鄔賀銓?zhuān)簶?gòu)建“電隨算動(dòng)、算隨綠行”的算電協(xié)同新格局

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力，算力正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局。隨著算力的高速發(fā)展，其對(duì)電力尤其綠色電力的需求量急劇攀升，因此推動(dòng)算電協(xié)同，實(shí)現(xiàn)“以電強(qiáng)算、以算促電”的良性循環(huán)已成為行業(yè)發(fā)展的必然要求。

“智能體時(shí)代最優(yōu)的算電架構(gòu)為東部‘實(shí)時(shí)智能體交互’+西部‘智能體底座資源’，構(gòu)建‘東智西庫(kù)、東算西存、電隨算動(dòng)、算隨綠行’的格局。這一模式既充分消納西部綠電、降低碳排放，又優(yōu)化算力資源配置，破解算力增長(zhǎng)與能源約束的矛盾，是智能體時(shí)代算電協(xié)同的理想形態(tài)?！痹诮谂e行的“算電織網(wǎng)?2026 算力電力協(xié)同發(fā)展研討會(huì)”上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓指出。

PART 01

智能體引爆算力需求，凸顯算電協(xié)同緊迫性

鄔賀銓表示，當(dāng)前算力擴(kuò)張速度與Token需求增速存在明顯差距。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2025年底我國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)1590EFLOPS，占全球總量的50%~60%；2030年將增至7210EFLOPS，年均增速41%。而同期Token年均增速將高達(dá)330%。

因此，算力供給必將快速增長(zhǎng)，這也將直接拉動(dòng)電力需求大規(guī)模提升。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：2025年我國(guó)智算中心能耗達(dá)1200~1500億千瓦時(shí)，單位PFLOPS年耗電為800~1000千瓦時(shí)；預(yù)計(jì)2030年智算規(guī)模將升至7200EFLOPS，能耗將突破4000~5000億千瓦時(shí)。

此外，全社會(huì)用電結(jié)構(gòu)將出現(xiàn)顯著變化。2025年智算中心用電占總算力用電的49%~55%、占全社會(huì)用電的1.1%~1.4%；2030年上述占比將分別提升至70%~80%、3.4%~5.3%。盡管目前占比與有色金屬、化工、交通等傳統(tǒng)高耗能行業(yè)相當(dāng)，但隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)，傳統(tǒng)行業(yè)用電占比將逐步下降。因此，智算中心能耗的剛性增長(zhǎng)，將使其成為碳排放重要來(lái)源，凸顯出算電協(xié)同的緊迫性。

鄔賀銓還提出，綠電間歇性與算力剛性負(fù)荷不匹配，是算電協(xié)同必須破解的核心矛盾。我國(guó)已明確2025年智算中心綠電使用比例為35%~40%，并設(shè)定2030年達(dá)到60%~80%的目標(biāo)。但光伏、風(fēng)電等綠電存在顯著波動(dòng)性，光伏有效發(fā)電時(shí)長(zhǎng)僅約 50%，風(fēng)電出力受季節(jié)影響較大。

PART 02

東部“實(shí)時(shí)智能體交互”+西部“智能體底座資源”

鄔賀銓表示，算力中心用能呈現(xiàn)高增長(zhǎng)、高可靠、高潮汐、瞬時(shí)沖擊、諧波影響五大特征，對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行提出嚴(yán)苛要求。針對(duì)算力用能特性，電力行業(yè)目前正從五個(gè)方面適配其發(fā)展：一是空間協(xié)同，二是區(qū)域資源調(diào)配，三是柔性電力調(diào)度，四是儲(chǔ)能技術(shù)，五是建立綠電溢價(jià)機(jī)制。

鄔賀銓指出，智能體天然適配算電協(xié)同，成為算力系統(tǒng)的“調(diào)度大腦”。其一，智能體天然適合跨地域、跨集群調(diào)度，當(dāng)電網(wǎng)負(fù)荷處于峰值時(shí)，可將智能體切到綠電富余和電價(jià)低的地區(qū)。其二，智能體對(duì)時(shí)延容忍度高，允許秒級(jí)甚至分鐘級(jí)遷移，利于電網(wǎng)削峰填谷、促進(jìn)綠電消納。其三，智能體前后端可分別對(duì)應(yīng)東數(shù)西算，前端輕交互，適于放置在東部，后端重檢索、推理和調(diào)度，適于放置在西部。其四，智能體任務(wù)天然具備優(yōu)先級(jí)分層，電網(wǎng)緊張時(shí)可壓減低優(yōu)先級(jí)任務(wù)，保障核心服務(wù)。其五，智能體本身就是“調(diào)度大腦”，自帶算電協(xié)同的決策能力。

最后鄔賀銓提出，可將靜態(tài)重資源規(guī)模化部署于西部綠電基地，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定算力負(fù)荷與最優(yōu)電力資源的深度綁定。智能體時(shí)代最優(yōu)算電架構(gòu)為東部“實(shí)時(shí)智能體交互”+西部“智能體底座資源”，構(gòu)建“東智西庫(kù)、東算西存、電隨算動(dòng)、算隨綠行”格局。這一模式既充分消納西部綠電、降低碳排放，又優(yōu)化算力資源配置，破解算力增長(zhǎng)與能源約束的矛盾，是智能體時(shí)代算電協(xié)同的理想形態(tài)。

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