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      這樣用 Opus 4.7,才能發(fā)揮實(shí)力

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      How & Why

      Opus 4.7 發(fā)了兩天,反饋褒貶不一

      一部分人說手感不如 4.6,同樣的 prompt 跑出來感覺不對(duì),長(zhǎng) session 里 token 燒得比以前兇。另一部分人,包括我自己,反而覺得這版比 4.6 更順,長(zhǎng)任務(wù)穩(wěn),code review 更準(zhǔn),做模糊調(diào)試不用手把手帶

      Anthropic 顯然也看到了這個(gè)分化。4 月 15 日和 16 日連發(fā)兩篇 Claude Code 的使用指南,一篇講 Opus 4.7 的最佳實(shí)踐,一篇講 1M context 下的 session 管理。兩篇合起來正好回答了「為什么手感變了」和「怎么用才對(duì)」

      我把兩篇整合起來講


      Opus 4.7 各 effort 檔位在 agentic coding 上的表現(xiàn)

      一、為什么手感變了

      Anthropic 官方在最佳實(shí)踐那篇里,點(diǎn)了五條和 4.6 不同的地方。這五條合起來,就是「手感變了」的全部原因

      第一條,tokenizer 換了

      同樣一段文本,Opus 4.7 算出來的 token 數(shù)是 4.6 的 1 到 1.35 倍。如果之前按 token 用量做過預(yù)算或者 harness,現(xiàn)在會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字對(duì)不上。價(jià)格本身沒變,換了計(jì)數(shù)方式而已

      第二條,默認(rèn) effort 檔位升到了 xhigh

      Opus 4.7 引入了一個(gè)新檔位 xhigh,介于 high 和 max 之間。Claude Code 已經(jīng)把默認(rèn)檔位從原來的 high 自動(dòng)升到 xhigh,老用戶沒手動(dòng)設(shè)過的話,升級(jí)后會(huì)自動(dòng)切。Xhigh 比 high 想得多、token 用得多,所以會(huì)覺得「反應(yīng)變慢了」「token 燒得兇了」

      第三條,高 effort 檔位下更傾向于多思考,尤其在長(zhǎng) session 后期

      官方原文說,Opus 4.7 在 higher effort levels, especially on later turns in longer sessions 會(huì)主動(dòng)多想。長(zhǎng) session 里這一條會(huì)疊加 context rot 效應(yīng),放大 token 波動(dòng)

      第四條,三個(gè)默認(rèn)行為改了

      → 回答長(zhǎng)度按任務(wù)復(fù)雜度走。簡(jiǎn)單查詢更短,開放分析更長(zhǎng)。Opus 4.6 默認(rèn)偏啰嗦,4.7 收斂

      → 工具調(diào)用變少,推理變多。大多數(shù)場(chǎng)景結(jié)果更好,但習(xí)慣了 4.6 狂讀文件的用戶會(huì)覺得「怎么不主動(dòng)搜了」

      → Spawn subagent 變少。4.7 對(duì)是否委派給子 agent 更審慎

      第五條,Extended Thinking 的固定 thinking budget 模式不支持了

      換成了 adaptive thinking。每一步 thinking 是可選的,模型自己判斷要不要深入想。簡(jiǎn)單的問題直接答,沒必要想的跳過。官方說 overthinking 改善明顯

      這五條加起來,如果 prompt 和 harness 原封不動(dòng)從 4.6 搬過來,就會(huì)感覺「手感不對(duì)」。事實(shí)上模型沒變?cè)悖皇悄J(rèn)變了

      二、怎么用才能發(fā)揮最大實(shí)力

      手感變了的部分,正好對(duì)應(yīng)新的使用方式。官方這兩篇博客其實(shí)分了兩個(gè)層面講,一是單次交互怎么寫 prompt,二是長(zhǎng) session 怎么管 context。下面按這兩個(gè)層面走

      單次交互:把任務(wù)一次說清楚

      官方第一條建議,也是整篇最重要的一條

      把 Claude 當(dāng)有能力的工程師,不是結(jié)對(duì)編程的同伴

      第一輪就給全 context。 意圖、約束、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)文件位置,一次性說清。模糊的 prompt 分多輪漸進(jìn)給,token 效率和結(jié)果質(zhì)量都會(huì)掉

      減少用戶交互輪數(shù)。 每一輪用戶消息都會(huì)增加 reasoning 開銷。問題批量問,該給的 context 一次給足

      合適時(shí)用 auto mode。 Claude Code Max 用戶可以用研究預(yù)覽版的 auto mode,Shift+Tab 切換。長(zhǎng)任務(wù)且前期 context 給足的時(shí)候特別合適

      任務(wù)完成時(shí)加通知。 可以讓 Claude 在任務(wù)結(jié)束時(shí)播放一個(gè)聲音,它會(huì)用 hook 機(jī)制自己創(chuàng)建通知

      Effort 五檔怎么選

      官方給的建議

      low / medium成本或延遲敏感、任務(wù)范圍清楚的時(shí)候用。硬任務(wù)上會(huì)弱一些,但同檔位下比 Opus 4.6 強(qiáng)

      high平衡智能和成本。多 session 并發(fā)或者想省錢時(shí)用

      xhigh(默認(rèn))大部分編碼和 agent 任務(wù)的最佳檔位。智能和自主性接近 max,但不會(huì)像 max 那樣在長(zhǎng) agent 跑動(dòng)時(shí) token 失控

      max真正困難的問題才用,邊際收益遞減,而且容易過度思考。適合跑 eval 測(cè)模型上限,或者極端 intelligence-sensitive 的場(chǎng)景

      官方特別提醒,不要把 4.6 的檔位原封不動(dòng)搬過來。同一個(gè)任務(wù)里也可以手動(dòng)切檔位管 token

      Adaptive thinking 怎么引導(dǎo)

      固定預(yù)算不再支持之后,想控制 thinking 頻率只能在 prompt 里寫

      想多想Think carefully and step-by-step before responding. This problem is harder than it looks.

      想少想Prioritize responding quickly rather than thinking deeply. When in doubt, respond directly.


      需要更多工具調(diào)用或 subagent 時(shí)怎么寫

      Opus 4.7 默認(rèn)調(diào)工具少、spawn subagent 少,如果場(chǎng)景需要更激進(jìn)地讀文件、搜索、或者并行處理,必須在 prompt 里明確寫清楚什么時(shí)候用、為什么用

      官方給的 subagent 示范 prompt 是這樣

      不要為單輪就能完成的工作 spawn subagent(比如改一個(gè)已經(jīng)看到的函數(shù))。扇出多個(gè)文件或獨(dú)立項(xiàng)時(shí),在同一輪里 spawn 多個(gè) subagent

      官方還提醒一件事,用正面例子(想要什么樣的)比 don't do this 這種負(fù)面指示更管用

      長(zhǎng) session:1M context 不等于省心

      Opus 4.7 的長(zhǎng)任務(wù)能力提升了,1M context window 也擴(kuò)出來了。但這兩件事疊加的結(jié)果,是用戶在 session 管理上的差異變得比以前更大

      有人一直開著一兩個(gè) session,有人每條 prompt 都開新的。什么時(shí)候 /compact、什么時(shí)候 /clear、什么時(shí)候 /rewind、什么時(shí)候上 subagent,這一塊是 4.7 之后最值得重新理一遍的

      先把三個(gè)概念對(duì)齊


      context window 是模型一次能看到的全部

      Context window: 模型生成下一條回答時(shí)能看到的全部?jī)?nèi)容。系統(tǒng) prompt、對(duì)話歷史、每個(gè)工具調(diào)用和輸出、每個(gè)讀過的文件,都算進(jìn)去。Claude Code 的 context window 是 100 萬(wàn) token

      Context rot: 模型表現(xiàn)會(huì)隨 context 變大而下降。原因是 attention 被攤薄,老的無關(guān)內(nèi)容開始干擾當(dāng)前任務(wù)

      Compaction: context 快到上限時(shí),Claude Code 會(huì)自動(dòng)把已完成的任務(wù)總結(jié)成一段描述,然后在新 context window 里接著做。也可以手動(dòng)觸發(fā)


      Compaction 把舊內(nèi)容壓縮成摘要,騰出空間繼續(xù)

      每一輪交互都是一個(gè)分叉點(diǎn)

      Claude 剛做完一件事,context 里留下了工具調(diào)用、工具輸出、你的指令。下一步的選擇其實(shí)不止「繼續(xù)」一個(gè)

      官方給了五個(gè)選項(xiàng)

      Continue同 session 發(fā)下一條消息

      /rewind(連按兩下 Esc)跳回之前某條消息,從那里重新 prompt。之后的消息全部從 context 里丟掉

      /clear開新 session,通常帶一段自己總結(jié)好的簡(jiǎn)要

      Compact總結(jié)當(dāng)前 session,在總結(jié)之上繼續(xù)

      Subagents把下一段工作委派給一個(gè)獨(dú)立 context 的 agent,只把最終結(jié)果拉回來

      最自然的是 continue,另外四個(gè)都是為了管 context


      每一輪之后,有五條路可以走

      開新 session 的判斷

      基本原則:開新任務(wù)時(shí),也開新 session

      1M context 讓長(zhǎng)任務(wù)更穩(wěn),比如從零搭一個(gè)全棧應(yīng)用,現(xiàn)在能在一個(gè) session 里完成。但 context rot 依然存在

      有些相關(guān)任務(wù),比如剛實(shí)現(xiàn)一個(gè) feature 之后寫文檔,開新 session 的話 Claude 要重新讀這些文件,慢且貴。這種情況留在舊 session 更合適

      Rewind 比 Correct 好

      這是整套里最反直覺的一條

      Claude 讀了五個(gè)文件,試了一種方法不 work。大多數(shù)人的直覺是接著打「剛才那個(gè)不行,試試 X」。但更好的做法是 rewind 回文件讀取之后那一步,帶著學(xué)到的東西重新 prompt,類似「別用 A 方案,foo 模塊沒這個(gè)接口,直接用 B」

      文件讀取的成果保留下來,失敗的嘗試從 context 里清掉。context 里只剩有用的東西

      還有一個(gè)用法是 summarize from here/rewind,讓 Claude 自己寫一段 handoff 消息,類似給上一個(gè)版本的自己留個(gè)紙條


      Rewind 跳回早前某條消息,帶著學(xué)到的東西重來

      Compact 和 /clear 不是一回事

      Session 變長(zhǎng)之后,想卸掉陳舊 context,有兩種辦法。/compact/clear,用起來感覺相似,實(shí)際差別很大

      Compact 讓模型自己總結(jié),然后用總結(jié)替換對(duì)話歷史。有損,但不用自己動(dòng)手,Claude 可能還更周全地把重要學(xué)習(xí)和文件都留住??梢杂弥噶钜龑?dǎo),比如 /compact focus on the auth refactor, drop the test debugging

      /clear 是自己寫下什么重要?!肝覀?cè)谥貥?gòu) auth middleware,約束是 X,重要文件是 A 和 B,方案 Y 已經(jīng)排除」這種。工作量大一些,但留下的 context 完全由你決定


      Compact 把對(duì)話壓成摘要,/clear 直接開新局

      官方還點(diǎn)了一個(gè)壞 autocompact 的常見場(chǎng)景:模型預(yù)測(cè)不出你下一步要干什么的時(shí)候

      比如長(zhǎng) debug session 之后 autocompact 觸發(fā),總結(jié)了整個(gè)調(diào)試過程。你下一條消息是「那現(xiàn)在修一下 bar.ts 里另一個(gè) warning」。但 session 專注在 debug 上,那個(gè) warning 可能根本沒被總結(jié)進(jìn)來

      更棘手的是 context rot 下,模型在 compact 的那一刻,恰好是最不聰明的時(shí)候。1M context 多出來的余地,正好可以用來提前主動(dòng) /compact,用一段描述告訴 Claude 接下來要做什么

      Subagent 的判斷標(biāo)準(zhǔn)

      Subagent 適合的場(chǎng)景:提前就知道這段工作會(huì)產(chǎn)生大量中間輸出,但之后用不到

      Claude 通過 Agent 工具 spawn subagent,子 agent 自己有一個(gè)新的 context window,能做多少做多少,最后把結(jié)果綜合成一段 report 發(fā)回父 session

      Anthropic 內(nèi)部用一句話來判斷

      我還會(huì)再用到這個(gè)工具輸出嗎,還是只要結(jié)論就夠?

      Claude Code 會(huì)自動(dòng)調(diào) subagent,也可以主動(dòng)要求。官方給了三個(gè)示范 prompt

      Spin up a subagent to verify the result of this work based on the following spec file

      Spin off a subagent to read through this other codebase and summarize how it implemented the auth flow, then implement it yourself in the same way

      Spin off a subagent to write the docs on this feature based on my git changes


      Subagent 擁有獨(dú)立 context,只把結(jié)果返回父 session

      一張實(shí)用對(duì)照表

      官方在文末給了一張表,把情境、選項(xiàng)、原因?qū)?yīng)起來

      同一任務(wù),context 仍然相關(guān)選 Continue。窗口里的內(nèi)容都在起作用,沒必要重建

      Claude 走錯(cuò)路了選 Rewind(連按兩下 Esc)。保留有用的文件讀取,丟掉失敗嘗試,帶著學(xué)到的東西重新 prompt

      任務(wù)還沒完,但 session 被陳舊的調(diào)試填滿/compact 。成本低,Claude 判斷什么重要,必要時(shí)用指令引導(dǎo)

      開始一個(gè)真正的新任務(wù)/clear。零 rot,延續(xù)什么完全由你決定

      下一步會(huì)產(chǎn)生大量輸出但只需要結(jié)論選 Subagent。中間工具噪音留在子 context,只有結(jié)果返回

      回到開頭那個(gè)分化

      說手感變了的朋友沒感覺錯(cuò),默認(rèn)行為確實(shí)調(diào)了不少。說更好用的朋友(包括我)也沒夸張。4.7 的新默認(rèn)剛好貼合自己的用法

      Opus 4.7 更聰明、更克制,Claude Code 的默認(rèn)也調(diào)得更激進(jìn)。想讓它好用,第一輪把任務(wù)說清楚,effort 留在 xhigh,長(zhǎng)會(huì)話里主動(dòng)管 context,該 rewind 就 rewind,該 subagent 就 subagent

      比以前要多操一點(diǎn)心,但一旦上道,結(jié)果會(huì)更好

      兩篇原文都來自 Anthropic 官方博客

      → Best practices:claude.com/blog/best-practices-for-using-claude-opus-4-7-with-claude-code

      → Session management:claude.com/blog/using-claude-code-session-management-and-1m-context

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