AI狂飆背后，“算力”才是智能時代的真正引擎

為什么手機可以暢通無阻地運行各種應(yīng)用軟件？為什么在線課堂可以無卡頓、零延時？為什么電子設(shè)備的功能正在越來越強大？在這一切背后，它們的“大腦”——芯片，正在閃耀著智能的光。

01

不斷增長的算力需求

算力，字面意義為計算能力，更具體地說，它指的是系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行計算、輸出結(jié)果的能力。廣義上說，從算盤到超級計算機，都是算力的承載者。

算力這一概念與計算機的發(fā)展史緊密相連。最初的計算機十分笨重，足有幾十噸重，為了讓計算機“瘦身”，人們開始嘗試將電子元器件用一些方法聚集起來。20世紀(jì)50年代末，集成電路誕生了，它將一個電路的大量元器件集合在了一塊單晶片上，而這一載體就是赫赫有名的芯片。芯片的性能直接決定著電子設(shè)備的算力，計算機也因芯片時代的到來變得越來越強、越來越輕、越來越小。

如今，人工智能、量子計算、生物技術(shù)等領(lǐng)域正因一系列令人矚目的技術(shù)革新而閃耀著無與倫比的光彩，它們需要處理和分析海量數(shù)據(jù)，對算力的需求不斷增長。這就像一個積木游戲，隨著等級的提高，我們需要更多積木來搭建更復(fù)雜的模型。

02

更有力的“大腦”

芯片功能不一，用途不同，從日常生活中的手機到遨游太空的衛(wèi)星，內(nèi)部都搭載著多種類型的芯片，其中，我們最常聽說的恐怕就是CPU和GPU了。

中央處理器（Central Processing Unit，簡稱CPU），是計算機的核心部分。它負(fù)責(zé)解釋指令的功能，控制各類指令的執(zhí)行過程，完成各種算術(shù)和邏輯運算。

圖形處理單元（Graphics Processing Unit，簡稱GPU）則一直搭載在顯卡之上。比起普通的CPU，它對復(fù)雜運算的解決能力更強，擅長同時進(jìn)行多種小任務(wù)，被用來處理電腦游戲和動畫中的圖形。

二者的結(jié)構(gòu)設(shè)計理念截然不同。出于通用的考慮，CPU的單元設(shè)計十分復(fù)雜，內(nèi)核數(shù)量較大、較少，且給緩存留出了大量空間；而圖形處理的特點是對大量同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行密集的運算，所以GPU的架構(gòu)更加直接，核心計算單元更小、更多、更高效。

科研人員和工程師發(fā)現(xiàn)，GPU的這種能力可以用來幫助解決很多復(fù)雜問題，于是，人們開始讓這個“大腦”一心多用，GPGPU（直譯為“利用圖形處理單元進(jìn)行通用計算”）應(yīng)運而生。雖然本質(zhì)上GPGPU仍然是GPU芯片，但它們已經(jīng)被優(yōu)化，用來執(zhí)行更多非圖形的計算任務(wù)。

想要訓(xùn)練人工智能，讓它們執(zhí)行更深度的學(xué)習(xí)、分析、模擬、運行，我們就需要借助先進(jìn)的芯片技術(shù)，為服務(wù)人類的發(fā)展需求提供更智能、高效的解決方案，推動科技與社會的融合發(fā)展。

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責(zé)任編輯｜趙青云 李雅欣

運營編輯｜李雅欣

質(zhì)量審核 | 原飛燕

圖文來源 | 《知識就是力量》雜志《芯片：越來越聰明的電子大腦》，撰文/張尉東（上海壁仞科技股份有限公司），原文有刪改，原創(chuàng)作品轉(zhuǎn)載請注明來源。

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