林俊旸離開后，吳泳銘猛補(bǔ)AI課

文/王慧瑩

編輯/子夜

2026年初的阿里AI，仿佛被按下了加速鍵。

兩個(gè)月內(nèi)，成立ATH事業(yè)群、三天連發(fā)三個(gè)旗艦?zāi)Ｐ?、設(shè)立集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)、升級(jí)通義大模型事業(yè)部、宣布五年千億美元收入目標(biāo)。

在此之前，阿里剛剛經(jīng)歷了原Qwen團(tuán)隊(duì)核心人物林俊旸的離職，連線Insight曾在《從林俊旸離職看阿里內(nèi)部技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的深層博弈》一文中有過詳細(xì)解讀。

或許是這場風(fēng)波，讓阿里更明確了AI戰(zhàn)略的重要性。而這一切，都指向一個(gè)關(guān)鍵詞——Token。

千倍級(jí)增長帶動(dòng)了Token經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)，也重新定義了Token在AI生產(chǎn)環(huán)節(jié)的角色。正如阿里CEO吳泳銘所言，“Token是AI時(shí)代的電力”。

在這場定義AI基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)爭中，阿里選擇了一條最徹底的路徑：用組織調(diào)整驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略打法。

從吳泳銘親任組長的集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)成立，到通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為事業(yè)部、李飛飛出任阿里云CTO，再到全集團(tuán)AI戰(zhàn)略收歸ATH統(tǒng)領(lǐng)，阿里用一套權(quán)責(zé)清晰的組織設(shè)計(jì)，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)板塊的AI力量徹底擰成一股繩。

阿里是個(gè)擅長打集團(tuán)戰(zhàn)的巨頭，每一次組織調(diào)整都是為戰(zhàn)略服務(wù)，去年的外賣大戰(zhàn)如此，如今的Token經(jīng)濟(jì)也一樣。這次的復(fù)雜度在于，Token競爭充滿變量，不僅取決于組織的作戰(zhàn)協(xié)同，更取決于AI研發(fā)與AI落地的匹配程度。

在電商流量紅利見頂、AI生態(tài)卡位戰(zhàn)的關(guān)口，阿里試圖用AI重新回答“自己是誰”這道根本命題。

這不是一道容易作答的題，考驗(yàn)同樣尖銳。阿里不僅要賭AI Agent的爆發(fā)能像“龍蝦熱”預(yù)言的那樣吞噬算力，更要賭自己能否從一個(gè)用AI提效的電商公司，變成一個(gè)以Token為紐帶的AI平臺(tái)公司。

1、三周兩次變陣，阿里AI大重組

2026年初，AI行業(yè)被一只“龍蝦”攪動(dòng)了格局。

開源AI智能體框架OpenClaw的爆火，標(biāo)志著大模型正式邁入主動(dòng)執(zhí)行的Agent時(shí)代。國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，國內(nèi)日均Token調(diào)用量兩年暴漲至140萬億次。Token是AI時(shí)代的水電煤，已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。

熱鬧的產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)下，將AI放置一級(jí)戰(zhàn)略的阿里，動(dòng)作格外激進(jìn)。和以往的幾場戰(zhàn)役一樣，阿里再度選擇從組織動(dòng)刀。

4月8日，吳泳銘發(fā)內(nèi)部信，宣布成立集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)，親自擔(dān)任組長，周靖人、吳澤明、李飛飛三人入陣，各司其職。這是繼3月16日成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群后，阿里在一個(gè)月內(nèi)完成的第二次AI組織變陣。

兩次調(diào)整需要放在一起看。

3月份成立的ATH事業(yè)群，與電商、云智能兩大核心板塊并列，成為阿里體系中第三個(gè)一級(jí)事業(yè)群，堪稱阿里AI業(yè)務(wù)的“大一統(tǒng)”。

相比于過去阿里AI體系業(yè)務(wù)重合、部門壁壘、資源競爭，阿里這次整合通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部以及AI創(chuàng)新事業(yè)部五大單元。

而ATH的核心目標(biāo)只有九個(gè)字“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”。

具體而言，通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)創(chuàng)造Token，即研發(fā)基礎(chǔ)大模型；MaaS業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)輸送Token，搭建模型服務(wù)平臺(tái)和技術(shù)體系；千問和悟空分別負(fù)責(zé)C端和B端應(yīng)用Token，將模型能力落地為用戶和企業(yè)的生產(chǎn)力。

一個(gè)明顯的問題在于，ATH只明確了阿里AI業(yè)務(wù)的集權(quán)動(dòng)作和Token目標(biāo)，將技術(shù)執(zhí)行層都?jí)涸谠⒗镌艭TO周靖人的身上。這背后，管理層尚未厘清阿里AI業(yè)務(wù)該如何與整個(gè)集團(tuán)協(xié)同作戰(zhàn)，或者說如何用AI重構(gòu)阿里。

這便有了三周后，阿里技術(shù)委員會(huì)的成立：將三大鏈路拆開，每一路徑配備專人負(fù)責(zé)，目標(biāo)一致但不互相干擾。

周靖人卸任阿里云CTO，擔(dān)任首席AI架構(gòu)師，同時(shí)執(zhí)掌升級(jí)后的通義大模型事業(yè)部，全權(quán)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型的技術(shù)路線規(guī)劃與研發(fā)，掌握著Token生產(chǎn)端的核心權(quán)力。

看似是權(quán)力收緊，實(shí)則是將周靖人推到了更重要的位置上。尤其是林俊旸離職、Qwen重組后，負(fù)責(zé)阿里基座模型訓(xùn)練的Qwen團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)可靠的人穩(wěn)定全局，周靖人是不二人選，此時(shí)再兼任阿里云CTO反而背離阿里AI的最高優(yōu)先級(jí)——打造智能能力最強(qiáng)的模型。

李飛飛出任阿里云CTO，負(fù)責(zé)阿里云技術(shù)與AI云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，掌握著Token 輸送端的算力與商業(yè)化管道，這是更符合Token經(jīng)濟(jì)的調(diào)整。

AI Agent時(shí)代，企業(yè)要用大模型，就需要算力，需要推理服務(wù)，需要模型調(diào)用平臺(tái)，李飛飛要做的，并非講出性感的模型故事，而是確保阿里云能穩(wěn)穩(wěn)撐住阿里Token商業(yè)化的野心。

另一個(gè)值得尋味的動(dòng)作是吳澤明卸任淘寶閃購CEO，專注阿里集團(tuán)CTO和AI推理平臺(tái)建設(shè)，同時(shí)擔(dān)任技術(shù)委員會(huì)召集人。

從一線電商業(yè)務(wù)崗位卸任，轉(zhuǎn)而負(fù)責(zé)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，透露著阿里對(duì)Token商業(yè)化效率的追求。AI推理平臺(tái)是Token從模型到用戶的“最后一公里”，其成本和效率直接決定Token商業(yè)化的基準(zhǔn)。

最終，吳泳銘作為組長，掌握AI戰(zhàn)略的最終決策權(quán)與資源分配權(quán)，負(fù)責(zé)為全集團(tuán)AI戰(zhàn)略定調(diào)，打破部門墻，確保上下對(duì)齊，是這場戰(zhàn)爭的總指揮。

這套班子的設(shè)計(jì)，本質(zhì)上是把阿里AI戰(zhàn)略的四大核心環(huán)節(jié)，全部納入集團(tuán)最高層的統(tǒng)一決策閉環(huán)中，在集團(tuán)最高層實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)統(tǒng)一、權(quán)責(zé)清晰、協(xié)同閉環(huán)。

值得關(guān)注的是，這套清晰的組合拳之前，阿里AI經(jīng)歷了不小的動(dòng)蕩。3月初，通義實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃Qwen團(tuán)隊(duì)被分拆，原Qwen模型核心人物林俊旸突然離職，吳泳銘帶著一眾高管緊急召開All Hands會(huì)議穩(wěn)定軍心。

一線團(tuán)隊(duì)與集團(tuán)高層的溝通不暢、集團(tuán)資源分配等問題共同造成了這場風(fēng)波，吳泳銘更是直言，他作為CEO應(yīng)該早知道資源的問題。

這給阿里敲響了警鐘。巨頭之間的AI之戰(zhàn)，不是單個(gè)業(yè)務(wù)作戰(zhàn)，而是集團(tuán)協(xié)同作戰(zhàn)。如果說ATH明確了阿里AI的業(yè)務(wù)邊界，那技術(shù)委員會(huì)則為這張版圖配備了一套可運(yùn)轉(zhuǎn)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，一個(gè)管業(yè)務(wù)邊界，一個(gè)管技術(shù)協(xié)同，構(gòu)成阿里AI戰(zhàn)略的一體兩面。

當(dāng)然，組織架構(gòu)的打通只是第一步。真正考驗(yàn)在于，這條精心設(shè)計(jì)的Token供應(yīng)鏈，能否在激烈的市場競爭中跑出增長曲線。

2、大模型商業(yè)化之戰(zhàn)，阿里還要更快

很多人意想不到的是，兩次組織變陣期間，阿里AI還在緊鑼密鼓地推產(chǎn)品。因?yàn)橐?yàn)證組織架構(gòu)的第一步，是上游的模型必須足夠能打。

3月30日至4月2日，通義實(shí)驗(yàn)室在四天內(nèi)密集發(fā)布了三款旗艦?zāi)Ｐ汀猀wen3.5-Omni全模態(tài)交互模型、Wan2.7-Image視覺生成模型、Qwen3.6-Plus大語言模型，覆蓋全模態(tài)理解、圖像生成與編程智能體三大關(guān)鍵能力區(qū)間。

依托于ATH的協(xié)同，三款模型發(fā)布后立即接入阿里內(nèi)部生產(chǎn)力體系。AI原生企業(yè)平臺(tái)悟空、千問APP及編程工具Qoder在同一周完成集成。

圖源阿里巴巴官網(wǎng)

這種發(fā)布即落地的節(jié)奏，在通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為事業(yè)部之前幾乎不可想象。過去，模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)追求技術(shù)上限，應(yīng)用團(tuán)隊(duì)追求用戶增長，兩者之間存在天然的時(shí)間差和優(yōu)先級(jí)沖突。ATH成立后，模型從研發(fā)到使用的鏈路被大幅壓縮。

此次發(fā)布的三款模型關(guān)鍵詞很明確：場景化Agent能力。每個(gè)模型都不再追求單一模型在通用評(píng)測中的全面領(lǐng)先，而是針對(duì)編程、圖像生成、多模態(tài)交互等具體場景提供可直接調(diào)用的Agent能力。

Qwen3.6-Plus發(fā)布首日即在OpenRouter平臺(tái)登頂全球日榜第一，單日調(diào)用量突破1.4萬億Token，此后連續(xù)4天霸榜，被阿里稱為“新模型發(fā)布最強(qiáng)勁的表現(xiàn)”。

這其實(shí)是ATH飛輪的首次市場驗(yàn)證。正如吳泳銘所說，當(dāng)下的AGI時(shí)代，模型和應(yīng)用不能分開發(fā)展。只有最強(qiáng)的模型才能驅(qū)動(dòng)最廣泛的應(yīng)用，而只有通過海量應(yīng)用所產(chǎn)生的真實(shí)場景和數(shù)據(jù)，才能反過來持續(xù)迭代出更強(qiáng)模型，形成數(shù)據(jù)飛輪。

當(dāng)然，這樣的阿里速度不僅得益于組織架構(gòu)的優(yōu)化，更是阿里持續(xù)高投入AI的階段性成果。

前不久阿里發(fā)布的2025財(cái)年第三季報(bào)顯示，阿里云智能集團(tuán)收入432.84億元，同比增長36%，增速較上季度的34%進(jìn)一步加快。其中外部商業(yè)化收入增長35%，主要由AI相關(guān)產(chǎn)品采用量的提升所驅(qū)動(dòng)。AI相關(guān)產(chǎn)品收入已連續(xù)第十個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)同比增長，AI正在持續(xù)拉動(dòng)云業(yè)務(wù)突破。

圖源阿里巴巴官網(wǎng)

不能忽視的是，當(dāng)阿里埋頭整合內(nèi)部力量時(shí)，外部的競爭從未停止。在這個(gè)行業(yè)，阿里面臨強(qiáng)大對(duì)手和重重挑戰(zhàn)。

字節(jié)跳動(dòng)是最直接的威脅。截至2026年3月，豆包大模型日均Token消耗量突破120萬億，成為繼OpenAI、Google后第三家邁入日均Token消耗超100萬億的玩家。其Seedance 2.0 API已面向企業(yè)公測，目標(biāo)直指阿里云MaaS的核心腹地。

騰訊在OpenClaw熱潮中的反應(yīng)速度，百度在云市場的市場份額都迫使阿里不能松懈。海外對(duì)手同樣在施壓。OpenAI的企業(yè)業(yè)務(wù)已占其收入40%以上；Anthropic在美國企業(yè)市場付費(fèi)份額攀升至73%以上。

放在這張競爭版圖中，阿里的處境清晰可見：技術(shù)上已躋身全球第一梯隊(duì)，但對(duì)手日均萬億的調(diào)用量是一個(gè)巨大的領(lǐng)先身位。畢竟，Token競爭的本質(zhì)邏輯，Token存在一個(gè)越用越便宜、越便宜越有用正循環(huán)。

大模型推理的成本并非固定不變，隨著調(diào)用量的攀升，算力資源的利用率提高、芯片采購的議價(jià)能力增強(qiáng)，單位Token的成本會(huì)被持續(xù)壓低。

誰先達(dá)到超大規(guī)模的調(diào)用量，誰就率先進(jìn)入成本下降的快車道；成本下降后又可以進(jìn)一步降價(jià)吸引更多客戶，客戶越多調(diào)用量越大，成本再降。這個(gè)飛輪一旦轉(zhuǎn)起來，后來者很難靠單純的技術(shù)優(yōu)勢(shì)打破。

模型發(fā)布和市場態(tài)度證明了阿里ATH的協(xié)同效率正在轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力，阿里雖然在模型能力上不輸對(duì)手，但在Token商業(yè)化的競爭中，更快形成正向飛輪才是關(guān)鍵，阿里還需要跑得更快。

3、阿里用AI再造阿里

對(duì)阿里這樣的巨頭而言，搭建Token全鏈路閉環(huán)后，阿里的真正野心才浮出水面。它絕非為了讓AI成為單純的賺錢業(yè)務(wù)板塊，而是要以Token化的AI能力為內(nèi)核，完成一場“用AI再造阿里”的變革。

這場變革的第一塊試驗(yàn)田，是阿里深耕二十年的電商基本盤。

ATH成立后，淘天集團(tuán)率先啟動(dòng)了新一輪組織調(diào)整，中國電商事業(yè)群AI業(yè)務(wù)原負(fù)責(zé)人張凱夫不再執(zhí)掌相關(guān)業(yè)務(wù)，承載AI業(yè)務(wù)的“智能搜推產(chǎn)品”事業(yè)部調(diào)整為“平臺(tái)用戶及產(chǎn)品”和“智能算法”兩個(gè)部門，負(fù)責(zé)多模態(tài)的“未來創(chuàng)新事業(yè)部”則融入ATH 事業(yè)群。

這場變動(dòng)的戰(zhàn)略意義大于人員變動(dòng)。2025年初，淘天集團(tuán)成立搜推智能產(chǎn)品事業(yè)部，張凱夫牽頭整合搜推、用戶、商家及創(chuàng)作算法團(tuán)隊(duì)，聚焦AI to C方向，推動(dòng)手淘上線“AI萬能搜”“幫我挑”“拍立淘”等多款A(yù)I產(chǎn)品。在AI to B方面，則是用AI增強(qiáng)廣告效能并支持商家增長。

AI對(duì)淘天的提效有目共睹，但這一次的組織變動(dòng)邏輯也很清晰。在ATH的體系里，淘天的角色從AI研發(fā)者變成AI場景提供方和Token消耗者。

圖源阿里巴巴官網(wǎng)

調(diào)整后，淘天的核心目標(biāo)，是用AI Agent重構(gòu)整個(gè)電商的交易鏈路，用Token消耗取代流量分發(fā)，成為新的增長引擎。

用戶不再需要通過搜索、瀏覽、比價(jià)的傳統(tǒng)路徑完成購物，只需通過自然語言向AI Agent 表達(dá)需求，就能完成選品、下單、履約的全鏈路交易閉環(huán)；

商家不用在千牛平臺(tái)為投放、運(yùn)營苦惱，而可以在千牛Claw上完成一系列布局。據(jù)36氪報(bào)道，淘天正計(jì)劃招募“第四代服務(wù)商”，即AI Agent 型服務(wù)商，原來的千牛平臺(tái)也會(huì)升級(jí)為“千牛Claw”。

淘天不再自己造模型、訓(xùn)算法，而是接入ATH的Token供應(yīng)鏈，將AI能力應(yīng)用于電商場景的商家賦能和消費(fèi)者體驗(yàn)。每一次交互、每一次決策、每一次服務(wù)，都對(duì)應(yīng)著 Token 的消耗與價(jià)值創(chuàng)造。前者消耗Token，后者貢獻(xiàn)Token調(diào)用數(shù)據(jù)，兩者共同為ATH的Token經(jīng)濟(jì)提供養(yǎng)分。

與中國電商業(yè)務(wù)同步調(diào)整的，還有淘寶閃購的換帥。原淘寶閃購CEO吳澤明專注阿里集團(tuán)CTO工作，淘寶閃購CEO職務(wù)由雷雁群接任。

這同樣是一個(gè)AI優(yōu)先的棋子。雷雁群接任淘寶閃購CEO，這位以物流和供應(yīng)鏈見長的阿里老將，將帶領(lǐng)阿里即時(shí)零售進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營階段，將AI能力真正嵌入商家經(jīng)營和用戶履約的全鏈條或是他未來的工作重心。

這場以淘天調(diào)整為起點(diǎn)的變革，正在全面滲透阿里的整個(gè)商業(yè)生態(tài)。目前，在C 端，千問App已經(jīng)與淘寶、天貓、高德、飛豬、支付寶等生態(tài)業(yè)務(wù)全面打通，成為阿里全生態(tài)的AI統(tǒng)一入口；

在B 端，ATH正致力于將AI能力打造為統(tǒng)一的輸出端口。隨著ATH對(duì)集團(tuán)AI戰(zhàn)略的全面統(tǒng)領(lǐng)，阿里與客戶的關(guān)系，正從流量服務(wù)商加速向AI經(jīng)營合作伙伴轉(zhuǎn)變。

電商與AI的變化，最終都指向同一個(gè)數(shù)字目標(biāo)——未來五年，包含MaaS在內(nèi)的云和AI商業(yè)化年收入突破1000億美元（約6900億元人民幣），復(fù)合年化增長約47%。

按照截至2月底阿里云的外部商業(yè)化收入突破1000億元來推算，五年后要達(dá)到6900億元，這幾乎相當(dāng)于再造一個(gè)當(dāng)前體量的阿里，且核心驅(qū)動(dòng)力不是電商，而是AI。

吳泳銘在內(nèi)部信中的定調(diào)更加直接：“AI將徹底改寫阿里的增長基因，成為集團(tuán)下一個(gè)二十年的核心增長引擎?！?/p>

這句話的分量，需要放在阿里二十七年發(fā)展史中才能體會(huì)。

1999年創(chuàng)立至今，阿里以電商起家，以電商為基本盤，改變了中國傳統(tǒng)零售業(yè)的競爭格局。如今，當(dāng)電商流量紅利見頂、行業(yè)競爭格局重塑，AI Agent的爆發(fā)正在重新定義人機(jī)交互的底層范式，阿里需要抓住機(jī)會(huì)。

阿里似乎也別無選擇。當(dāng)舊有的增長范式不再奏效，阿里沒有退路，只能豪賭。

（本文頭圖來源于阿里巴巴官網(wǎng)。）