解鎖教育新范式！復旦大學這樣用AI賦能教與學

4月10日，，介紹有關情況。復旦大學在發布會上介紹人工智能賦能學生學習、教師教學與科學研究等情況。今天的“‘數’育未來”專欄，帶你來看復旦大學如何用人工智能解鎖教育新范式——

校長說

復旦大學校長 金力：大學教育在AI時代最不可替代的價值，不是教會學生使用AI，而是培養能提出好問題、能跨界創造、能持續進化的人。圍繞這個判斷，我們主要從三個層次推進工作。

第一，在工具層，讓AI真正嵌入每一個學科，讓每個學生都能用AI解決本領域的真問題。第二，在范式層，依托新型科研基礎設施，讓有潛力的學生借助AI驅動的新范式，真刀真槍地探索科學前沿。第三，在使命層，對接國家戰略部署，讓拔尖學生在國家平臺上承擔真正的科學使命、在擔當中成才。

看故事

“2024年5月2日，接到學校通知，要求籌建約100門AI課程。”人工智能教育教學創新中心常務副主任、計算與智能創新學院執行院長楊珉回憶起AI大課項目啟動時的情景仍記憶猶新。

以此為突破口，復旦沒有選擇簡單疊加新課，而是以AI大課建設為戰略支點，創新性打造AI-BEST課程矩陣，將課程劃分為AI通識基礎課程（Al-Basic Courses）、AI專業核心課程（Al-Essential Courses）、AI學科進階課程（Al-Subject Courses）、AI垂域應用課程（Al-Thematic Courses）四大層級。

復旦大學AI課程

截至2025年，全校已完成108門AI-BEST課程的開課實踐，實現對全體本研學生、全部一級學科、所有專業的“三個100%”全覆蓋，累計1.3萬余人次修讀。

看舉措

全面推進AI賦能教育教學的系統性改革

復旦大學于2024年啟動人工智能課程體系建設和教育模式改革會戰（“AI大課”1.0版），2025年啟動AI驅動的教與學融通改革（“AI大課”2.0版），本研一體化打造進階式AI-BEST課程體系，并以AI-BEST課程為基座，創設“X+AI”人才培養項目，以實現三個100%滲透目標：AI課程覆蓋全體本研學生、AI+教育覆蓋全部一級學科、AI素養能力要求覆蓋全部專業。

復旦大學“AI-BEST”課程體系

構建完善AI-BEST課程體系。學校于2024年立項建設116門AI-BEST課程（AI-B通識基礎課程、AI-E專業核心課程、AI-S學科進階課程、AI-T垂域應用課程），截至2025年底，3學期共計1.3萬人次本研學生修讀。

打通AI+交叉人才培養路徑。2024-2025年，共獲批并推出41個“X+AI”雙學士學位項目，234名學生進入項目修讀；率先試點“學術型學科博士+專業型AI碩士”雙學位項目，為長學制跨學科人才培養提供新嘗試；緊扣“2+X+Y”交叉融通培養體系改革，建設AI相關微專業13個。

研制國內高校首個生成式AI教學指引與共創平臺

2025年初，學校啟動《復旦大學生成式人工智能教育教學應用指引》（簡稱《指引》）及AI3A教育共創平臺建設，經過一年多的師生共創，《指引》1.0版以及AI3A教育共創平臺（其名字來源于“掌握AI（Acquire）-駕馭AI（Apply）-共創AI（Advance）”的進階學習路徑設計）于2026年1月正式上線。

復旦大學AI3A教育共創平臺

一份可以“按圖索驥”的行動手冊讓師生用好、用對AI。《指引》將AI的應用場景細化為課堂教學、學業評價、自主學習支持等具體環節，為每個環節提供了行動建議、倫理警示和工具推薦。

一個會“生長”的共創平臺，讓AI能用、好用。匹配《應用指引》新上線的AI3A平臺旨在解決早期實踐中“好經驗散落各處”的痛點，是師生觸手可及的AI“工具箱”,也是一個賦能師生成長并支持共創生態建設的動態系統。

加速科學智能的范式變革與學術生態建設

打造“科研新基建”，匯聚眾多大模型。2023年6月，復旦大學建成云上科研智能計算平臺CFFF，在技術和硬件方面前瞻布局，為科研人員提供堅實基礎。同年9月，戰略性新型研發機構上海科學智能研究院（簡稱“上智院”）掛牌成立。今年3月，發布的超級科研合伙人“大圣”就是一個能夠根據自然語言指令自行拆解項目、推進任務的系統級科研智能體。“大圣”來自復旦大學、上智院和無限光年（上海）技術有限公司共同打造的星河啟智科學智能開放平臺。2025世界人工智能大會上，平臺首次亮相，并提出“以科學家為中心”“加速科學新發現”。平臺歷經持續迭代，已匯聚400余個科學模型和工具，沉淀22PB（千萬億字節）高價值數據與5億篇文獻和專利資源，創新成果不斷涌出。

2026年，星河啟智平臺全面升級，發布超級科研合伙人“大圣”

賦能領域科學，探索破圈融合。聚焦物質科學，燧人大模型團隊構建1億條的高精度第一性原理數據，訓練機理驅動的分子基礎大模型，加速鋰電池電解液新型配方的探索。面向藥物設計，女媧RNA（核糖核酸）基礎模型結合自研siRNA（小干擾核糖核酸）藥物數據庫，已突破siRNA藥物設計的關鍵瓶頸。地球科學領域，除了伏羲氣象大模型，還有匯集10余個一級學科相關數據訓練而成的“氣候變化科學家”PI@Climate。作為我國自研的氣候科學大語言模型，其已開始為氣候研究人員和國際氣候談判、政策制定等場景提供智能支持。回溯人文歷史，炎黃中華文明大模型通過整合傳統文科領域知識體系，人機協同梳理早期中華文明源流，回答“中華文明從哪里來”等根本問題。

聽感受

復旦大學校長助理、研究生院常務副院長陳焱：隨著從AI大課1.0到AI大課2.0的縱深發展，要推動AI課程的迭代升級，建設一批具有示范效應，可以與兄弟高校共享的AI大課；要推動人才培養模式的深度融合；要加快建設未來學習中心，構建系統的教師發展的機制；要以AI為抓手，形成從課堂到制度化，從教學到治理的全方位變革，重塑人才培養的生態。

復旦大學人工智能教育教學創新中心常務副主任、計算與智能創新學院執行院長楊珉：“AI大課”不是單指一門課，或幾門金課集合，這是學校整體設計、合力打造的面向所有專業和學科背景的課程體系。我們希望“AI大課”面向文社理工醫不同學科、不同階段的學生，形成“AI素養-AI能力-AI創新”的多目標、多層次的培養體系。

來源 |素材由教育融媒體聯盟成員單位復旦大學提供

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