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      曦望獲超10億融資:國內首家估值超百億純推理GPU獨角獸

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      躋身國內GPU賽道最大單筆融資行列,迄今已累計融資額達約40億元

      據IPO早知道消息,4月20日,國內全棧自研AI推理GPU企業曦望(Sunrise)宣布完成新一輪超10億元人民幣融資,由多家產業方戰投、地方國資及頭部財務機構共同參與。

      曦望表示,募得資金將主要用于推進新一代S3推理GPU的規模化量產交付、全棧軟件生態建設,以及S4/S5后續芯片的研發迭代。

      這是2026年AI產業全面邁入“推理落地、智能體普及”時代后,國內GPU賽道誕生的最大單筆融資之一。一年多的曦望已累計完成七輪融資,總融資額約40億元,成為國內首家估值超百億的純推理GPU獨角獸。

      “AI算力基建的重心已徹底切換。”曦望董事長徐冰表示,“2026年AI推理計算需求將達到訓練需求的4-5倍,推理算力租賃價格半年漲幅近40%。”

      不同于行業主流的“訓推一體”路線,曦望從成立之初起就堅定All-in推理賽道,以用戶真實的Token成本、單位能耗和服務穩定性為芯片設計核心。

      目前公司已推進三代推理GPU迭代、數萬顆GPU量產落地,實現了從芯片研發、產品量產到解決方案交付的完整閉環,并保持“芯片均實現一次性流片成功、流片后性能符合設計預期”的行業一流標準。

      杭州資本表示:“本次投資是杭州資本緊扣杭州‘296X’先進制造業集群建設戰略、深耕人工智能萬億級產業賽道的重要布局。曦望‘All-in 推理’的戰略選擇具備行業前瞻性,其在技術創新和產品商業化方面的能力,是我們決定投資的重要原因。作為長期資本,我們更看重企業在關鍵技術方向上的持續投入與落地能力。”

      普華資本表示,“曦望是國內少數真正理解推理場景、并能提供全棧自主可控解決方案的企業。我們看好公司'不做訓推一體跟隨者,只做推理賽道領跑者'的戰略選擇。”

      重構推理原生架構,啟望S3押中結構性機遇

      2026年1月,曦望正式發布新一代旗艦產品啟望S3推理GPU。這是國內首款搭載LPDDR6且兼容LPDDR5X內存的推理GPU,沒有盲目照搬高端訓練GPU的HBM顯存路線,而是基于Agent推理的本質需求,從AI Core計算架構到內存IO系統進行了全鏈路重構。

      以OpenClaw為代表的智能體推理,“感知—規劃—執行—反饋”高頻循環,帶來了對KV-cache密集訪問的全新計算負載,成為S3押注的結構性機會——放棄訓練能力,專為大模型推理做原生深度定制。

      在計算層,S3通過計算層的深度定制,解決了通用GPU“算力用不滿”的核心痛點,推理性能較上一代S2提升5倍,目標實現Token成本下降90%。

      這一突破不僅令算子利用率逼近物理極限,同時實現了Agent原生的指令集與微架構,并原生支持FP4全鏈路低精度運算,吞吐量較FP16提升3-4倍,直接轉化為客戶側的毛利空間和價格彈性。

      在系統層,S3創新性集成了三大先進高速接口技術,從內存和IO兩個推理時代最核心的瓶頸入手,解決了智能體三大核心瓶頸——通過LPDDR6內存接口技術解決了智能體的“顯存生死線”;通過高速SerDes+SUE融合互聯技術解決了智能體的“多模型協同瓶頸”;通過PCIe Gen6接口技術,解決了智能體的“資源碎片化”問題。

      打破「不可能三角」,搶占差異化領跑地位

      “S3不是簡單的性能升級,而是一次對AI推理成本曲線的重構。”徐冰表示,“我們的目標是將推理成本降至‘百萬Token一分錢’,讓AI像水電一樣成為普惠基礎設施。”

      多家機構預測,未來五年推理算力市場規模將超越訓練側數倍,其中Agent類負載將貢獻最主要的增量。這意味著,從產業周期看,訓練側格局已相對固化,而推理側正隨Agentic AI放量進入指數級增長通道。

      而曦望S3同時具備三個難以共存的要素,即推理原生的架構前瞻性、實現98–99%算子利用率的頂尖工程能力、以及完整的生態適配能力。通過打破這一“不可能三角”,曦望成功確立了其在國產推理芯片領域的差異化領跑者地位,并重新定義了推理算力的經濟模型。

      公開資料顯示,目前曦望團隊規模已增長至400人,研發人員占比超80%,匯聚了來自英偉達、AMD、華為海思等國內外頂尖芯片企業的核心人才,碩士及以上學歷占比超80%。

      曦望透露,目前公司已完成S4高性能推理GPU和S5安全可控推理GPU的技術路線規劃,并持續加碼近存計算、光電共封等前沿技術探索。2026年,公司將繼續圍繞“落地、兌現、增長”核心原則,全力推進S3芯片量產交付,完成與國內外主流大模型、多模態模型和Agent框架的全面適配,為中國AI發展鑄造堅實算力底座。

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