讓應(yīng)用成長(zhǎng)為AI操作系統(tǒng)：SAP原欣談企業(yè)AI就緒路徑

來(lái)源｜《財(cái)經(jīng)》新媒體

文｜時(shí)越

編輯｜蔣詩(shī)舟

2026年初，頭部AI企業(yè)推出可直接替代部分專業(yè)軟件功能的智能體工具，全球軟件股價(jià)震蕩。“SaaS末日”的討論甚囂塵上，有人甚至開始給企業(yè)軟件寫悼詞。

人工智能新銳巨頭Anthropic 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）在這個(gè)節(jié)點(diǎn)說(shuō)了一句話，讓整個(gè)行業(yè)沉默了幾秒："在不久的將來(lái)，AI Agent將能完成一個(gè)中等水平員工能做的幾乎一切白領(lǐng)工作。"

這不是科幻，這是今天正在發(fā)生的事情的合理外推。

兩個(gè)月后，深圳。SAP全球運(yùn)營(yíng)高峰論壇，600多位企業(yè)家在場(chǎng)。SAP大中華地區(qū)總裁原欣站上臺(tái)，沒(méi)有回避：

“我們面對(duì)的是每個(gè)人都在養(yǎng)‘龍蝦’的市場(chǎng)。如果我們自己不能把內(nèi)生智能體做好，在應(yīng)用層的空間會(huì)被極大地?cái)D壓。SAP是有緊迫感的。”

緊接著，她給出的回答不是防守，不是封閉——

“我們沒(méi)有因?yàn)檫@種緊迫感而變成封閉系統(tǒng)。我們堅(jiān)信，以SAP 54 年沉淀的對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、流程、行業(yè)的理解，會(huì)通過(guò)AI放大變成更有效的Native Agentic（原生智能體）的系統(tǒng)和生態(tài)，支撐SAP以及SAP生態(tài)圈往上走。”

原欣在科技行業(yè)深耕近30年，剛?cè)脒x《財(cái)經(jīng)》新媒體的新價(jià)值領(lǐng)域“年度影響力人物”。在演講以及此次專訪中，她對(duì)AI時(shí)代企業(yè)軟件的命運(yùn)給出了一系列很有銳度的判斷。

SaaS不會(huì)消失，但會(huì)被重新定義——這是她的核心立場(chǎng)。而整個(gè)故事的展開，要從一個(gè)更底層的問(wèn)題開始。

To Be or Not to Be：不是不做，而是Modernize

原欣在演講中展示了一張技術(shù)堆棧圖。她指出：從基礎(chǔ)設(shè)施到平臺(tái)，從平臺(tái)到應(yīng)用，技術(shù)堆棧正在逐層商品化（commoditize）。曾經(jīng)需要企業(yè)重金投入的服務(wù)器、存儲(chǔ)、中間件，如今都在被云服務(wù)快速抹平，價(jià)值一直在往上走。

而現(xiàn)在，這個(gè)遷移到了新的臨界點(diǎn)：Agentic Layer（智能體層）的出現(xiàn)。智能體“下探”，開始直接與業(yè)務(wù)交互。如果應(yīng)用層不能長(zhǎng)出原生的智能體能力，就會(huì)被擠壓。

原欣用莎士比亞來(lái)概括當(dāng)下企業(yè)面對(duì)AI的處境——“To be or not to be”。但她回答的不是“做不做AI”：

“我們回答的不是‘做還是不做’，是如何把應(yīng)用現(xiàn)代化做好。AI不是一蹴而就，你必須把底層應(yīng)用的現(xiàn)代化做好，才能讓企業(yè)變成‘AI就緒’的狀態(tài)。”

這個(gè)判斷在當(dāng)下是反潮流的。所有人都在談模型、談智能體，原欣更關(guān)注的是企業(yè)AI的就緒。

她的邏輯很清晰：每一個(gè)CIO都面臨CEO不斷提出的AI期望——今天想讓AI做這個(gè)，明天想讓AI做那個(gè)。就像達(dá)里奧·阿莫迪在談到企業(yè)AI落地時(shí)也有過(guò)類似的判斷：智能體的能力上限不取決于模型，而取決于它能接觸到的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)還在本地部署，數(shù)據(jù)割裂，流程分散，再好的模型也跑不出價(jià)值。

這是行業(yè)共識(shí)。但原欣看到的不僅是這一層：

“SAP是坐在‘金礦’上的。我們服務(wù)這么多各行各業(yè)的企業(yè)，對(duì)于他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程的理解，SAP肯定是非常到位的。如何在AI時(shí)代真正把商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘出來(lái)，把AI原生的To B到底長(zhǎng)什么樣子能摸索出來(lái)，這件事非常有意義。”

“金礦”是數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)本身不是價(jià)值，帶著上下文的數(shù)據(jù)才是。她用了一個(gè)精確的表述：

“AI Ready（AI就緒）的本質(zhì)，是讓數(shù)據(jù)‘出生’就攜帶語(yǔ)義基因。不是事后打標(biāo)簽、建倉(cāng)庫(kù)，而是讓業(yè)務(wù)流動(dòng)的每一刻，數(shù)據(jù)都自帶上下文，最終沉淀為企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)。”

給AI一條"Apple"（蘋果）的采購(gòu)記錄，沒(méi)有上下文，它無(wú)法判斷這是一筆消費(fèi)電子采購(gòu)還是食品采購(gòu)——金額、供應(yīng)商、合規(guī)要求完全不同。但當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)應(yīng)用，自帶訂單號(hào)、客戶信用、交付周期、合規(guī)狀態(tài)——AI才能真正理解業(yè)務(wù)。這就是“AI即數(shù)據(jù)”。

應(yīng)用就是新的AI操作系統(tǒng)

如果modernize（現(xiàn)代化升級(jí)）做好之后，上面長(zhǎng)什么？

原欣的類比是：應(yīng)用層就是新的AI操作系統(tǒng)。蘋果的iOS駕馭底層芯片算力，企業(yè)應(yīng)用駕馭底層算力堆棧。SAP的命題是：讓新型應(yīng)用系統(tǒng)長(zhǎng)出原生的智能體，讓這些智能體變得更智能。

她把Joule（SAP推出的企業(yè)級(jí)生成式AI智能助手，作為自然語(yǔ)言交互的“智能副駕”）生動(dòng)地比喻為能跨業(yè)務(wù)流程的AI指揮家，協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、HR等不同領(lǐng)域的“專家”協(xié)同工作。這些專家之所以“專業(yè)”，因?yàn)樗鼈兘⒃赟AP半個(gè)多世紀(jì)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、流程和行業(yè)的理解之上。這些積累通過(guò)AI被放大，形成Native Agentic（原生智能體）系統(tǒng)和生態(tài)。

通用智能體能做很多事，但在企業(yè)場(chǎng)景中可靠地執(zhí)行，需要具備三個(gè)前提：關(guān)聯(lián)性——每個(gè)查詢都需要權(quán)威記錄系統(tǒng)佐證；可靠性——企業(yè)應(yīng)用里數(shù)十年打磨的驗(yàn)證規(guī)則和合規(guī)檢查，是防止AI幻覺的關(guān)鍵；上下文——原始數(shù)據(jù)對(duì)智能體毫無(wú)意義，數(shù)據(jù)需要業(yè)務(wù)語(yǔ)義才能變成決策依據(jù)。

Anthropic在構(gòu)建Claude（Anthropic研發(fā)的大語(yǔ)言模型與AI 助手系列）的Agent能力時(shí)，也在強(qiáng)調(diào)同樣的事：Agent能否真正可信賴地在企業(yè)環(huán)境運(yùn)行，核心不是推理能力，而是它接觸的數(shù)據(jù)是否有足夠的上下文和權(quán)威來(lái)源。原欣的說(shuō)法與這個(gè)方向也是一致的：

“SaaS不會(huì)消失，但會(huì)被重新定義。企業(yè)軟件的價(jià)值正在從‘記錄系統(tǒng)’遷移到‘智能體的真相來(lái)源和上下文提供者’。

以后To B的界面都不存在了。你的交互都是用自然語(yǔ)言進(jìn)行的，通過(guò)傳感器、語(yǔ)音、圖像，系統(tǒng)自然就捕捉到了。你只需要表達(dá)意圖，智能體會(huì)幫你完成。”

選擇開放

54年的企業(yè)軟件巨頭，面對(duì)AI沖擊，最直覺的反應(yīng)本應(yīng)是加固壁壘，但SAP做了相反的事。

SAP已在Hugging Face（美國(guó)人工智能開源社區(qū)與模型托管平臺(tái)）上率先發(fā)布了業(yè)內(nèi)基于真實(shí)客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)ERP數(shù)據(jù)集，供研究社區(qū)使用；在新一代架構(gòu)中采用了API優(yōu)先策略；并推出了專為ABAP開發(fā)構(gòu)建的基礎(chǔ)模型SAP-ABAP-1，將多年積累的業(yè)務(wù)代碼和優(yōu)質(zhì)實(shí)踐轉(zhuǎn)化為AI能力，賦能開發(fā)者和客戶。

“我們相信未來(lái)一定是更開放的世界。”

在她看來(lái)，開放不是姿態(tài)，而是戰(zhàn)略邏輯：只有開放的生態(tài)才能讓SAP對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)語(yǔ)義的深度理解真正釋放價(jià)值，也只有開放的系統(tǒng)架構(gòu)才能支撐客戶應(yīng)對(duì)未來(lái)的快速成長(zhǎng)。

但原欣也坦言了硬幣的另一面：

“有時(shí)候你的優(yōu)勢(shì)也會(huì)成為自己的包袱。SAP特別擅長(zhǎng)做復(fù)雜場(chǎng)景，越復(fù)雜越適合SAP。但AI帶來(lái)的變數(shù)恰恰是‘簡(jiǎn)化’。我們得保持開放心態(tài)，跟著客戶一起學(xué)。”

AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是誰(shuí)能處理更復(fù)雜的問(wèn)題，而是誰(shuí)能把復(fù)雜的問(wèn)題變簡(jiǎn)單。對(duì)一家以"復(fù)雜"著稱的公司來(lái)說(shuō)，這是最需要勇氣承認(rèn)的一句話。

AI重畫起跑線

采訪中最讓我意外的一個(gè)判斷是：原欣認(rèn)為AI對(duì)中小企業(yè)可能比對(duì)大企業(yè)更友好。

大公司花二三十年建立的數(shù)字化體系，由于歷史系統(tǒng)復(fù)雜、數(shù)據(jù)割裂、組織慣性大，AI落地的門檻相對(duì)更高；而中小企業(yè)沒(méi)有這些包袱，有機(jī)會(huì)成為第一批AI原生企業(yè)。

“以前企業(yè)是‘先開五菱，再換勞斯萊斯’。但數(shù)字化時(shí)代，高速換輪子的風(fēng)險(xiǎn)太高。AI正在改變這個(gè)邏輯——企業(yè)不再需要先小后大的切換。”

她在采訪中解釋了背后的產(chǎn)品邏輯：SAP也在用AI重塑交付方式，讓上線周期從傳統(tǒng)的一兩年縮短到小步快跑、快速迭代；而公有云的產(chǎn)品半年迭代一次，功能增強(qiáng)非常快。中小企業(yè)可以先把業(yè)務(wù)跑起來(lái)，隨著平臺(tái)迭代一路成長(zhǎng)，不用等到"長(zhǎng)大了"再換系統(tǒng)。

出海：從賣產(chǎn)品到建生態(tài)

在談到企業(yè)出海話題時(shí)，原欣用了一張全景圖描繪正在發(fā)生的變化。

中國(guó)企業(yè)出海正從“老三樣”（服裝、家具、家電）到“新三樣”（新能源汽車、鋰電池、光伏），再到AI帶動(dòng)的“隱形冠軍”。全球每3臺(tái)掃地機(jī)器人中就有2臺(tái)來(lái)自中國(guó)品牌（根據(jù)IDC 2025年前三季度報(bào)告）。更值得關(guān)注的是IP和AI能力出海——泡泡瑪特、短劇、游戲、大模型本身，越來(lái)越多“生而全球化”的公司涌現(xiàn)。出海目的地也從東南亞擴(kuò)展到拉美、中東、非洲、歐洲。

她引用了一位出海企業(yè)創(chuàng)始人在一檔播客中分享的出海心路：從“我的產(chǎn)品最好，性價(jià)比最高、技術(shù)參數(shù)最好，到哪兒都應(yīng)該被接納”，到“我們不是賣產(chǎn)品做甲乙方的交易關(guān)系，而是你給當(dāng)?shù)貛?lái)了什么新技術(shù)、建設(shè)了什么生態(tài)、投入了什么長(zhǎng)線資源”。

從賣產(chǎn)品到建生態(tài)，這一步的跨越，本質(zhì)上是從交易思維到長(zhǎng)期主義的跨越。而AI恰恰可以幫助出海企業(yè)在合規(guī)、本地化運(yùn)營(yíng)上大幅降低這個(gè)跨越的成本。

挑戰(zhàn)在急劇加大，合規(guī)成本占比大幅攀升。新興市場(chǎng)更復(fù)雜。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，原欣分享了SAP可以為出海企業(yè)帶來(lái)的三重能力價(jià)值：

“第一，全球化合規(guī)能力——SAP在180多個(gè)國(guó)家和地區(qū)支撐稅務(wù)、數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)法律法規(guī)的know-how（專業(yè)知識(shí)），可以直接交付賦能給客戶。第二，全球化業(yè)務(wù)語(yǔ)義數(shù)據(jù)模型能力——在數(shù)據(jù)生成的那一刻，就在應(yīng)用側(cè)幫助企業(yè)完成語(yǔ)義層的自動(dòng)搭建。第三，數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化能力——支撐企業(yè)的智能體自主執(zhí)行與ERP相關(guān)的業(yè)務(wù)動(dòng)作。”

一個(gè)人活成一支隊(duì)伍

聊到AI對(duì)組織形態(tài)的沖擊，原欣分享她的觀察：

“有了AI，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多人，一個(gè)人就能活成一支隊(duì)伍。今天的公司制是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物，是人與人之間協(xié)同的最高效形式。但AI來(lái)了，所有的事情都在變。”

當(dāng)AI讓個(gè)體能獨(dú)立完成過(guò)去需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作的事，組織的存在意義就被重新定義了。

同時(shí)她也提到一個(gè)關(guān)鍵觀察：CEO自己用AI的企業(yè)，AI滲透率遠(yuǎn)高于只要求員工學(xué)習(xí)的企業(yè)。“如果想讓企業(yè)真正擁抱AI，掌舵人必須親自上手。管理者親自成為‘活樣本’，帶來(lái)的影響力完全不一樣。”

AI在重畫起跑線——不僅是企業(yè)之間的，也是個(gè)體之間的、組織形態(tài)之間的。

馬斯克說(shuō)可能以后沒(méi)有工作，也沒(méi)有公司。但原欣在采訪中把視角拉到了更現(xiàn)實(shí)的維度——從今天“人還在loop（工作序列）里”的狀態(tài)，到真正“自主運(yùn)行” 的企業(yè)，中間一定充滿變數(shù)。而在她看來(lái)，SAP要做的就是幫企業(yè)在這個(gè)過(guò)程中做好AI Ready的準(zhǔn)備。

在采訪中，她對(duì)AI發(fā)展的終局沒(méi)有給出確定的答案。但仔細(xì)回看整次對(duì)話，她對(duì)當(dāng)下該做什么、怎么做、以什么姿態(tài)做，都給出了非常清晰的路徑：起跑線不在模型，不在算力，在應(yīng)用現(xiàn)代化，在數(shù)據(jù)語(yǔ)義，在你的系統(tǒng)是否AI Ready。

采訪結(jié)束時(shí)她說(shuō)：

“AI已經(jīng)為我們打開了潘多拉的魔盒，但我相信它所帶來(lái)的世界一定是更美好的。最終不管是機(jī)器人指揮我，還是我指揮機(jī)器人，都希望每個(gè)人的臉上永遠(yuǎn)都有最燦爛的笑容。”

在人人都在兜售確定性的行業(yè)里，敢于直面不確定，也許才是看清方向的前提。