大廠商戰，開始給員工砌墻了

阿里員工表示，“工作時用拼多多比價，已經被百億補貼拉黑”；美團員工吐槽，

“連著美團的wifi登不了淘寶，訪問一直被拒絕”；拼多多員工也稱自己被京東限制，“用手機打開京東APP無法查看全部商品”。

如果你在近日，盒馬X會員店即將全部停業的消息登上了熱搜。據悉，僅在7月，盒馬X會員店北京、蘇州、南京店已相繼宣布停業，最后一家上海森蘭店也宣布將在8月31日停業。

曾幾何時，消費者眼中的大廠商戰，是你有補貼，我補貼更狠；你送紅包，我紅包更大。然而到了2026年，無底線的價格戰早已被喊停，大廠之間的“戰事”反而返璞歸真。

近日，一位京東實習生在社交平臺吐槽，稱自己連上公司網絡后，拼多多里的百億補貼功能憑空消失了，帖子末尾還不忘問一句“什么時候能恢復”。

帖子一出，評論區立刻熱鬧起來，很多自稱互聯網公司員工的網友也透露了相似經歷。有網友表示，“之前在去哪兒旅行實習過，現在美團再也打不開訂酒店頁面了。”

圍觀群眾紛紛調侃，“這么樸實的商戰嗎？” 然而，真實的互聯網商戰，或許比想象中更樸素，幾乎同一時間，京東和美團雙雙被爆料，對員工使用外部AI大模型實施嚴格限制。

互聯網行業花了近十年時間，才在監管部門推動下一磚一瓦地拆掉了不同平臺之間的“圍墻”，可如今，大廠們卻在自家門前筑起了更高的壁壘。

從“拆墻”到“筑墻”的反轉，我們熟悉的互聯網行業，已經變了嗎？

01 大廠悄悄屏蔽競品

互聯網大廠之間互相“設限”，其實也不算新鮮事。

比如大廠員工要履行競業限制，自家平臺不能露出其他平臺的產品，也不能打開其他平臺的鏈接……畢竟是市場競爭，大廠想要守住自己的流量池，也都在情理之中。

一直到反壟斷監管的持續推動，互聯互通才逐漸成為行業共識，大廠開始紛紛“拆墻”，比如淘寶天貓支持微信支付，京東商城開通支付寶，天貓商城接入京東物流等。

只是，表面的墻雖然拆了，暗地里的墻卻在悄悄重建。如今，連打工人也被大廠劃入“防范”的范疇，不少自稱大廠員工的網友紛紛在社交平臺上現身說法：

阿里員工表示，“工作時用拼多多比價，已經被百億補貼拉黑”；美團員工吐槽，“連著美團的wifi登不了淘寶，訪問一直被拒絕”；拼多多員工也稱自己被京東限制，“用手機打開京東APP無法查看全部商品”。

不過，在大部分大廠員工看來，大廠之間通過IP地址進行定向屏蔽，早就是公開的秘密。本意是為了避免平臺的經營策略、價格體系被對手復制，尤其是在大促期間，同一個產品哪怕只便宜1%，也足以影響消費者的決策。

在進入AI時代后，大廠們更將“設限”擺在了明面上。

據多家媒體報道，京東從3月底開始正式限制外部AI，員工打開外部網站會有頁面攔截，如果想使用外部AI工具，需要特別申請。無獨有偶，美團近期也傳出“不再推薦業務團隊使用阿里云Qwen模型”的消息，要求員工優先使用自研大模型LongCat。

早在去年5月，字節已在內部發文表示將分批次禁用包括Cursor、Windsurf在內的第三方AI編程軟件；9月，微軟也宣布全面禁止員工使用DeepSeek相關應用。

微軟表示，“我們不允許任何未經審查的AI服務接觸公司代碼庫”，相信這也是大廠紛紛禁用外部大模型的主要原因之一，本質上還是出于數據安全的考量。

在數字時代，企業核心數據包含著海量的用戶數據、商業機密、核心代碼等，員工使用外部AI工具確實可能存在數據泄露的風險。

此外，大廠也需要持續不斷地“喂養”自家的AI大模型。大模型的持續迭代，需要海量的使用數據和用戶反饋作為支撐，這些數據正是訓練大模型的關鍵。

簡單來說，大模型在真實的業務場景中跑得越久，就能掌握更多關鍵的行業洞察，從而推動大模型持續進化，而大廠本就擁有真實的業務場景，自然不愿意輕易放過這個訓練機會。

更重要的是，目前京東、美團在大模型競賽中的進度已經稍稍落后，通過切斷外部通道進行強制性的內部訓練，自然是更快的捷徑。

02 大廠悄悄屏蔽競品

可以看出，無論是國內還是海外的科技大廠，面向“按月迭代”的AI時代節奏，都難免感受到壓力，從“拆墻”到“筑墻”，也不過是大廠在商業世界中本能的防御罷了。

但最先“破防”的，卻是打工人。在大廠限制使用外部AI模型后，有員工開始吐槽，用自己公司的自研模型，一個問題翻來覆去問三遍才能得到靠譜答案。

于是，打工人開始嘗試用魔法打敗魔法，比如用手機開熱點訪問外部模型、偷偷帶自己的電腦上班，又或者在家提前將問題都處理一遍再上班。

可以肯定的是，無論是外部模型還是自研模型，AI已經成為打工人不可或缺的一部分。

阿里、騰訊等大廠開始給員工發Token，作為福利的一部分；字節則為員工提供AI學習補貼，像購買token之類的支出都可以申請補貼。

國內已有多家大廠發文鼓勵使用AI，雖然沒有明確將Token消耗量與員工績效掛鉤，但你用的AI工具是什么、用得怎么樣、產出了多少價值，都將成為公司衡量你的新標準。

然而，對大部分打工人來說，擁抱AI并不是一件容易的事情。大多數人還在努力學習如何駕馭昨天的AI工具，而戰場上的規則早已換了一輪，AI人才的稀缺性已經不言而喻。

據脈脈發布的《2026春招四大風口行業》報告，AI崗位人才供需比為0.97，已經是“崗等人”，不是“人找崗”，今年1-2月，AI崗位數量在新經濟崗位中的占比同比暴漲約12倍。

有獵頭透露，北京、上海等地的AI企業為應屆博士開出的年薪約60萬-100萬，頂尖人才甚至能拿到200萬。

從傳統互聯網時代邁入到AI時代，競爭維度、技術要求、行業趨勢的底層邏輯將會被重塑一次，在市場都在談“算力”的當下，其實“腦力”才是更稀缺的資源。

因此，大廠也并不吝嗇為人才“買單”，字節跳動為“大模型應用架構專家”開出了128萬元的年薪；阿里云暑期實習生的轉正率維持在70%-80%，只為提前鎖定AI人才。

除了高薪向外挖人，大廠還通過制定完善的激勵政策和員工福利，穩住內部的基本盤。

如此就不難理解為什么字節和騰訊要費盡心思去搶一個健身房，這跟過去大廠提供免費食堂、班車是一個道理，給員工提供舒適的辦公環境，也是留住人才的一種方式。

除了實打實能看到的薪酬和福利，大廠也將員工利益與公司未來深度綁定，比如去年字節定向為旗下Seed部門（科研團隊）實施期權增發計劃。

AI時代的到來，帶來的最大變化是“不確定性”——不確定AI技術會往哪個方向收斂，不確定互聯網行業是否會全面洗牌，也不確定過往的競爭邏輯是否還適用。

因此，無論是大廠還是打工人，適應創新的唯一法則，只有持續學習與擁抱變化。

03 互聯網競爭邏輯變了

過去二十年，互聯網的底層邏輯可以用一個字概括，那就是“輕”。

互聯網行業是典型的輕資產模式，縱觀阿里、騰訊、美團等平臺，它們最核心的護城河并非線下工廠、倉庫或者物流團隊，而是產品。

產品為大廠帶來了賴以起家的護城河——阿里通過淘寶鏈接買賣雙方；騰訊通過微信建立起了連接萬物的生態；美團則通過算法調度著數百萬騎手與商戶。

流量、算法、內容，這些雖然是看不見、摸不著的東西，卻是非常牢固的護城河。因為用戶習慣、內容生態和用戶規模都不是一朝一夕能復制的。

從剛剛結束的外賣大戰來看，淘寶閃購、京東、美團三家平臺累計燒錢超過上千億元，但即便是收獲了外賣市場增量的淘寶閃購，都還稱不上是絕對的贏家。

可當下，這些看似牢固的護城河卻正在被AI逐漸瓦解。

平臺的用戶心智和流量入口正在被AI助手悄然搶占，用戶根本不需要打開某個APP，就可以一句話完成點外賣、叫出租車等動作。

內容也不再稀缺，大模型幾秒鐘就能批量生成圖文、視頻，過去靠海量UGC筑起的內容生態也很容易會被AI推倒。

開源人工智能智能體OpenClaw的創始人斯坦伯格指出，未來將有約八成現有應用程序退出主流使用場景，因為智能體具備更強的數據整合與管理能力，能替代大量功能單一的應用。

于是，大廠開始更用力攥緊手中的資源。淘寶、支付寶、微信支付等高頻APP，均拒絕了豆包手機試圖跳過權限進行底層調用的操作；亞馬遜屏蔽了ChatGPT爬蟲等。

與此同時，大廠開始將注意力投放到更不容易被搶奪的資源，如算力集群、模型訓練成本、芯片儲備、AI人才等，這些“重資產”成為了AI時代的新護城河。

阿里考慮將未來三年投入到AI基建與云計算上的3800億元提升至4800億；字節2026年的資本開支預計將超1600億元。

這些動輒百億千億的重資產投入，遠比一場補貼大戰燒得更多、燒得更久，而且，一旦建成就很難被快速追趕，甚至還會像“飛輪”一般越跑越快。

所以，外界調侃大廠商戰越來越樸實無華，也是行業競爭從“虛”走向“實”的必然結果。

過去，大家搶的是用戶的注意力，現在，大家搶的是實打實的重資產，這是要靠時間來積累，不是撒錢就能速成的。

從這個角度來看，就更能理解大廠為何紛紛在門前筑起更高的壁壘。畢竟，比起燒錢，靠設置限制和留住人才來積累AI能力，顯然是性價比更高的打法。

當燒錢換不來增長，當流量紅利見底，互聯網也要告別曾經靠想象力野蠻生長的“青春期”，讓自己手里握有更多的硬資源，才能在AI時代擁有定義新規則的話語權。

商戰套路簡單一點又如何，無論過去、現在還是未來，總歸“資源”才是硬道理。

來源 | 螺旋實驗室（ID：spiral_lab）

作者 | 螺旋君 ; 編輯 | 蝦餃

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