量智融合或成算力緊缺破局路徑

從學術前瞻上升為國家戰略必爭之地

量智融合或成算力緊缺破局路徑

　　? 本報記者 管晶晶

　　“當前，人工智能（AI）發展正面臨算力與能源瓶頸，未來5-10年，我們必須尋找全新路徑?！?月22日，在以“量智開物，巧奪天工”為主題的2026智能量子峰會上，科大訊飛董事長劉慶峰認為，面向AI發展的下一個10年，量智融合或許是破局的關鍵路徑。

　　會上，科大訊飛與孵化自清華大學原子量子計算團隊的兩儀萬象共同出資成立的量智開物科技有限公司（以下簡稱“量智開物”）正式揭牌。該公司將專注于人工智能和量子科技深度融合發展。

　　會上還發布了“追風”大規模原子快速重排算法、“扁鵲”量子糾錯解碼器兩項突破性成果，并宣布開啟“智能體量子計算機”建設。

　　量子科技成為國家戰略支撐

　　當前，人工智能產業已進入規?；涞氐母咚侔l展期，AI應用全面滲透到人們的日常生活，“人人擁有專屬AI助手”正從愿景走向現實。隨之而來的是對算力和能源的需求與日俱增。

　　越來越多算力中心已邁入到萬卡、十萬卡甚至百萬卡量級。與此同時，大模型也越來越大，從上千億級參數增長到萬億級參數。全世界都在關注一個重大問題——算力如何支撐，能源如何保障？

　　“截至2026年3月，我國日均詞元調用量突破140萬億，相比2024年初的1000億增長1000多倍，且增長勢頭仍在持續加快。如果沿著當前經典計算框架繼續外推，算力與能耗都將觸碰到人類不可承受的‘天花板’?！眲c峰介紹道，“我們經過反復論證，認為真正未來突破算力和能源約束最可行的路徑，就是量子計算。”

　　在量子計算領域深耕多年的清華大學高等研究院教授翟薈表示，要解決當前量子科技發展中碰到的重大瓶頸性問題，人工智能技術不是錦上添花，而是不可或缺，二者融合發展是必然選擇。

　　劉慶峰舉例說，中國剛剛發布了“九章三號”255光子原型機。它1微秒完成的高斯玻色取樣任務，若由全球最強的超算Frontier連續運算，需要200億年，超過宇宙年齡。經典計算與量子計算之間的速度差距，已經是“1億億倍”量級。如果量子計算真正應用到現在人工智能的深度神經網絡和預訓練方法中，可以想象，現在幾乎所有問題都會被解決掉。

　　“我國和其他國家沒有代差”

　　如今，量智融合已成為全球科技競爭的前沿賽道，各國紛紛加快戰略布局，國內在這一領域的研發熱度也持續攀升。數據顯示，2026年一季度，我國量子科技領域投融資總額已超過2025年全年。

　　翟薈在主題演講中分享了一個振奮人心的最新進展：就在此次峰會前夕，清華大學團隊用全自主開發的技術，首次在實驗上捕獲了1.0064萬個原子，在量子計算發展過程中第一次將可獲得的比特資源突破萬量級，超越了此前美國加州理工大學6100個原子的國際紀錄。

　　“在量智融合這個細分賽道上，我們和國際同行在10年前同時出發，10年來一直齊頭并進。”翟薈表示，在量智融合領域，我國和其他國家沒有代差，不需要追趕誰。“如果我們繼續加大投入，凝聚力量，一定可以在這一方向引領未來發展。”

　　據了解，“追風”解決了原子量子計算中快速操控萬量級大規模原子陣列的算法難題，在算法層面實現全球首次20毫秒以內萬量級以上原子陣列的快速重排。“扁鵲”則是全球首發的AI輔助、兼顧動態原子丟失檢測的糾錯解碼器，是量子計算突破量子糾錯瓶頸的關鍵算法。

　　據介紹，智能體量子計算機將把大模型的感知、規劃和決策能力深度嵌入量子計算機的控制系統，使其具備自主學習、自主調優的能力。這將大幅度降低量子計算機的操控使用門檻，顯著提升量子實驗的效率與成果產出，讓量子科學家把精力投向更本質的理論創新。

　　構建量智融合創新發展生態

　　前沿技術的突破與落地，離不開產學研多方協同發力。“量子科技與人工智能融合是全球科技競爭的前沿焦點。”北京市委常委、教育工委書記于英杰表示，要勇闖科研“無人區”，聚焦關鍵技術攻關，深化產學研用轉化；筑牢人才鏈，優化學科布局，培育拔尖創新人才；賦能新發展，服務首都戰略，打造國際創新策源地。

　　清華大學高等研究院院長段文暉、北京量子信息科學研究院執行院長常凱在致辭中均表示，量智融合已從學術前瞻上升為國家戰略必爭之地，將致力于推動交叉復合型人才培養、量智融合原創科研與產學研協同，為我國在這一領域實現突破貢獻力量。

　　“要把量智融合這件事情做好，不能只是量子科學領域的研究人員一頭熱，必須有人工智能領域的頂尖學者深度參與，了解量子科技領域的真實需求，把最先進的人工智能方法用好?！钡运C介紹，量智開物未來將是一個交叉學科人才培養的平臺、前沿科技原始創新的平臺、未來產業開拓進取的平臺，來自高校、科研院所和企業的科研人員將在這里一起工作，把科研成果第一時間轉化為未來產業的推動力。目前，該平臺正圍繞人工智能賦能量子計算的核心算法、智能體量子計算機、AI和量子聯手賦能的精密測量儀器、量子計算賦能人工智能算法創新等領域展開攻關。