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      AI的加速悖論

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      AI行業(yè)的“加速敘事”忽略了關(guān)于人體、人類心智、人類行為及人類社會(huì)的基本事實(shí)。它可能會(huì)將我們拖入一個(gè)反烏托邦的未來。

      作者:Luiza Jarovsky, PhD 2026年3月6日

      當(dāng)今AI行業(yè)的主要承諾是生產(chǎn)力和加速。

      人們將使用AI在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多任務(wù);AI將自主創(chuàng)建并完成更多任務(wù);AI 將協(xié)調(diào)其他AI共同自主創(chuàng)建并完成更多任務(wù)。

      AI行業(yè)稱,作為結(jié)果,各國(guó)將從這種AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)量增長(zhǎng)中獲得經(jīng)濟(jì)收益。我們將進(jìn)入一個(gè)“智能富足”的時(shí)代,即使是技術(shù)上最復(fù)雜的挑戰(zhàn)也能在短時(shí)間內(nèi)得到解決,例如,治愈所有疾病。

      上述前提是當(dāng)今AI行業(yè)主流話語的一部分,它們幫助維持著數(shù)百億美元投資的流動(dòng)。

      然而,當(dāng)你放大觀察人類如何與AI互動(dòng),以及“AI 賦能的加速”到底意味著什么時(shí),你會(huì)意識(shí)到這些承諾是建立在錯(cuò)誤前提之上的。

      它們忽略了關(guān)于人體、人類心智、人類行為和人類社會(huì)的基本事實(shí)。此外,這些錯(cuò)誤的前提正將我們拖向一個(gè)反烏托邦的未來:在這個(gè)世界里,為了在機(jī)器優(yōu)先的環(huán)境中生存,我們將被迫不斷壓縮自身生理邊界、忽視心理需求、貶低人類表達(dá)

      無論我們的技術(shù)工具多么閃亮、先進(jìn)和令人印象深刻,我們?nèi)祟惗际巧w。

      作為生命體,存在著由數(shù)百萬年進(jìn)化塑造的、受生物編碼限制的邊界,我們無法真正逃脫。人類的平均壽命是73歲,我們需要大約7小時(shí)的睡眠、3升水和每天2,000卡路里的熱量來保持健康。

      除了生理需求,我們還有情感和心理需求,包括安全感、愛、歸屬感、自尊和自我實(shí)現(xiàn)。未能滿足這些需求中的任何一項(xiàng)都可能導(dǎo)致疾病甚至死亡。

      這些是硬性的限制,無法通過增加算力、更大的數(shù)據(jù)集、新的訓(xùn)練方法或更高效的芯片來提升。

      盡管我們中的一些人在日常生活中使用一系列數(shù)字工具,但我們本質(zhì)上是模擬式生命體 / 非數(shù)字化存在(analog)的。我們的生物系統(tǒng)以一種連續(xù)變化的物理方式運(yùn)行。我們出生,然后有一天我們會(huì)死去。死亡是生命中唯一確定的事。

      因此,我們有意識(shí)或無意識(shí)地花費(fèi)大量時(shí)間處理自身有限性帶來的挑戰(zhàn):

      • 我為什么在這里?
      • 我的目標(biāo)是什么?
      • 我如何讓我的生活更有意義?

      活著,就是要在我們存在的每一天里尋找意義,發(fā)現(xiàn)自己的旅程并賦予其價(jià)值。我很遺憾要向AI行業(yè)宣布:這與加速或生產(chǎn)力毫無關(guān)系。

      我從未聽說過有誰在臨終前遺憾自己沒有變得更高效或更快速。

      事實(shí)恰恰相反。根據(jù)布朗妮·維爾(Bronnie Ware)的《臨終者的五大遺憾》,人們?cè)谧詈笕兆永锉磉_(dá)的最普遍的五個(gè)遺憾是:

      1. 我希望我有勇氣過一種真實(shí)面對(duì)自己的生活,而不是別人期望我過的生活。
      2. 我希望我沒那么拼命工作。
      3. 我希望我有勇氣表達(dá)自己的感受。
      4. 我希望我和朋友們保持了聯(lián)系。
      5. 我希望我讓自己過得更快樂。

      人們后悔沒有少干點(diǎn)活。人們后悔沒有過上更具意義、更忠于自己及內(nèi)心感受的生活。人們后悔沒有花更多時(shí)間陪伴朋友。

      作為人類,我們渴望連接、歸屬、意義和愛。理想情況下,我們的活動(dòng)應(yīng)該支持這些。除此之外的一切都是一種分心,我們以后可能會(huì)感到后悔。

      這與AI有什么關(guān)系?

      圍繞AI的很大一部分論調(diào)都聚焦于“加速”的概念。在實(shí)踐中,對(duì)于個(gè)體而言,AI 賦能的加速通常涉及:

      • 將任務(wù)委托給AI系統(tǒng),從而失去對(duì)工作流程和產(chǎn)出的控制;
      • 由于在創(chuàng)作和智力任務(wù)中持續(xù)使用AI,導(dǎo)致無法培養(yǎng)核心技能;
      • 由于持續(xù)的AI自動(dòng)化導(dǎo)致技能退化(Deskilling);
      • 必須管理大量AI生成的任務(wù),卻不了解每個(gè)過程和決策是如何運(yùn)作的;
      • 由于無處不在的自動(dòng)化,導(dǎo)致與人類團(tuán)隊(duì)更加孤立和脫節(jié);
      • 等等。

      AI賦能的加速往往與人類的身體和心理需求背道而馳。它們并不支持連接、歸屬或意義。

      例如,最近的一項(xiàng)研究表明,AI并沒有減少工作量,反而增強(qiáng)了工作的強(qiáng)度,這種增強(qiáng)并不一定是凈正面的:

      “工作量的蔓延反過來會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知疲勞、職業(yè)倦怠和決策能力減弱。初期享受的生產(chǎn)力爆發(fā)可能會(huì)讓位給低質(zhì)量的工作、人員流失和其他問題。”

      另一項(xiàng)研究顯示,AI對(duì)技能形成產(chǎn)生了負(fù)面影響,尤其是在初級(jí)員工中:

      “我們的結(jié)果共同表明,如果員工不保持認(rèn)知投入,將AI激進(jìn)地引入職場(chǎng)會(huì)對(duì)勞動(dòng)者的專業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。考慮到時(shí)間壓力和組織壓力,初級(jí)開發(fā)人員或其他專業(yè)人士可能會(huì)依賴AI盡快完成任務(wù),而代價(jià)是失去真正的技能培養(yǎng)。”

      此外,我不確定提議中的“AI賦能加速”是否真的能產(chǎn)生所承諾的益處,比如治愈所有疾病和解決無數(shù)其他復(fù)雜挑戰(zhàn)。

      原因之一是:持續(xù)的加速與人類維持對(duì)過程和決策的有效控制的能力之間存在不兼容性,而這些控制正是通往積極成果的關(guān)鍵。

      為了讓AI的能力轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性的人類和社會(huì)福祉,它們必須在一個(gè)由人類組成的世界中產(chǎn)生意義。這個(gè)世界里的人類是有著硬編碼需求和邊界的生物。是知道自己會(huì)死、并試圖在日常生活中尋找意義、目標(biāo)和連接的生命體。

      如果AI行業(yè)繼續(xù)推動(dòng)不斷增長(zhǎng)的加速,而人類無法對(duì)AI賦能的過程和結(jié)果保持有效的控制、監(jiān)督和審查,一個(gè)可能的后果就是失控的混亂

      由此,存在幾種潛在的未來,包括:

      1. 機(jī)器統(tǒng)治(AI崇拜): 我們認(rèn)定AI系統(tǒng)比我們更聰明、更快、更有智力天賦,因此為了“進(jìn)步與創(chuàng)新”,它們應(yīng)該完全控制決策過程。我們將人類視為有限的實(shí)體,必須將決策權(quán)委托給日益智能的機(jī)器。我們將AI系統(tǒng)視為我們必須尊重的“特殊實(shí)體”或“外星人”。最終我們無法完全掌控結(jié)果,無論好壞。
      2. 以人為本的治理(AI作為工具): 我們認(rèn)定AI是一種極其強(qiáng)大的技術(shù),需要嚴(yán)格的人工監(jiān)督和控制。我們明白AI應(yīng)該是促進(jìn)人類繁榮的工具,因此AI的開發(fā)和部署應(yīng)遵循以人類主導(dǎo)的創(chuàng)新、人類福祉和保護(hù)基本權(quán)利為核心的規(guī)則。我們可能必須限制某些AI使用案例,以防止弱勢(shì)群體受損和災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)。

      明確地說,AI行業(yè)目前正在推動(dòng)上述第一種選擇,正如我在最近關(guān)于Claude新憲法、尤瓦爾·赫拉利在世界經(jīng)濟(jì)論壇的演講以及AI偶像崇拜的文章中所討論的那樣。

      我真誠(chéng)地希望我們能夠推動(dòng)變革,使未來更接近第二種選擇——將支持人類的政策、權(quán)利和規(guī)則放在首位,并由人類保持控制權(quán)。

      本文編譯自substack,原文作者Luiza Jarovsky, PhD

      https://www.luizasnewsletter.com/p/ais-acceleration-paradox

      聲明:內(nèi)容由AI生成

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