當AI Agent和大模型從實驗室走向核心應用場景,如何確保數據在AI全生命周期的安全流轉,并有效抵御AI自動化工具的“降維攻擊”,已成為數智化產業落地的“一票否決項”。
近日,第九屆數字中國建設峰會上,國產算力龍頭海光信息給出一個硬核答案:將安全刻進硅片。依托“CPU+DCU”雙芯底座,海光聯合安恒信息、上海CA、亞信科技等生態伙伴重塑安全算力邊界。曾經的“x86替代者”,也正轉變為“AI算力+底層安全”的雙重稀缺標的。
算力供需矛盾轉向安全側,國產化與AI催生“底層剛需”
當前的產業升級正處于國產化深化與AI普及兩大浪潮交匯點。過去,國產化的重點在于“可用”,即解決處理器、操作系統等基礎軟硬件的從無到有。而在AI時代,算力的供需矛盾已從單純的性能比拼,轉向了“安全與性能”的綜合博弈。
一方面,大模型訓練依賴海量數據,這些數據在采集、存儲、計算的全流程中存在泄露風險,而傳統的軟件安全方案在硬件級攻擊下越發捉襟見肘,外置安全設備則對處理器性能發揮造成一定掣肘,芯片內生安全逐漸成為標配。
另一方面,AI技術本身已成了一把雙刃劍。據業內數據顯示,AI一天可以挖掘10+個0day漏洞,而傳統防御機制可能需要6個月才能修復。在AI Agent爆發的當下,攻擊者通過環境注入、指令劫持等手段破壞AI邏輯的威脅遠超傳統技術缺陷。
這就催生了一個全新的市場剛需:企業不僅需要高性能算力,更需要“可信算力”。 對于黨政軍及關鍵基礎設施行業而言,這種訴求尤為迫切。傳統的軟件加密和防火墻在硬件后門和AI面前如同“沙上建塔”,底層硬件的自主可控與內生安全,已從加分項變成了必選項。
“算力+安全”主線走強,雙芯戰略構筑差異化護城河
面對AI時代的安全命題,海光芯片在峰會上的亮相極具針對性。其核心競爭力,不僅僅在于算力參數的提升,更在于其構建的“算力+安全”雙底座能力。
首先是算力底座的硬實力。海光此次展示了從CPU到DCU的全系列產品。其中,新一代DCU旗艦——深算三號已成為國產AI芯片的性能標桿。海光C86系列CPU則通過安全處理器內置,實現高性能與高安全兼備,并與DCU共享同一安全域,完成AI計算全鏈路安全閉環。
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至此,海光芯片的邏輯更加清晰:CPU負責通用計算與可信根,DCU負責AI訓練與推理。這種“雙芯”策略使得海光成為國內極少數能同時提供通用算力與AI算力,且兩者在底層安全架構上同根同源的廠商,進一步強化了國產高端處理器龍頭的稀缺性。
其次是差異化的“內生安全”黑科技。這是海光區別于國內其他算力芯片廠商最大的護城河。通過峰會展示,海光將安全能力直接“刻”進了硅片:
硬件級國密與TEE:海光CPU內置了高性能密碼協處理器,原生支持SM2/3/4國密算法。這意味著加密不再額外消耗大量算力。其CSV機密計算技術能為大模型訓練構建一個獨立的“安全屋”,確保數據在內存中處于加密狀態,對云廠商和操作系統都不可見。
可信計算與AI防偽:針對大模型時代特有的模型竊取、投毒風險,海光利用芯片內置的可信根,確保只有經過認證和授權的模型才能在硬件上運行。同時,對每一次推理輸出進行硬件級簽名,這在政務、金融等高敏感關基領域價值顯著。
從“賣芯片”到“場景交付”,生態聚合開啟模式升級
在數字中國峰會現場,海光最引人注目的動作并非單點產品發布,而是聯合安恒信息、上海CA、亞信科技等伙伴協同拓展了安全算力邊界。這標志著海光的商業模式正在發生質變:從單一的芯片提供商,升級為場景化安全解決方案的賦能者。
這種模式升級依托的是開放的生態體系。目前,“光合組織”已擁有6000余家產業上下游伙伴,形成從芯片到整機、應用的完整鏈條,生態圈層極為渾厚。基于開放式協同創新機制,海光不再單打獨斗,而是將底層的安全能力開放給上層應用。
比如,在與安恒信息的生態合作中,雙方開發出基于海光DCU的恒腦4.0安全智能平臺,以及搭載C86 CPU的“安小龍”AI安服數字員工本地工作站。
前者依托DCU強勁算力,實現安全智能體協同調度,在代碼審計、告警研判、滲透測試等場景效率大幅提升;后者支持安全能力本地化部署,保障核心數據不出域,具備毫秒級響應能力,可為政企安全運營提供7×24小時輕量化、高可信的AI安全服務支撐。
此外,海光還攜手上海CA、亞信科技,推出芯密全棧密碼服務平臺與智能可信數據空間,打通“算力—安全—數據”協同鏈路,推動安全能力從“附加模塊”轉向“內生能力”,構筑算力融合、安全內生、開放協同的新一代數字安全體系。
這種打法精準擊中了AI安全痛點。對于政務、金融客戶而言,大模型落地最大的阻力并非技術,而是合規與安全。海光提供的“硬件級安全底座”,相當于為AI在核心行業落地提供了一張“通行證”,這不僅降低了生態伙伴的交付難度,也極大地拓寬了海光芯片落地窗口。
在人工智能狂飆突進下,“數字中國”頂層建筑越高,國產化地基就需要越堅固。顯然,海光通過“CPU+DCU”雙輪驅動,以及深植于芯片底層的安全基因,正在緊扣國產化與AI交匯的歷史機遇,重塑國產高端算力龍頭的價值屬性。
畢竟,在萬億AI計算賽道和國家級安全戰略中,手握“底層安全”話語權的核心資產,更值得給予后市期待。
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