AI能否預測世界杯冠軍？丨顏強專欄

用過各種AI agent測試賽果預測，但沒有足夠信任，不敢偏聽偏信，各種工具測試下來，最多是了解其信息搜集流程和脈絡，以及其信源背景。不能替代綜合分析和思考。

體驗

我用過的各種大模型，Google的Gemini、ChatGPT、國內各種以及最近流行的Claude，都沒有針對intangible的各種元素進行的思考和總結，也沒有真正成熟的模型框架。尤其是更衣室氛圍、俱樂部文化這些無法絕對量化的intangible元素，大模型是完全沒有推理和歸納能力的。本質功能仍然是搜索、檢索和重組已有信息。

當然我沒有嘗試過更高級的諸多高付費類似ultra或者pro的AI agent。

另一點，就是在各種體育賽事數量化分析數據與日俱增的同時，AI在數量化結構搜集和重組上，有其先天敏感性。假以時日，肯定能從現階段淺層數據挖掘進入到深度挖掘和總結的高度。

現階段AI和真人思維的差異

真人的價值，往往體現在對賽事預測各種intangible元素的整理和深度體察上。例如不同風格球隊之間的相生相克關系，AI現階段只能依據過往交鋒紀錄的數據結果，給出思考意見，真人往往能從更人性化的思維考慮。

人性化思維，或許是AI和真人在現階段思維上的最大差異。

科學而非玄學

AI的世界杯預測絕對不是玄學，而是越來越科學、理性乃至人性的一條路徑。本質上是綜合傳統信息服務商、數據公司和專家的諸多觀點和依據，來進行提煉的一種方式。

當然各種AI工具，鮮有強烈體育數據化基因的構成，因此在進行預測分析時，原始模型架構，很可能是參考各種經濟分析、政治分析的原有工具來建模。體育的文化特征，無從把握；體育競技中，人的可變性元素，無從量化。

預測準確率？

AI工具不可能跑得贏機構數據。本是同根生，清華附小的優等生，不可能考得贏清華博士。

所有機構數據，都是最早并且最深使用AI工具，從而得出的結果。最難體察的，是對賽事勝負去向分析導致的數據指標變動，以及因為資金流量而帶來的市場化數據變動。這些底層數據，機構絕不會對外公布，多家機構之間的相互競爭、資金對沖關系，也會讓各種數據變動具備十分復雜的背景原因。

過度崇拜？

是否具備“過度崇拜”，我無法判定，但個人分析必然具備信息不周全、量化數據挖掘和解讀不平衡以及無法區隔情緒化判斷的元素。運氣更是最無法量化的intangible部分。在信息搜集、分類和呈現、以及賽事預演、故事預置的諸多事項上，人力根本無法和AI相提并論。但最終做出判斷的，仍然應該是人腦當先。

AI遲早會人格化，而預測賽事的人腦，此刻正在AI理性化?；蛴邢噍o相成效果。

未來趨勢？

未來體育賽事分析、體育故事講述，我更傾向AI 和人類相輔相成的效果。

個性化表達——像張路那種帶有強烈北京話方言韻味的賽事描述，以及獨立化思維，是AI不可能完全替代的。但專家、解說員和賽事表述者，能因為AI協助，而變得更加專業且有趣。

全準？

世界杯歷史上，應該還沒有過全部預測準確的先知?！罢卖~哥”也是如此。

我覺得本屆世界杯，很可能出現AI預測全部準確的情形，不過AI現在五花八門、商業化背景錯綜復雜。選擇哪一種AI工具，本身已經成了很AI化的難題。

體育賽事最大的魅力，是不可知性、是冷門和意外。如果有一天AI能百算百準，那意味著體育賽事的消亡。