云網與AI融合　中國電信烹出運營服務智慧升級包

（記者　葉菁）隨著2026年“十五五”規劃正式拉開序幕，通信行業進入數智融合深度推進、新質生產力加速落地的關鍵時期。人工智能正催生智能體通信的全新范式，不斷推動著運營商從傳統的網絡服務商向數字服務引領者深度轉型。根據中國電信發布《2025 年可持續發展（ESG）報告》顯示，星辰網絡大模型2.0已嵌入31個省公司的生產系統，通過AI技術推動云網運營自智化，實現故障處理關鍵環節自動化率達86%，還構建“五位一體”智能云體系，深入推進“人工智能+”行動。

有人把AI比作水，說它終將像水電一樣成為基礎設施。過去三十年，中國電信最擅長的事，恰恰是讓水從源頭流進千家萬戶：鋪光纜是修水管，建智算集群、搭大模型底座，本質上，是在修一張更大的水網。在云網與AI共舞的時代舞臺上，中國電信正以獨特視角，書寫著數字服務的新篇章。

破局：云網運營高效化的三道“攔路虎”

隨著數字經濟的蓬勃發展，通信網絡的規模和復雜度呈指數級增長，傳統運營模式正面臨著前所未有的挑戰。

（圖片來源：攝圖網）

首先，網絡復雜度已經超越了人類管理的極限。以運營商核心網為例，一個省級核心網節點就有上百臺設備，數千個網元，數萬條鏈路，人工排查故障往往需要數小時甚至數天，難以滿足數字經濟時代“毫秒級”響應的需求。

其次，數智業務對網絡“確定性體驗”提出了苛刻要求。以遠程手術為例，需要網絡時延控制在10ms以內，抖動不超過1ms，任何網絡波動都可能危及患者生命。而傳統網絡采用的“盡力而為”服務模式，已無法滿足這些差異化、確定性的服務需求，運營商必須構建起能夠提供“確定性體驗”的智能網絡。

最后，運維成本居高不下，資源利用率亟待提升。隨著網絡規模的持續擴大，傳統運維模式下的人力成本、能耗成本等不斷攀升。中國電信數據顯示，傳統模式下網絡運維人員占比高達30%，而故障處理效率卻僅為30%，資源浪費嚴重。同時，數據中心作為算力基礎設施的核心，能耗問題日益突出，如何通過智能化手段提升能源利用效率，成為降低運營成本的關鍵。

面對這三道“攔路虎"，云網運營自智化成為運營商的轉型必答題。為此，中國電信制定了清晰的自智化演進路線圖，從L1級的輔助決策到L4 級的自主執行，分階段推進云網運營自智化轉型，旨在構建一個能夠自主感知、分析、決策和執行的智能云網體系。

賦能：AI讓云網故障從“看見”到“預見”

當AI技術，特別是大模型、機器學習和數字孿生技術日臻成熟，為云網運營自智化提供了關鍵支撐。中國電信作為通信行業的領軍企業，正借助AI技術充分釋放電信行業的基礎優勢，進一步升級智能化網絡供給、運維和服務能力，實現云網故障從被動“看見”到主動“預見”的智慧跨越。

星辰網絡大模型作為中國電信AI戰略的核心引擎，正在成為云網運營自智化的“最強大腦”。該模型通過系統性數據治理，建立了“5+2”語料分類標準，將分散的文檔、告警、工單等數據整合為標準化知識體系，為AI算法提供了高質量的“營養”。

在網絡故障預測領域，中國電信創新應用星辰大模型的時序預測能力，構建了基于AI的故障預警系統，實現了從“事后搶修”到“事前預防”的轉變。該系統通過分析網絡設備的運行狀態數據、性能指標數據和歷史故障數據，能夠提前24小時預測網絡故障的發生概率和影響范圍，準確率達到90%以上。

在能耗管理方面，中國電信將AI技術與綠色發展理念深度融合，依托共建共享與AI技術持續賦能節能減排。以黑龍江電信為例，通過AI照明控制系統，實現有車亮度80%、無車亮度10%的智能調節，綜合節能率達80%。

AI賦能不僅提升了云網運營的效率和可靠性，更為中國電信帶來了顯著的經濟效益和社會效益。根據中國電信2025年業績報告，通過云網運營自智化轉型，公司網絡運維成本下降了30%，網絡資源利用率提升了25%，同時減少了碳排放，為實現“雙碳”目標貢獻了電信力量。

融合：以 AI+賦能業務轉型與升級

云網運營自智化，并非一蹴而就的技術升級，而是一個分階段演進的過程。中國電信正以“云網融合”戰略為指引，以“星辰大模型”為核心，通過AI能力與通信能力的深度融合，賦能業務的全面轉型與升級，為千行百業提供“算力+平臺+數據+模型+應用”一體化的智能云服務。

在云網基礎設施層面，中國電信構建了以第一科技“息壤”為核心的智能云體系，基于云網融合提供“算力＋平臺＋數據＋模型＋應用”一體化的智能云服務。在IaaS層，持續優化算力供給結構，自有及接入算力總規模達77EFLOPS，提供覆蓋通算、智算、超算及量子計算的異構算力服務。同時，通過發布“算力資源無關、訓推框架無關、AI工具無關”的Triless架構，強化算力供給和調度，實現了算力“連起來、調起來、用起來”的目標，為AI應用提供了強大的算力支撐。

在AI能力建設方面，中國電信構建了包括千億參數的語義大模型、多模態大模型、語音大模型和視覺大模型，全面賦能行業應用場景。星辰千億參數的語義大模型重點解決百億參數的語義模型在商業化落地過程中面臨的幻覺、外推窗口和多輪邏輯推理問題，而多模態大模型則聚焦提升圖文生成、圖文理解能力，訓練了超過12億的各種風格數據，支持近20種繪畫風格，中文意象理解生成能力提升30%，語義細粒度生成效果提升25%。

在行業賦能方面，中國電信打造了一系列行業智能體，深度融入企業的生產管理和運營流程。以工業領域為例，中國電信的工業AI智能體通過分析工業設備的運行數據和生產數據，能夠實時監測設備狀態，預測設備故障，優化生產流程，提升生產效率。在紡織行業，AI智能驗布機助力提升生產效率，檢測準確率達到99.9%，遠超人工檢測水平。在政務領域，星辰大模型助力湖南發改委、成都數據局實現公文智能處理，大幅提升了政務辦公效率。

云網與AI的共舞，不僅是技術的融合，更是服務的升級和生態的重塑。在“十五五”規劃的新征程上，中國電信將繼續深化技術創新，提升服務質量，為數字經濟的高質量發展提供堅實支撐，為千行百業的數智化轉型注入強勁動力。