探尋新質生產力 | 藍芯算力賈新霞：智算時代，CPU不是配角

RISC-V服務器，自主可控的新解法

2023年，全球服務器CPU市場的格局幾乎是鐵板一塊，X86架構占據95%以上的份額，由Intel與AMD雙寡頭牢牢掌控，ARM架構雖已開始在服務器側滲透，但授權費高昂、隨時可被斷供的風險也懸在每一個使用者頭頂。

在這個背景下，國內絕大多數芯片創業團隊仍在圍繞已有架構做應用層的文章，真正愿意從指令集層面重新下注的，寥寥無幾。

藍芯算力正是成立在這樣的背景下，選擇的路徑是RISC-V架構的高性能服務器CPU。這是一條當時國內幾乎沒有人走過的路：RISC-V起源于學術項目，生態尚不成熟，高性能服務器領域的商業落地案例幾乎為零。但藍芯算力的判斷是，X86和ARM兩條路的結構性風險已經顯現，而RISC-V的性能正在快速追近、軟件生態也在加速成熟，窗口期正在打開。

成立至今不到三年，藍芯算力已完成從天使輪到A輪的多輪融資，投資方涵蓋深創投、聯想創投、華控基金、南山戰新投等機構，并與聯想集團簽訂了覆蓋芯片設計、研發、商用、授權等環節的戰略合作協議。2026年1月A輪融資落地，公司目前已在電信金融、互聯網等領域與行業龍頭展開合作，第一代芯片送測客戶工作正在推進，是國內率先走到這一階段的RISC-V服務器CPU公司。

融中財經對藍芯算力CTO賈新霞進行專訪，專訪內容如下。

為何押注開源指令集

選擇RISC-V這條路，藍芯算力的起點判斷是一個結構性問題：現有的兩套主流架構，都存在不可回避的風險。

X86架構在全球服務器市場擁有超過95%的份額，這一數字本身就說明了問題——如此高度的集中，意味著整個產業鏈的底層邏輯建立在Intel與AMD兩家私營公司的授權許可之上。這套授權體系高度封閉，門檻極高，第三方幾乎無法獲得完整授權，使用者在架構層面幾乎沒有自主權可言。ARM的情況則更為直接：指令集封閉，授權費高昂，且隨時存在被中止授權的風險，這一點在中美科技博弈持續深化的背景下，已經不再是理論上的假設。

藍芯算力當時看到的機會，恰好建立在這兩套架構共同的短板上。RISC-V是完全開源的指令集架構，不存在授權費，也不存在被斷供的風險，這一點對于追求底層自主可控的中國數據中心、云計算和企業級應用客戶而言，具有越來越清晰的結構性價值。更重要的是，RISC-V在2023年前后的發展勢頭已經發生了明顯變化：內核性能獲得了跨越式提升，與X86和ARM的差距正在縮小；谷歌、英特爾、三星、聯發科、高通等國際大廠以及阿里平頭哥等國內玩家，都已通過成立生態聯盟或組建新公司的方式進入這個領域；軟件側的適配工作也在同步推進，不再是純粹的技術實驗。

藍芯算力在這個時間點切入，并非只是做純CPU。公司從一開始就將"CPU+AI異構算力"的智算服務器定位納入產品規劃，而不是先做CPU、再考慮AI擴展。這一判斷的依據是：智算一定會替代通算成為服務器的新方向，只是CPU與AI核如何在架構上融合，需要經過調研和模型分析來確定具體路徑。這個判斷在當時并不是行業共識——大多數同類創業公司的第一站仍然是純CPU賽道——但藍芯算力選擇了在起點就把兩件事放在一起做。

公司總部設在深圳南山區，同時在上海、北京及香港設有研發中心，團隊核心成員來自英特爾、高通、字節跳動等機構，具備在國際大廠交付過多款CPU產品的完整經歷。這個背景決定了團隊對高性能服務器CPU的開發流程有直接的工程經驗，而不只是架構層面的理解。藍芯算力也是RISC-V工委會的早期成員，同時擔任深圳市半導體與集成電路產業聯盟先進開放計算專業委員會理事單位，在這條賽道上的產業資源積累相對完整。

25項專利背后的全鏈路能力

對于一家芯片公司來說，流片是最直接的能力檢驗。藍芯算力的第一代CPU芯片實現了一次流片成功點亮，目前功能測試和性能測試均接近完成，結果完全符合預期，搭載這顆芯片的系列產品也將在不久后面市。在國內做RISC-V高性能服務器CPU的公司中，藍芯算力是目前已將產品送測客戶、且最早有望實現量產的團隊。

一次流片成功并不是運氣。芯片設計的全鏈路——從前瞻性的產品定義、到工程執行、再到量產化落地——每一個環節的脫節都可能導致失敗。從2024年10月至今，藍芯算力已獲得超過25項設計專利授權，涉及CPU芯片產品研發、高性能RISC-V內核IP研發、高性能總線研發以及高性能AI核研發等方向，更多專利仍在授權中。這個數量和覆蓋范圍，反映的是公司在技術路徑上的系統性布局，而不是單點突破。

客戶端的推進邏輯，也印證了這條鏈路的重要性。藍芯算力在接觸電信金融、互聯網等領域客戶的過程中，發現客戶的顧慮通常分三層遞進：第一層是產品能否順利落地——在藍芯算力的芯片推出之前，市場上沒有可參考的高性能RISC-V CPU產品，客戶對"這件事能不能做成"本身存在疑慮；第二層是性能是否達標——服務器CPU有一套成熟的性能評估標準，客戶需要看到仿真測試和芯片實測數據才能放心；第三層是軟件生態能否遷移——現有的應用、數據庫、操作系統能否在RISC-V架構上順利運行，是大客戶做切換決策時最實際的障礙。

針對這三層顧慮，藍芯算力的解法是逐層給出可驗證的證據，而不是停留在白皮書層面。芯片的功能和性能已經可以向客戶證明滿足服務器CPU的要求；軟件適配方面，公司已完成多個主流操作系統的適配工作，并與中科院軟件所、OpenEuler社區合作推進基礎軟件生態建設，內容涵蓋編譯器優化、虛擬化支持、底層數學函數庫優化、加解密算法支持等技術環節。商業落地層面，則與高偉達、平安科技等商業軟件方案提供商合作，推動國產數據庫適配、可信計算加速等實際應用場景的落地。

這套打法的邏輯是：生態建設不能只靠自己單打獨斗，需要在國家科研力量、開源社區和商業伙伴三個維度同步推進，才能在客戶驗證周期內把軟件側的障礙降到可接受的水平。這一點在RISC-V歷史上的一個特殊性也幫了忙：過去其他指令集的生態發展路徑是從硬件到軟件，周期很長；而RISC-V由于開放開源的特性，芯片設計和生態建設可以同步推進，這在客觀上壓縮了藍芯算力的產品驗證周期。

藍芯未來的三步棋

2026年1月，藍芯算力完成A輪融資，投資方包括中信建投投資、海愿資本、芯能創投、春穎基金等機構。本輪資金有明確的用途劃分：一部分用于第一代CPU芯片的量產交付，另一部分用于第二代芯片的研發工作。兩件事同步推進，意味著公司在一代產品尚未大規模出貨的同時，已經在布局下一代的技術迭代。

這背后的產品定位值得單獨說清楚。藍芯算力推出的"智通融合架構"，核心邏輯是在通算CPU芯片中集成AI算力，而不是將CPU與GPU/AI加速卡簡單堆疊。在AI推理服務器的典型架構里，CPU本來就是必選項，無論是CPU+GPU還是CPU+AI加速卡的組合，CPU都是整個系統的調度核心。區別在于，藍芯算力的這顆芯片把輕量的推理任務放在CPU內部完成，同時支持2T內存空間及CXL內存擴展，這對于大參數量大模型的本地推理部署有直接價值。對于需要完整訓練能力的云服務器場景，芯片也可以適配主流的GPU和AI加速卡。

競爭格局的判斷也影響著這三步棋的節奏。國內目前有多家公司在做RISC-V高性能服務器方向，但藍芯算力在這個時間點的位置是：已將產品送測客戶，是國內最早走到這一階段的團隊。從設計層面的技術積累轉化為實際產品優勢，這一步完成之后，客戶的驗證周期和切換成本就變成了競爭壁壘的一部分。RISC-V高性能服務器CPU未來會越來越被市場認可，競爭也會隨之加劇，但先發的客戶綁定和持續的產品迭代，是藍芯算力當下最重要的護城河建設方向。

在資本化路徑上，藍芯算力的規劃是：A輪之后，B輪融資工作已經啟動，目標是在2027年啟動IPO申報。這個時間表并不保守——從2023年成立到2027年啟動IPO，不到五年，而且期間要完成一代芯片量產交付和二代芯片研發兩件高度并發的事。這個節奏能否實現，取決于一代量產的交付質量和速度、客戶采購規模能否支撐商業化數據、以及二代產品的迭代能否在競爭加劇之前保持領先位置。

但至少從目前的進展來看，藍芯算力是這條賽道上走得最靠前的玩家之一。RISC-V服務器CPU從"能不能做出來"走到"客戶愿不愿意測"，這本身就已經是一個階段性的證明。接下來的問題，是量產之后能不能規模化出貨，客戶從試用走向采購的轉化速度有多快。這兩個問題的答案，將在2026年開始逐漸清晰。