱評定傾斜，還應(yīng)包括提供更多參與高水平教學(xué)競賽、學(xué)術(shù)交流、校企合作項目的機會，提供更多自主探索、創(chuàng)新教學(xué)的時間和空間。例如，“鼓勵教師將企業(yè)項目經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例”，本身就是一種對教師實踐探索的認可與激勵。激勵機制還應(yīng)與評價結(jié)果相結(jié)合，將教師人工智能教學(xué)勝任力的發(fā)展情況與考核評估結(jié)果掛鉤，對表現(xiàn)突出的教師給予重點支持，對暫時落后的教師提供針對性幫扶，形成“評價—反饋—激勵—改進”的良性循環(huán)。職業(yè)院校還應(yīng)營造良好的環(huán)境氛圍，積極宣傳人工智能教學(xué)的先進理念與成功案例，組織經(jīng)驗分享會，讓教師感受到學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的氛圍，減少其嘗試新技術(shù)的后顧之憂。此外，提供必要的支持服務(wù)也是激勵的重要組成部分。例如，面向教師日常教學(xué)，提供數(shù)智化資源制作、課程設(shè)計、教學(xué)實施與評價等方面的指導(dǎo)、支持和服務(wù)的制度性安排，能夠有效降低教師應(yīng)用人工智能教學(xué)的門檻，增強其成功體驗，從而起到間接激勵作用。

四

結(jié)語

在產(chǎn)教融合持續(xù)深化和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的加速推進下，提升職業(yè)院校教師的人工智能教學(xué)勝任力已成為職業(yè)教育服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要支點，其價值并不局限于教師個體層面的技術(shù)能力提升，更在于為教育系統(tǒng)的整體轉(zhuǎn)型提供人力與專業(yè)基礎(chǔ)?！兑?guī)范》面向職業(yè)院校教師所構(gòu)建的人工智能教學(xué)勝任力標(biāo)準(zhǔn)框架，是在產(chǎn)教融合與教育數(shù)字化背景下推進職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性舉措。該框架通過系統(tǒng)界定智能時代職業(yè)院校教師的核心能力結(jié)構(gòu)，為教師培養(yǎng)、評價改革與實踐改進提供了共同遵循，有助于將人工智能要求與職業(yè)教育類型特征和產(chǎn)業(yè)智能化需求有機銜接。

然而，在框架的實際應(yīng)用過程中，仍可能面臨一些深層次張力與矛盾。首先，標(biāo)準(zhǔn)化能力結(jié)構(gòu)與高度差異化產(chǎn)業(yè)場景之間存在適配性問題，即如何在保持框架穩(wěn)定性的同時，回應(yīng)不同行業(yè)、專業(yè)與崗位對教師能力的差異化需求，仍有待進一步探索。其次，能力結(jié)構(gòu)的整體性建構(gòu)與教師個體發(fā)展階段差異之間存在一定的矛盾，需處理好框架提出的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與教師個體分層發(fā)展需求之間的關(guān)系。最后，職業(yè)院校還需要在勝任力導(dǎo)向下的評價理念與現(xiàn)行績效考核、職稱評定制度之間建立制度性銜接，將教師教學(xué)實踐中的過程性、發(fā)展性證據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的評價機制。

因此，未來研究有必要進一步從情境化細化、協(xié)同機制構(gòu)建與發(fā)展性評價等方向展開，將職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)勝任力框架深度嵌入真實產(chǎn)業(yè)場景、校企協(xié)同育人機制與多元發(fā)展性評價體系之中，為職業(yè)教育內(nèi)涵式提升和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供持續(xù)的人才與能力支撐。

來源｜《中國職業(yè)技術(shù)教育》2026年第7期

作者｜李夢（中國教育科學(xué)研究院助理研究員）；管秀（通訊作者，清華大學(xué)教育學(xué)院博士研究生）；周潛（清華大學(xué)教育學(xué)院高級工程師）