山東
隨著生成式 AI 的普及，音樂創作門檻被徹底拉低，海量 AI 音樂正瘋狂涌入各大流媒體平臺。
近日，蘋果音樂副總裁 Oliver Schusser 公開坦言：Apple Music 上傳的新歌中，如今有超三分之一都是純 AI 生成。
換句話說，現在每產出 3 首新歌，就有 1 首是 AI 寫的。
以前，做一首歌的門檻極高。寫詞作曲、專業編曲、錄音混音，再加上歌手演唱，不僅需要專業能力，還要投入不少成本，普通人很難獨立完成創作。
而現在完全不一樣了，AI 音樂工具遍地開花。市面上主流的 AI 音樂工具基本都提供免費額度，一句話一鍵生成一首完整歌曲，人人都能創作。
這種近乎零成本的生產方式，也催生了大量流量套利。甚至有黑產利用 AI 批量流水線造歌，再配合賬號刷取播放數據，靠這種方式薅平臺收益。
舉個例子：
黑產通過批量上傳上萬首 AI 歌曲，哪怕每首只有零星幾次播放，日積月累的版稅收入，就能輕松覆蓋極低的工具與運營成本，利潤空間十分可觀。
雖然 AI 造歌高效，但短板也非常明顯。曲風模板化、演唱機械化、歌詞空洞乏味，缺少真人創作的情緒與故事感，聽起來總讓人覺得沒靈魂，很難產生情感共鳴。
目前，這些音樂大多混跡在短視頻 BGM、廣告配樂里，真正的聽歌場景中，大家還是更愿意聽人唱。
這一點從數據也能看出來。
Oliver Schusser 同時透露，雖然 AI 新歌占比超三分之一，但實際整體播放占比不足 0.5%，絕大部分純 AI 生成歌曲無人問津，0 播放。
面對 AI 音樂泛濫，目前蘋果的態度是：不封殺，但絕不放任。
據 Appleinsider 報道，為了防止 AI 音樂破壞 Apple Music 內容生態，蘋果已經掏出了幾套應對方案：
- AI 識別技術： 內部系統檢測歌曲的 AI 參與程度。
- 強制標注： 發行商必須如實標注詞、曲、編、封面哪些是 AI 做的，嚴格交叉核驗。
- 降低權重： 對低質量或未如實標注的 AI 內容，直接減少推薦和曝光。
- 堅守付費模式： 堅持訂閱付費模式，不靠廣告引流，優先把收益分給真人創作者，守住真正原創音樂價值。
說白了，作為聽眾，我們很難通過耳朵快速分辨 AI 音樂，這時候平臺的人工干預和算法篩選就顯得尤為重要。在這方面，Apple Music 的克制和專業確實值得肯定。
相比之下，國內很多音樂平臺由于門檻較低、限制較少，甚至開設 AI 音樂專區，大家聽到 AI 音樂的概率要高得多。
你會把 AI 歌曲加入歌單嗎？歡迎留言說說你的看法。
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