廣東
我從 2024 年開始，就一直在刻意沉淀可以被 AI 和自己復用的「上下文」：
- 所有我拆解學習過的好 AI 產品 & 開源項目
- 所有我看過有收獲的好文章
- 所有看到過的重要新聞資訊
- 所有 Vibe-Coding 的項目提示詞和修復過程
- 所有直播的視頻 & 逐字稿 & 智能紀要
- 每天工作的日常記錄（錄屏→AI解析）
- 所有課程的大綱、逐字稿、視頻智能紀要
所有能記錄、總結為文字的事項信息，都可以成為未來讓 AI 更理解我的上下文。
這些“上下文”中，有大約 1/4 的內容是可以公開的，我都放在了《張佳的 AI 上下文》知識庫。
這個知識庫目前只送不賣，感興趣可以通過以下三個渠道獲贈：
- 文末我會放出 5 個兌換碼
- 學習行動圈知識星球里會放出 50 個兌換碼
- 加入 AI 行動派會員
這不是本篇的重點，這篇文章主要為大家分享我是如何與 Agent 一起構建這個“上下文”知識庫的。
頂級開源AI項目拆解
此刻學習 AI 最好的方式，就是拆解、學習那些頂級的開源項目。
GitHub 的每日 Trending 里，一半都是大模型相關的產品，把這些被全球開發者們認可的項目學明白，你就是頂級的 AI 從業者。
我有一個專門用于拆解開源項目的提示詞，我把它配置成了 Claude Code 的commands。
它會從一個開源項目的源代碼中提取所有 LLM 提示詞，然后圍繞提示詞抽絲剝繭的拆解項目在如何使用大模型這項技術。
最后把所有分析結果輸出在一個全新的ai_analysis文件里。
我閱讀學習后，會把修改后的文檔使用lark-cli把文檔直接傳到我的上下文知識庫。
現在知識庫已經有 60+ 這樣的開源項目了，之所以上傳到飛書知識庫，是因為它內置的「知識問答」功能：我可以在任何時候直接問它有沒有關于 XX 的項目。
文末有這個知識庫的兌換碼，加入知識庫即可使用問答功能。
你可以加入知識星球搶更多的兌換碼（提醒：只是更多機會，不是必得）
AI 行業資訊&周刊
我從 24 年開始每周都會整理 AI 行業發生大事件整理為周刊。
這活兒，原本是我為了保證自己能保持敏銳強迫自己干的事情，不管多累多忙，每周日晚上我都會拿出至少 2 小時的時間把過去一周 AI 圈的資訊、熱文、工具、項目盤一遍。
即便我周中每天已經花大量時間在刷資訊了，這種固定處理信息的方式能讓我腦子里的信息更體系化。
“既然都刷了，索性整理個周刊。”
于是有了這個：
每期周刊三個板塊：
- 行業新聞資訊
- 本周火過的熱門應用
- 本周拆過的開源項目/Skills
我會定期把散落在各個周刊里的熱門AI應用整理到值得一試的 AI 應用文檔內，方便你在有需要的時候直接從知識問答中提問。
除了這些每周人肉整理的新聞外，我還安排了一個專門的 Agent，每半小時從指定信源拉取信息，按照我的“品味”篩選有價值的資訊。
保存到我的上下文知識庫。
這套流程過去有分享，基于我的開源項目AutoContents，你可以讓你的 Agent 安裝后1:1復刻。
如果你只是關注 AI 領域的新聞資訊，直接看知識庫每天的資訊匯總文檔即可。
文末有這個知識庫的兌換碼，加入知識庫即可使用問答功能。
你可以加入知識星球搶更多的兌換碼（提醒：只是更多機會，不是必得）
每日工作日常保存
以上是產出結果，我個人感覺更有價值上下文的是你每天的日常。
我目前會刻意整理、保存以下幾類日常上下文：
- 與各類 AI 工具協作的對話記錄
- 讓 Coding Agent 開發各類應用的過程
- 每場公開直播的文字稿
- 設計課程的過程產出和最終文字稿
- 全天候的工作日志
目前 3、4、5 已經在標準化用 Agent 歸檔了，2 已經實現半自動化，1 正在設計實現方式。
直播的文字稿通過飛書錄音豆直接錄制、完成智能紀要，存檔在飛書了。
任何時候、任何 Agent 使用lark-cli可以直接調用作為上下文工作。
全天候工作日志的存檔和調用在過去的文章中有分享，使用階躍AI客戶端的全局記憶（僅限 Mac）或者字節的開源項目 MineContext 都可以實現。
它們會每隔 x 秒截屏識別你在干嘛，存檔為文本。
我還開源了一個讓 Agent 讀取這些存檔的 Skills，感興趣可以 GitHub 搜索MyContext安裝使用。
關于 Vibe-Coding 相關的記憶，我魔改claude-mem項目，做了個定期從 Claude Code、OpenClaw、Hermes 的 sessions 中“找茬”、萃取關鍵信息的定時腳本。
目前還處在調試狀態，有機會分享。
一些不錯的 Vibe-Coding 提示詞我都有定期在上下文知識庫同步。
使用相同的工具、模型，可以 1:1 復刻。
如果你在折騰 Vibe-Coding，但是靈感枯竭，可以來玩玩我寫過的一些項目。
有一些還整理成提示詞發給 AI 的靈感，我也會先丟進知識庫的碎碎念板塊。
文末有這個知識庫的兌換碼，加入知識庫即可使用問答功能。
你可以加入知識星球搶更多的兌換碼（提醒：只是更多機會，不是必得）
加入我的上下文知識庫
再次聲明：
這個知識庫是我個人為了方便復用信息整理的，非銷售品。
購買我的任何產品，都不承諾一定獲贈，也不承諾永久維護。
復制此鏈接在瀏覽器打開：https://ask.feishu.cn/shared-space/7571294477104906268
登錄飛書賬號，點擊加入知識庫，使用優惠碼即可 0 元加入。
提醒：推薦使用個人飛書賬號領取，兌換碼一旦使用不退還。
優惠碼：
W5TJKMHP2N6L9DPU
4FXJ9Z6MXDWQAK4D
M6QEJ8NLLJRDHMUK
3QYD24V9YATL7GVY
P5C6HSZDEHD249YS
你可以加入知識星球搶更多的兌換碼（提醒：只是更多機會，不是必得）
AI 學習行動圈知識星球內會分五批次，放出 50 個兌換碼，先到先得。
后續不定期發送。
關于AI學習行動圈
這是我 23 年底開始，和人人都是產品經理社區共同運營的一個圈子，截止目前已經持續運營、維護超過 700 天了，已有超過 5000+圈友！
我的各種 AI 研究心得、發現的好應用、開發的小項目都會在里面分享，目前圈子有核心三個交流學習平臺。
8 個微信群，早報和日常交流
微信群里每天一早有 AI 早報，上下午還有“讀報時間”，以及我每天不定期刷屏級的各種 AI 工具體驗、提示詞編排思考、行業新聞解讀同步。
以及，你可以在群里討論任何與 AI 相關的工具、應用問題，幾乎都能找到答案。
騰訊文檔-圈友空間
用來沉淀體系化、深度的 AI 文章和超長的工程化提示詞，不定期更新。
當前包括：Claude code、Cursor、Manus等頂級產品的系統提示詞和工具列表，各種深度的 Agent 白皮書和實踐指南
知識星球-每日報告、工具和實戰經驗分享
我在星球里主要維護「實戰分享」「工具箱」和「情報局」三個標簽
實戰分享是可以在日常工作和生活中直接應用的提示詞和效率工具。上面截圖里的 Step-Back 提示詞就非常好用，堪比 o4。在公眾號、直播中演示的所有 AI 實戰應用的提示詞也都在這個標簽下。
AI 工具和鮮知道就是好用的、熱門的 AI 工具、資訊分享，我把那些太技術、太浮夸的都篩選了，放進這個標簽的都是可以直接用來的好玩兒！
加入圈子，跟 5000+ 行動派一起玩 AI、聊 AI，精進起飛~
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
