No.0289
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導 讀
大家好,我是恒意。
先說一個數字:20億美元。這就是Meta準備收購Manus的價格,也是這兩天讓無數人爭論不休的那個數字。有人說這個數字代表著中國AI創業者本來可以拿到的回報,現在被一紙公告擋在門外了;也有人說,這個數字恰恰說明了Manus的核心價值有多高,這么高價值的技術資產,當然不能就這么整體打包賣出去。
兩種邏輯,都在講這20億美元。 但恒意更想告訴伙伴們另一組數字:
美國去年的私人AI投資是2859億美元,中國是124億美元,差距23倍。但在最權威的AI模型性能評估榜單上,美國領先中國的差距,已經從三年前的17個百分點,縮小到了2.7個百分點。
23倍的錢,2.7%的領先。
這組數字,比那個20億美元重要得多。這里面說明了一件事:在AI這場競爭里,中國手里的牌,比很多人以為的要強。而Manus案,恰恰發生在中國AI產業能力加速追上來的這個節點上。
這不僅不是巧合,而且可以說是帶我們去看清整個脈絡的路線圖,同時也給我們上了四節課。
走,跟伙伴君來!
今日主筆 | 恒意
為Manus“寒心”的人,可能搞錯了一件事
01. 第一堂課:別把個案當政策,也別把政策當兒戲
咱們先把這件事的完整時間線說清楚,因為很多報道只截取了結果,沒說前因。
Manus最早叫“蝴蝶效應”,2022年在北京創立,做的是通用AI agent,一種能自主完成復雜任務、調用工具、制定計劃的智能體。2025年初它在全球AI圈刷了屏,被很多人稱為比ChatGPT更自主的產品。彼時,DeepSeek剛剛震動硅谷沒多久,Manus又來了一波熱度,成了中國AI產業密集出成果的那段時期里,另一個引人注目的名字。
然后,它在2025年中把總部遷到了新加坡。
2025年12月,Meta宣布以約20億美元收購Manus,計劃將其整合進Meta AI平臺。
2026年4月底,國家發展改革委外資安審機制辦公室發了一則公告,要求Meta與Manus撤銷收購交易。
這條線走完,問題的核心就很清楚了。但有一個細節大多數報道都沒有強調:整個審查過程中,Meta和Manus均未主動向中國監管部門申報這筆交易,也沒有就遷往新加坡一事提前溝通。據多位熟悉交易詳情的知情人士透露,Meta方面的盡職調查時間極為倉促。
所以,不是監管突然半路殺出來,而是當事方從一開始就繞開了規則,監管叫停是在后。
這個順序,非常重要。
《外商投資安全審查辦法》白紙黑字寫著:外資在重要信息技術、AI等領域取得實際控制權,必須申報。Manus做的是通用AI agent,涉及算法、模型、數據和產品路線,高度落入敏感范圍。這不是事后臨時加的帽子,規則一直在那里。
這件事對國內創業者的真實信號,不是“出海有風險,收手吧”,而是:規則就在那里,申報程序就在那里,真正按規則走的企業,才是真正安全的企業。Manus的問題不是出了海,而是它從一開始就沒打算走規則那條路。
這是Manus案和所謂“中國關門”之間,最根本的區別。
02. 第二堂課:美國那邊,已經連錢都不讓投了
說到規則,有必要把美國那邊在干什么也說清楚,因為這是理解整件事最重要的背景。
批評中國叫停Manus的聲音里,有一條聽起來很有力:說CFIUS至少有程序保障,相比之下中國的安全審查缺乏透明度。
這個比較本身就站不住腳。CFIUS的審查結論同樣保密,理由同樣簡述,它從來不公開完整的法律論證,這是主權國家安全審查的通行做法,不是中國獨有的問題。
但更值得說清楚的,是美國正在做什么。
2019年,CFIUS強制要求中國買家昆侖科技出售同性戀交友應用Grindr,理由是:用戶敏感數據安全,不管公司注冊在哪里,實際控制權不能歸中國實體。注意這套邏輯,不看注冊地,看實際控制權,看數據歸誰,看能力最終流向哪里。這,就是“穿透式審查”,就是“實質重于形式”。對比一下中國這次處理Manus,并沒有什么過分。
然后是更新的進展。2025年1月2日,美國財政部《對外投資安全規則》正式生效:全面禁止美國資本投資中國人工智能、半導體、量子計算領域的企業。不是需要申報,不是可能被審查,是直接禁止。2025年底,美國國會通過《綜合對外投資國家安全法》(COINS Act),把這一機制永久入法,進一步擴大適用范圍。
這意味著什么?在中國叫停Manus之前,美國早已在資本流動層面,對中國AI筑起了完整的防火墻。連錢都不讓投了。
所以,當美國輿論批評中國叫停Manus破壞市場規則的時候,一個非常合理的問題是:你們那邊,連投資都已經全面禁了,現在來跟我們談市場原則?
這不是詭辯,這是事實。
03. 第三堂課:中國的優勢不是喊出來的
現在來說說中國手里到底有什么。
今年4月,斯坦福大學人本AI研究所發布《2026年AI指數報告》。其中有一組對比,我覺得每個關心中美AI競爭的人都該認真看一遍:2025年,美國私人AI投資總額2859億美元,中國124億美元,差距接近23倍。
但在最權威的AI模型性能評估榜單(Chatbot Arena)上,美國領先中國的差距,從2023年的17個百分點,縮小到了2026年的2.7個百分點。
23倍的資本投入,2.7%的性能領先。
這不是說中國贏了。但它說明一件事:中國AI正在以遠低于對手的資本密度,快速追上相近的技術高度。
為什么能做到?背后有兩個不該被低估的真實優勢。
第一是工程化執行密度。同樣一筆研發預算,在國內能支撐的工程團隊規模是硅谷的數倍。這不只是薪資差異,更是小步快跑、快速灰度、持續迭代的高密度工程能力。Manus這類產品能在中國快速生長,根子就在這里。
第二是供應鏈與研發的物理近鄰效應。對AI硬件、具身智能、機器人這類產品來說,研發不能離開制造。長、珠三角的產業網絡,能讓一個團隊在兩周內從方案走到樣機,工程師今天發現問題,明天就能跑到工廠改。這種短反饋回路,是美國花多少錢也很難在短期復制的。
斯坦福報告同時指出:流入美國的AI研究人員數量近年急劇下降,中國本土AI人才留存率持續提升。中國AI人才要集體外逃這個敘事,和現實的距離正越來越大。
這些優勢,才是Manus這類項目能從中國生態里快速冒頭的真正原因。也正因如此,當它試圖通過換殼繞開監管整體賣出去的時候,才會觸動監管的神經。
04. 第四堂課:能走出去的應該是啥樣的
最后來說說未來怎么走。
Manus案之后,有一種聲音擔心:這是不是意味著中國科技企業出海要受更多限制?出海這條路還能走嗎?
當然能。而且應該更大膽。
這件事劃出的那條線,說的是哪條路不通,而不是出海這條路不通。研發在國內,但用新加坡或開曼殼體包裝自己,最終把整個公司打包賣給外國科技巨頭。洗澡式出海這條路,今后會更難走。但這好事兒啊。這條路本來就不是真正的國際化,它是監管套利,是用制度灰區完成技術資產的整體轉移。
真正的國際化,中國有足夠多成功的先例。字節跳動用TikTok做到了十幾億全球用戶,大疆在無人機領域占據全球主要份額,這些公司的核心研發和供應鏈從未離開中國,但市場是全球的。
這才是正確的姿勢:把技術根系留在中國,把能力和產品帶向世界。
對于監管來說,這件事也有一個值得做的后續動作:把規則說得更清楚。哪些跨境架構是合規的,哪些申報要求是必須滿足的,哪些是真正的紅線。這些如果能形成更穩定的指引,企業更能形成穩定預期,合規發展的企業才會真正放心,試圖借個案唱衰中國科技生態的聲音,也就更難找到敘事空間。
未來中國AI企業全球化最有生命力的路徑,大概是三條同時走:
一是在技術層建立國際標準話語權,通過開源輸出影響力;美國智庫的報告已經指出,中國AI實驗室大規模開放模型代碼和權重的策略,正在鞏固其全球工業主導地位。
二是在產品層真正做到為全球用戶解決問題,而不是為了上市或出售而國際化;
三是在合規層把架構做得干凈透明,經得起任何一個法域的審查。
這三條路,和叫停Manus,不矛盾。放心了吧~
我是恒意,咱們下期見~
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