騰訊首發(fā)并開源Hy3 preview

公司情報(bào)專家《財(cái)經(jīng)涂鴉》獲悉，4月23日，騰訊混元Hy3 preview語言模型發(fā)布并開源，成為混元重建后訓(xùn)練的第一個(gè)模型，也是混元迄今最智能的模型。

作為一個(gè)快慢思考融合的混合專家模型，Hy3 preview總參數(shù)295B，激活參數(shù)21B，在復(fù)雜推理、指令遵循、上下文學(xué)習(xí)、代碼、智能體等能力及推理性能上實(shí)現(xiàn)了大幅的提升，最大支持256K上下文長度。

今年2月，騰訊混元重建了預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施，以及模型追求實(shí)用性的三個(gè)原則，包括能力體系化、不推崇“偏科”，評測真實(shí)性以及性價(jià)比。

“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。”騰訊首席AI科學(xué)家姚順雨表示，“我們希望通過這次開源和發(fā)布，獲得來自開源社區(qū)和用戶的真實(shí)反饋，幫助我們提升Hy3正式版的實(shí)用性。”

“與此同時(shí)，我們也在繼續(xù)擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的規(guī)模，提升模型的智能上限，并通過與騰訊眾多產(chǎn)品的深度Co-Design，持續(xù)提升模型在真實(shí)場景中的綜合表現(xiàn)，并開始探索特色模型能力。”

多個(gè)測評結(jié)果顯示，Hy3 preview 模型能力全面提升。

首先，出色的上下文學(xué)習(xí)和指令遵循能力。基于騰訊業(yè)務(wù)場景的靈感，騰訊混元提出了 CL-bench和 CL-bench-Life 來創(chuàng)新性地評估模型的上下文學(xué)習(xí)能力，并在 Hy3 preview 顯著地提升了模型上下文學(xué)習(xí)和指令遵循能力。

其次，復(fù)雜推理能力突出。Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 等高難度理工科推理任務(wù)中表現(xiàn)突出，并在最新的清華大學(xué)求真書院數(shù)學(xué)博資考(26春) 和 全國中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽(CHSBO 2025) 中取得優(yōu)異成績，展現(xiàn)了可泛化的強(qiáng)推理能力。

第三，代碼與智能體提升最為顯著，展現(xiàn)出高性價(jià)比。得益于預(yù)訓(xùn)練及強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的重建和強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)規(guī)模的提升，騰訊混元以較快的速度在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等主流代碼智能體基準(zhǔn)以及 BrowseComp、WideSearch 等主流搜索智能體基準(zhǔn)中取得了有競爭力的結(jié)果。

目前，Hy3 preview 已在騰訊云、元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享等首發(fā)上線，微信公眾號、和平精英、騰訊新聞、騰訊自選股、騰訊客服、微信讀書等多個(gè)主線產(chǎn)品也在陸續(xù)上線。另外，Hy3 preview 支持接入流行的開源智能體產(chǎn)品，如 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等，并已上架騰訊云大模型服務(wù)平臺(tái) TokenHub。

得益于模型和推理框架上的深度協(xié)同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等全方面優(yōu)化，Hy3 preview整體推理效率提升40%，成本相比上一代模型大幅下降。

在騰訊云大模型服務(wù)平臺(tái)TokenHub上，Hy3 preview輸入價(jià)格最低1.2元/百萬tokens，輸入命中緩存價(jià)格0.4元/百萬tokens，輸出價(jià)格最低4元/百萬tokens。同時(shí)，騰訊云聯(lián)合混元推出定制的Hy3 preview Token Plan套餐，個(gè)人版定價(jià)最低28元/月，為Agent開發(fā)和打造“龍蝦”應(yīng)用的提供更具性價(jià)比選擇。

值得一提的是，今年3月份財(cái)報(bào)發(fā)布之際，騰訊曾透露，HY 3.0正在內(nèi)部業(yè)務(wù)測試中，將于4月對外推出，相比HY2.0版本效果進(jìn)步明顯，推理和 agent能力有顯著提升。