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“十五五”規劃綱要,將“量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信”列為六大未來產業,推動其成為新的經濟增長點。具身智能是指擁有物理身體的智能體,人形機器人就是典型的代表之一。目前,具身智能發展如何?有哪些新變化?
人形機器人亮相運動場智能水平持續提升
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在剛剛結束的2026北京亦莊人形機器人半馬賽場上,冠軍“閃電”機器人憑借自主導航技術,以50分26秒的凈成績打破了人類半馬世界紀錄。人形機器人飛速奔跑的核心在于訓練算法、本體硬件與感知決策的協同。
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算法是讓機器人快跑的關鍵,研發團隊首先在3D建模的虛擬賽道中,利用強化學習機制讓機器人進行海量試錯。系統通過獎勵函數自動篩選出最優策略,隨后將算法部署至真機進行實地驗證與調整。然而,虛擬世界里的“飛人”,并不代表現實賽場上就能成為冠軍。
榮耀“閃電”機器人高級工程師 李正:在真實的環境中去做測試,從它的視覺感知系統以及運控、邊緣計算能力,其實能驗證一個實驗室的產品能否真正工程化。
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除了在競技場上顯身手,人形機器人的身影也出現在了生產車間里。在江西南昌的一家智能終端設備生產工廠里,新來的4名人形機器人已成功實現與傳統產線的并線生產。每臺機器人完成一道工序大約在18秒,整體作業成功率在98.5%以上。
智元機器人具身業務部總裁 姚卯青:這次的真正落地,意味著機器人從硬件的可靠性、一致性,到算法的成熟度,再到全系統的完整度,都形成了質的飛躍,這才能滿足像進入工業場景這樣苛刻的標準。
北京:構建多場景全天候數據采集 加速機器人進化
馬拉松賽場上的成績突破,標志著機器人運動控制能力的成熟。但要實現通用作業能力,關鍵在于“大腦”的進化。而高質量真實數據的稀缺,成為制約產業發展的瓶頸。為破解這一難題,各地正積極展開實踐,探索數據供給的新路徑。
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走進北京人形機器人創新中心的數據采集與訓練基地,仿佛置身于一個微縮的“未來世界”。這里復刻了家居、商超、康養等六大領域30余個典型場景,更集結了全國構型最豐富的機器人矩陣,通過高精度的動作捕捉技術,日夜不停地采集著具身智能所需的關鍵數據。
而北京的另一家企業正利用自身的線下網絡與人力規模,打造具身智能規模化采集方案,以降低數據成本。
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數據是燃料,模型是引擎。當海量數據涌入,具身智能的“大腦”便開始真正運轉。在上海,一家科技公司研發的具身智能模型,正讓不同形態的機器人學會“聽懂人話”執行命令。
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總臺央視記者 喬楠:這只機器狗,大腦里裝著一套先進的“自主空間導航”系統,可以實時感知周圍環境,自主規劃最優路徑。
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喬楠:我有點渴,幫我從小賣部帶兩瓶可樂回來,現在出發。
機器狗:開始導航了。
收到任務指令后,機器狗自主規劃路徑前往目標小賣部,沿途未進入其他區域,持續向目標點行進。
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機器狗:請大家讓一讓,讓我過去。
喬楠:進入到目標房間后,機器狗發現了一臺人形機器人,“跨本體指令交互”技術,在這時也派上了用場,機器狗把指令傳遞給機器人。
機器狗:我要購買兩瓶可口可樂。
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喬楠:機器人得到任務后快速去尋找貨物,同時還要清點數量。兩個不同形態的機器人通過配合完成了此項任務。
大曉機器人董事長 王曉剛:40億參數的模型,能把具身智能的上限大大提升,它能理解物理規律和人的行為邏輯。它不光能做數據的生成,也能操控機器人完成一系列復雜動作。
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當前,我國具身智能產業發展處于起步期,但市場規模快速增長。數據顯示,中國具身智能產業的市場規模預計在2030年達到4000億元,并有望在2035年突破萬億元。
中國具身智能發展處在國際第一方陣
今年前兩個月,具身智能機器人產業的投資規模,已經相當于2025年全年的一半。“十五五”期間,具身智能發展的潛力在哪?如何破解具身智能落地的“最后一公里”?
中國工程院院士、中國科學院工業人工智能研究所所長于海斌表示,具身智能雖是自動化技術的必然演進,但大模型與強化學習的注入,已使其成為一場顛覆性的技術躍遷,而我國在這一新賽道上,正握有獨特的先發優勢。
中國工程院院士 于海斌:中國具身智能的發展是處在國際上第一方陣,核心競爭力在基礎部件、關鍵部件,底座技術方面有產業獨有優勢,而且現在表現得也非常優秀,國際競爭非常激烈。
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于海斌說,具身智能的范疇遠不止于人形機器人或工廠里的自動化設備,其核心在于將智能從虛擬的計算機世界“移植”到物理實體上,讓機器不僅能“動”,更能“思考”。
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于海斌認為,未來三到五年,將率先出現通用機器人在特定場景下的“一機多能”。具身智能的核心優勢在于應對“不確定性”,因此,相較于標準化工業場景,家庭陪伴與服務才是其最具價值的應用場景。
來源:央視財經
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