神秘模型屠榜多日、碾壓Seedance 2.0！背后竟是阿里大招：新部門首作實錘，引爆股價拉升

整理 | 華衛(wèi)

沒有團隊、沒有 API，連可下載權重都沒有。近日，這樣一款名為 HappyHorse-1.0 的神秘模型悄然登頂 Artificial Analysis 視頻模型排行榜，排在了 Seedance 2.0、Kling 3.0 以及目前所有其他視頻生成模型之上。

現(xiàn)在，它終于被“認領”了。4 月 10 日，阿里巴巴在多個社交平臺發(fā)文稱，HappyHorse 為其 ATH-AI 創(chuàng)新事業(yè)部自研產(chǎn)品，正在內(nèi)測中，即將正式開放，并表示“目前尚未上線，網(wǎng)上流傳的那些‘官網(wǎng)’都不是真的”。

Artificial Analysis 稍后也在 X 平臺發(fā)布信息稱，HappyHorse-1.0 由阿里巴巴支持四種視頻生成模式：文本轉視頻和圖像到視頻，均支持原生音頻和不帶原生音頻，API 訪問計劃于 4 月 30 日上線。

匿名拿下兩個榜首，

HappyHorse-1.0 強在哪？

最初，Artificial Analysis 官方在公布該模型時使用了“假名匿名”一詞。它無團隊名稱、無所屬機構，僅憑實力一路連勝。

在 Artificial Analysis 的文本生成視頻、圖像生成視頻（無音頻）兩項榜單中，HappyHorse 1.0 登頂?shù)谝灰延卸嗳眨覄儇摬罹嗍謶沂狻?/p>

Artificial Analysis 視頻競技場堪稱當前 AI 視頻模型領域最接近可信、獨立的權威排名，該平臺采用盲測用戶投票機制：用戶看到由同一提示詞生成的兩段視頻，在不知道對應模型的情況下選出更優(yōu)的一段，大量投票最終匯總為模型評分。投票結果通過國際象棋同款 Elo 積分系統(tǒng)進行排名，沒有實驗室精挑細選的演示樣本，沒有自報的 FID 分數(shù)，完全是大規(guī)模人類盲選的真實偏好。

有消息稱，作為一款 AI 視頻生成模型，HappyHorse 1.0 同時支持文本生成視頻（T2V）與圖像生成視頻（I2V）。其獨特之處就在于音視頻聯(lián)合生成架構，由一個統(tǒng)一的 Transformer 架構同時完成兩項任務。它能在單次推理過程中一次性同步生成視頻與音頻，而非先出視頻、后期再配音。也就是說，當音頻與視頻在同一前向傳播流程中生成時，對話、環(huán)境音、擬聲音效均可天然同步，無需額外獨立處理流程。

當前，絕大多數(shù) AI 視頻模型要么完全舍棄音頻（如 Kling、Runway），要么在視頻生成完成后，通過獨立流程單獨生成音頻（如 Veo 3）。HappyHorse 1.0 則另辟蹊徑：文本、圖像、視頻幀與音頻 token 共享同一套 40 層 Transformer 序列。

該模型的主要技術亮點共包括：

• 統(tǒng)一 40 層自注意力 Transformer 架構（約 150 億參數(shù)）

• DMD-2 蒸餾技術：僅需 8 步去噪，速度遠快于常規(guī)擴散模型

• 原生音視頻聯(lián)合生成：輸出天然同步，無需后期對齊

• 支持 7 種語言口型同步：英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語、法語

• 內(nèi)置超分模塊，原生輸出 1080P 視頻

• MagiCompiler 推理加速：在單張 H100 顯卡下，256P 視頻約 2 秒生成，1080P 視頻約 耗時 38 秒

阿里新部門首作實錘，引爆股價拉升

不過，HappyHorse 1.0 的身份謎團并未持續(xù)太久。阿里巴巴現(xiàn)已公開確認：“HappyHorse 是阿里 ATH 旗下創(chuàng)新事業(yè)部研發(fā)的模型，目前正處于內(nèi)測中，也會于近期開放 API。ATH 創(chuàng)新事業(yè)部已啟動一個 AI 時代的全新交互方式探索計劃，HappyHorse 是這個探索方向的一部分，更多的產(chǎn)品我們會陸續(xù)推出。”

3 月 16 日，阿里巴巴成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，建立以“創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應用 Token”為核心目標的新組織，幾乎整合通義實驗室、MaaS 業(yè)務線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部及 AI 創(chuàng)新事業(yè)部五大板塊，由阿里巴巴 CEO 吳泳銘直接負責。4 月 8 日，CEO 吳泳銘發(fā)布全員信，再宣布 AI 相關組織的重大調(diào)整，成立集團技術委員會，原通義實驗室升級為通義大模型事業(yè)部。

此前有消息稱，HappyHorse 出自阿里旗下淘天集團未來生活實驗室張迪領導的團隊。目前，未來生活實驗室已從淘天集團分拆，劃歸新成立的 ATH 事業(yè)群旗下 AI 創(chuàng)新事業(yè)部。負責人張迪為前快手副總裁、Kling AI 技術負責人張迪，他于 2025 年底加入阿里，牽頭多模態(tài) AI 創(chuàng)新工作。

另有消息顯示，負責此次 HappyHorse 視頻生成模型的是來自阿里 ATH 的鄭波團隊。鄭波是阿里巴巴副總裁，清華大學計算機系博士，2006 年到 2017 年，領導谷歌的展示廣告算法團隊以及中國地圖團隊。他在 2017 年 9 月加入阿里巴巴，曾擔任淘寶搜推算法負責人、阿里媽媽 CTO、淘天集團算法技術負責人，主要研究方向為大模型，多模態(tài)，決策智能，深度學習，搜索、推薦和廣告算法以及引擎優(yōu)化等領域。

該消息曝光之際，阿里港股股價也出現(xiàn)了明顯波動，今日開盤后上漲，午后再度拉升。這一操作套路似乎與今年早些時候的 Pony Alpha 如出一轍：一款神秘模型現(xiàn)身 OpenRouter，引發(fā)數(shù)周猜測，最終被證實是智譜 Z.ai 的 GLM-5 在正式發(fā)布前進行的隱秘壓力測試。匿名參賽、用真實效果驗證實力，隨后公開身份。

而本次的不同之處在于：HappyHorse 1.0 不只是與現(xiàn)有頭部模型持平，而是實現(xiàn)了很大程度上的全面超越。

根據(jù)排行榜的最新數(shù)據(jù)，在純視覺畫質(zhì)上，HappyHorse 1.0 在文本轉視頻排行榜和圖像轉視頻排行榜均明顯領先于 Seedance 2.0，Elo 評分相差最多超過 100 、最少也不低于 50 分。通常 5 分的差距只屬于統(tǒng)計誤差，當前的分數(shù)之差則絕非偶然。

但一旦加入音頻維度，局面就略有不同了：在文本轉視頻排行榜和圖像轉視頻排行榜上，HappyHorse 1.0 雖然均小幅領先，不過差距要小太多了、幾乎相差無幾。這也說明 HappyHorse 的音頻生成能力是具備競爭力的，但并非其最強項。

不過，有一點需要提醒：新模型的 Elo 分數(shù)波動通常更大。這些分數(shù)后續(xù)還會變動，具體走向尚無法確定。HappyHorse 1.0 正式開放后，樣本數(shù)量還會增多。

AI 視頻行業(yè)要“變天”了？

針對 HappyHorse-1.0 與 Seedance 2.0，CTOL 數(shù)字解決方案工程團隊基于真實客戶生產(chǎn)場景進行了獨立一對一對比測試，結論客觀而犀利：Seedance 2.0 在自然度、物理邏輯、鏡頭運動處理上依然小幅領先，但在運動控制、提示詞遵循度、復雜現(xiàn)實場景的真實細節(jié)方面，兩者差距明顯且不容忽視，而這些差異在評測分數(shù)上卻完全體現(xiàn)不出來。該團隊觀察到，HappyHorse 缺少一種生動感，一種 Seedance 在高難度生成中能呈現(xiàn)出的人文溫度。

“老實說，我對任何宣稱 HappyHorse 已經(jīng)超越 Seedance 2.0 的說法都持懷疑態(tài)度，我目前還無法信服。”CTOL 團隊寫道。但他們同時指出，Seedance 和谷歌的 Veo 都被嚴苛的內(nèi)容保護機制嚴重束縛，導致它們 “哪怕只存在極小版權風險的內(nèi)容，都無法使用”，Veo 在這方面問題最為嚴重。此外，在 Sora 意外推遲上線后，Seedance 與 Veo 仍基本無法廣泛使用，且定價高昂。

“當前頂尖視頻生成模型最大的問題，在于可用性、定價以及過多的限制。”這是 CTOL 數(shù)字解決方案公司工程團隊最后得出的結論。“如果 HappyHorse 1.0 能通過開源，在可用性、價格和使用限制上做到更優(yōu)，那它就會是毫無懸念的贏家。”

有多方消息稱，HappyHorse 1.0 將完整開源：基礎模型權重、蒸餾模型、超分模塊及推理代碼一并放出，且許可協(xié)議允許商用與微調(diào)。一旦其正式開源，AI 視頻行業(yè)格局或將迅速迎來巨變。對創(chuàng)作者與開發(fā)者而言，這意味著，一次下載，即可在自有設備上永久運行；可針對特定風格、角色或視覺美學進行微調(diào)；集成至自有產(chǎn)品，無需依賴第三方 API；可查看模型架構，用于安全評估或研究。

不過需要注意的是，即便未來真的開源，該模型的部署門檻或許也不低。當前，阿里官方也并未對此給出確切說明。

https://www.theinformation.com/briefings/alibaba-anonymously-launches-new-ai-video-model

https://www.ctol.digital/news/happyhorse-1-0-alibaba-secret-video-ai-tops-2026-leaderboard-vs-seedance-2-0/

聲明：本文為 AI 前線原創(chuàng)，不代表平臺觀點，未經(jīng)許可禁止轉載。

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