零售行業供應鏈與物流創新發展研討會成功召開！共話數字重構與全鏈路協同

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人間四月，春意正濃。在零售業變革進入“深水區”的背景下，由《物流技術與應用》雜志、中國零售博覽會及北京智合聯創展覽有限公司聯合主辦的“零售行業供應鏈與物流創新發展研討會”于2026年4月15日在杭州成功舉辦。

《物流技術與應用》新媒體主任喜崇彬主持會議

本次研討會聚焦“數字重構，鏈動零售”的主題，旨在探討如何通過最新的技術理念賦能行業，實現科技賦能、降本增效與體驗升級。會議匯聚了來自零售供應鏈一線的專家、學者及技術領軍人物，圍繞冷鏈趨勢、AI技術革命、統倉共配以及全鏈路智能等熱點話題，展開了一場干貨滿滿的思想盛宴。

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行業大咖云集

共繪零售物流新圖景

研討會吸引了眾多零售與物流領域的專業人士到場聆聽。主持人——《物流技術與應用》新媒體主任喜崇彬——在開場致辭中指出，在當前的存量博弈時代，供應鏈和物流的作用日益重要。如何通過“降本增效”與“數智化轉型”來搶占先機，是每一個行業同仁都在思考的命題。

主持人：物流技術與應用新媒體主任 喜崇彬

本次論壇不談空話，只求實效。會議邀請到了上海知行智融供應鏈、華商國際、多點數智、江蘇禾健集采、浙江工商大學、深圳市天和雙力等多家知名機構的專家代表，從宏觀降本、冷鏈硬件、AI軟件、模式創新、學術前瞻到系統賦能，全方位解讀了零售物流的現在與未來。

主題演講

從宏觀降本到全鏈路協同

演講嘉賓一：上海知行智融供應鏈總經理 符振東博士

上海知行智融供應鏈總經理 符振東

符振東博士在題為《零售企業如何在物流環節有效降本增效》的演講中，從宏觀層面剖析了零售物流降本增效的底層邏輯。

符博士指出，零售企業毛利率普遍較低，物流作為杠桿型支出，其降本空間有限。傳統的單純壓榨外包成本并非長久之計，必須結合新技術和優化策略。他分享了其團隊深耕15年的方法論體系，涵蓋了供應鏈網絡規劃、運輸配送優化、倉庫布局及庫存優化等多個維度。

通過引入AI數字化改善與精益改善相結合，符博士團隊已成功為徐工集團、貴州磷化等大型企業提供了服務。例如，在為徐工集團優化物流外包項目中，通過策略調整和運輸模式選擇，成功節省了15%的成本；而在為某電商企業進行倉網規劃時，利用啟發式算法解決了訂單波峰波谷不均的問題，在不增加人員的情況下，使高峰期處理能力提升了近一倍。符博士強調，物流降本增效必須權衡服務水準、成本與碳排放，通過專業的診斷和算法建模，才能在存量博弈中找到最優解。

演講嘉賓二：華商國際副總經理 白光利先生

華商國際副總經理 白光利

隨著生鮮、預制菜等商品占比的提升，冷鏈物流正面臨前所未有的變革壓力。華商國際副總經理白光利先生在《零售模式百花齊放，冷鏈物流如何應勢而變？》的主題演講中，深入探討了這一議題。

白總指出，當前中國經濟環境復雜，雖然消費需求總量未降，但渠道變化導致了行業內卷。中國冷庫總量雖已達2.6億立方米，看似過剩，實則存在嚴重的供需不匹配問題，特別是針對多溫層、特殊溫度（如活鮮暫養）的需求嚴重缺乏。

他結合硬折扣、會員店、社區食堂及無人便利店等新興業態，分析了冷鏈物流面臨的挑戰與機遇。白總提出了“3個15”的核心觀點：15元以下的無延遲購買價格、15分鐘的生活圈距離、以及單店卸貨不超過15分鐘的物流要求。他預測，未來零售的勝負在于從產地到終端的全程價值創造，微倉加算法、產地直供及末端無人冷鏈微倉將是重要的投資機會。

演講嘉賓三：多點數智物流負責人 倪艷軍先生

多點數智物流負責人 倪艷軍

如果說冷鏈是零售的“硬件”保障，那么AI技術就是驅動效率革命的“軟件”靈魂。多點數智物流負責人倪艷軍先生在《“硬件+方案”AI引爆零售供應鏈效率革命》的演講中，分享了AI技術在零售供應鏈中的落地實踐。

倪總表示，多點數智致力于通過“硬件+方案”解決實際業務痛點。他以南方某大型便利店的直流倉配場景為例，通過AI算法優化商品在旋轉托盤上的擺放邏輯，解決了短保商品必須等待所有訂單集齊才能發貨的痛點，確保了短保商品能在下午六點前送達門店，效率提升了30%。

在運輸調度方面，多點數智結合傳統算法與AI技術，解決了復雜的排線問題。例如在香港某客戶的案例中，通過自動排線系統，將每日所需的運輸趟次從130趟減少至122趟，顯著降低了成本。倪總強調，AI不是為了炫技，而是要從場景出發，解決如“如何用最少的車次送完貨”等具體數學問題，最終實現為客戶創造價值。

演講嘉賓四：江蘇禾健集采供應鏈總經理 王怡棟先生

江蘇禾健集采供應鏈總經理 王怡棟

技術是手段，模式的創新則是落地的關鍵。江蘇禾健集采供應鏈總經理王怡棟先生在《統倉共配助力零售供應鏈數智化》的分享中，闡述了統倉共配模式如何解決傳統供應鏈的痛點。

王總結合自己從傳統商貿到互聯網B2B平臺的轉型經歷，指出傳統快消品供應鏈鏈條長、層級多、效率低下。統倉共配通過整合多個供應商的資源，實現集中倉儲、統一配送，能有效減少非必要損耗，降低經營成本。

他分享了在山東淄博的測試數據：通過統倉共配對同城數據進行統一管理，成本可降低高達60%。王總認為，未來的經銷商將從單純的搬運工轉型為平臺化服務商，通過數字化工具實現全鏈路可視化，從而構建敏捷響應的生態協同體系。

演講嘉賓五：浙江工商大學物流系 陳婉瑩教授

浙江工商大學物流系教授 陳婉瑩

從企業實踐升華到學術研究，更能看清未來的方向。浙江工商大學物流系陳婉瑩教授在《人工智能在零售物流中的應用與發展》的演講中，從學術視角分析了AI在物流領域的應用現狀與瓶頸。

陳教授結合自己從計算機專業轉行至物流領域的經歷，指出零售物流行業面臨的本質問題是不確定性和成本控制。雖然AI在預測和決策方面潛力巨大，但在落地時經常出現“水土不服”。

她總結了AI落地難的三大原因：數據缺失（特別是看不見的數據）、問題定義不清（如將減少等待時間錯誤地定義為掛斷電話）以及新舊系統接口的適配問題。陳教授建議，甲方應從單純提需求轉變為與乙方共創場景，建立數據中臺，并給予AI模型“爬坡期”的耐心，才能讓AI真正從“黑箱”變為可解釋、可信賴的決策工具。

演講嘉賓六：深圳市天和雙力設計研究院院長 徐冀江先生

深圳市天和雙力設計研究院院長 徐冀江

最后一位壓軸演講的是深圳市天和雙力設計研究院院長徐冀江先生，他帶來了《智能物流裝備系統賦能零售“產-倉-銷”全鏈路數智化協同》的分享。

徐院長指出，隨著消費者對即時性要求的提高，零售物流的節點增多、作業單元細化，亟需智能裝備系統來實現高效協同。他詳細介紹了從工廠成品倉到一級中心庫、二級渠道倉直至門店的四種典型物流模式，并展示了針對不同場景的解決方案。

通過廣州某調味品項目、食品配送中心及國外電商項目的案例，徐院長展示了立體自動化立體庫、機器人拆碼系統、跨樓層垂直輸送機及全自動裝車系統等裝備的實際應用效果。他特別提到，隨著技術的成熟，智能物流項目的投資回報周期已大幅縮短，部分項目甚至僅需兩年即可收回投資，證明了智能裝備在提升效率、降低人力依賴方面的顯著價值。

圓桌對話

直面“知”與“行”的痛點

在隨后的互動環節，主持人邀請符振東博士、倪艷軍倪總、陳婉瑩教授、王怡棟王總重返臺前，圍繞“破局：零售物流數智化轉型中的‘知’與‘行’”展開了深入的圓桌討論。

互動討論環節

話題一：技術與業務的適配

針對“如何界定哪些環節適合上AI和自動化，哪些環節回歸精益管理更省錢”的問題，嘉賓們各抒己見。

• 符振東博士認為，應通過專業調研將改善點放入象限分析。對于倉庫布局不合理、流程浪費等風險小、見效快的問題，精益管理依然是首選；而對于復雜的預測、路徑優化等傳統方法難以解決的瓶頸，才是AI的用武之地。

• 陳婉瑩教授補充道，AI本質上取代的是腦力勞動中的重復性工作（如資料收集、重復運算），而對于需要精確解或概率模型不適用的場景，傳統算法或人工經驗更為可靠。

• 倪艷軍則強調，不能為了AI而AI，核心是解決業務痛點。多點數智目前在代碼開發層面已大量使用AI輔助，但在業務場景應用上仍堅持實事求是。

• 王怡棟比喻AI是“錦上添花”而非“雪中送炭”，如果沒有明確的指令和業務場景，AI可能無法提供精準價值。

話題二：新架構與舊系統的博弈

在面對“推倒重來還是修修補補”的抉擇時，嘉賓們普遍持審慎態度。

• 倪艷軍用“高速公路上換大腦”來形容這一過程的難度，主張采取“由點到線、由線到面”的漸進式策略，確保業務連續性。

• 符振東建議，若舊系統尚能支撐業務，應盡量通過二次開發或接口調用輔助決策，而非盲目重建，因為推倒重來的風險極大。

• 陳婉瑩則從資金和心態角度分析，指出如果資金充足且痛點極痛，可以大膽變革；否則建議穩扎穩打，等待技術與業務的成熟度匹配。

話題三：打破數據孤島，構建共生網絡

關于如何打破數據孤島，實現全鏈路最優，嘉賓們提出了建設性的意見。

• 王怡棟引用“新商業文明”理念，認為在信息過剩時代，企業應開放實體資產（如統倉共配能力），從成本中心轉化為利潤中心，通過非核心業務外包實現抱團發展。

• 倪艷軍分享了多點數智的經驗，強調變革必須讓合作伙伴也受益（如縮短卸貨時間），才能建立共贏的信任關系。

• 陳婉瑩提出，除了通過區塊鏈、聯邦學習等技術提取數據特征實現“數據不動模型動”外，引入高?；虻谌綑C構作為信用背書，也是解決數據隱私與信任壁壘的有效途徑。

• 符振東最后總結，未來的物流合作不應停留在簡單的買賣關系，而應通過場景共創和數據協同，構建一個共生共贏的價值網絡。

結語

本次研討會歷時三個小時，干貨滿滿。從宏觀的降本增效方法論，到冷鏈、AI、統倉共配等具體技術與模式的應用，再到學術界對AI落地瓶頸的深度剖析，以及最后圓桌環節對“知行合一”的探討，為在場觀眾勾勒出了一幅2026年零售物流數智化轉型的全景圖。

正如主持人在結束語中所言，未來的零售物流不再是單純的成本中心，而是通過“場景共創”和“數據協同”構建的“價值網絡”。希望本次研討會的思想碰撞，能為零售物流企業在“深水區”中的破局與前行，提供切實的啟發與助力。

———— 物流技術與應用融媒 ————

排版：王茜

本文由融媒新媒體整理編輯

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