AI賦能破局 縣域醫療提質——東海縣打造智慧醫療標桿踐行健康中國戰略

基層醫療是健康中國戰略落地的關鍵基石，更是守護縣域群眾身體健康、夯實民生福祉的“最后一公里”。在健康中國建設全面推進、數字技術與醫療衛生深度融合的時代背景下，縣域醫療服務能力的提質升級，成為推進鄉村振興、助力共同富裕、踐行以人民為中心發展思想的核心抓手。針對當前全國縣域醫療普遍存在的人才短缺、設施滯后、信息化薄弱、協同性不足等發展短板，東海縣立足縣域醫療發展實際，緊扣國家頂層政策導向，主動搶抓人工智能技術發展機遇，以AI技術為核心賦能引擎，深耕智慧醫療體系建設，全方位破解基層醫療發展痛點難點，推動縣、鄉、村三級醫療服務數字化、精準化、規范化升級，切實讓優質醫療資源下沉基層、惠及百姓，以扎實的縣域醫療創新實踐，為全國縣域醫療高質量、可持續發展打造可復制、可借鑒的“東海樣本”。

人工智能賦能術中超聲，助力微創診療

錨定政策導向 直面短板厘清發展脈絡

推動縣域醫療高質量發展，是健康中國建設重要組成，也是推進鄉村振興、邁向共同富裕、踐行以人民為中心發展思想的必然舉措。近年來，黨的二十大報告、國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要等國家頂層設計及《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》等多部門配套政策，為AI技術賦能縣域醫療提供清晰路徑和政策遵循。

立足地方實踐，東海縣緊扣國家戰略，切實扛起民生保障政治責任，把智慧醫療建設融入縣域發展大局，健全多要素協同保障機制。同步制定專項實施方案，細化任務舉措、壓實工作責任、強化督導推進，確保各項政策落地落實，以實干舉措賦能縣域醫療提質升級，夯實全民健康根基。

盡管依托國家戰略與政策支持，但縣域醫療高質量發展仍面臨多重共性短板，嚴重制約服務質效。一是人才隊伍建設薄弱，引才留才難，高水平人才短缺，急危重癥、疑難雜癥救治能力不足，群眾異地就醫訴求突出。二是硬件設施與學科建設滯后，醫療設備落后、更新緩慢，診療精準度受限；學科布局不完善，慢病防治及管理碎片化，全周期健康服務能力不足。三是信息化水平低，醫療機構內部各業務系統間及各級醫療機構間數據無法互通共享，優質資源下沉受阻；基層醫護數字素養不足，智慧醫療應用落地不暢。四是醫共體協同與科研能力欠缺，資源統籌整合不充分，上下級醫療幫扶機制不完善；基層重臨床輕科研、缺少專業團隊與支撐條件，臨床科研融合不足，成果轉化率低，難以構建醫研互促良性發展格局。

聚焦數智革新 全域搭建智慧醫療體系

醫務人員在操作無人機進行藥品配送

面對發展困境，東海縣搶抓政策技術雙重機遇，以縣人民醫院為醫共體牽頭單位，堅持以人民健康為中心，以AI技術為核心引擎，聚焦診療、管理、協同、科研四大智慧方向，構建全域智慧醫療體系，推動基層醫療向數智精準轉型，走出特色高效縣域醫療高質量發展之路。

東海縣人民醫院緊跟人工智能發展潮流，率先實現本地化DeepSeek大模型與醫院各業務系統深度融合，創新打造“全診通”智慧醫療服務平臺。診前，智能導診預問診系統通過多模態交互快速采集患者信息，生成預診病歷，精準推薦就診科室及醫生，累計服務群眾50萬人次，導診準確率達98%。診中，AI智能聽寫系統可在3秒內自動生成各類醫療文書，讓醫生專注臨床診療與患者溝通，日均接診量提升40%。AI輔助決策系統深度融合臨床指南，提供智能診斷專業支持，全面提升診療規范性與精準度。診后，AI隨訪機器人全天候提供健康隨訪、用藥指導、復診提醒等服務，累計隨訪群眾12.8萬人次，隨訪依從率達89%，構建起全生命周期精細化健康管理服務體系。此外，針對兒科診療短板，醫院引入AI兒科醫生系統，匯聚北京兒童醫院300位專家臨床經驗，覆蓋AI問診、輔助診斷、檢查推薦、用藥指導全流程，診療能力達到三甲醫院主治醫生水平，累計服務縣域兒童10萬人次，切實解決兒科看病難的民生痛點。

東海縣立足緊密型縣域醫共體建設要求，以縣人民醫院為龍頭，統籌各級醫療機構，構建“1+4+21”醫共體網絡，依托數字化技術，從診療能力、服務效率、健康管理、就醫負擔等多個維度發力，打造影像、心電、檢驗、質控等10+N個核心應用中心，打通縣鄉村三級信息壁壘，推動優質醫療資源下沉共享，切實增進群眾就醫福祉。

影像診斷中心年遠程診斷量超10萬例，診斷準確率達99.2%；遠程心電診斷中心依托5G網絡實時傳輸，月均遠程診斷量超600例；醫學檢驗中心憑借ISO15189認證將優質檢驗資源輻射基層，實現檢驗結果互認及醫療服務同質化；AI全流程質控集中審方中心累計攔截用藥風險1073起，全方位守護群眾用藥安全；“5G+無人機”搭配無人智慧物流車織密智慧物流網絡，為醫療物資配送提供堅實保障；AI輔助診斷、遠程會診將鄉、村醫療服務能力提升至縣級醫院水平，外轉就醫率下降42%，基層就診率提升至78%，群眾就醫滿意度提升至95%；“智·匯駕駛艙”智慧管理平臺，實時監控醫共體核心醫療數據，縣域醫療資源調度效率提升50%，急危重癥平均救治時間縮短18分鐘；AI智慧急救系統無縫銜接院前急救和院內救治，急危重癥救治成功率提高26%；智能慢病全生命周期管理體系，覆蓋縣域10.2萬名慢病患者，實現慢病早預警、早干預、早管控，縣域心腦血管病再發率下降15%；質控中心智能管理平臺實現20個專業縣級質控中心一鍵跳轉與數據互通，構建起全域覆蓋、全程可控、智能驅動的質控體系，筑牢縣域醫療質量安全防線。

深化產學研融合 迭代升級縣域醫療體系

為破解基層醫療人才匱乏、科研能力薄弱、技術轉化滯后的深層問題，持續完善智慧醫療發展體系，東海縣聚焦人才培育、平臺搭建、技術研發、成果轉化、標準創制五大核心維度，體系化布局產學研醫融通創新建設，構建起“人才支撐、平臺賦能、研產協同、標準引領”的全鏈條創新體系，從根源上補齊縣域醫療發展短板，持續驅動縣域醫療服務模式迭代升級，為醫療高質量發展持續蓄勢賦能。

針對人才短板，依托聯合實驗室、專項科研平臺與系統化培訓機制，累計開展科研培訓28場次，覆蓋基層醫護320 余人次，孵化“AI+醫療”復合型科研骨干12名，今后每年可培養50名基層科研醫生，以人才體系筑牢智慧醫療根基。

以平臺集群化為抓手，搭建“實驗室+研究中心+學術平臺”三位一體支撐體系。聯合香港大學、橫琴澳門大學高等研究院等高校科研機構，共建協同創新平臺；落地國際一流SCI 雜志子刊iMetaMed，搭建國際化學術交流、成果發表平臺，累計刊發縣域智慧醫療相關論文17篇（核心期刊8篇），以高端平臺激活基層科研創新活力。

立足縣域臨床診療痛點，聚焦基層高發病構建“臨床需求、技術研發、臨床驗證”的技術創新體系。心腦血管疾病防治協同創新中心自主研發的3D打印導板穿刺引流技術已在全縣推廣應用，累計服務217名腦出血患者，急救時間縮短20%，治愈率提升38%，住院周期縮短4.5天，人均醫療費用降低3200元。

深化產學研醫融合，貫通科研、研發、轉化、合作全鏈條，聯動高校與企業構建創新、產業、服務協同發展生態。與香港大學合作研發智能病原體檢測技術，提升基層病原診斷水平；依托橫琴澳門大學高等研究院，完成院內中草藥制劑研發及藥物審批、專利申請。

以標準化、資產化為方向，構建醫療數據治理與AI應用標準體系，夯實智慧醫療發展制度根基。牽頭參與兩份AI藥物警戒團體標準起草（東海縣人民醫院黨委書記孫潤鋒為主要起草人），規范智能醫療應用流程；斬獲全市首張醫院數據知識產權證書，健全數據管理運營機制，為全國縣域醫療標準化建設、數據資產化發展提供實踐樣板。

站在新起點，東海縣深入貫徹健康中國、科技創新、人才強國戰略，堅守為民初心，優化AI大模型應用，推動智能技術深度融入醫療全鏈條。完善縣鄉村三級智慧醫療體系，提升遠程診療、慢病管理質效，促進優質資源普惠共享。強化創新引領，激活醫療領域新質生產力，深化產學研醫融合，加快成果轉化，推進醫療數據資產化。持續深化緊密型醫共體建設，健全資源共享機制，強化基層幫扶，縮小城鄉醫療差距。保持縣域領先優勢，以更高站位、更實舉措擘畫醫療高質量發展新藍圖，為健康中國建設貢獻縣域力量。

通訊員 程思濤 潘媛媛