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當年被鼠標干掉的黑窗口,可能要復活了。
估計很多差友就算天天和電腦打交道,也從來沒主動打開過這個玩意兒。對它的全部理解,可能就是電影里黑客對著滿屏滾動的綠色字符,敲了一串莫名其妙的代碼,趕在驚險的最后一秒阻止核彈爆炸。。。
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這個電腦系統最原始的形態,在咱們普通用戶這四個字就能形容:人見人嫌。
它沒有按鈕,沒有菜單,哪怕你平時用著各種炫酷的 APP 溜得飛起,在它的面前,也總能體會到強烈的文盲感。
它就是 CLI(Command Line Interface),命令行界面。在這里,你想要讓電腦干嘛,全得靠復雜專業的文字指令。
但大伙兒可能沒注意到,借著AI的東風,CLI這個曾經只屬于少數人的硬核工具,正在用人話改寫,殺回普通人的世界。
說到 CLI,就不得不提大伙兒每天都要用的 GUI。電腦屏幕上,五顏六色的軟件圖標、能隨意拖拽的窗口、每一個不假思索的雙擊打開操作,共同構成了我們習以為常的圖形化世界。
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可以說,過去幾十年,多虧軟件開發者們費盡心思,給 CLI 套上好看的 GUI 外殼,才讓電腦順利走進了千家萬戶。
畢竟人類是純純的視覺動物,點點鼠標,所見即所得,電腦操作一下子變得像本能一樣簡單,使用門檻這就被打下來了。
所以,即使是處于人類幼崽期的世超,也能無師自通,半夜偷溜到書房,爽玩電腦到凌晨三點。
直到有一天,爸爸把世超叫到電腦前,從那個神秘的黑色窗口里,只用一行字母,就調出了所有精確到秒的開關機時間。。。
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實際上,能和系統直接對話的CLI,雖然在操作難度上輸給了GUI,但在獲取權限、查系統底層信息、自動化批量操作等等任務上,比 GUI 效率高得不是一點半點。
比如你想找個 IP 配置,用 Win 11 系統,得按設置 -> 網絡和 Internet -> 高級網絡設置 -> 查看其它屬性,層層操作。
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而對 CLI 來說,打開 cmd,直接輸入 ipconfig,三秒就完事了。
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唯一的問題是,CLI 的指令太復雜,學習門檻高,大部分人根本記不住。
比如,咱要是想用 CLI 解壓一個文件,需要輸入 tar -zxvf xxx.tar.gz。
zxvf,直到今天,即使是老程序員,也不一定知道這四個字母是啥意思。問就是忘了,祖宗傳下來的規矩,都是這么敲的。
但現在,時代變了。以前CLI火不起來,是因為人太菜,那如果以后用電腦干活的是AI呢?
從去年開始,谷歌、Anthropic 等等 AI 巨頭,就在不斷完善自己的 CLI 接口。而最近,國內的釘釘、飛書、企業微信辦公三巨頭,也紛紛宣布,要把最底層的接口向 AI Agent 敞開大門。
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那軟件的 CLI 是啥樣的呢?咱舉個簡單的例子,比如你想發一條消息,要經過找群 -> 輸入內容 -> 點擊發送,這樣一條完整的流程對吧。
AI 不管你這個那個,只要你和它說 “ 往群里發一條下班消息 ”,AI 就能直接通過一行 CLI 命令和 APP 對話完成任務:send_message --group=編輯部 --text=" 馬上下班 "。
說實話,搞 CLI 化是很需要勇氣的。這事兒細說起來可相當麻煩,要面對以前最不想碰的屎山代碼,把結構混亂的各種函數接口都梳理一遍,再呈給 AI 傳閱。
可 OpenClaw 這一波 Agent 風潮過去,大伙兒發現,以后用電腦的,不一定是人了。。。
根據美國網絡安全公司 Human Security 今年發布的《 人工智能流量與網絡威脅基準報告 》顯示,2025 年,智能體人工智能流量同比增長了 7851% ,AI 網絡流量的增長速度,是人類流量的 8 倍。
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而對 AI 來說,和系統交互,CLI 才是母語。按鈕、窗口、鼠標這些東西,本質上是把 CLI 的復雜操作,翻譯成人類能理解的視覺語言。
但 AI 根本不需要翻譯,花里胡哨的 GUI,只會影響它們出刀的速度。
所以,如果讓AI干活辦公是未來,那CLI的復興可能是大勢所趨。
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只不過,這回大伙兒不用再學那些天書一樣的指令集。當 AI 成了人類和 CLI 之間的媒介,我們人類和電腦的交互方式,也要邁向下一個世代了。
說真的,世超還是挺期待,軟件形態被全面改寫那天的。現在的 APP 為了多帶幾個功能,菜單欄跟迷宮差不多。每次更新沒用的玩意兒加了一堆,常用功能反而找不著。
以后,電腦屏幕上可能就一個聊天框,我給 AI 下任務,AI 干活,眾生平等。亂七八糟的東西,和 AI 解釋去吧。
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而當我們再回頭看看,科技的演進,也成了一個奇妙的輪回。
幾十年前,初代電腦極客們,面對著一個黑底白字的界面,和一閃一閃的光標,用晦澀的代碼探索世界。
幾十年后,在越來越復雜的界面兜兜轉轉,我們可能又有機會回到一個輸入框,和一個光標的時代。
也許未來有一天,看著自家頂著黑眼圈的人類幼崽,當了爹的世超,也會在輸入框里打下一行字:
“ 幫我查一下,昨晚這臺電腦的開機時間。”
撰文:莫莫莫甜甜
編輯:江江 & 面線
美編:煥妍
圖片、資料來源:
Github、Human Security、Gemini 官網
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