華為昇騰 ×DeepSeek V4：中國AI生態(tài)的“房間里的大象”悄然成型

C114訊 4月24日下午消息（蔣均牧）中國人工智能領(lǐng)域的明星企業(yè)深度求索（DeepSeek）正式上線全新系列模型DeepSeek-V4預(yù)覽版并同步向全球開源，宣告時(shí)隔一年有余的重磅回歸。該系列模型以百萬超長上下文為核心亮點(diǎn)，同時(shí)大幅降低了對(duì)計(jì)算和顯存的需求，在智能體能力、通用世界知識(shí)與復(fù)雜推理性能三大維度均實(shí)現(xiàn)國內(nèi)與開源領(lǐng)域領(lǐng)先。

而幾乎在發(fā)布的第一時(shí)間，華為即宣告昇騰超節(jié)點(diǎn)全系列產(chǎn)品及華為云已完成對(duì)DeepSeek-V4的全面支持。這一在業(yè)界預(yù)期之中卻又不免令人心頭一震的聯(lián)動(dòng)，不僅讓英偉達(dá)掌門人黃仁勛前不久的警告一語成讖，更標(biāo)志著中國AI產(chǎn)業(yè)在擺脫對(duì)CUDA生態(tài)依賴一事上再下一城。

重磅回歸：開源模型再次比肩世界頂級(jí)閉源

今年1月中旬，The Information率先曝料稱，DeepSeek計(jì)劃在2月發(fā)布下一代模型，并聲稱其在編程能力方面已趕超Claude與GPT系列等頂尖閉源競品。然而整個(gè)2月，DeepSeek官方始終保持靜默，外界一度對(duì)發(fā)布節(jié)奏產(chǎn)生疑慮。而今日的種種動(dòng)作表明，這份等待非常值得。

此次發(fā)布的DeepSeek-V4系列包含兩個(gè)MoE架構(gòu)版本——面向高性能場景的V4-Pro和面向經(jīng)濟(jì)部署的V4-Flash。Pro版總參數(shù)達(dá)到1.6萬億，激活參數(shù)490億；Flash版總參數(shù)2840億，激活參數(shù)130億。 兩款模型均支持1M上下文，且成為DeepSeek所有官方服務(wù)的標(biāo)配。

性能方面，V4-Pro在Agentic Coding評(píng)測(cè)中達(dá)到當(dāng)前開源模型最佳水平，且已成為DeepSeek內(nèi)部主力Agentic Coding工具，使用體驗(yàn)優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Opus 4.6非思考模式；在世界知識(shí)測(cè)評(píng)中，大幅領(lǐng)先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1；在數(shù)學(xué)、STEM、競賽型代碼等推理任務(wù)中，超越所有已公開評(píng)測(cè)的開源模型，取得了比肩世界頂級(jí)閉源模型的優(yōu)異成績。V4-Flash則在保持強(qiáng)勁推理性能的同時(shí)優(yōu)化了模型結(jié)構(gòu)與激活規(guī)模，能夠提供更加快捷、經(jīng)濟(jì)的API服務(wù)。

技術(shù)層面不可不提的是，DeepSeek-V4創(chuàng)新性地引入了一種基于token維度的動(dòng)態(tài)壓縮注意力機(jī)制，并與自主研發(fā)的DSA稀疏注意力技術(shù)緊密結(jié)合，在同等上下文長度下單次推理的計(jì)算開銷與顯存占用較前代方案大幅下降。這項(xiàng)突破使得百萬級(jí)上下文支持從宣傳亮點(diǎn)真正走向工程實(shí)踐，為長文檔處理、復(fù)雜邏輯推演等場景的規(guī)?；涞貟咔辶岁P(guān)鍵障礙。

定價(jià)方面，DeepSeek延續(xù)了其一貫務(wù)實(shí)的市場策略。以每百萬tokens計(jì)，F(xiàn)lash版輸入（緩存命中）0.2元，輸入（緩存未命中）1元，輸出2元；Pro版依次為1元、12元、24元，官網(wǎng)聊天與App端保持免費(fèi)。這一價(jià)格體系，依然是DeepSeek撬動(dòng)開發(fā)者生態(tài)、搶占市場份額的有力武器。

華為首發(fā)適配：芯模協(xié)同從“能用”邁向“好用”

一款大模型的發(fā)布固然值得關(guān)注，但真正決定其生態(tài)影響力的，是潛在的應(yīng)用場景與背后的硬件支撐。而DeepSeek-V4發(fā)布當(dāng)日最值得解讀的信號(hào)，無疑指向華為昇騰平臺(tái)的同步適配。

據(jù)華為云官方消息，DeepSeek-V4模型正式發(fā)布并開源后，華為云第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)了首發(fā)適配?；跁N騰CANN架構(gòu)，華為云針對(duì)V4獨(dú)創(chuàng)的注意力機(jī)制優(yōu)化了分層注意力壓縮方案，實(shí)現(xiàn)了V4注意力機(jī)制下KVCache的高效分配管理，提供了TopK、SWA、CFA等十多種昇騰高性能融合算子，搭配框架異步調(diào)度與MTP多步投機(jī)等框架技術(shù)，完整支持原生1M長上下文的高性能推理。

同時(shí)，華為計(jì)算宣布昇騰超節(jié)點(diǎn)全系列產(chǎn)品全面支持DeepSeek-V4系列模型，雙方通過芯模技術(shù)緊密協(xié)同完成了這項(xiàng)部署。昇騰950通過融合kernel和多流并行技術(shù)降低Attention計(jì)算和訪存開銷，大幅提升推理性能，結(jié)合多種量化算法，實(shí)現(xiàn)了高吞吐、低時(shí)延的DeepSeek V4模型推理部署。昇騰A3超節(jié)點(diǎn)系列產(chǎn)品也全面適配，同時(shí)為便于用戶快速微調(diào)，提供了基于昇騰A3超節(jié)點(diǎn)的訓(xùn)練參考實(shí)現(xiàn)。

通過提供更低的延遲、更高的吞吐，昇騰950超節(jié)點(diǎn)重新定義了長文本推理的性能天花板，讓V4-Pro這樣能力頂尖的開源模型從“能用”邁向“好用”。華為計(jì)算指出，基于V4-Pro模型，在8K輸入場景，昇騰950超節(jié)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)TPOT約20ms時(shí)單卡Decode吞吐4700TPS。V4-Flash模型，8K長序列輸入場景下可實(shí)現(xiàn)TPOT約10ms時(shí)單卡Decode吞吐1600TPS。

DeepSeek官方文檔亦顯示，V4的細(xì)粒度專家并行方案已同時(shí)在英偉達(dá)GPU和華為昇騰NPU兩個(gè)平臺(tái)上完成驗(yàn)證，這意味著DeepSeek-V4在設(shè)計(jì)之初便已將多平臺(tái)、多硬件體系的兼容性納入技術(shù)規(guī)劃，而非事后倉促適配。更值得留意的是，DeepSeek在披露價(jià)格的同時(shí)，還在價(jià)格欄下方的小字中提到，“受限于高端算力，目前V4-Pro的服務(wù)吞吐十分有限，預(yù)計(jì)下半年昇騰950超節(jié)點(diǎn)批量上市后，Pro的價(jià)格會(huì)大幅下調(diào)”，這句話的潛臺(tái)詞很清晰——V4-Pro的規(guī)模化部署，錨定的是昇騰950的產(chǎn)能爬坡。

黃仁勛的預(yù)言：“災(zāi)難”正在成為現(xiàn)實(shí)

英偉達(dá)CEO黃仁勛在一檔播客訪談中說出一番分量不輕的判斷。他指出，中國擁有豐富的能源、巨量的芯片以及絕大多數(shù)的人工智能研究人員，把中國變成敵人并非明智之舉。在談及DeepSeek時(shí)，他直言不諱地強(qiáng)調(diào)：“如果DeepSeek先在華為平臺(tái)上發(fā)布，那對(duì)我們國家來說將是災(zāi)難性的。”

從當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)來看，這番警告甚至頗為及時(shí)。在黃仁勛的判斷中，美國的出口管制政策正在產(chǎn)生深刻的逆向效應(yīng)——它非但沒有遏制中國AI產(chǎn)業(yè)，反而加速了其內(nèi)部整合。當(dāng)DeepSeek這樣具備頂尖軟件能力的公司發(fā)現(xiàn)無法獲取英偉達(dá)最強(qiáng)芯片時(shí)，選擇與華為昇騰深度耦合，從底層將每一分硬件性能推到極致，幾乎是邏輯上的必然。

他清醒地認(rèn)識(shí)到，一旦中國在7nm節(jié)點(diǎn)上通過極致的軟件優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了與美國3nm乃至更先進(jìn)制程同等甚至更強(qiáng)的AI推理表現(xiàn)，美國在硬體節(jié)點(diǎn)上的代際優(yōu)勢(shì)將被悉數(shù)抹平。而DeepSeek-V4推出伊始即與華為深度適配，正是這一判斷從理論推演走向現(xiàn)實(shí)圖景的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

從產(chǎn)業(yè)層面觀察，DeepSeek-V4與昇騰的深度適配，標(biāo)志著中國AI產(chǎn)業(yè)在“去CUDA化”進(jìn)程中邁出了里程碑式的一步。早在本月初已有公開報(bào)道顯示，V4已首次實(shí)現(xiàn)與華為昇騰等國產(chǎn)芯片的深度適配，意味著中國AI產(chǎn)業(yè)在擺脫對(duì)外國技術(shù)生態(tài)依賴的進(jìn)程中取得了實(shí)質(zhì)性突破。

從CUDA到CANN的遷移不是簡單的代碼移植，而是底層算子重寫、精度對(duì)齊、通信協(xié)議重構(gòu)的全棧工程。 據(jù)接近項(xiàng)目的人士透露，適配過程中最耗時(shí)的并非算子重寫，而是精度對(duì)齊——同樣的模型在英偉達(dá)和昇騰上跑出一致結(jié)果，需要反復(fù)調(diào)試。昇騰950芯片在低精度數(shù)據(jù)格式、向量算力與自研HBM等方面的多項(xiàng)突破，則為V4的規(guī)?；渴鹛峁┝巳找娉渑娴挠布妆P與算力底座。

資本市場對(duì)這一動(dòng)向的反應(yīng)同樣異常激烈。今日上午DeepSeek-V4發(fā)布之后，GPU指數(shù)盤中直線拉升，海光信息漲幅超9%，中芯國際、龍芯中科、寒武紀(jì)、摩爾線程等國產(chǎn)芯片標(biāo)的紛紛跟漲。國產(chǎn)芯片概念股的普遍強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)，反映了市場對(duì)中國AI算力“國產(chǎn)化替代”趨勢(shì)的積極預(yù)期。

今日的連番發(fā)布，意義不止于DeepSeek發(fā)布了一款極具競爭力的AI模型，展示了中國AI團(tuán)隊(duì)從算法層面不斷逼近乃至超越國際領(lǐng)先水平的能力，更在于華為昇騰與V4的深度適配，進(jìn)一步驗(yàn)證了脫離CUDA、構(gòu)建自主算力生態(tài)的可行性。兩個(gè)方向的交匯點(diǎn)上的融合，或許正是黃仁勛眼中那只“房間里的大象”——一個(gè)圍繞中國本土技術(shù)與供應(yīng)鏈構(gòu)建的全新AI生態(tài)體系正在悄然成形，這在西方的戰(zhàn)略思考中，至今似乎仍未找到行之有效的應(yīng)對(duì)方案。

注：本圖由AI生成