升級(jí)“龍蝦”新入口，英特爾推動(dòng)智能體PC人人可及

通信世界網(wǎng)消息（CWW）4月21日，英特爾在北京舉辦了混合AI部署方案分享會(huì)，正式提出“智能體PC”概念。作為專(zhuān)為AI智能體運(yùn)行優(yōu)化的新一代產(chǎn)品，智能體PC重塑了軟件架構(gòu)，運(yùn)用混合AI理念，采用普適硬件方案，涵蓋筆記本電腦、Mini PC、一體機(jī)及AI Box等多種形態(tài)，覆蓋個(gè)人計(jì)算的全場(chǎng)景需求。

個(gè)人PC“養(yǎng)龍蝦”門(mén)檻較高

今年3月份“龍蝦”火爆出圈，帶動(dòng)了Mini PC和Token經(jīng)濟(jì)的熱潮，但到了4月，熱度迅速回落。原因在于個(gè)人電腦“養(yǎng)龍蝦”，門(mén)檻依然太高，多重問(wèn)題亟待解決。

英特爾中國(guó)區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇指出，當(dāng)前智能體應(yīng)用普遍存在四大痛點(diǎn)：一是“龍蝦”獲得用戶(hù)高級(jí)權(quán)限后易引發(fā)亂刪郵件、格式化硬盤(pán)等安全風(fēng)險(xiǎn)。二是“龍蝦”頻繁使用容易泄露用戶(hù)隱私信息。三是重度“龍蝦”用戶(hù)單日消耗1億Token是常事，月底賬單驚人。四是軟件更新頻繁易導(dǎo)致功能失效，用戶(hù)體驗(yàn)不穩(wěn)定。

回顧生成式AI過(guò)去四年發(fā)展，行業(yè)已走過(guò)三大階段：從追求大模型“頭腦發(fā)達(dá)”，到強(qiáng)化工具調(diào)用讓AI“四肢強(qiáng)健”，再到用智能體賦予AI“身體靈活”，具備從意圖理解、任務(wù)分解到工具調(diào)用的全鏈條執(zhí)行能力。“智能體技術(shù)變革向前發(fā)展，傳統(tǒng)AIPC端云推理割裂，無(wú)法滿(mǎn)足自主運(yùn)行、長(zhǎng)期記憶、隱私可控等需求，‘智能體PC’時(shí)代正在到來(lái)。”高宇講道。

何為智能體PC？高宇解釋到，傳統(tǒng)PC是人類(lèi)使用的工具，需要用戶(hù)學(xué)會(huì)操作，是用戶(hù)“服務(wù)”電腦；而智能體PC是人類(lèi)的數(shù)字分身，能夠理解并學(xué)習(xí)用戶(hù)，是電腦“服務(wù)”用戶(hù)。

相比傳統(tǒng)PC，智能體PC在九大維度實(shí)現(xiàn)升級(jí)，最顯著的是交互方式：用戶(hù)只需說(shuō)出目標(biāo)，智能體便負(fù)責(zé)接管執(zhí)行，無(wú)需一步步操作；用戶(hù)無(wú)需記住文件位置，智能體PC可以記住用戶(hù)的偏好習(xí)慣、說(shuō)話風(fēng)格以及沒(méi)有完成的事務(wù)；智能體PC將APP隱藏在任務(wù)背后，用戶(hù)桌面呈現(xiàn)的不再是圖標(biāo)，而是“任務(wù)流”和“工作流”。在AI推理方式上，傳統(tǒng)的AI PC的端云推理是割裂的，由兩個(gè)不同的推理引擎分別處理不同任務(wù)，而“智能體PC”則根據(jù)上下文和目標(biāo)不同，實(shí)現(xiàn)云端AI的智能切換與智能路由。

總之，傳統(tǒng)PC只要硬件足夠快，軟件能安裝，而智能體PC需要整機(jī)具備本地AI大腦，端-云協(xié)同架構(gòu)，系統(tǒng)級(jí)任務(wù)調(diào)度，可被AI自動(dòng)化的軟件生態(tài)、低功耗持續(xù)在線以及用戶(hù)長(zhǎng)期記憶等能力，這是一套從底層芯片到頂層系統(tǒng)全面重新定義的PC形態(tài)。

重塑智能體PC架構(gòu)

如何讓普通用戶(hù)在自己的電腦上用好AI智能體？產(chǎn)業(yè)鏈各方正在給出不同解法：騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)廠商依托云端模型與應(yīng)用生態(tài)推動(dòng)AI服務(wù)，聯(lián)想嘗試通過(guò)獨(dú)立AI設(shè)備承載智能體運(yùn)行，而英特爾則基于自身深厚的技術(shù)積累，重新定義“智能體PC”。

在高宇看來(lái)，智能體PC應(yīng)具備四大能力：本地任務(wù)閉環(huán)能力，無(wú)需用戶(hù)逐步操作，即可自主完成復(fù)雜流程；長(zhǎng)期記憶和自主進(jìn)化能力，讓用戶(hù)感覺(jué)越用越懂自己；端-云混合推理能力，本地模型可以勝任或隱私要求高的任務(wù)由端側(cè)完成，更強(qiáng)智能部分由云端完成；本地安全模塊確保高隱私數(shù)據(jù)和高危操作在可控范圍內(nèi)。

為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，英特爾從更高維度設(shè)計(jì)智能體PC的軟件邏輯架構(gòu)。高宇介紹，智能體PC的軟件架構(gòu)更像一個(gè)虛擬人，包含五大模塊：思考模塊是“大腦”，由AI驅(qū)動(dòng)，負(fù)責(zé)對(duì)問(wèn)題的理解和推理；調(diào)度模塊是“身體”，由智能體核心邏輯驅(qū)動(dòng)；執(zhí)行模塊是“四肢”，由各類(lèi)工具調(diào)用手段驅(qū)動(dòng)；交互模塊是“五官”，由各種通信管道驅(qū)動(dòng)，采用多模態(tài)交互模式；記憶模塊是人腦的記憶體，擁有專(zhuān)屬的記憶存儲(chǔ)方案。

高宇還提到，軟件架構(gòu)還有更多的演進(jìn)空間，比如增加一個(gè)“輔腦”，在AI PC本地運(yùn)行中小尺寸模型，分擔(dān)云上主腦的部分推理工作；設(shè)置任務(wù)路由機(jī)制，由智能決策器判斷任務(wù)類(lèi)型，決定使用云端主腦還是本地輔腦，實(shí)現(xiàn)可靠性和節(jié)省Token費(fèi)用的雙重收益。再如，增加本地AI輔腦執(zhí)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、OCR識(shí)別等任務(wù)，避免返回云端帶來(lái)的延遲和費(fèi)用；增加安全護(hù)欄、自進(jìn)化能力、技能池，不斷拓展可直接調(diào)用本地AI能力的新技能。

除了軟件，高宇在發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)也強(qiáng)調(diào)了混合AI架構(gòu)。云端AI提供更強(qiáng)能力和更長(zhǎng)上下文，但伴隨成本高昂和隱私顧慮，且云端能力和速度有時(shí)不穩(wěn)定。端側(cè)AI可解決成本和隱私問(wèn)題，但智能水平仍有差距。“目前端側(cè)運(yùn)行模型的最優(yōu)解在35B參數(shù)左右，再往上成本過(guò)高，往下能力受限。因此，端-云混合是正確解決之道。”高宇講道，混合AI架構(gòu)的核心價(jià)值，是把30%以上高頻、輕量、隱私敏感任務(wù)轉(zhuǎn)移到本地，既降低Token消耗，又提升響應(yīng)速度，還能保證數(shù)據(jù)不出域。

推動(dòng)智能體PC人人可及

智能體PC要規(guī)模普及，就需要人人皆可入手。因此，智能體PC應(yīng)采用合理的算力平臺(tái)、合適的內(nèi)存配置、正確的產(chǎn)品形態(tài)以及恰當(dāng)?shù)某杀尽榇耍⑻貭柼岢隽烁者m的智能體PC硬件方案，助力普及。

首先，推出覆蓋入門(mén)到旗艦的本地算力平臺(tái)。入門(mén)級(jí)的第三代酷睿處理器（Wildcat Lake），提供40 TOPS算力，可滿(mǎn)足一部分本地AI需求。主流級(jí)的第三代酷睿Ultra處理器（Panther Lake家族），最高100 TOPS算力，可以在本地運(yùn)行Qwen3.5、Qwen3.6系列AI產(chǎn)品。旗艦級(jí)的酷睿Ultra X系列，支持180TOPS算力，在端側(cè)勝任35B MoE模型。

性能表現(xiàn)上，搭載酷睿Ultra X 358H平臺(tái)的輕薄筆記本（而非功耗拉滿(mǎn)的AI工作站）實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)令人印象深刻：Qwen3.6 35B-A3B模型Token生成速度達(dá)50TPS，Qwen3.5 9B模型通過(guò)投機(jī)解碼運(yùn)行速度達(dá)60 TPS、最高超100 TPS，z-image-turbo文生圖模型9步生成512x512圖像僅需5秒，Omni模型實(shí)測(cè)20 TPS以上。高宇自豪地表示：“358H幾乎是目前市面上運(yùn)行端側(cè)AI最強(qiáng)大的平臺(tái)。”

其次，設(shè)置合理的內(nèi)存組合。推薦主流推薦32GB，通過(guò)英特爾平臺(tái)統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和可調(diào)顯存技術(shù)，可以把92%以上內(nèi)存分配給顯存，全量載入35B模型，支持128K以上的上下文窗口。對(duì)于預(yù)算有限的用戶(hù)，16GB或12GB配置也可運(yùn)行中小尺寸模型，在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下節(jié)省了大部分成本。同時(shí)，可以附加AI SSD技術(shù)，將MoE模型中不常使用的“冷專(zhuān)家”卸載到SSD動(dòng)態(tài)加載。現(xiàn)場(chǎng)演示中，原本需要32GB內(nèi)存的35B模型，通過(guò)AI SSD將內(nèi)存占用控制在16GB以下，成功運(yùn)行智能體任務(wù)且保證隱私數(shù)據(jù)不離開(kāi)設(shè)備。

再次，多樣化的產(chǎn)品形態(tài)。英特爾強(qiáng)調(diào)智能體PC不只有Mini PC一種形態(tài)，輕薄筆記本因其大眾化、親民的特點(diǎn)將成為最重要的載體之一，此外一體機(jī)、AI NAS、AI Box、邊緣網(wǎng)關(guān)等都能成為落地形式。

在生態(tài)建設(shè)上，英特爾Skill視為智能體PC時(shí)代的“應(yīng)用商店”，其本質(zhì)上是給大模型的說(shuō)明書(shū)，通過(guò)逐級(jí)提示詞指導(dǎo)大模型正確調(diào)用本地能力、減少Token浪費(fèi)。英特爾從三個(gè)層面推進(jìn)：“甄選Skill”實(shí)現(xiàn)多模態(tài)文件搜索、智能視頻剪輯；“參考Skill”實(shí)現(xiàn)小紅書(shū)文案本地插圖、聲音轉(zhuǎn)寫(xiě)ASR、OCR調(diào)用；“社區(qū)Skill”設(shè)置魔搭社區(qū)AI PC專(zhuān)區(qū)，舉辦AI PC Skill大賽和校園計(jì)劃，并在2026年英特爾AI創(chuàng)新應(yīng)用大賽中增設(shè)混合AI賽道。

現(xiàn)場(chǎng)演示了多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景：自媒體博主用本地TTS生成個(gè)性化博客、創(chuàng)作者用一句話完成Vlog剪輯、財(cái)務(wù)人員用本地OCR審核發(fā)票并生成報(bào)告、學(xué)生用本地ASR將B站視頻一鍵轉(zhuǎn)筆記——每個(gè)場(chǎng)景都證明，當(dāng)合適的任務(wù)留在本地，Token成本、隱私風(fēng)險(xiǎn)、響應(yīng)速度都能得到極大改善。

數(shù)據(jù)顯示，IDC 2026年第一季度全球PC市場(chǎng)報(bào)告顯示，AI PC出貨量達(dá)1820萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)125%，其中支持本地模型運(yùn)行的設(shè)備占比63%——可見(jiàn)端側(cè)AI已成為PC市場(chǎng)的核心增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。英特爾在智能體PC產(chǎn)品定義、軟件邏輯、硬件配置、性能表現(xiàn)以及混合AI和Skill生態(tài)上的引領(lǐng)與建設(shè)，有望進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在消費(fèi)級(jí)PC領(lǐng)域的普及。