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      馬斯克xAI核心團隊大清洗,11羅漢跑了9個!頂級AI大腦為何紛紛提桶跑路?

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      最近,硅谷AI圈不太平,馬斯克旗下的AI公司xAI經歷了巨大的人事震蕩。短短幾個月內,11位聯合創始人中的9位密集出走,核心團隊幾乎被清空。這不僅讓外界對xAI的未來發展打上問號,更引發了我們對AI時代職場生存法則的深思。


      2023年3月,當馬斯克高調宣布創立xAI時,他集結了來自DeepMind、OpenAI、Google Research等頂尖機構的11位AI科學家,陣容堪稱“夢之隊”。然而,僅僅一年多,這支頂級隊伍便土崩瓦解,只剩下曼努埃爾·克羅伊斯和羅斯·諾丁兩人堅守陣地。

      讓我們具體看看這些離職的大佬們,他們可都不是無名之輩:

      Kyle Kosic (凱爾·科西奇)2024年轉投競爭對手OpenAI

      職位:基礎架構主管

      離職原因:未明確說明,但他是最早離開的聯合創始人之一。

      背景:在xAI成立之初便擔任關鍵的基礎架構角色,負責搭建AI系統的迪層支撐。


      Christian Szegedy,圖源網絡)

      Christian Szegedy (克里斯蒂安·塞格迪)2025年2月離職

      職位:前谷歌資深科學家,提出Inception網絡架構

      背景:波恩大學數學博士,曾是谷歌資深科學家,在深度學習領域享盛譽,是Inception網絡架構的主要貢獻者。

      Igor Babuschkin (伊戈爾·巴布什金)2025年8月離職

      職位:馬斯克的“左膀右臂”之一

      背景:在AI安全和研究領域有深厚積累,是xAI早期核心成員。


      (Greg Yang,圖源網絡)

      Greg Yang (楊格)2026年1月離職

      職位:Grok核心架構師

      離職原因:確診萊姆病,將其歸因于在xAI的長期高強度工作,決定退出日常事務,轉為非正式顧問,把重心放在健康上。

      背景:在xAI和微軟研究院工作期間,一直致力于數學基礎與深度學習理論方面的研究,是Grok的主要架構師之一。


      (圖源:X)

      Tony Wu (吳宇懷)2026年2月10日離職

      職位:聯合創始人,數學推理和符號AI領域的核心專家,負責Grok大模型的推理能力建設。

      背景:曾任職于谷歌、OpenAI等機構,深耕自動推理與定理證明領域。


      2025年3月,Gori3發布會上,左起的3人(巴布什金、吉米·巴、吳宇懷)目前均已離職

      Jimmy Ba (吉米·巴)2026年2月11日離職

      職位:聯合創始人,提出Adam優化算法的知名科學家,曾負責AI輔導功能和Grok 4模型的研發,直接向馬斯克匯報工作,負責公司大部分業務運營。


      (圖源:X)

      背景:以提出Adam優化算法聞名,在AI優化領域有卓越貢獻,在xAI曾身居要職,但后期多項核心職責被拆分。

      Toby Pohlen (托比·波倫)2026年2月底離職

      職位:領導Macrohard項目(目標是打造一種AI agent,能夠完成白領員工在電腦上能做的任何事情)的前DeepMind研究員。

      離職原因:上任僅16天便離開公司,具體原因未詳,但Macrohard項目一度暫停。

      背景:曾是DeepMind的研究員,在AI Agent領域有專長。

      Zihang Dai (戴子航)2026年3月離職

      職位:聯合創始人,技術團隊中最資深的成員之一,曾在谷歌工作,擁有卡內基梅隆大學計算機科學博士學位。

      離職原因:未明確說明,但他曾公開承認xAI在編程能力上已經落后。

      背景:本科清華大學,畢業于卡內基梅隆大學計算機科學博士,加入xAI前曾在谷歌工作,是xAI技術團隊的核心成員。

      Guodong Zhang (張國棟)2026年3月離職

      職位:聯合創始人,負責Grok Code和Grok Imagine兩大核心產品線,直接向馬斯克匯報。

      背景:xAI核心團隊成員,主要負責機器學習優化與訓練工作,職業經歷覆蓋微軟亞洲研究院、谷歌大腦、DeepMind等頂尖機構。

      這些離職人員中不乏華人面孔,如吳宇懷、吉米·巴、楊格、戴子航、張國棟等,他們都是AI領域的佼佼者,擁有頂尖的學術背景和行業經驗。他們的離開,無疑是xAI的巨大損失。


      翻譯:過去幾年里,許多有才華的人在申請加入xAI時被拒絕錄用,甚至連面試機會都沒有獲得。對此我深表歉意。我正與招聘負責人一起重新梳理公司的面試記錄,將重新聯系那些當時表現出潛力的候選人。

      面對如此大規模的人才流失,馬斯克的回應是:“xAI一開始并沒有被正確地構建,因此現在正在從基礎層面重新打造?!彼€找補說,特斯拉當年也發生過類似的事情,并罕見地對過去拒絕錄用有才華的候選人深表歉意。

      這番話,多少透露出馬斯克“馬氏管理”的特點。

      1. 極限壓榨與“戰室”文化

      xAI的內部運作方式是“全天候運轉、戰役式節奏、高壓推進”。前首席財務官邁克·利貝拉托雷曾每周工作120小時,總法律顧問羅伯特·基爾形容為“鏟煤式工作”。這種“戰室”文化在創業早期或許能帶來驚人的爆發力,但長期來看,對員工的身體和心理都是巨大的考驗。


      (圖源:X)

      2. 扁平結構與實際官僚主義的沖突

      一位前員工Benjamin De Kraker爆料稱,xAI入職時強調“扁平結構”和“主動出擊”,但當他嘗試通過社交媒體征集Grok改進建議時,卻被主管嚴厲批評并凍結賬號。他直言:“這是我待過的最有大公司病的地方之一?!边@種言行不一,極大地打擊了員工的積極性和創造力。

      3. CEO驅動與技術路線分歧

      馬斯克在公司擁有絕對的話語權,他的個人意志往往會覆蓋技術團隊的判斷。有網友評論:“面試官幾乎直言,公司某些模型部分必須與馬斯克的想法保持一致,而且馬斯克隨時可能親自打電話,要求團隊立刻調整方向。”在AI研究這個需要長期積累和試錯的領域,這種“插單式”管理和對CEO個人意志的過度依賴,可能會導致技術路線的頻繁搖擺,甚至錯失關鍵突破。

      “馬斯克擅長的是工程化和產品化,但AI研究的前半程更像是科學研究,需要的是耐心和試錯空間?!?/p>

      4. 資源不缺,但轉化效率待考

      馬斯克為xAI投入了巨大的資源:孟菲斯的大型數據中心、20萬顆專用AI芯片、X平臺提供的數據資源。然而,評論指出:“xAI缺的從來不是資源,而是把資源轉化為產品和組織效率的能力。”這說明,即便有鈔能力和頂級算力,如果管理和組織效率跟不上,也難以在激烈的AI競爭中脫穎而出。


      (圖源網絡)

      如今,AI行業正處于“hard takeoff”階段,迭代速度之快令人眩暈,就連馬斯克本人也坦言“現在真的已經快跟不上了”。xAI的困境提醒我們,即使擁有最頂尖的技術和最充沛的資源,如果公司的組織架構混亂、管理效率低下、內部沖突不斷,也難以將潛力轉化為實際成果。



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