千里科技聯(lián)合階躍星辰打造原生智駕基座模型，重構(gòu)AI+車技術(shù)底層

4月22日，千里科技與階躍星辰在北京宣布達(dá)成全面戰(zhàn)略合作，雙方將聯(lián)手打造原生智駕基座模型。這一合作旨在改變當(dāng)前智能駕駛模型開發(fā)中“大語言模型+智駕數(shù)據(jù)后訓(xùn)練”的主流路徑，從預(yù)訓(xùn)練階段開始將通用語料與智駕感知、規(guī)控?cái)?shù)據(jù)同源輸入，使模型在底層就具備對三維空間、時間序列和車輛動力學(xué)的認(rèn)知能力。

千里科技聯(lián)席董事長趙明在發(fā)布會上表示，當(dāng)前行業(yè)普遍采用的“嫁接式”改良路徑，模型對物理規(guī)律的泛化理解存在天花板。為了打破這一桎梏，雙方?jīng)Q定從源頭重構(gòu)技術(shù)范式——在基座模型預(yù)訓(xùn)練階段就深度融合通用知識與駕駛專有數(shù)據(jù)。階躍星辰CEO姜大昕博士在隨后的生態(tài)對話中補(bǔ)充，此次合作是“腦體協(xié)同”的全周期共建，雙方將在原生基座訓(xùn)練完成后，針對極端天氣、復(fù)雜博弈等高難度智駕場景進(jìn)行專項(xiàng)深度特訓(xùn)，確保模型在高階推理與場景認(rèn)知上保持均衡。

從技術(shù)角度看，當(dāng)前主流的智駕模型開發(fā)路徑是先有大語言模型，再疊加上駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。這種“嫁接”模式的優(yōu)勢是開發(fā)周期短、成本可控，但劣勢在于模型對物理世界的理解始終隔了一層——它更擅長處理語言符號，而非動態(tài)的三維空間關(guān)系。千里科技與階躍星辰此次的合作，試圖從預(yù)訓(xùn)練階段就打通這一壁壘：將海量通用語料與真實(shí)的激光雷達(dá)點(diǎn)云、攝像頭圖像、車輛動力學(xué)數(shù)據(jù)放在一起訓(xùn)練，讓模型在“出生”時就具備對物理世界的感知和推理能力。

這一技術(shù)路線的核心邏輯是：智能駕駛的本質(zhì)不是“聊天”，而是對物理世界的實(shí)時理解和決策。如果一個模型從未在訓(xùn)練階段接觸過三維空間數(shù)據(jù)，很難指望它在駕駛場景中做出類人的判斷。千里科技與階躍星辰的合作，正是試圖彌合“語言智能”與“物理智能”之間的鴻溝。

千里科技此前在智能駕駛領(lǐng)域已有布局，此次與階躍星辰的合作是其技術(shù)路線的關(guān)鍵升級。階躍星辰是國內(nèi)基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域的頭部企業(yè)之一，在通用大模型訓(xùn)練上積累較多。雙方的合作模式并非傳統(tǒng)的“供應(yīng)商-客戶”關(guān)系，而是聯(lián)合研發(fā)、共同迭代。這種深度綁定的模式，在智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中并不常見，反映出雙方對技術(shù)路線的共識和對投入規(guī)模的預(yù)判。

從行業(yè)視角看，智能駕駛的技術(shù)競爭正在從“感知能力”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知能力”。早期智駕系統(tǒng)的差異主要體現(xiàn)在傳感器配置和規(guī)則算法的精細(xì)度上；如今，端到端大模型正在成為主流，模型對復(fù)雜場景的泛化能力成為新的競爭焦點(diǎn)。千里科技與階躍星辰選擇從基座模型入手，試圖建立技術(shù)代差。但這一路徑的挑戰(zhàn)在于：預(yù)訓(xùn)練的成本極高，需要海量數(shù)據(jù)和算力支持；且“物理智能”與“語言智能”的融合尚無成熟范式，需要大量的工程化探索。

在L2+級輔助駕駛已大規(guī)模普及的當(dāng)下，行業(yè)對L3、L4級自動駕駛的期待正在從“能不能實(shí)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“何時能安全落地”。千里科技與階躍星辰的合作，如果能夠按計(jì)劃推進(jìn)，其原生智駕基座模型有望在特定場景下實(shí)現(xiàn)更類人的駕駛決策。但真正的考驗(yàn)在于：從模型研發(fā)到量產(chǎn)上車，中間仍需經(jīng)過大量的測試驗(yàn)證和法規(guī)適配。技術(shù)領(lǐng)先不等于商業(yè)領(lǐng)先，模型的工程化落地和成本控制，將是決定這一合作能否產(chǎn)生實(shí)際價值的關(guān)鍵。