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“歡迎參與AI面試,每道題有思考時間,也可以直接作答。”屏幕里的數字虛擬人面帶微笑,語氣溫和。屏幕外,應屆生張楠(化名)已經習慣這種“人機對話”——2026年銀行春招季,AI面試官正成為他的第一個“考官”。
這不是科幻場景。今年春招,多家銀行將AI面試嵌入招聘流程。《每日經濟新聞》記者實測發現,AI面試官不僅會追問簡歷細節、靈活點評,還會根據不同崗位生成個性化題目。
然而,AI考官“上崗”的同時,一場暗戰正在上演。電商平臺上,“AI面試助手”悄然熱銷——實時監聽考題、毫秒級生成答案、眼神智能糾正,僅需幾十元、上百元,就能擁有一款“外掛”,有產品全網銷量甚至突破60萬份。
當AI考官撞上AI作弊,銀行如何見招拆招?
實測AI面試:能靈活互動,會個性化追問
記者注意到,目前多家銀行已將AI面試環節嵌入招聘流程中,這一環節通常設置在銀行筆試通過之后、線下人工面試開始之前,面試時長多在15~30分鐘,面試官為AIGC(人工智能生成內容)虛擬形象。
“AI面試節奏比較快。”一位銀行應聘者向記者分享銀行面試感受,“我參加過的幾家銀行AI面試一般都需要在二三十分鐘內答完七八道題目,留給我的思考時間不多,在問題設置上也會偏專業、客觀一點。”
“對于一些專業性較強的崗位,運用AI進行提問能夠填補人工在一些專業領域知識上的空白,能夠更好地了解應聘者的專業水平。”一家中小銀行招聘負責人對記者表示。
記者在手機端體驗了這家銀行的AI面試,AI面試官會有“點頭”“眨眼”等人類微表情,在形象設置上也比較具有親和力。在面試準備階段,AI面試官會提示進行手機揚聲器、麥克風等設備檢測,面試正式開始后,每道題會有一定的思考時間和答題時間。
就記者體驗而言,AI面試官在提問及互動方面并不會顯得機械,不僅能給出諸如“這段經歷聽起來不錯”等靈活回應,而且會針對面試者的作答內容進行具體細節追問。
“通常第一個問題是標準化的問題,比如做一下自我介紹、課堂實習、學生工作經歷等。之后AI面試官會結合面試者的簡歷及作答內容進行追問,每位面試者的問題都會有所不同。”上述銀行招聘負責人告訴記者。
據了解,當前銀行使用的AI面試系統多由第三方科技公司提供,例如牛客AI、AI易面等。這類平臺也為面試者提供AI模擬面試服務,錄入簡歷并輸入崗位信息即可生成定制化內容。
記者也體驗了由第三方科技公司提供的AI面試,面試意向為華東一家城商行運營崗,在題目設置上,系統為記者生成了6道面試題,涵蓋個人介紹、項目經歷、專業能力、綜合素質、求職動機五大考察維度。在模擬面試過程中,AI面試官也會針對記者自我介紹內容進行追問。
AI考官“上崗”:大幅提高銀行招聘效率
“銀行校招引入AI面試,是數字化轉型與降本增效的必然選擇。面對海量應屆生簡歷,AI面試可高效完成初篩,統一評分標準,減少人為偏差,提升招聘效率與公平性。”上海金融與發展實驗室主任曾剛接受記者采訪時表示,銀行應用AI面試時,應堅持人機結合,兼顧效率提升與質量把關,讓技術賦能而非替代專業判斷。
這也正是當下多家銀行應用AI面試時遵循的原則。
“AI面試在初步篩選過程中有不錯的效果。”上述中小銀行招聘負責人對記者表示,在HR端的界面,可以清晰地看到每位面試者的綜合得分和排名,以及AI面試給出的評估結果。“AI會將每位面試者的作答內容以文字版呈現出來,當中重點內容會標明高亮,提醒我們重點關注。”
記者了解到,銀行AI面試會針對具體崗位設置不同的考核維度及權重,面試者的評估結果中也會呈現相應考察維度的優劣勢分析。
AI面試的通過率如何?上述中小銀行招聘負責人對記者表示,銀行會根據各個崗位擬招聘人數、面試整體情況等因素綜合考量來確定分數線。
另據記者了解,目前AI面試多用于應屆生校招,而社招應用則相對較少。“應屆生崗位比較容易去定制維度和標簽,且AI在簡歷篩選上的確幫我們減輕了不少工作量。”上述銀行招聘負責人告訴記者,實際上,自去年開始AI才在招聘領域有比較大范圍的應用,比如各大招聘網站現在都自帶AI簡歷解析功能。“之前沒有這種功能,每份簡歷我們都要逐一點開去看,現在AI可以根據任職要求、崗位職責等去拆解簡歷,標記出合適的簡歷,我們再去詳細地看篩選出來的這部分簡歷。”
“以前校招我們都會捧回來一摞簡歷,2023年校招時,我們會議室的桌子上了鋪滿了簡歷,得人工逐一去分類篩選。后面幾年投遞簡歷的人更多了,但我們不用再做類似的工作了。”上述銀行招聘負責人對記者表示,2024年該行開始用AI來輔助篩選簡歷,到去年進一步引入AI來進行面試,大幅提升了招聘效率。
AI作弊上線:實時監聽,毫秒級回答
AI幫助機構提高效率,但是卻有一些人想辦法鉆空子利用AI作弊,并由此衍生出了相關灰產。
記者注意到,社交平臺上已有部分專營考試資料的店鋪將AI面試題庫與半結構化面試、無領導小組討論等銀行傳統面試內容一并納入備考資料進行售賣。
記者在社交平臺搜索“銀行AI面試”發現,除了面試經驗分享外,部分帖子下方還會附上某某銀行AI面試高頻題的購買鏈接。
社交平臺售賣的銀行面試題庫
某網店的商品頁面展示了多家銀行“歷年真題”“答題思路”“必看題目”,其中一款銀行面試全套通用資料包,涵蓋無領導小組、半結構化面試、AI面試、金融科技熱點等,售價幾十元,商品評價300余條,有消費者反饋“內容非常詳細,知識覆蓋面廣”“適合考前突擊”。
記者從一家店鋪購買了一份華東某城商行AI面試資料,商家以網盤鏈接的形式發貨,資料內容包括該銀行AI面試高頻問題、回答思路以及參考答案。資料中按照自我認知、抗壓與應變能力、團隊協作與溝通能力以及業務與崗位適配能力等維度整理考試中出現的高頻問題。
除了提供面試資料,記者注意到,在電商平臺上,還有商家開始出售各類“AI面試助手”,號稱可以“實時監聽,毫秒級回答”,從而實現“面試只需要照著答案念”。
以某網店一款AI面試助手為例,該產品按時長計費,最低檔價位138元,可使用時長為2小時,近七天200多人逛過,超200人加購,商品詳情頁面顯示產品全網熱銷(即同款產品過去365天銷量)超60萬份。
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某款AI面試“助手”全網熱銷
商品評價中有反饋稱“功能齊全”“使用體驗不錯”。然而,翻看提問區,記者發現也有不少人提出問題,比如使用過程中部分功能失效、專業性問題易出錯、答案與問題不匹配等。
記者試用了一款產品,打開客服發來的網頁鏈接即可使用。進入頁面后選擇需要面試的崗位,可上傳簡歷,選擇“在本電腦面試”后,根據提示分享系統音頻,面試助手會實時識別電腦中面試官的問題,并結合簡歷給出參考答案。客服介紹稱,如果面試要求共享屏幕,也可以將面試同步投屏到手機或平板上看答案。
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記者試用某款AI面試助手
此外,記者注意到,部分商家提供的AI面試助手套餐中還可以進行眼神智能糾正。例如,有產品介紹稱“自然看答案,告別斜視,支持多語言。”其價格區間在78到1798元之間,套餐功能隨價格增多,398元及以上的套餐支持眼神糾正功能。評論區里,購買398元檔位的買家占比較大,有反饋稱商品操作簡單流暢,搜題速度快。
如何應對:AI反作弊機制+人工復核
對于AI面試作弊,銀行也有應對之法。“有些面試者盡管分數很高,但面試結果會因為作弊風險高而判定其不通過,這些異常情況我們都會去人工復核。大部分作弊情形其實AI都能夠識別出來,比如出現持續多次的鍵盤敲擊聲,面試者眼球追蹤發現其一直往某個方向看,面試中途出現窗口切換等。”
另外,高分段的面試也會再進行人工復核。“人工復核時我們會去看面試的視頻回放,根據我們的面試經驗作出判斷。”
值得一提的是,招聘方以及技術提供方也針對AI面試中可能出現的作弊行為采取了一系列措施。
記者以采購方的身份咨詢了一位牛客AI面試系統銷售客服,該公司有推出AI面試系統。
在防作弊功能方面,對方介紹,該公司AI面試系統設有較多防作弊功能。“我們的AI招聘系統具有屏幕監控和行為分析等功能,比如10秒追蹤一次面試者的眼球軌跡,檢測有沒有長時間偏離屏幕以及全程人臉比對等,針對面試者的回答,AI也會進行監控分析,太過書面化或者AI輔助答題痕跡比較明顯的話會有提示。”
記者查閱了該公司AI面試系統產品說明書,上面顯示該系統會針對多環節設置防作弊機制,針對換人、切屏、搜題、念題等行為進行標注和提醒。
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AI面試系統具備防作弊機制
“AI面試系統很多提問內容是結合面試者上一題的回答實時生成的,較難預判,作弊難度還是比較大的。”北森(一家提供AI面試系統的公司)銷售客服解釋。針對AI面試中可能出現的用AI作弊的情況,該銷售客服介紹,北森AI面試系統在面試全環節搭建了防作弊體系,包括雙機位檢測、外接屏檢測等,以及面試結束后對作答文本進行分析并生成定制化報告。
行業趨勢:金融科技人才需求持續凸顯
AI深入滲透各行業是大勢所趨,記者注意到,銀行今年春招,金融科技人才需求持續凸顯,多家銀行總、分行面向AI開發、算法、大數據等領域開放崗位。
例如,建設銀行的春招崗位中,17家分行中有9家招聘科技類專項人才,主要從事大數據營銷、數據挖掘分析、技術研發、系統運營維護等相關工作。
工商銀行“科技菁英”崗位,主要負責為系統開發、應用研發、信息安全、數據挖掘、產品設計等領域提供科技人才儲備。記者在該行招聘網站搜索欄輸入“科技菁英”,系統顯示1261條招聘崗位中相關崗位有225條。
中國銀行春季校園招聘公告顯示,總行直屬機構多為科技相關部門招兵買馬,包括科技運營中心、軟件中心、遠程銀行中心,崗位也以信息科技崗位為主。
“銀行持續加大金融科技人才招聘,折射出行業數字化轉型的迫切需求。”曾剛對記者表示,總行與重點分行密集開放AI、算法、大數據等崗位,既是應對線上化服務、智能風控、產品創新的競爭需要,也是構建核心競爭力的關鍵布局。科技人才能夠助力銀行提升風控精度、優化客戶體驗、降本增效,推動傳統業務向智能化升級。這一趨勢表明,銀行人才結構正從傳統金融主導,轉向“金融+科技”雙輪驅動,未來科技人才將成為銀行高質量發展的核心支撐。
(實習生程雪冰對本文亦有貢獻)
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